- 1 - 哈尔滨市粮食加工行业中小企业 数字化转型实践样本 哈尔滨市工业和信息化局 2025 年 11 月 目 录 一、粮食加工行业中小企业发展情况............................................. - 1 - （一）粮食加工行业定义与范围..............................................- 1 - （二）粮食加工行业中小企业发展现状与趋势................... - 1 - （三）粮食加工行业中小企业业务痛点................................ - 4 - 二、粮食加工行业中小企业转型价值.............................................- 5 - 三、哈尔滨市粮食加工行业中小企业数字化转型实践样本.. 一、粮食加工行业中小企业发展情况 （一）粮食加工行业定义与范围 粮食加工是指通过处理将原粮（如稻谷、小麦、玉米、大豆 等）转化成半成品粮、成品粮，或者将半成品粮转化成成品粮的 经营活动。粮食加工行业的产业链可分为上游原材料供应、中游 粮食加工以及下游食品制造、饲料生产、制药等。粮食加工范围 主要包括： 原粮初加工：指将稻谷、小麦、玉米、谷子、高粱等谷物去 壳、碾磨，加工为成品粮的生产活动。

太原市金属零部件加工行业中小企业数字化 转型实践样本 太原市工业和信息化局 2025 年 11 月 目录 一、金属零部件加工行业中小企业发展情况.................... - 1 - （一）金属零部件加工行业定义与范围.................... - 1 - （二）金属零部件加工行业中小企业发展现状与趋势- 1 - （三）金属零部件加工行业中小企业业务痛点 ........- 2 - 二、金属零部件加工行业中小企业转型价值.................... - 3 - 三、金属零部件加工行业中小企业数字化转型场景........ - 4 - （一）产品生命周期数字化.........................................- 5 - 1.工艺设计.................................. 一、金属零部件加工行业中小企业发展情况 （一）金属零部件加工行业定义与范围 金属零部件加工行业是指从事利用各种金属材料（如钢铁、 铝、铜、锌、钛、镁合金等），通过铸造、锻造、冲压、切削、 焊接、增材制造、粉末冶金、表面处理等多种工艺技术，设计和 制造出具有特定几何形状、尺寸精度、机械性能和功能要求的单 个或组合金属部件/零件的经济活动集合体。 （二）金属零部件加工行业中小企业发展现状与趋势

闲服装（如连帽衫、运动 T 恤等）、户外运动服装（如冲锋衣、 滑雪服等）及运动功能配件。产业链结构中，上游为功能性面料、 辅料及设备供应商，中游聚焦于服装设计研发、打版制样、面料 裁剪、缝制加工等核心制造环节，下游延伸至品牌运营与终端销 售。 （二）运动休闲服装行业中小企业发展现状与趋势 近年来，伴随健康生活理念的广泛普及和时尚潮流的兴起， 该行业呈现出高速增长的态势。在这个行业中，中小企业占据着 快设计和生产进程。设计师可以利用数字化工具开展更精确的设 计，减少手工失误和资源浪费，同时优化生产流程，提高生产效 率和产品质量。数字化转型有助于提升柔性化生产能力，推动产 线的柔性升级以及一次成型加工技术的发展，增强小批量、多品 种、个性化、大规模定制化的加工能力。 其二，数字化转型使得库存管理更加精准与高效。该行业中 - 4 - 小企业通常面临库存积压或缺货的困境，而通过引入智能化库存 管理系统，企业能够实时监控库存情况，精准预测需求波动。大 痛点需求：一是面对服装生产过程中的打样、大货生产中的 裁剪、成衣、后道加工等环节，采用口头或者纸质的生产指令单 （包括打样通知单、裁剪任务单、大货工单等）进行记录、流通， 查询、统计、共享困难，人为失误多，生产进度变更困难，生产 追溯困难。二是针对服装生产中的样品生产、大货订单生产中的 面辅料供应、裁剪、成衣、后道加工等环节工作指令单进度无法 记录，工单执行过程把控困难。三是针对服装生产中的工单生产

