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  • pdf文档 汽车与零部件-《“无图”加速智能驾驶渗透》

    SAC号码:S0850522120003 房乔华 SAC号码:S0850522030001 张觉尹 SAC号码:S0850523020001 联系人:石佳艺 2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 (优于大市,维持) 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者
    10 积分 | 21 页 | 1.07 MB | 2 月前
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  • ppt文档 DeepSeek银行部署加速,AI金融应用迎来跃迁(25页 PPT)

    DeepSeek 银行部署加速, AI 金融应用迎来跃迁 分析师:闻学臣 执业证书编号: S0740519090007 分析师:王雪晴 执业证书编号: S0740524120003 分析师:苏仪 执业证书编号: S0740520060001 联系人:蒋丹 Email : jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 中 景切入, 探索智能客服、智慧办公等通 用场景下的更多应用,如探索智慧办公场景下的宣传文案、智能周报、文章翻译、会议纪要等细分场景。 n 我们认为,随着 DeepSeek 开源降本, 中小银行有望加速部署应用,快速追赶与大行之间差距。 资料来源:信通院、中泰证券研究所 21 落地进展:大行发力早,中小银行推进更快 50% 40% 30% 20% 10% 0% -10% -20%
    10 积分 | 25 页 | 1.44 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025大型企业加速云转型的商业价值白皮书-亚马逊云科技

    大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中,这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径,也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是,在您和期望达成的成果 Transform: Amazon Transform 是首个为加速 .NET、大型 机和 VMware 工作负载的企业现代化而开发的 代理式人工智能服务。这项服务是基于 19 年 来积累的丰富迁移经验而构建的。 亚马逊云科技基于体验的加速 方法论 (EBA): 采用以成果为导向的转型方法论,加速您的云 迁移之旅。 亚马逊云科技迁移加速计划 (MAP): 这是一项全面且成熟的云迁移计划,集工具、 这是一项全面且成熟的云迁移计划,集工具、 培训与专业服务于一体,助您降低成本并加速 转型。 亚马逊云科技优化与许可评估 (OLA): 评估并优化资源使用、第三方许可及应用程序 依赖关系,从而找到云迁移和降本增效的最佳 路径。 在规划迁移及转型路线图时,还需考虑亚马逊云科技解决方案及赋能服务在迁移中的价值: 价值支柱 2 最大程度提升生产力 IDC,《Amazon Aurora 的商业价值》,2025年 利用
    10 积分 | 37 页 | 15.64 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年建设零碳园区加速生产侧绿色转型报告-RMI落基山研究所

    建设零碳园区 加速生产侧绿色转型 2025.11 关于落基山研究所(RMI) 落基山研究所(Rocky Mountain Institute, RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库,与政府 部门、企业、科研机构及创业者协作,推动全球能源变革,以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着 重借助经济可行的市场化手段,加速能效提升,推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北 org 引用建议 李威,王萌,李婷,马欣悦,郭凯迪等. 建设零碳园区,加速生产侧绿色转型,落基山研究所,2025, https://rmi.org.cn/insights/zero-carbon-park-to-accelerate-green-production/ RMI 重视合作,旨在通过分享知识和见解来加速能源转型。因此,我们允许感兴趣的各方通过知识共享 CC BY-SA 4 落基山研究所交通、氢能和清洁技术投融资部门主任 张沥月 落基山研究所电力系统与可再生能源项目高级咨询师 专家按姓名拼音顺序排列。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 建设零碳园区,加速生产侧绿色转型 前言 .....................................................................................
    10 积分 | 44 页 | 4.81 MB | 2 月前
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  • pdf文档 城市制造业高质量发展研究报告(2025年)-中国信通院-45页

