华为智慧油气 解决方案 目录 CONTENTS 智慧勘探开发 • 勘探开发算力中心 .........................................................................................................02 • 油气勘探数据存储 .................................. .........................21 • 华为星河 AI 高品质油气总部园区网络 ..................................................................25 智慧油气田 02 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 01 智慧勘探开发 华为智慧油气解决方案 02 勘探开发算力中心 目前业界主流的勘 无法跨集群完成大工区深度域地震数据处理、两宽一高海量数据和多工区大连片地震数据等作业任务，影响业 务推进效率。 多部门采购同类软件，单独部署，无法共享，软件利用率低，成本高。 勘探开发算力中心解决方案基于华为云实现对算力资源的灵活调度，以及专业软件和数据的统一管理，支撑各 部门之间数据成果协同与共享，提升业务效率。 背景与挑战 解决方案简介 处理 解释 储层预测 地质建模 数值模拟 安全保障体系

验； 基于AI加油站安全管理，保障卸油过程本质安全。 解决方案 统一智能运营中心IOC 无感支付 智慧营销 智慧管理 MPLS 4G 5G 车辆管理 发票管理 边缘计算 数据源 华为云 车辆疏导 工单管理 智能小站 生产实时类数据 交易类数据 视频类数据 视频管理 加油管理 任务管理 用户注册 AI服务 无感支付 基于颜色识别加油枪 加油计量 离场自动支付 智慧加油站解决方案架构图 项目背景 加油效率低，排队时间长，加油时长达6分钟。 解决方案 江苏某加油站在前端加油站部署Atlas 500智能小站，实现AI 无感加油，电子发票等业务。 华为提供atlas + 算法，伙伴基于华为AI框架提供业务，并集 成盈科各类系统。 客户价值 平均加油时间从6分钟降为2分钟，有效提升用户体验，提升 效率。 安全生产智能监测预警方案应用于卸油区，严控操作到位

, 是华为技术有限公司商标或者注册商标，在本手册中以及本手册描述 的产品中，出现的其它商标，产品名称，服务名称以及 公司名称，由其各自的所有人拥有。 免责声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预 测信息有很大的差别。因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺，华为不对您在本文档基础 行为承担责任。华为可能不经通知 修改上述信息，恕不另行通知。 版权所有© 华为技术有限公司 2025。保留一切权利。 非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。 智慧电力案例集 加速电力智能化 华为电力数字化军团 智 慧 电 力 案 例 集 2025年 第五次出版 2025年9月 扫码了解更多 华为电力数字化解决方案赋能新型电力系统 的电-碳交易体系的挑战，而数字化、智慧化正是应对这五大挑战的关键技术手段。 华为致力于成为全球电力行业数字化转型的优选伙伴，坚持平台+生态战略，将ICT技术、电力数字平台与行业实践经验深 度结合，基于“场景应用 + 云管边管端” 的多层次体系打造电力解决方案体系，助力电力企业实现安全、高效、绿色、创 新的转型升级，实现可持续发展。目前，华为已与全球近200家电力企业深度合作，联合生态伙伴共同打造了超过40个场

华为质量管理体系解读 目录 1. 华为质量管理体系概述 2. 华为质量管理体系理论基础 3. 华为质量管理体系应用实践 4. 华为质量文化建设 华为质量管理体系概述 • 华为质量管理体系发展四个阶段： 第一阶段：流程管理： IPD+CMMI 流程管理体 系第二阶段：标准量化：建立明确的质量标准 第三阶段：零缺陷管理：全员参与的质量文化 第四阶段：以客户体验为导向的闭环：以客户为 为 中心 • 华为质量管理体系形成过程中，借鉴了日本、德国的质量文化，建立了遵 循规则流程、一次把事情做对、持续改进的质量文化。 华为质量管理体系的起点 2000 年，深圳，华为质量反思大会： 从客户那里换回来的坏设备的单板， 以及一趟一趟来回飞的机票，被华 为公司总裁任正非装裱在相框里， 成为那一次质量大会的“奖品”。而这 个“奖品”则成为很长一段时间大家办 公桌上最重要的一个摆设，时时刺激 公桌上最重要的一个摆设，时时刺激 着每一位当事人。 第一阶段： IPD+CMM • IPD 和 CMM 是全球通用的语言体系，使得客户可以理解华为的质量体 系， 并可以接受华为的产品与服务。 • 质量管理基于业务流程。 • 比如：在生产过程中，由于人的不同会导致产品有很大的差异，而这套体 系通过严格的业务流程来保证产品的一致性。 第一阶段： IPD+CMM • 质量管理活动已有效 地融入到了各主要业

