2024 年载客量超 5.8 万人次 ，九 寨沟 、峨眉山 、武隆喀斯特等景区的低空观光成为热门产 品；物流领域， 重庆主城 、成都双流 、绵阳等地区开展无 人机物流试点， 实现生鲜农产品 、医疗物资 “15 ” 分钟达 配 送， 宜宾 、泸州等川南城市探索白酒 、茶叶等特色产品低空冷链 物流； 农业领域， 四川盆地及周边地区植保无人机数量达 8600 架，作业面积累计突破 3000 与东南亚国家初步对接。 . 场景应用 ：低空旅游实现主要 5A 景区、重点旅游城市全覆 盖， 年载客量突破 30 万人次； 低空物流形成 “干线 + 支 线 + 末端 ”立体网络， 生鲜农产品 、 医疗物资运输效率提 升 80%；低空通勤实现成渝双城及周边城市间常态化运营， 重点城市低空出行成为地面交通重要补充；应急救援体系全 面建成， 应急响应时间缩短至 20 分钟以内。 . 产业规模 递直达， 群众需到几十公里外的乡镇取件。 2. 时效满足能力不足 ：生鲜农产品 、医疗物资等对运输时效 要求高 “ ”“ ，传统物流难以满足 新鲜送达 紧急配 ” 送 需求 。川渝 特色生鲜农产品如柑橘 、花椒 、腊肉 、宜宾芽菜等， 因运 输时效不足导致损耗率高达 25%-35%；偏远地区医疗物资 应急配送往往因交通不便延误救治时间 ，例如渝东北山区 乡镇卫生所的急救药品配送常需

家国家 5A 级旅游景区中已开通 16 条低空 旅游线路，2024 年载客量超 2.2 万人次；物流领域，伊宁 市首条低空物流航线创造 “ 10 ” 分钟达 纪录， 乌鲁木齐 、 喀什等地开展医疗物资无人机转运试点；农业领域， 巴州 等地植保无人机数量达 2911 架，作业面积累计达 1200 万 亩次；能源领域， 电力巡检无人机已实现 3.48 万公里巡检 测试， 形成多领域协同发展的良好态势。 场景应用：低空旅游实现主要 5A 景区、重点旅游城市全覆 盖， 年载客量突破 10 万人次 ；低空物流形成 “ 干线 + 支 线 + 末端 ”立体网络， 生鲜农产品 、 医疗物资运输效率提 升 70%； 交通治理实现重点城市低空通勤常态化； 应急 救援体系全面建成， 应急响应时间缩短至 30 分钟以内。 . 产业规模：低空经济相关产业规模突破 300 南疆部分边境县到地州首府的地面物流运输时间长达 3-5 天， 物流成本是内地的 2-3 倍。 2. 时效满足不足：生鲜农产品、医疗物资等对运输时效要求高， “ ”“ 传统物流难以满足 新鲜送达 紧急配送 ”需求 。新疆特色生鲜 农产品如葡萄 、哈密瓜 、羊肉等， 因运输时效不足导致损 耗率高达 20%-30%；偏远地区医疗物资应急配送往往因交 通不便延误救治时间。 3. 覆盖范围有限：传统物流网络难以覆盖偏远牧区、边境哨所、

76万家专精特新小巨人企业城市集群分布 3. 专精特新小巨人科创力Top500 中国专精特新小巨人科创力TOP500 序号 企业名称 省份 城市 1 埃夫特智能机器人股份有限公司 安徽省 芜湖市 2 爱博诺德（北京）医疗科技股份有限公司 北京市 北京市 3 爱迪特（秦皇岛）科技股份有限公司 河北省 秦皇岛市 4 爱美客技术发展股份有限公司 北京市 北京市 5 爱威科技股份有限公司 湖南省 长沙市 6 爱芯元智半导体股份有限公司 北京奥星贝斯科技有限公司 北京市 北京市 16 北京八亿时空液晶科技股份有限公司 北京市 北京市 17 北京百瑞互联技术股份有限公司 北京市 北京市 18 北京佰才邦技术股份有限公司 北京市 北京市 19 北京佰仁医疗科技股份有限公司 北京市 北京市 20 北京博辉瑞进生物科技股份有限公司 北京市 北京市 21 北京博清科技有限公司 北京市 北京市 22 北京海博思创科技股份有限公司 北京市 北京市 23 北京耐德佳显示技术有限公司 北京市 北京市 33 北京诺诚健华医药科技有限公司 北京市 北京市 34 北京品驰医疗设备股份有限公司 北京市 北京市 35 北京奇虎科技有限公司 北京市 北京市 36 北京软体机器人科技股份有限公司 北京市 北京市 37 北京瑞莱智慧科技有限公司 北京市 北京市 38 北京瑞迈特医疗科技股份有限公司 北京市 北京市 39 北京声智科技有限公司 北京市 北京市 40 北京术锐机器人股份有限公司