    作 为区域“增长极”的引领示范作用。2025 年中央城市工作会议进一 步明确城市发展“从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的 阶段”,这对城市制造业高质量发展提出全新要求。同时百年变局 加速演进下城市制造业高质量发展也迎来动能转变、布局优化、目 标升级、路径创新的新机遇。在此背景下,本报告以创新、协调、 绿色、开放、共享的发展理念为指引,坚持以人为本,适应新型工 业化发展的新要求 市以高端化、智能化、绿色化为核心驱动,引领制造业转型成效突 出。平均规上工业企业劳动生产率较上年提升 21.7%,利润总额合 计占全国的 47.3%,创造全国近一半的工业效益。科技创新与产业 革新加速,以平台为载体加快城市制造业创新要素集聚,制造业强 市国家级制造业创新中心数量总和占全国比重达 69.7%;技术合同 成交额占全国比重达 52.2%;万人有效发明专利数较上年提升 42.5%。 队断层与同质化现象突出、对外开放结构性矛盾显现等严峻挑战, 亟需加快提升重点区域内城市制造业协调发展水平、构建“产学研 金用一体化创新生态”、大力提升智能化、绿色化、融合化水平、 构建大中小企业协同发展生态、加速推动制度型开放。 目 录 一、 新时期我国城市制造业高质量发展面临的机遇与挑战................................. 1 (一) 制造业高质量发展进入创新驱动新阶段,城市创新策源地的引领地位
    10 积分 | 45 页 | 2.27 MB | 1 月前
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  • pdf文档 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年)-中国通信工业协会数据中心委员会

    与华为昇腾、FPGA以及新兴的DPU和NPU共同构成了异构计算生态。突破算力瓶颈的关键 技术方向聚焦于先进制程如3nm和2nm、小芯片Chiplet技术以及存算一体架构。同时, 中国国产芯片如昇腾、寒武纪、海光等替代进程也在加速推进。服务器作为承载芯片的 基础硬件,正经历AI服务器需求激增的阶段,高密度设计、应对高功耗挑战的液冷散热 技术以及模块化架构成为重要发展趋势,ODM厂商代表如浪潮、纬创、富士康与品牌商 戴尔 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle已成为算法开发的标准化工具;CUDA计算平台构建 了GPU计算的软件生态;开源社区如Hugging Face则提供了丰富的模型库与工具集,加速 了AI应用落地。数据服务与管理、中间件与平台软件等环节也发挥了重要的辅助和连接 作用。数据中心作为算力的物理承载中心,其发展呈现出超大规模化、绿色低碳化、智 能化运维以及为满足低延迟需求而部 在全球战略层面,算力已演变为与石油、稀土同等关键的战略资产,其主导权直接 关联国家在全球秩序中的话语权。美国通过《芯片与科学法案》掌控全球70%以上高端 AI芯片产能;中国依托“东数西算”工程加速国产替代,以占全球33%的总算力规模构 建全国一体化网络;欧盟借《欧洲芯片法案》争夺尖端制造主导权。兰德公司报告警 示,大国间AI算力差距可能如同冷战核武差距般具有战略威慑意义。非洲与拉美仅占全
    10 积分 | 114 页 | 8.80 MB | 1 月前
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  • pdf文档 千方科技 智慧交通领军,AI+全面赋能

    V2X、ETC、智能路口设备等智慧交通产品。智能物联产品主要由 旗下宇视科技经营。2024 年公司业绩短期承压,2025Q2,公司盈利质 量有所修复,扣非归母净利润为 0.50 亿元,环比增长 329%。 ◼ 智慧交通:政策推动建设加速,数据赋能价值释放。2024 年 4 月,财政 部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型 升级的通知》,明确自 2024 年起,通过 3 年左右时间,支持 30 个左右 的示范区域,力争推动 智能物联:AI 迭代加速。AI 推动安防市场持续提升。根据中商产业研 究院,2024 年中国智能安防软硬件的市场规模达到 823 亿元,同比增长 13.05%,预计 2025 年中国智能安防软硬件市场规模将达到 913 亿元。 宇视科技持续深化 AI 布局。2025 年初升级发布「万物 X」后,4 月在 宇视合作伙伴大会上再度发布了大模型「梧桐 2025」,推动 AIoT 智能 体生态建设,加速大模型技术全场景产业化落地。此外公司加强布局充 ................................................................................. 4 2. 智慧交通:政策推动建设加速,数据赋能价值释放 ...................................................................... 8 2.1. 政策推动智慧交通建设提速
    10 积分 | 17 页 | 1.78 MB | 22 天前
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  • pdf文档 2025年石油石化行业新智运营白皮书-IDC