华为混合云现代化运维体系 核心能力及最佳实践 政企而言，IT架构建设作为组织战略目标实现和业务创新发展的核心引擎，是一项战略 性、系统性工程，然而IT架构的建设往往不会一蹴而就，而是会随着技术革新逐渐引入 新的平台、新的产品和技术。因此，政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作，这 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 为了应对这些挑战，对混合云运维系统架构进行现代化升级势在必行。华为混合云基于自身云平 台运维经验，以及服务数千家政企客户的数字化转型实践，持续积累面向现代化的核心运维能 力，并沉淀构筑了一套全面构建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法。通过运维现代化核心 能 4.2 运维痛点分析 4.3 运维体系规划设计 4.4 建设成效 4 混合云现代化运维理念概述 04-061 混合云现代化运维理念概述 华为基于三千多家混合云用户的运维场景和诉求，结合多年来累积的政企客户运维服务实践，参考华为混合云 以及华为公有云的运维经验，提出了混合云现代化运维顶层设计参考架构，将混合云运维划分为四大领域，分 别为“运维体系现代化”、“平台运维现代化”、“应用运维现代化“和“安全运维现代化”四个部分。

华为敏捷制造解决方案 2 华为企业业务介绍 华为企业业务介绍 国内制造业发展形势 国内制造业发展形势 华为敏捷制造解决方案 华为敏捷制造解决方案 11 22 33 Content 华为与中软国际合作案例介绍 华为与中软国际合作案例介绍 44 3 成本、效率、创新是现代制造业的生命线 美国制造业回流 劳动成本大幅上涨，以福特汽车为首的 六家在华制造企业迁回美国本土。预 计， 业务流多：如办公、 MES 等 30+  网元多：如交换机、 AC 等 100+ 华为敏捷制造解决方案解决“多”元挑战！ 制造企业信息化建设目标：精细化、移动化、协作化 移动化  20 平方 + 厂区覆盖  物资定位精度 <5m  设备物资多：件烟品牌 100+  传感线多：如视频监控线等 1000+ 6 华为敏捷制造解决方案概览（改敏捷制造、亮点增加 ) 信息网 工厂 A 生产管理网 多终端一致体验 3000km“IP+ 光”协同，两地三中心” 业务容灾，高可靠 方案亮点 7 华为企业业务介绍 华为企业业务介绍 国内制造业发展形势 国内制造业发展形势 华为敏捷制造解决方案 华为敏捷制造解决方案 11 22 33 Content 华为与中软国际合作案例介绍 华为与中软国际合作案例介绍 44 8 业务流多：业务难识别、故障难定位 业务流难识别，关键业务无标识