数据链：以总装测试环节为核心 ，基础材料、关键零部件 / 元器件、软件系统、运维服务等产业链主要环节实现产品数据互通 ，并基于产品结构、性能等主数据及知识模型等 ，开展协同研发设计 n 痛点问题：主要缺少面向不同类型医疗装备产品的数字化研发设计平台 ，难以实现覆盖全链条的协同研发设计 ，面向终端用户需求的医工协同研发设计水平有待提升 A 基础材料环节 B 基础零部件 / 知识模型：设备制造工艺算法模型、测试数据统计分析模型、重症医疗大模型等 数据要素 ：设备监测精准度、 响应时间等性能指标数据 ，设备研发测试数据 ， 患者生理指标监测历史数据 ，设备产品目录树 ，设备结构建模数据 ，设备材料 信息数据 ，设备制造工艺参数 ，设备制造零部件及元器件 BOM ，终端用户市场 需求数据等 人才技能 ：监护、急救与生命支持类医疗装备研发制造相关的医学、工程学、生 物学知识 ，以 同时监护、急救与生命支持设备的临床验证难度较大 ，亟需利用大数 据、人工智能、模拟仿真等新技术进一步提高数字化测试验证能力 基础元器件（传感器） 1- ： B 智 -1 能 -7 医疗传感器数字化研发 提质 降本 安全 新 模式 现状评级：★★ 工具软件：计算机辅助设计软件、模拟仿真设计软件、 MEMS 传感器开发与

藏促进因素 结论：基础决定未来 前方的三条道路以及为什么坚实的基础决定了你选择哪一条 4. 公司正在重新思考无法扩展的短期、技术优先的人工智能战略 组织如何从早期错误中学习 航空、零售、媒体、医疗保健和科技行业的部门预测，以及人工智能如何重塑运营、创新和 人才 3 转化与现代化的区别被模糊了。许多 2026趋势报告：数据与人工智能 简介：大（的）脱节 2026趋势报告：数据与人工智能 文档文档 处理处理 开发者 开发者 工具 工具 技术成熟度 技术成熟度 医疗保健行业预示着未来的发展方向。近期，美国食品药品监督管理局批 准了AI辅助工具在肺活检过程中用于提升实时导航精度的有限使用。预计到 2026年，该技术将获得更广泛的批准。随着AI在现实世界中的更多应用改 进医疗保健，全球监管机构将完善基于AI的医疗应用监管指南，为更多创新 扫清道路。那么，究竟是什么将成功与失败区分开来？那就是针对性。从 2026趋势报告：数据与人工智能 AI 成功因素 是 商业案例定义？ 失败 达娜·夸利尼·苏夫西恩？ 是 失败 是 治理机制是否到位？ 失败 程序 no Pilon 程序 no Pilon 医疗保健领域将迎来监管进展。FDA批准用于提高肺活检实时导航精度的 AI代理预计将在2026年获得更广泛的批准。 有一项逆势预测在AI PC领域格外引人注目：尽管大多数组织专注于云端的 AI实施，但面

/ 23 型步伐加快，智能化设备和系统需求旺盛；二是工业机器人在汽车、电子、食 品等领域的广泛应用持续扩大；三是智能工厂解决方案通过软件与硬件集成， 提升制造企业整体竞争力；四是新兴应用领域如医疗器械、航空航天、新材料 制造等快速兴起，带动市场多元化发展。 2.1.2 行业规模与产值分析 中国智能制造行业近年来保持高速增长，已成为全球最大的智能制造市场之一。 根据最新统计数据，2024 能装备和工业机器人， 实现装配自动化和生产柔性化。电子信息产业利用大数据和云计算技术，提升 生产过程的智能化管理水平。机械装备制造通过智能传感和自主决策技术，提 高设备的智能化水平。航空航天和医疗器械领域则注重高精度、高可靠性的智 能制造技术应用。新材料智能制造则探索通过数字孪生和仿真技术，优化材料 设计和生产工艺。 2.1.5 重点企业与区域分布 中国智能制造产业集中度逐渐提升，涌现出一批具有国际竞争力的龙头企业， 能力的增 强和技术研发的不断突破，产品的技术性能、精度和可靠性不断接近甚至部分 领域达到国际先进水平，彰显出强大的竞争力和发展潜力。智能装备广泛应用 于汽车制造、电子信息、机械加工、航空航天、医疗器械等多个行业，极大地 提升了生产效率和产品质量。例如，在汽车制造领域，智能机器人和自动化装 配线能够实现高速、高精度的零部件加工与组装，显著缩短生产周期；在电子 制造行业，智能检测设备和视觉

............................................................................................61 (七) 医疗行业................................................................................................. 监督”向“事前防控”“事中监控”的模式变革，成为企业治理与 高质量发展的核心支撑。本次调研着重选取电力、银行、保险、通 信、石油石化化工、采矿等几大典型示范行业，同时，随着监管要 求驱动，医疗及高等院校两大行业也逐步启动审计数智化转型发展 建设工作。 行业共性问题。与此同时，各行业在推进数智化转型过程中普 遍面临三大挑战：一是数智化审计人才短缺，复合型能力（业务+ 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 实时预警、持续审计为主，平台与数据中台建设完善，AI 大模型应 用已进入试点或初步落地阶段。银行、保险等强监管行业，合规要 求高，审计重点在数据分析、风险监控与模型治理，审计项目规模 大，数字化平台与模型体系建设活跃。医疗、高等院校等中低成熟 度行业，资源分散、数字基础薄弱，系统碎片化与数据标准不统一 突出，转型路径以夯实治理基础和场景试点为主，推进难度较大。 采矿业则呈现“金字塔”型分布，部分企业已实现多场景集成，行