    ⸺ 石 油 石 化 新 智 运 营 白 皮 书 目录 序言 第一章 形势:石油石化运营发展新形势 1.1 新政策驱动行业运营能力升级 1.2 新时代推动企业运营水平提升 1.3 新技术加速石化运营智能变革 第二章 体系:石油石化运营迭代新体系 2.1 石化新智运营特征与能力框架 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践:新智运营场景及解决方案 在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下,石油石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩,洞察行业发展轨迹,积极响应政策号召,勇担时代赋予的重任。 序言 2020年,在数字经济与实体经济加速融合、石油石化行业迫切寻求降本 增效的背景下,我们联合发布《守正出奇 开拓创新⸺能源化工数字化 转型实践与启示》。彼时,云计算、大数据等技术正崭露头角。白皮书 基于对技术应用潜力的前瞻分析,明确提出企业应主动拥抱数字化转 平台为抓手,全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 变革,打造高效益的开发模式,其本质是以价值创造为目的,以提升效 率和效益为导向,用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年,在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存(CCUS)等关键技 术不断成熟的背景下,我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出,行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径,强
    10 积分 | 52 页 | 5.02 MB | 2 月前
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  • pdf文档 无线经济发展研究报告(2025年)-中国信通院-41页

    统产 业高端化、智能化、绿色化水平,加速重构经济与治理模式的新形 态。无线经济形成以无线产业、无线赋能以及无线治理为内涵,以 无线电管理为无线经济发展保驾护航,以无线技术演进助推经济社 会发展,打造低空经济、商业航天等新增长引擎。作为数字经济的 关键构成,无线经济的高质量发展持续激活市场创新活力,拓展经 济增长新空间,助力各领域数字化转型进程加速推进。 来源:中国信息通信研究院 图 策以空域管理改革为核心,逐步放开三千米以下空域使用权限,简 化审批流程,并配套专项财税优惠,直接降低企业运营成本。地方 层面则聚焦场景落地,通过设立百亿级产业基金、建设示范园区、开放 商业航线等方式,加速技术转化与市场培育,相关政策详情见下表。 表 1 各省(区/市)低空经济政策发布情况 省份 政策 主要举措 广东省 《广东省低 空经济产业 行动计划》 设立低空经济产业基金,规模超百亿;对 数字孪生系 统领域开展智能应用探索,结合 AI 优化空域管理,eVTOL 与地面 交通协同优化,有效提升通勤效率。 4.商业航天迎来爆发拐点,手机直连卫星通信技术快速突破 我国商业航天正迈入加速发展的关键时期。空间设施建设方面, 截至 2025 年 8 月,“千帆”星座已成功发射五批组网卫星,累计在 轨卫星 90 颗;GW 星座已完成 10 组低轨卫星部署;“吉林一号” 星座组网卫星数量达
    10 积分 | 41 页 | 3.04 MB | 2 月前
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  • pdf文档 人形机器人生态报告2025-上海财经大学

    强链,开放协作的基础上加速⽣态化。核⼼模块与基础⽀撑系统,包括电机与减速 器、传感器与感知模组、伺服电机、灵巧⼿、操作系统、⼤⼩脑系统-基础模型-功能 模型、芯⽚与算⼒平台、软件与仿真平台等⽅⾯,均取得⻓⾜进步。在此基础上,部 分企业通过操作系统、专业模型、训练仿真、算⼒系统、数据 API 等⽅⾯的开放⽣态 搭建,实现从“卖机器⼈”转向输出“平台+⽣态”,通过开放平台构建开发者⽣态,有⼒ 加速了该领域技术的产业化、⽣态化进程。 智能演进。 从单个机器⼈的遥控,向多台机器⼈乃⾄异构机器⼈之间的⽆⼲预协作⽅向突破,但 机器⼈的⾃主⾏动和多任务能⼒还⽐较有限。 特征之六,制造与研发能⼒推动成本下探,为产业化和市场导⼊进程加速。随着 硬件技术路线收敛、供应链成熟、中国制造优势及产业市场规模效应初步显现,⼈形 机器⼈成本和价格呈现双下降趋势。核⼼零部件因国产化推进价格显著降低。⼈形机 器⼈价格下探趋势明显,部分消费级 置;物体操作需要接触物体并通过操作改变物体状态。 反馈模块作为具⾝智能的“调节器”,通过多层交互不断接收来⾃环境的反馈经验并 进⾏调整优化,提⾼对环境的适应性和智能化⽔平。反馈模块主要依赖⼤模型加速反 馈经验的学习,形成闭环的优化过程:通过⼤模型处理收集到真实交互数据,实现更 细致的环境感知;然后⼤模型处理交互信息,实现模仿⼈类反馈的决策;最后⼤模型 获取交互⾏动经验,学习最佳⾏为策略。
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