成都市建筑机器人选用导则 （2025 版） 成都市住房和城乡建设局 2025 年 10 月 前言 为贯彻落实《住房城乡建设部等部门关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导 意见》（建市〔2020〕60 号）、《四川省住房和城乡建设厅等部门关于推动智能建造与建 筑工业化协同发展的实施意见》（川建建发〔2021〕173 号）等文件精神，积极推动成都 市建筑行业的数字化、信息化、智能化转 相关技术单位，经过深入调研与广泛征求意见，制定本选用导则。 本导则旨在为成都市建筑行业引入建筑机器人技术提供标准化、科学化的选用指导， 推动建筑机器人在施工现场的广泛应用，促进建筑生产方式的创新与转型。通过本导则的 成果编制，规范了建筑机器人的适用场景、技术标准和使用效果，确保建筑机器人能够在 实际项目中高效、稳定、安全地运作，从而提升城市建筑施工的整体水平和智能化水平。 本导则共分为 5 个章节，内容包括：1 个章节，内容包括：1.总则；2.术语；3.基本规定；4.安全规定及维护 要求；5.建筑机器人场景选用导则。 本导则由成都市住房和城乡建设局审核，由编制组负责具体技术内容的解释和说明。 执行过程中如有意见和建议，请发送反馈成都蓉筑智能建造创新研发与产业促进中心（地 址：成都市锦江区柳荫路 9 号，邮编：610023，邮箱：cdrzic@163.com），以便进一步修 改和完善。 主编部门：成都市住房和城乡建设局

成都市智能建造建筑信息模型（BIM） 数据协同导则 （2025 版） 成都市住房和城乡建设局 2025 年 10 月 前言 为贯彻《住房城乡建设部等部门关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》 (建市〔2020〕60号)、《四川省住房和城乡建设厅等部门关于推动智能建造与建筑工业化协 同发展的实施意见》（川建建发〔2 广泛征求意见的基础上，制定本导则。本次编 制的导则对促进成都市智能建造发展具有引导性和指导性作用。 本导则共分为6个章节，主要内容包含1总则；2术语和缩略语；3基本规定；4数据协同 管理；5数据要求；6数据安全和隐私。另包含三个附录，附录A项目BIM数据协同管理实施 方案样例；附录B BIM数据协同平台架构图；附录C BIM模型几何、非几何信息要求。 本导则由成都市住房和城乡建设局审 《智能建造技术导则（试行）》和《信息技术建筑信息模型（BIM）软件》GB/T45393，结 合成都市BIM技术应用实际，制定本导则。 1.0.2 【目标定位】为实现工程建设全生命期的数据贯通，打破信息孤岛，通过智能建造项 目，逐步构建以BIM数据标准为基础的工程项目数据标准，实现各方主体间的数据协同、资 源共享，达到全产业链提质增效的目的。 1.0.3 【适用范围】本导则用于指导成都市房

④集成电 路制造（行业代码：3973），指单片集成电路、混合式集成电路 的制造。 从产业链结构看，半导体与集成电路产业上游主要包含硅片、 光刻胶、靶材等半导体材料，光刻机、刻蚀机、封装设备等半导 体设备，以及 EDA 等集成电路设计工具；中游主要包含芯片设计、 晶圆制造和封装测试环节；下游广泛应用于通讯设备、消费电子、 汽车电子等多个领域。 - 2 - 图 1 半导体与集成电路行业产业链结构图 构以轻资产的设计环节为绝对主体。中小企业多分布于芯片设计、 封装测试等领域，目前已培育 134 家专精特新“小巨人”企业， 包括崇辉半导体、创智芯联、标谱半导体等代表性企业。 在当前产业链全球重构和技术快速迭代的背景下，我国半导 体与集成电路行业中的中小企业发展呈现出三大趋势： 一是政策驱动下国产替代进程加速。半导体与集成电路产业 是深圳市“20+8”产业集群战略的重点方向，政府通过资金补贴、 税收减免、研发支持等多维度政策，助力中小企业突破高端技术

餐饮服务与数字化运营 CATERING SERVICE & DIGITAL OPERATION MANAGEMENT 模块一 行业认知 思维导图 项目三 菜品、饮品基本知识认知 ● 知识目标 1. 掌握中餐菜肴特点及其分类。 2. 掌握西餐菜肴特点，熟悉主要西餐菜式特点。 3. 掌握酒精饮料和不含酒精饮料基本知识。 ● 能力目标 ● 素养目标 1. 能够进行菜品知识介绍和推荐。 选料精细 西餐烹饪中常用到各种调料和香 料，以增加食物的香气，同时常用奶 制品和葡萄酒调味，使得西餐菜肴口 味更加香醇。 2. 口味香醇 西餐菜肴的特点 沙司是用于调味或增加口感的流 质或半流质的酱汁，种类繁多，口味 各异。 3. 单独烹制沙司 西餐烹饪对牛羊肉的老嫩程度非 常讲究，不同的烹调方式和时间可以 呈现食材不同的口感和质地。 4. 注重肉类菜肴烹制的老嫩程度 04 欧美主要国家的菜式特点 的典型品质特 征。代表茶品： 正山小种、祁 门红茶等。 绿茶 不发酵茶， 是我国目前产 量和销量最大 的茶。代表茶 品：西湖龙井、 碧螺春等。 乌龙茶 半发酵茶， 又称青茶，汤 色金黄或黄绿， 香气馥郁。代 表茶品：大红 袍、铁观音等。 黑茶 后发酵茶， 干茶乌黑油润， 茶汤汤色红褐， 代表茶品：普 洱熟茶、六堡 茶等。

