智慧健康医疗体系概述 1 1 1 智慧健康医疗 体系概述 智慧健康医疗体系概述 1 3 1.1 智慧健康医疗的概念定义 进入 21 世纪 20 年代，以智慧科技为代表的新一轮信息革命浪 潮正深刻推动着社会面貌的革新与人民生活的发展，“智慧”已经 成为科技进步、体制革新和经济转型的重要代名词。其中智慧健康 医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面，已经日益成为健康医疗生态 体系中越来 物联网等前沿核心科技，研制并推出众多的健康医疗创新应用，为 人民健康照护与数字经济发展提供巨大的嫁接赋能价值。 随着健康中国战略及行动计划的分步有序实施，以人民健康为 中心的系统化转型逐步落实，推进构建以全民健康为目标的大健康 生态体系。在此战略背景下，智慧健康医疗作为健康中国的重要组 成部分，其建设的重要性和必要性日益凸显。但是，当前社会各界 对于智慧健康医疗的理念、方法、技术等都尚未达成一致的认识。 的认识。 因此，通过认识智慧健康医疗的本质，理解智慧健康医疗的核心理念， 从而以正确的策略和方式推动发展智慧健康医疗，对我国智慧健康 医疗体系的建设尤为重要。关于智慧健康医疗的定义如图 1-1 所示。 在智慧健康医疗发展的关键节点，清华大学智慧医疗研究院承 接了中国工程院 2020“健康中国”智慧医疗生态体系发展的重大战 略研究项目，中国工程院和中国科学院跨越 7 个学部的 26 位院士通

· 548 · 交通医学 2019 年第 33 卷第 6 期 Med J of Communications,2019,Vol.33,No.6 传统医疗模式正面对越来越多的挑战，包括人 口老龄化、医疗费用过高和医疗资源分布不均衡等 问题。2017 年底，我国 65 岁以上老年人口已经达 到 1.5 亿，占全国人口比超过 11%[1]。在可预见的未 来，人口老龄化压力与日俱增，伴随着人口老龄化， 6%[2]。老龄化和慢性病带来 更多的医疗需求，社会将产生更多医疗费用，也意味 着医疗机构将承担比以往更多的医务工作，医疗差 错的风险也会随之提高。此外，我国医疗资源分布 不均衡，各级别医院医生水平、设备资源差距大，造 成大医院人满为患，基层医疗机构出现床位闲置的 现象。目前医疗行业存在的诸多问题亟待解决，智 慧医疗的发展为此找到了很好的出路。 1 智慧医疗的概述 智慧医疗是在新一代信息技术深入发展和智慧 智慧医疗是在新一代信息技术深入发展和智慧 城市的推动下，人的健康管理与医疗信息化、医疗智 能化交相融合的高级阶段 [3]。智慧医疗融合物联网、 互联网、云计算、大数据、人工智能等多种技术，能够 实现智能远程疾病预防与护理的平台，强调在医疗 领域实现信息的整合和诊疗的便捷、准确。智慧医 疗旨在建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中 心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、 共享协作、临床创新、诊断科学等，贯穿诊断、治疗、

AI+医疗如何落地防疫诊疗全流程 ——盘点五大智慧医疗典型案例 案例概览 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 ——海思瑞格 疫情突袭，智慧医疗围绕就诊全流程迅速落地 在本次突如其来的疫情面前，大批医疗科技企业冲在一线，加班加点地“捐赠”自 己的技术和产品，围绕患者的诊前、诊中和诊后在多个场景迅速应用和落地， 承担着自己的使命。 如果说此前智慧医疗的主要推动力是政策，那么，此次疫情中智慧医疗在多环 节部署的牵引力就是突然催生的需求和应用场景。纵观本次疫情中的智慧医疗 应用，大致可分为智能问答、线上问诊以及 其中，在线诊疗成为国家大力倡导的方式。2 月 3 日，国家卫健委发布《关于 加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，要求积极组 织各级医疗机构借助“互联网+”开展针对新型冠状病毒感染的肺炎的网上义务咨 询、居家-医学观察指导等服务，拓展线上医疗服务空间，引导患者有序就医， 缓解线下门诊压力。 在此前就已大规模展开的智慧医院建设中，智能导诊和分诊作为诊前收集患者 症状基本信息和引导

