28 动态建模多轮对话的策略 • 动机：多轮对话过程是动态变化的， 不能用单轮的贪心方式来 建 宋皓宇 , 张伟男 , 刘挺 . 基于 DQN 的开放域多轮对话策略学习 . SMP 2017 Best Paper 模多轮的过程

仓储资源动态监控及优 化配置辅助决策系统 目 录 第一章 方案概述 第二章 功能方案 第三章 技术方案 第四章 风险防范 第五章 服务方案 第六章 费效分析 目 录 CONTENTS 第一章 方案概述 1.1 业务挑战 01 仓储管理信息化水平低 02 信息共享性差，形成信息孤岛 03 信息出错率高，传输效率低下 04 缺乏对仓储信息安全的控制 05 缺乏预警机制，物资浪费严重 学性、有效性和可靠性，提升军队管理决策质量 效率， 激发军队管理决策的潜力； 能够促进军队管理决 策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，让所有决策有 “数据”可循， 有“规律”可循。 对仓库物资信息进行动态监控、提高仓储资源利用率、完善仓储布局、优化仓储资源掉配。 有效提高基于仓库物资态势分析判断、科学合理的预测装备物资保障需求、拟制出精确可行的 物资保障方案。减少保障物资的浪费，在有限的时域内充分发挥装备保障物资的最大价值。 坚持需求牵引，推进体系建设 原则二 坚持全局统筹，突出建设重点 原则三 坚持分类组织，强化用户体验 原则四 坚持军民融合，提升发展起点 原则五 坚持自主可控，确保安全可靠 建设内容 以“仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统”任务为牵引，全面探索“仓储资源精细化管理”理念，实现大数 据应用对物资储备决策的辅助支撑，以推动物资储备向着科学、合理的方向发展，推动军队后勤物资储备的信息化、 数字化、智能化水平。

芦山地震物资发放统 计 P8 基于网络灾情数据建筑物倒塌与 人员死亡动态评估 基于共享数据平台应急响应 信息流快速整合 实时动态应急物资调度决策 方案优化与更新 解决思路 灾情评估 需求 供给 交通 供需配置 动态决策 数据 数据 智能 信息 决策 智能 决策 表达模糊 语义冲突 动态更新 P9 震后 3 小时 时效性：震后三小时内可 以达到灾情数量峰值 2013- 从空中看，有部分房 04-20 央视 屋倒塌，但大部分房 13:01 屋受损情况不太严重 基于网络数据的应急灾情动态评估 当前阶段已获取的 网络灾情数据 网络灾情数据 1 网络灾情数据 2 - - 网络灾情数据 n 下阶段即将获取的 网络灾情新数据 网络灾情新数据 1 网络灾情新数据 确定每条灾情数据所对 应的可能倒塌比例的 BPA 例 倒 基于融合后的 BPA 折扣 动态信息更新 动态更新 最新的融合结果 确定评估结果 当前阶段融合结果 表达模糊 语义冲突 动态更新 冲灾 融合 基于 BPA 重分配 模型的 BPA 修正 网 络 灾 情 数 据 融 合 框

应用的服务、配置和AI智能体管理平台 04 Part 1 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 Nacos 简介 Nacos2.0时代：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台 https://nacos.io/ Nacos社区 2.0发展回顾 • Github仓库突破3w stars • 贡献者突破400 • 开源生态：多语言&集成 原生配置&服务的模型如何支持 AI应用构建，相比微服务时代提 供更易用的产品化功能 • 默认命名空间不统一：服务&配 置标识不一致 • 配置及服务的动态订阅 • 分布式锁功能支持 • 内核和控制台同端口 • 鉴权开关绑定 • 应用侧数据源动态无损轮转 Nacos-Controller : k8s 配置及服务同步 价值 • 可视化管理界面 • 配置变更实时推送 • 配置历史&回滚 crd deploy • 全量一键双向同步 • 按需部分双向同步 项目地址：https://github.com/nacos-group/nacos-controller 模糊订阅：应用运行时动态服务&配置订阅 • 大配置拆分&聚合 模式匹配 • 前缀匹配 • 后缀匹配 • 中间模糊 事件推送 • 新增事件 • 删除事件 • 定时对帐 应用场景 分布式锁：多节点共享资源并发协调

可信高速数据网以“安全、高速、合规”为核心理念，基于IPv6+融 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 实现“可用不可见”的可信流通，建立安全可控、全链路可追溯的信任体系。它既 通过量子加密、防APT攻击等技术筑牢国家数据安全与个人隐私保护屏障，又依托 动态合规审计机制，为数据跨域流动、跨境传输提供技术适配与制度衔接条件，实 现安全与效率的动态平衡。 可信高速数据网研究报告 03 (二) 促进数算网安融合创新发展 数据、算力和网络是数字经济发展的三大关键要素，安全则是其长期健康发展 的 抓手，它能够推动数算网安的深度融合与协同创新。 1�数算协同：构建数据与算力的灵活高效连接 可信高速数据网通过IPv6+、广域无损网络等新一代技术，重塑数据流通架 构，实现跨运营商、跨行业、跨区域的动态互联。其采用“Overlay（业务连接 层）+Underlay（网络层）”协同架构，支持“按需连接、分钟级开通、弹性计 费”。通过RDMA协议优化，网络调度效率显著提升，实现TB级数据小时级送达，