...................................................................................... 9 1.2.3.7 半静态资源配置和动态资源调整 ...................................................................................... 异步数据链路传输。异步数据链路断开 时，与之绑定的同步数据链路也相应断开。 异步广播传输、同步广播传输通过扩展广播配置和变更。 1.2.3.7 半静态资源配置和动态资源调整 异步数据链路和同步数据链路的资源，可以通过高层信令进行半静态配置。同时，在高层信令基础 上，还可以通过系统管理帧进行动态的时间资源调整。 1.2.3.8 数据链路层 数据链路层支持控制面数据和数据面数据的复用传输。 1M/2M GFSK 1M/2M/4M GFSK/BPSK/QPSK/8PSK 领先 空口速率 2Mbps 12Mbps 提升 6 倍 覆盖能力 -106dbm，无导频 -114dbm，有导频 提升 8db 功耗 xmW xmW 相当 并发接入 通常 3，最多 7 20 领先 多跳组网 蓝牙 4.0 开始支持 mesh，不支持多 link 协同调度

工 等 重 点 用 能 行 业 低 碳 化 改 造 ， 培 育 了 一 批 低 碳 型 企 业 ， 试 点 园 区 碳 排 放 强 度 达 到 同 类 园 区 先 进 水 平 ， 起 到 了 引 导 和 带 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 的 作 用 。 为 宣 传 国 家 低 碳 园 区 创 建 的 先 进 理 念 ， 促 进 典 型 经 验 和 发 展 模 式 交 流 ， 我 们 组 能 、 高 碳 化 项 目 入 园 ， 并 坚 持 以 政 策 来 引 导 园 区 产 业 的 转 型 升 级 。开 发 区 先 后 发 布 20 多 项 产 业 促 进 政 策 ， 重 点 鼓 励 企 业 引 进 配 套 供 应 商 ， 设 立 功 能 型 总 部 机 构 ， 延 伸 产 业 链 ， 积 极 引 导 社 会 资 金 投 向 战 略 性 新 兴 产 业 ， 大 力 增 强 创 成 后 ， 将 成 为 天 津 开 发 区 继 垃 圾 发 电 后 ， 又 一 清 洁 能 源 的 重 要 来 源 。 长城汽车园屋顶光伏项目 3、 加 强 对 企 业 低 碳 发 展 的 引 导 与 服 务 天 津 开 发 区 不 断 提 升 园 区 的 碳 管 理 能 力 ， 大 力 推 动 园 区 内 年 能 耗 在 1000 吨 标 煤 以 上 的 企 业 自 主 编 制 企 业 碳

数据归档 存储 使用 恢复 数据创 建 获取 数据 销毁 数据 规范 数据 规划 应用 方案 33/115 自主与持续性分析 监测、决策和实行自主或半 自主化 ( 如何适应于改变 ? · 基于持续性的监测结果 · 基于环境改变与改良预测 动态调整战略 动态模拟模式，时间序列 分析 大数据 原汁原味 碎片化，标签化和平面化 自然安全组合 大数据量和多数据类型 数据探索的不确定性 语义和配置化搜索 实时统计和计算 简单 IT 架构 ( 云服 务 ) 实时 性 / 半实时 IT 创 造 ( 数 据 仓 库 / 集 市 ) 人工打造 多维度和 ETL IT 化的安全体系 对数据量有上限 业务场景假设和预制 SQL 大 量 ETL 复杂 IT 架构 非实时 据 37/115 预处理 · 根据 PWC 的观点，参考架构中的以下组件需要一个强大的架构框架以适应新兴的和不断增长的新业务和复杂信息源需求 · 大数据平台 - 从创新数据源为非结构化 / 半结构化数据的存储 · 传统数据平台 - 目的建立短期，长期，业务主题主导的内容数据集 · 数据集成 / 数据湖一不同数据源系统整合的工具 / 机制，从新兴的数据平台传送数据到企业数据平台，反之亦然

、 卫星互联网、卫星通信等细分领域，支持大众消费领域北斗规模应用，支持有 关试点城市拓展新场景、新模式，培育推广北斗独立定位、高精度导航芯片设 计、精准时空定位、新型智能终端、时空数据挖掘利用、通导遥一体化融合应 用等解决方案。 通信设备：面向通信系统设备、通信终端设备制造等细分行业，研发推广 智能化网络规划与容量配置、基于深度学习的 AI 图像及视频识别技术、网络 智能化运维、快速定位网络故障源、网络资源智能化管理等解决方案。 改造目标：虚拟试验与调试 实现方式和需要条件：搭建仿真平台，面向产品功能、 性能、可靠性等方面，采用计算机辅助设计工具进行三维建 模，应用先进计算、数字孪生、AR/VR、知识图谱等技术， 通过全虚拟仿真或者半实物半虚拟仿真，开展产品调试和测 试验证。将仿真平台与物理测试系统平台的数据关联，通过 物理测试数据曲线与仿真分析数据曲线对比分析，不断优化 仿真模型，逐步提升仿真预测的准确性。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业。 VR/AR 技术渗透率，推广沉浸式协同设计、智慧 AR 巡检、 交互式三维动态仿真等典型场景和解决方案。推动 XR 在教 育和文旅领域深度应用，推广虚拟仿真教学实训、虚拟拍摄、 数字空间内容制作、AR 导览、互动营销等，增强交互体验。 典型场景 14：基于新型显示的新一代人机交互方案 实现方式：促进 TFT-LCD、AMOLED、Micro-LED、3D 显示、激光显示等显示技术在相关行业领域规模化应用，实