智慧医疗解决方案 5G 为传统医疗行业智能化转型带来新机遇 智慧医疗发展现状 ● 目前网络没办法支撑对实时性要求高的医疗场景； ● 医疗资源不均匀， 跨地域就诊难； ● 清晰度要求高的场景很难实现等问题。 《关于印发互联网诊疗管理办法 ( 试行 ) 等 3 个文件的通知》要求， 进一步规范互联网诊疗行为，发挥远程医疗服务积极作用，提高医 疗服务效率，促进医疗质量和医疗安全。 疗服务效率，促进医疗质量和医疗安全。 口我国医疗资源分布不均，医疗行业对安全要求较高， 5G 助力医疗行业破解这些问题； 口根据国家卫健委的相关政策要求， 5G 网络将成为落实分级诊疗、“互联网 + 健康医疗”的重要技术手段； 院间： 5G 远程医疗 大蒂宽、远程化 " 远程会诊 远程查房 应急救摄 院内： 5G 智慧医院 “ 广连接、 智能化 移动医护 无线监测 远程示救 发挥远程医疗 作 作 用 院间： 5G 远程医疗 “ 低时延、高可靠 ” 智慧医疗发展要求 提升医疗服务 安全性 提高医疗 服务水平 提高医疗 服务效率 远程超声 5G 5G 智慧医疗整体架构 针对智慧医院建设业务需求，结合 5G 技术特点，通过接入多种形态的智联终端和医疗装备，构建全连接医疗专网，部署整合计算存储 AI 安全 能 力 的 医 疗 边 缘 云 ， 提 供 具 备 容 器

智慧医疗解决方案 中国联通综合优势 一 智慧医疗的背景 二 南京联通智慧医疗解决方案 三 目录 医疗现状分析 党和国家领导人的关注 医药卫生事业  关系亿万人民健康  关系千家万户幸福  关系经济发展和社会和谐  关系国家前途和民族未来  是一个十分重大的民生问题 在中央政治局就世界医药卫生发展趋势和我国医 • 所有执行项执行完成 医嘱结束 传统对医嘱执行的生命周期没有严格的监控 急救 医疗卫生机构 家庭保健与护理 • 紧急反应 • 患者健康（途中） • 效率和生产率 • 患者护理 • 运营效率 • 员工工作效率 • IT 运营 • 移动临床医师 • 自助式护理 • 健康管理 智慧医疗需求 联通与智慧医疗 手机 CPU 上升到双核 1.5GHz 手机屏幕上升到 7 英寸 Pad 屏幕上升到 安全技术的应用更加普及 移动 OA 、移动邮件 远程医疗 移动卫生图像 无处不在的互动体验 应用范围更加广泛 移动医疗数据 创新的功能应用 地理位置信息服务 危机值消息推送 移动物流 移动病人信息管理 HSPA+ 达到 21Mbps 中国联通综合优势 一 智慧医疗的背景 二 南京联通智慧医疗解决方案 三 目录 总体思路

（ B/S ） 健康体检系统 PEIS （ B/S ） 供应室追溯管理系统 （ B/S ） 其他系统（ B/S ） 某著名企业临床信息系统院 / 院内感染管控系统 / 血库管 理系统 / 医疗统计系统 / 院长查询系统 / 预约挂号系 统 / 排队叫号系统等 检验信息系统 （ B/S ） LIS 2021 年飞博已实现全系列产品的 BS 化升级 医院基础信息化建设 医院信息化建设整体结构图 系 统 门 诊 药 房 管 理 系 统 综合管 理与统 计分析 部分 病 案 管 理 系 统 医 疗 统 计 系 统 人 事 管 理 系 统 医 患 关 系 管 理 领 导 查 询 系 统 医疗 辅助 部分 排 队 叫 号 系 统 预 约 挂 号 系 统 抗 菌 药 物 管 理 系 统 自 助 查 询 系 统 自 助 挂 号 缴 费 系 统 出 生 证 明 管 理 接口 管理 部分 业务流程优化与重组（业务分析、再造） 临床一 体化（以电子病历为核心，集成的临 床信息系统） BI 决策分析支持（成本核算 、绩效考核、 院长查询） 智能临床辅助（临床路径） 支持某著名企业医疗（医护 工 作 站 、无线查 房 ） 自 主运维管理（日志管理、参数 配 置、 SQL 管理、插件管理） 产品介绍 -EMR 电子病历系统 遵循最新的卫 生 部 相关标准 与 规范 专用