智能体通信，新型模型和实时组网需要动态保障 在6G 网络中，AI Agent 将随着技术的快速发展而得到广泛应用，带来全新 可靠性挑战。智能体基于环境自主学习的特性，使其行为模式难以预测，导致网 络设备动态调度结果的不确定性增加，传统流量管理模型失效；智能体通信以 AI 模型、原始数据等机器媒体为主，传输需求更复杂（如持续低延迟交互、高度并 行通信），颠覆了传统人类通信的流量模式，对网络带宽动态适配与话务冲击应 应 对提出更高要求；机器人集群、自动驾驶车队等场景依赖 P2P 动态组网，需实 时组建协作网络并共享环境信息，现有网络的静态子网管理与路由机制难以满足 动态协同需求，亟需提升网络动态组网与智能调度能力以保障业务可靠性。 1.3.3 超大规模连接，瞬时信令冲击加倍 6G 超大规模连接场景下，海量物联设备接入（每平方千米可达百万至亿级） 对网络可靠性形成多重挑战。终端规模百倍于 5G 时代，网络异常恢复时的大规 时延与精准同步，避免交互失真；通信、算力、AI 等资源需实时协同，任一环节 异常均可能导致业务中断，亟需建立跨维容灾接管机制；用户移动时，边缘算力 与网络会话需在毫秒级内完成无缝迁移，对网络动态资源调度、智能切换能力提 出严苛要求。现有网络架构难以满足沉浸式业务对连续性与稳定性的需求。 8 2. 6G“零中断”网络愿景和目标 9 2.1 愿景和目标 为了体系性的构建高可靠的6G

对３种主动防御技 术进行横向对比,分析它们之间的异同和优劣,并探讨如何将它们相互结合和补充,以增强主动防御技术的防护性能.最后,对 ３种主动防御技术面临的挑战和未来的发展趋势进行阐述. 关键词:主动防御;动态防御;移动目标防御;欺骗防御;拟态防御 中图分类号 TP３９３ ProactiveDefenseTechnologyinCyberSecurity:Strategies,MethodsandChallenges 提出欺骗防御是移动目标防御的一部分;文献[３]在对欺骗防 御分类时,将移动目标防御当成欺骗防御的一部分;文献[４] 中则提出移动目标防御系统可以看作拟态防御系统的一个特 例,它通过一些拟态变换使系统具有动态性特征,但是并没有 应用异构冗余架构;文献[５]中也表达了相似的看法,即拟态 防御思想是将移动目标防御的思想与异构冗余执行体相结合 的产物.从上述研究中的观点可以看出,尽管３种主动防御 技术之间没有明确定义的从属关系 ;最后总结 全文工作. ２ 移动目标防御 ２．１ 移动目标防御概述 ２．１．１ 移动目标防御的定义 移动目标防御(MovingTargetDefence,MTD)是一种通 过制定多样化、动态性的防御策略,持续性主动或被动地进行 攻击面转换的主动防御机制. １)攻击面(AttackSurface)指 可 以 被 攻 击 者 利 用 来 进 行 信息探测、资源 窃 取、系 统 破 坏

...........111 7.1.1 业务规则与模型输出的融合......................................................114 7.1.2 动态规则更新机制......................................................................118 7.2 业务流程自动化....... 依赖静态规则，新型风险漏报率超 40% 动态建模覆盖 95%以上的复杂风 险场景 个性化能力 标准化产品推荐转化率不足 15% 基于客户画像的精准推荐转化率 提升至 35% 从技术实现角度看，银行业务智能化需要突破以下关键能力： - 多模态数据处理：整合文本、语音、图像等非结构化数据，例如 通过 OCR 和大模型解析合同文档，将处理速度从小时级缩短至分钟 级 - 动态知识更新：建立可实时更新的金融知识图谱，确保政策变动 合规性保障：在模型推理层嵌入监管规则校验模块，确保所有输 出符合《商业银行法》和巴塞尔协议 III 要求 某股份制银行的实践表明，接入大模型后其信用卡审批流程从 72 小时缩短至 8 分钟，同时通过动态调整授信额度模型，坏账率下 降 18%。这些案例印证了智能化转型不仅是技术升级，更是银行业 重塑竞争力的战略选择。 1.2 DeepSeek 大模型在金融领域的应用潜力 随着金融行业数字化转型的加速，DeepSeek