宝能智慧能源 虚拟电厂助力零碳园区 建设思考 做品罗 3 物一提 2 品血热面务 虚拟电厂 商业模式 与实践 智慧能源 简介 零碳园区 发展背景 零碳园区发展背景 【发改委《零碳园区建设方案》】 零碳园区是指通过规划、设计、技术、管理等方式，使园区内生产生活活动所产生的二氧化 、通过平台参与现货市场交易， 用 电企业长期受益； · 3 、绿电、绿证交易。 对于企业 / 资源提供方 √ 闲置空间资源盘活利用； √ 开发新能源，节省用电成本； √ 平台助力提升综合能源效率； √ 借力打通市场化交易通道，额外创收。 区域企业 / 工厂园区 可调资源聚合运营 · 1 、积极推动当地已开发的光储充项目 接入 VPP 平台，给予补贴 / 收益分成； 、大敌据技术提升智能化。 · 关键点：平台开放化、可扩展、安全性。 6 . 招募 “伙伴”——利益 共 享与合同签订 · 做什么 : 吸引更多拥有可调节资源的企业、楼 宇业主、充电运营商等加入；积极助力当地企 业园区打造零碳场景。 · 关键点：设计公平、有吸引力的合作协议和利 益分配机制。 2. 明确“目标”——功能 定 位与效益预期 · 做什么 : 主要包括提升折能源消纳率、供电可

智改数转之道 助力企业转型升级 二、智能化改造的实现路径 六、如何支持传统企业开展智改数转 三 智能化改造案例 一、企业发展与智能化改造 四、企业发展与数字化转型 五、数字化转型案例 目录 加入星球获取更多更全的数智化解决方 1.6 智能化改造给企业带来的实际效果 1.7 智能化改造给企业带来商业模式的转变 1.2 内在压力 -- 1.3 智能化改造的定义 -- 1 可预测风险，将产品价 值链延伸到产品维修、 维保。 一、企业发展与智能化改造——智能化改造给企业带来的实际效果 提高企业管理的水平， 更加透明与融合 提高产品附加值， , 助力企业转型升级 整合企业资源， 延长产品价值链 提高企业生产的效率 与柔性， 降本增效 实际效果 改造前 改造后 一、企业发展与智能化改造——智能化改造给企业带来的实际效果 提高效能，大幅度

U8+WMS 助力企业数 字化转型 CONTENS 目 录 1 WMS 简介 2 3 4 U8+WMS 介绍 产品价值 案例分享 WMS 简介 WMS 基本概念，需求分析。1 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 董事长：仓库还不好管？ 管理层决定目标，执行层决定效果 仓库主管 : 让我们做什么我们就做什么。 销售总监：仓库问题很大，供货不及时还发错货！ 营销

监控用 煤企业用煤是否合法 • 入园排队 - 减少拥堵，避免低 速行驶，频繁启停 • 园区导航 - 快速有序到达指定 装卸货地，避免绕路，寻路 数字化厂区业务协同解决方案 对低碳环保的助力 减低碳 排放 政策 要求 车辆环保 等级检测 智慧门禁系统 原料煤卸货区域 入园排队 - 减少拥堵 车辆环保等级检测 - 非环保车辆不放行

习近平总书记提出“ 3060” 碳排放国家战略目标 2030 年前二氧化碳排放力争达到峰 值 2060 年前努力争取实现碳中和 经济增量部分对应的能耗强度仅为目前的 1/3 左右。 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 n 国家机关事务管理局 一 u. . 编 4. 国家机关事务管迎局国家发展和改革委员会财政部生态环喷部 关于印发深入开展公共机构绿色低碳引行动 促进碳达峰实施方案的造卸 * n 件 . (D . n t n.s+4 能 . 二 n a8 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 8 ) %# 噪 贴 * 颗 所 题 州 K i.a 用 (8 北 ym . 制 . 痛点分析 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 02 建设目标 1. 能源供应端 - 发电侧清洁能源 2. 能源消费端 - 用电侧调峰需求响应 3. 用电实体侧 - 园区用能实体节能增 效 碳中和“三端发力”核心方向 碳中和 时间 碳中和 碳排放峰值 时间 碳排放 达峰 达峰年 碳达峰 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 排放量 = 吸收