智慧医疗系统平台建设方案 背景需求 背景需求—政策驱动建设 Hi 我是 你的 私人 家庭 医生 大白 ！ ！ 移动医疗，方兴未艾！ 精准医疗，拉开帷幕！ 智慧医疗，不再遥远！ 背景需求—政策驱动建设 Hi 我是 你的 私人 家庭 医生 大白 《关于加强推进人口健康信息化建设的指 导意见》 《国务院关于积极推进“互联网 +” 行动 的指导意见》 《全国医院信息化建设标准与规范》 《全国医院信息化建设标准与规范》 《全国医疗卫生服务体系规划纲要（ 2015 2020 年）》 围绕卫生事业发展的总体目标，立足现 实、着眼未来、加强县级医院与基层医 疗卫生机构协同，共享区域医疗资源实 现“以人为本、信息惠民”。 智慧医疗不仅是智慧城市建设的 重要组成部分，也是推进医疗卫 生体制改革的重要内容。 必要性 重要性 机遇性 医疗卫生——社会民生之重 背景需求—聚焦县域现状 行业环境：资源分布不均  资源分布不均，难以充分 利用。县域优质资源匮乏。  县域医疗机构缺乏协同支 撑体系、医疗协同难。 .  突发情况下，医疗救援效 率低。 管理部门：监管手段匮乏  缺乏全面的数据中心，无 法基于真实数据，提高客 观决策水平。  医疗机构考核难、资金分 配难、政策落实难。 医疗机构：信息化水平低  信息孤岛现象突出，不能 完全互联互通。  医院信息化建设参差不齐；

三甲医院如何看AI+医疗250225_导读 2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入， 检验报告解读以及电子病 历、影像诊断等方面的应用也显示出效率提升的可能。医院对AI持开放态度，计划逐步加大投入，但资 金预算与领导层支持是主要制约因素。资本支出在医院预算中的比例，以及AI技术在医疗领域的长远影 响与面临的挑战，成为讨论重点，强调了技术发展与医院管理策略的协同重要性。 章节速览 ● 00:00 运用数学模型与AI提升医院手术排程与门诊利用率 通过一套数学模型预测不同层级 对话主要围绕医院运营效率的提升空间，特别是通过引入AI技术来增强医院的运营效率。讨论了与IT厂 商合作的预算可能提升，以及AI技术在电子病历系统中的应用，如海泰等厂商正在尝试在其产品中嵌 入AI功能，以提升医疗服务效率。同时，也提到了这些AI功能的融入将导致医院需支付额外费用，预计 费用可能增加10%至20%。 ● 05:12 医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 对话围绕医院内部署的AI辅助诊断系

里云 前言 Preface 医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石，始终是全球关注的焦点。当前 普遍的亚健康状态， 以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活 “ ” 质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的 不可能三角 依然突出，即 便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而 基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病 对， 很大程度上也限制了医疗的突破发展。 面对这些挑战，人工智能技术，特别是以大型模型为代表的生成式 AI 的迅 猛 发展，为医疗健康注入了新的机遇。 AI 的应用能够快速分析海量且复杂的 医疗信息， 从而支持更加精准的医疗决策，协助医生做出更为科学合理的诊断 与治疗规划，有效减轻医护人员的工作压力，并缓解医疗资源紧张的局面。此 外 ， AI 技术正在推动医疗服务向自动化和智能化转变，优化包括预约挂号、诊 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 人口老龄化趋势下，全社会医疗服务需求显著上升