能源数码 电力传输 能源 石油天然气 传感与探测 水处理技术 GE 集团总部 总 部 GE 家庭与 商业解决方 案 GE 医疗 GE 航空 GE 交通 医疗仪器 生物科学 手术仪器 全球医疗服务 平台解决方案 医疗 IT 医疗诊断 铁路 海运 采矿 钻井 风力发电 能源存储 静态能源 仪器 家用电器 智能平台 照明 航空材料 发动机出租 飞行系统 GE 交 通 平台解决方案 医疗 IT 医疗诊断 能源存储 静态能源 家用电器 照明 全球医疗服务 Unison 工业 钻井 GE 全球 增长与运营 中国 欧洲 东南亚 日韩 印度 澳大利亚 GE 金融 / 数字化 美国 亚太 EMEA 地产 兼并重组 零售金融 航空服务 — GE 风中力国发高电管访谈 俄罗斯 医疗仪…器 GE 金融为航 G 空 GE 医 疗 平台解决方案 医疗 IT 医疗诊断 铁路 钻井 风力发电 能源存储 静态能源 Unison 工业 GE 全球 增长与运营 中国 欧洲 东南亚 日韩 俄罗斯 印度 澳大利亚 其他地区 GE 金 融 美国 亚太 EMEA 地产 兼并重组 零售金融 航空服务 金融服务 访谈原音回放 管全访球谈医疗服 务 • 资料来源：美世大客户管理中心，美世项目管理中心

①鼓励医药企业、医疗机构、科研 院所等合作建设医药工业大数据 平台 ②支持相关单位建立医药大模型 创新平台 ③创新大数据监管模型 ④优化医保支付机制 • 工信部等七部门关于印发《医药工业 数 智 化 转 型 实 施 方 案 （ 2025-2030 年）》的通知 • 国家医疗保障局办公室《关于开展智 能监管改革试点的通知》 • 2024 年 12 月 18 日全国医疗保障工作 会议 局指导全国数据标准化技术委员会发布高质量数据局建设 指南、格式要求、分类指南、质量评测规范等标准，并进行 试点验证。遴选出 140 家高质量数据集方向标准/技术文件 验证试点典型单位，覆盖工业制造、金融服务、科技创新、 医疗健康、现代农业、交通运输等重点行业和领域。三是数 据可信流通体系加速收敛。公共服务平台建设加速，当前已 有 9 省建成公共数据资源登记平台，30 个左右省市上线公共 数据授权运营平台。可信流通技术体系不断收敛，2024 开放新增长极。一是推进跨境电商综合试验区建设，支持“跨 境电商+产业带”发展，推动海南自贸区等试点经验向全国 复制，实现数字领域内外贸一体化。二是积极培育数字平台、 数字金融、数字内容、在线教育、远程医疗、数字化交付等 数字贸易企业，打造具有国际竞争力的数字产业集群。三是 放宽数字领域市场准入，提升营商便利化水平，鼓励外商扩 大数字领域投资。深化商贸大数据应用提升管理效能。一是 健全数字贸易

得以平等享有丰富商品与服务，同时为欠发达地区特色产品开辟广 阔市场，助力缩小区域发展差距，为促进共同富裕注入新动能。其 次，“资源普惠”显著提升了优质资源覆盖。借助在线教育、远程 医疗等数字服务，优质教育、医疗资源得以覆盖更广泛人群，从而 缓解资源分布不均的结构性矛盾，推动社会公平迈向新水平。此外， 数字消费还强化了“群体普惠”，老年人、残障人士等特殊群体， 通过适老化界面、智能语音交互及便捷配送等服务，有效降低消费 字产品和数字服务两大类。其中，数字产品指具有实体形态的数字 终端设备，涵盖计算机、通信终端、数字媒体设备、智能设备等； 数字服务指无形的数字化服务，既包括音视频、数字阅读、云存储 等基础服务，也涵盖数字医疗、远程教育、智能出行等融合型服务。 表 1 基于消费对象的数字消费业态分类 大类 中类 小类 相关业态说明 数字 产品 计算机 计算机及 AI 计算机 指集成中央处理器及外围设备的完整计算设备，包括 数字消费蓝皮书（2025 年） 12 的关键产品，覆盖智能终端设备、AI 一体机等高增长方向。 数字服务更加普惠便捷、可感可及。消费者调查显示，74%的 受访者使用过 3 类以上的融合业态数字服务10。智慧医疗服务扩面提 速，2021 年，全国互联网医院数量仅有 1600 余家，截至 2024 年底 已扩充至 3340 家，全年提供互联网诊疗服务量超 1 亿人次。数字教 育开放资源丰富，在线课程建设数量和应用规模都居世界第一11。互