一、一个目标 真正实现： 土建专业的数字化工厂协同设计。 二、两大问题 (1/3) 现状 问题 现状：  传统二维设计流程  出图之后、翻模 当前数字化工厂设计平台 PDMS 、 SP3D 等 交互不专业 无分析模块 无设计模块 土建不切图 设计出图 数据协同 无法有效提资 模型深度不够 更新不智能 1 、优异的工艺设计软件； 2 、具备多专业协同设计管理能 力； 3 、国际认可的模型交付平台； : 引入新平台 土建三维协同平台 Revit 、 ABD 等 全专业三维协同 设计平台 PDMS 、 SP3D 等 解决了土建设计三维交互设计问题 出现了多三维平台间数据传递问题 结论 二、问题拆分 (3/3) 土建专业数字 化工厂设计中 的具体问题 2 、模型复用 3 、分析、设计 4 、图纸绘制 5 、工程汇 料 1 、提资利用 6 、协同设计 二、两大问题 三、方案流程 探 索 者 三 维 设 计 平 台 探索者 数据转换中心 次要构件布置 附属结构布置 三维后处理设计 交互建模 获取最新 模型数据 模型数据 增量更新 获取初始模 型及修改 更新协同 软件模型 转换为分析 模型及传递 读取分析结 果及模型  该流程为一个 闭环，不会形 成信息孤岛  工作流的启动 源可任意选择 支持的分析软件： STAAD Pro PKPM SAP2000

多机跨视角感知难 “ 看不清” 复杂环境全天候感知难 低空感知 基础模型自主进化技术 水情监测 研究挑战 关键难题 技术创新 低空复杂环境 全天候感知技术 安防巡检 多机跨视角 协同感知技术 应急搜救 成果应用 四 未来工作 一 研究背景 · 二 · VisDrone 数据平台 三 低空感知 脑 历时 5 年全国 14 个城市采集 全球包括卡耐基梅隆大学等 在内的 2000+ 参赛队伍 5000+ 篇论文使用并引用 > 关键平台： 建立了复杂环境协同感知数据平台 （ TPAMI 2022 ） 构建了大规模多源、多模态、多任务、非完备复杂环境协同感知数据平 台 VisDrone ，覆盖单机和多机协同感知任务。 国内外广泛使用的无人机视觉基准数据平台 DroneCrowd-TJU DroneVehicle-TJU VisDrone-TJU MultiDrone-TJU AnimalDrone-TJU > 关键平台： 建立了复杂环境协同感知数据平 台 反无人机微小目标检测数据集（ ECCV 2024 ） 平台优势 智能化升级 ，效率倍增长 通过 AI 技术赋能 ， 实现城市巡检从传统人工模式向 智能化、 标准化、 规模化的跨越式升级

，低空推理决策面临语义稀密、空间难解与任务繁复的挑 战 感知 目标检测、 目标计数、 场景分类、 异常识别 理解 图像描述、 条件判断、 视觉定位、 高度预测 推理 物理推理、 因果推理、 情景推断、 反事实推理 决策 多机协同、 任务规划、 动作执行、 安全性评估 任务高度多样化 ，在输出结构、 知 识 深度与推理路径上差异巨大 ， 需要 跨层次泛化推理能力。 低空强投影与三维信息缺失 ， 需 要 理解姿态与视角差异 ，低空群体智能面临数据缺、 自主差、协同难的挑 战 、协作具身 感知推理 群体执行协调不稳定 多机具身协同难 ，导致群体具身智 能感策控实现难 性能进化难 灾难性遗忘 协同自主进化机制匮乏 ，导致感知 与持续学习能力双重受限 多机协同感知数据 协同感知与具身基础数据匮乏 ，导 致基座构建受限 “ 自主差” “ 协同难” “ 数据缺” 感知大模型 " 面 F 含 一 场景理解 物体理解 感知评估 协作决策 多机协同具身感知与推理数据缺乏 性 。模型 1 a 模型 2 能 群体协同规划冲突 群体感知不一致 协同 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 统计机器学习长期关注数据规模、 结构及分布与模型

现状评级：★★★ n 工具链：钢铁行业开始广泛采用物联网、大数据分析和人工智能等技术来支持协同生产 ，从生产监测控制到工艺过程优化 ，再到产品质量监控 ，有效提升了产业链的整体协同制造水平。 n 数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成 ，进行数据共享和协同作业 ，推动企业之间更好地协同合作。 n 痛点问题 ：钢铁产业链数字化系统集成难度高 ，主要是因为钢铁生产流程复杂 ， ，多原料采购、生产制造、物流配送等环节都需要相应的数字化系统进行支持。然而 ，这些系统之间的数据交换和集成面临巨大的挑战 ，导致企业难以实现全面数字化的协同制造。 YB01-A-1-1 MES 等系统数据互通 ，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通 ，助力缩短产品研发和产品试制周期。 n 痛点问题：钢铁工艺和新材料的研发需要产业链上下游企业的协同合作 ，然而原材料供应商、设备制造商、用户等利益诉求不同、信息沟通不畅 ，导致协同研发管理难度大。 YB01-A-1-2