技能储备渠道，与实战项目及基础研究紧密挂钩。 代表性高校： 卡内基梅隆大学、佐治亚理工学院、麻省理工学院（MIT）、德克萨斯大学达拉斯分校、多伦 多大学、哈佛大学、西北大学 亚洲 亚洲高校与华为等大型ICT企业建立了活跃的合作关系，聚焦AI、云计算与数据科学。该地区机构 的显著特点是：与企业关联的创新实验室、灵活且贴合产业需求的课程体系，以及通过“骇客马 拉松”等体验式活动提供的实战学 影响程度 转型潜力 随着企业向云原生人工智能开发与部署模式转型，AI/ML 平台工程师的角色正快速演变。随 着多云与混合云战略的兴起，工程师必须掌握智能编排、自动化扩展及安全模型管理能 力，包括例如华为 CANN这类专用硬件加速器的优化技能。如今，人工智能驱动的监控、自 修复基础设施及自动化合规已成为行业标准，这一趋势正将平台工程师的职责从 “手动系 统管理” 转变为 “编排智能、自助式人工智能环境”，以适应不断变化的业务需求。 AI正在通过自动化流水线管理、模型监控和重新训练变革MLOps。工程师如今利用AI驱动工具检 测漂移、触发重新训练并协调模型更新，减少人工干预并提升可靠性。这需要运用日益丰富的专 业技术生态，从软件框架到硬件加速工具，如华为的CANN用以优化性能。这一角色正逐渐扩展 至治理、合规和持续改进领域，使MLOps成为可持续AI部署的核心。 熟练掌握Python、CI/CD工 具及机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、

样化产品，并为企业提供有竞争力 的解决方案，覆盖越来越多的行业场景。我们将与客户、伙伴形成紧密协同的价值共同体，加速产 业界的智能化升级与创新，将人工智能带入丰富的行业场景，让智能无所不及。 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 序言 2 超节点发展报告 04 我们正站在一个智能变革涌动的时代潮头。以大模型为代表的人工智能技术，成为驱动千行百业 颠覆性变革的核心力量。大模型所 大规模 AI 训练与推理中所面临的扩展性瓶颈、 效率损耗与能耗墙难题，为 AI 的持续创新提供坚实、高效、绿色的算力基座。 为系统分析超节点技术的发展逻辑、技术创新、产业价值以及未来趋势，我院与华为及相关单位 共同开展研究，编制《超节点发展报告》。报告以 “需求—技术—应用—展望” 为主线，从大模型 对智算基础设施的机遇与挑战入手，深入剖析超节点技术的发展动因，对超节点技术的发展历程及 的路径是以 NVLink 等专有硬件为核心， 通过极致的垂直整合，将整机柜的 GPU 打造成一台逻辑上的“巨型单机”。而以华为昇腾为代表的 国内企业，则通过“面向超节点的互联协议”创新，将大带宽低时延的互联范围从单机内部延伸至整 个集群，实现跨主机的内存直接访问。2024 年 9 月的华为全联接大会上首次发布了昇腾 384 超节点 以及超节点集群 Atlas 900 SuperCluster，实现了业界最大规模的高速总线互联。

迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 第一，更有效地感知世界。便携式拍摄设备（如手机）的普及，创造了丰富的电子图片，为 ImageNet 的构 同通信从电缆升级到光缆，将有望变革智能 的“物质基础”。因而，将带来算力革命性提升的新型芯片，可能是人工智能的关键“奇点”。 当然，迈向通用人工智能之路依然漫长，正确的道路在哪里还需要不断探索。华为《智能世界 2035》报告构思宏阔、见解深邃，对未来十年人工智能的未来路径和智能世界的发展图景进行了系 统性的梳理与前瞻。其中勾勒的十大趋势，生动展现了一个多层次、多维度技术协同赋能的未来， 读来深受启发。《智能世界 随着智能世界 2035 的到来，人类进入关键历史时刻。数字认知和物理世界相互融合，具身智 能应运而生，重塑着我们星球的方方面面。作为香港科技大学首席副校长，我很荣幸与大家分享未 来愿景。这一愿景不仅汲取了华为《智能世界 2035》报告中揭示的技术趋势，更凝聚了学术界、 产业界和社会的共同期待。 网络、计算、存储、云和能源是推动变革的五大核心技术，共同构成了超级智能体发展的综合 底座。预计到 2035