北京大学能源研究院:鄂尔多斯低碳转型及案例研究报告鄂尔多斯低碳转型及案例研究 2024 年 12 月 关于作者 张兰英 北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目分析师 陈 炯 北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目副主任 致 谢 本研究由北京大学能源研究院统筹撰写,由能源基金会提供资金支持,特此感谢。 在本项目研究过程中,研究团队得到了国家发改委能源所、生态环境部环境规划院、国家气候中心、北京大学 鄂尔多斯研究院、鄂尔多斯能源局、鄂尔多斯工信局等单位的大力支持,在此向他们表示诚挚感谢。 中国煤炭加工利用协会 会长 马开华 北京大学鄂尔多斯能源研究院 常务副院长 郝洪亮 北京大学鄂尔多斯能源研究院 副院长、新型储能研究方向负责人 杨富强 北京大学能源研究院 特聘研究员 敖 明 中共鄂尔多斯市委员会党校 市情研究中心主任 冯 波 鄂尔多斯市工信局 办公室主任 李 彬 鄂尔多斯市能源局 高级工程师 关于项目单位 北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领 (二) 鄂尔多斯零碳机场 1. 背景及解决的痛点 鄂尔多斯零碳机场项目是响应国家能源战略和生态文明建设的重要举措,旨在推动 鄂尔多斯市能源产业实现绿色低碳转型。该项目由北京大学与鄂尔多斯市人民政府共建 的北京大学鄂尔多斯能源研究院牵头,汇集了来自热力学、通信、计算机等领域的多位 科研人员,确保了项目的科技含量和实施效率。 鄂尔多斯机场目前的冷热能源供应仍沿用传统的方式:采暖通过燃气锅炉烧热水,10 积分 | 86 页 | 3.54 MB | 2 月前3
中国科学院科技战略咨询研究院2025研究前沿报告西南石油大学 中国 7 15.6% 4 伊朗 1 2.2% 6 四川建筑职业技术学院 中国 5 11.1% 4 英国 1 2.2% 7 中国科学院 中国 4 8.9% 4 丹麦 1 2.2% 7 北京大学 中国 4 8.9% 4 波兰 1 2.2% 7 辛辛那提大学 美国 4 8.9% 10 西安石油大学 中国 3 6.7% 10 天然气地质四川省重点实验室 中国 3 6.7% 10 中国石油大学 227 7.2% 8 印度 47 1.5% 8 中国地质调查局 中国 190 6.0% 9 法国 46 1.5% 9 成都理工大学 中国 162 5.1% 10 丹麦 43 1.4% 10 北京大学 中国 149 4.7% 从施引论文的角度看(表 15),中国以绝对的优势排名第一,美国、加拿大次之。施引论文 Top10 产出机 构全部来自中国,其中中国国家石油公司排名第一,中国石油大学和 8% 4 德国 212 5.5% 3 中国科学技术大学 中国 107 2.8% 5 韩国 155 4.0% 5 法国国家科学研究中心 法国 91 2.4% 6 西班牙 144 3.7% 6 北京大学 中国 72 1.9% 7 印度 142 3.7% 7 清华大学 中国 66 1.7% 8 日本 134 3.5% 8 国家可再生能源实验室 美国 64 1.7% 9 法国 121 3.1%10 积分 | 138 页 | 9.31 MB | 2 月前3
全国内部审计数智化转型发展研究报告程广华、陈建勇、袁静芳、张洁瑜 友邦人寿保险有限公司 吴晓隽、李海刚 深圳前海微众银行股份有限公司 闫振平、姜瑶、梁议丹 天津大学 高浩玮、钱金金、胡萍 北京市卫生健康委员会 李立国、林军、徐诚 北京大学第一医院 吴露、龙翔凌 华中科技大学同济医学院附属协和医院 卢宁、李凡、刘颖绮 山东大学齐鲁第二医院 袁晓晨、吕军、陈志忠 广东医科大学附属东莞松山湖中心医院 谢晓晶、邓韵娟 北京积水潭医院20 积分 | 99 页 | 22.28 MB | 2 月前3
2025年云计算研究白皮书-中国电信表性 工作通过结构化互联、路径确定性和高带宽密度,适配大模型 训练中的高通信负载。 • 光电融合网络与可重构互联:Google Lightwave Fabrics [245]、阶 跃星辰/北京大学 InfiniteHBD [246]、香港科技大学 MixNet [247]、 复旦大学 MUSE [248]、以及上海交通大学 TROD [249]。以上是 几个代表性系统,主要关注利用光交换降低功耗、增加带宽并支 的新型网络体系正在成为全球领先企业的战略共识,光电融合已在智算场景取得多项关键突破:Google 的 Lightwave Fabrics 系统 [245] 通过自研 OCS 与波分复用实现数千节点间动态光路调度;北京大学与 Lightelligence 的 InfiniteHBD 方案 [246] 将 OCS 集成至收发器内部,实现节点级拓扑重构与点到多点通信, 可动态构建 K-Hop 环形网络以降低组网复杂性与故障影响;面向 服务能力。 SIGCOMM MobiCom NSDI INFOCOM • 智能化网络管理:欧洲电信学院的相关团队利用大模型提升 6G 网络管理自动 化 [603],构建智能化运维体系。北京大学相关团队设计面向 6G 边缘智能的高 效视频分析系统 [604]。 • 网络架构演进:谷歌和格拉纳达大学的相关团队针对 6G 驱动的网络架构演进 展开研究,针对 O-RAN [605] 的架构设计和多路径广域传输10 积分 | 140 页 | 11.65 MB | 2 月前3
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