发展引 入新的金融“活水”。 同时，本次报告首次从工业互联网驱动金融质效提升的视角，对 以工业互联网赋能金融的应用模式与路径进行洞察提炼，并围绕工业 互联网助力金融的三大方向，即助力提高运营效率、助力提升抗风险 能力、助力丰富金融供给，归纳提炼了工业互联网赋能金融的七种典 3 型模式，包括贯通供应链金融模式、生产与保险数据融合模式、驱动 信贷流程再造模式、防范金融违约风险模式、优化金融数据流转模式、 （一）助力提高运营效率模式 1：贯通供应链金融 ..................... 24 （二）助力提高运营效率模式 2：生产与保险数据融合 ............. 25 （三）助力提高运营效率模式 3：驱动信贷流程再造 ................. 26 （四）助力提升抗风险能力模式 4：防范金融违约风险 ............. 27 （五）助力提升抗风险能力模式 （五）助力提升抗风险能力模式 5：优化金融数据流转 ............. 28 6 （六）助力丰富金融供给模式 6：催生新型授信方式 ................. 30 （七）助力丰富金融供给模式 7：数据创新金融租赁 ................. 31 四、2025 年工业互联网与金融双向赋能展望 .................. 33 （一）面向重大战略方向：链接资源，促进金融“活水”流向工业

数字经济类：上海市张江高科产业链运行监测平台 ......... - 32 - （三） 产城融合类：衢州市“五链融合”产业平台项目 ........... - 33 - （四） 城市治理类：“基层通·网格通”助力市域治理减负增能 ... - 34 - （五） 城市治理类：阜新市城市运行管理服务平台建设项目 ....... - 36 - （六） 公共服务类：郑州市中原区民生服务运营项目 ......... 长三角地区持续深化“数字长三角”建设，联合打造数据中心集群，带动区域经 济蓬勃发展。东西部协作有效促进区域间资源优化配置，如江苏省建成国家超级 计算无锡中心青海大学分中心，填补了青海省超级计算基础设施空白，助力青海 绿色算力产业发展。城乡协同不断弥合城乡“数字鸿沟”，数字政务、在线教育、 远程诊疗等服务向乡村深度延伸覆盖，有力提升乡村治理服务水平，农业物联网、 农业大数据、电商直播等产业应用为农业生产、物流、销售等提供显著赋能。国 历史规律，预 测潜在问题。推动城市治理模式从“被动响应”向“主动预判”的转变。杭州市 着力打造城管 AI 智能体，支撑城市治理、管理在线、综合执法等重点场景的智 能应用。在公共服务方面，智能体助力提供个性化服务、支撑打造精简化流程， 依托 5G、物联网等技术消除信息孤岛，推动教育、医疗、养老等领域的普惠服 - 7 - 务，智能问答机器人、秒批秒办等服务模式显著降低市民办事成本，推动公共服

技、人才的需求，强化教育对科技和人才的支撑作用。教师是立教之本、兴教之 源，强国必先强教，强教必先强师，高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》明确提出，促进人工智能 助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设。因此，要紧跟技术发展的时代 步伐，持续促进教师发展，打造智能时代的高水平教师队伍。 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程，教师发展面临人工智能助 ，将不同 学科进行整合以便建立学科之间的内在联系，并在教学中对学生进行多学科融合 教学 ①。智能教学平台从资源融合与适配、协作支持、创作指导等多个维度破解 这些难题，为跨学科教学提供多层次的助力。 跨学科知识图谱生成与资源适配。智能教学平台基于对各学科各类教学资源 的语义分析，经过关键词提取和语义关联生成跨学科知识图谱，将跨学科知识点 之间的内在关联以节点网络的形式可视化呈现，并自动生成整合性的教学内容， 辅导。③在实践实训模块，针对不同专业学生的不同实训项目，课程设置了星火 大模型、Anaconda、3D 建模软件等智能工具，助力学生实训活动开展。 探究式教学是在教学过程中创设一种类似科学研究的情境或途径，让学生在 教师引导下从生产生活中选择研究专题，主动去探索、发现和体验的教学模式 ②。 AI 和元宇宙技术可以助力教师创设沉浸式情境、人际与人机协同、动态反馈指 导，促进探究式教学的开展。 沉浸式情境创设。元宇宙依托

陪伴：完善内容生态、整合平台功能、提升陪伴体验；3）产品组合与推 介：赋能客户及产品侧数据刻画及分析、优化匹配流程；4）投研及投资： 提升“搜”“读”“算”“写”“用”各环节的效率；5）风险管理：助力实时 跟踪产品风险并模拟风险事件；6）交易：改善债券交易信息不对称、提升 流动性；7）后台系统支持，支持信息传递及平台建设、全面降本增效。 Q2：AI+财富及资管行业的趋势展望？1）产业环节：我们认为AI或在营销 环节一：营销获客与转化——AI 助力扩大获客半径、识别潜在用户、优化营销体验 ............................................ 4 环节二：客户运营及陪伴——AI 助力完善内容生态、整合平台功能、提升陪伴体验 ............................................ 4 环节三：产品组合与推介——AI 助力客户及产品侧的数据刻画及分析、优化匹配流程 ........................... 5 环节四：投研及投资——AI 助力“搜”“读”“算”“写”“用”各环节效率全面提升............................................................. 5 环节五：风险管理——AI 助力实时跟踪产品风险并模拟风险事件 ...............................