家国家级专精特新“小巨人”中小企业，覆盖第三代半导体、先 进封装、MEMS 传感器等关键领域。依托“智改数转”等政策引导， 苏州电子元器件制造业逐步形成了以跨国公司和高科技龙头企 -4- 业为引领、大量创新型中小企业深度协同的发展格局。 （三）电子元器件制造行业中小企业业务痛点 一是技术迭代快，研发成本高。行业中小企业面临技术迭代 难题，以及设计工具选择难、制造链路断裂、EDA 授权使用等 问题，随着先进制程逐步渗透，企业研发成本将进一步增加。 -5- 二是推动创新提质，构建核心竞争力。通过数字化转型赋能 产品研发设计、质量保障，提升电子元器件制造行业中小企业创 新能力，突破价值链“低端锁定”。如，部署轻量化 EDA 工具、 创新协同工具、云端仿真工具，缩短新产品开发周期，更好适应 电子元器件制造行业技术迭代快、产品更新快特点。通过人机协 同、机器换人等方式，确保操作一致性、稳定性，满足电子信息 产品质量与精度要求。 三 件、先进基础工艺 等关键领域的自主可控水平。 三、电子元器件制造行业中小企业数字化转型场景 电子元器件制造业行业的深度智能化、场景融合化、系统 复杂化和产业链重构化趋势，对中小企业在技术创新协同、供 应链韧性建设、制造工艺精密化及质量合规体系等方面提出了 更高的要求。为有效应对这些挑战并取得发展突破，电子元器 件行业中小企业重点聚焦产品设计、生产管控、质量管控、设 备管理、能耗管理、采购管理和仓储物流等领域，积极推进创

02 能碳协同能力有待提升 数字化赋能存在壁垒 04 商业模式有待完善 限制传统产业转型 11 能流与碳流 难耦合 柔性可调潜力 未完全挖掘 能碳 协同 能碳价值转化 体系有待完善 绿电供应 可靠性欠佳 绿氢储运 降本困难 02 综合能源发展现状 中 发展瓶颈二 能碳协同能力有待提升 川 灵活调节 能力不足 零碳 供能 12 川 发展瓶颈四 商业模式有待完善 分配机制不完善， 参与主体协同不足 投资回报机制 暂不清晰 川 发展瓶颈三 川 | 数字化赋能存在壁垒 跨平台数据 孤岛现象突出 互联 02 综合能源发展现状 协控 智能协同调控 性能薄弱 市场机制与配套制度欠缺， 政策支撑尚不稳固 华电电科院 AI 深度赋 能 水平不足 数字化 零碳园区能碳协同智慧管控平台—— ( Energy Carbon Synergy Smart Platform,ECSSP) 是虚 拟电 厂在热能领域的延伸，又可称为虚 拟 热 电 厂 。 信息网 储热系统 余热回收系统 新 型 电 力 系 统 + 新 型 热 力 系 统 + 新 型 储 能 系 统 + 新型能碳协同系统 热电碳协同优化

碳转型受阻、碳汇体系不健全等现实问题。国内外已涌现诸多零碳园区典型案例，其 核心发展模式可总结为以强化制度建设为支撑、以加快能源低碳转型为抓手、以推动 产业协同为途径、以完善碳汇体系为手段。基于上述经验，结合我国资源禀赋与产业 特征，建议从有力有序精准施策、促进产业低碳协同发展、推进能源绿色低碳转型、 加快构建碳汇体系、健全长效发展机制五方面推进零碳园区建设，打造示范样板。 【关键词】零碳园区 “双碳”目标 然而，当 前我国零碳园区建设仍处于起步阶段，面临制 度规则缺位、能源转型乏力、产业协同不畅、 碳汇体系薄弱等挑战。本研究系统梳理了国内 外零碳园区典型案例的发展模式，从制度建设、 能源低碳转型、产业协同、碳汇体系四个角度 提炼出核心启示。结合我国资源禀赋与产业特 征，从有力有序精准施策、促进产业低碳协同 发展、推进能源绿色低碳转型、加快构建碳汇 体系、健全发展的长效机制等五个方面提出对 域碳达峰实施方案》，政策支持体系逐步完善， 为产业园区低碳发展提供了系统性指引。2025 年《政府工作报告》首次将零碳园区发展纳入 国民经济和社会发展的顶层设计。在此政策框 架下，各地相继制定特色化实施路径，积极探 索产业生态协同和循环经济模式，如北京、上 海、江苏等地提出零碳园区的建设标准或试点 建设方案；广西、云南、福建等地将零碳园区 建设写入 2025 年省级《政府工作报告》；内蒙 古、福建、山东等地已启动零碳园区试点工

别是 云网一体化调度依然是核心、网络基础设施 DC 向 AIDC 全面转型和云边端能力加速分化与融合，并由此 引出本章的三个热点方向：（4）云网一体化调度（5）面向智算的云网基础设施（6）云边端协同。 第三章，围绕智能算法的研究，首先分析了云计算与云网融合相关的各类智能算法的发展趋势和应 用场景，包括运筹优化、深度学习、强化学习、大模型和 AI 智能体，然后借用本章第一个热点方向：（7） 热点方向六: 云边端协同 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.4.1 数据协同构建跨层级数据流通体系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.4.2 任务协同实现多点协作与动态调度 任务协同实现多点协作与动态调度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 2.4.3 模型协同支撑智能能力演进 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.5 展望与建议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

.............19 （四） 数字政府呈现一体协同、数智融合趋势.........................................29 （五） 数字文化进一步迈向普惠化、数智化.............................................33 （六） 数字社会向普惠化、品质化和协同化升级.......................... ..............57 （四） 数字政府发展面临统筹集约、数据贯通、协同联动多重挑战.....60 （五） 数字文化发展效能仍有提升空间.....................................................61 （六） 数字社会面临资源配置不均、服务供给粗放、治理协同不足等系 列挑战 62 （七） 数字生态文明体系亟待进一步健全完善..... .......................................69 （一） 推动数字基础设施实现能级跃迁，全面增强其对新质生产力支撑 效能 69 （二） 建设制度保障与市场支撑协同联动的数据资源流通体系.............70 （三） 强创新、促融合，做强做优区域特色数字经济.............................71 （四） 打造集约、高效、智能的数字政府