流程 侯晓栋 常规 2025-04 全部检出 全表搜索 对象类型 检出人 Y 检出时 T 操作 C 零件加工工艺 … . 工艺数… 侯晓栋 2025-0 回 上午好，侯晓栋 ! 自动生成加工策 略 加工策略 知识库 加工仿真 设计模型 模型特征分析 知识加工智能体 参数优 化 仿真结果 工艺参数 机床刀具库 工件材料库 毛坯基准库 智能加工 算法组件库 刀具 轨迹 刀具直径 30 6 10 12 6 10 12 12 12 6 6 搅拌罐叶片加工轨迹编程 加 I 系统刀具率 1- 工作台 ( 活动 ) 铣加工中心 _3X 1- 等高线组加工 2 五轴参数线加加工 3- 阵列轨迹 _ 等高线精加工 4. 阵列轨迹等亮线辆加工 5- 等高线精加工 6 - 五 轴 参 数 线 加 工 ： 1 - 1 7- 等高线精加工 8- 等高线描加工 9- 阵列轨迹等高线精加 I 10 · 五轴参数缓加工 1 1 - 阵 列 轨 迹 五 轴 参 数 线 加 1 2 - 五 轴 参 数 线 加 工 加工参数 球头铣刀

（TSN）等技术改造升级网络，提升工业控制系统安全防护 水平，增强网络安全、数据安全监测预警与应急处置能力。 4.发掘典型应用场景。立足饮料制造、食用植物油加工、 乳制品制造等典型流程型行业，酿酒、罐头制造、焙烤食品 制造、水产品加工、精制茶加工等劳动力密集型行业，预制 化食品制造、食品生物制造等新兴领域不同特点和差异化需 求，梳理细分行业数字化转型场景图谱，编制细分行业工业 互联网融合应用指南，精准破解企业转型痛点难点堵点，加 附件：食品工业数字化转型工程任务 10 附件 食品工业数字化转型工程任务 任务 1 重点领域典型场景发掘工程 制盐：食盐生产、流通、追溯全流程智能化等。 粮油加工：油脂加工数字化，流通环节智慧追溯与监管等，区块链技术在全谷物 加工质量管理与控制中的应用，小麦加工、面条生产等。 制糖：糖料智慧种植，制、炼糖生产智能化、糖料农机装备智能调度、供应链服 务数字化等。 焙烤食品制造：原料预处理、焙烤、炒制等关键工序智能化等。 精制茶制造：宜机化智慧茶园管理，毛茶清洁加工、发酵等关键工序智能化，茶 叶智能化仓储物流，成品茶产品质量安全追溯管理等。 食品生物制造：发酵、分离纯化等关键工序智能化，味精、氨基酸、有机酸、酶 制剂、淀粉糖、多元醇行业智能工厂建设，发酵产品质量追溯数字化管理等。 任务 2 关键技术装备研发推广工程 制盐：海盐自动化蒸发制卤技术等。 粮油加工：传统米面制品等主食数字化加工技术与设备，全谷物食品数字化加工 技术与装

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 数据处理主要包括数据提取、数据清洗、数据关联、数据比对、数据标识和数据 分发等功能，按不同阶段的数据处理要求，将数据原始备份、标准化处理、整合加工、 结合业务应用的数据分别存储于原始库、资源库、主题库、专题库四大库，为数据组 织和数据服务提供支撑。 1.5.3. 数据管控 数据管控通过应急相关数据标准、元数据管理、数据质量管理、数据资源目录规 4.4. 数据操作层-原始库(ODS) 原始库（ODS，Operation Data Store）又称为数据操作层，基于 Hive/Hudi/HDFS 开源存储架构，为数据明细层 DWD 层提供待加工的原始数据，专注于原始数据保真 以及低成本长期存储的存储设计模式。 ODS 层的数据资源长期沉淀、永久存放，可以让数据仓库或者机器学习模型等下 游数据治理和数据应用模块可以更方便地利用数据资源，并可以为未来数据分析、计 3. 数据仓库层(DWH) 数据仓库层（DWH，Data Warehouse）的数据加工链路也是遵循业界的分层理念， 包括数据明细层 DWD 资源库、数据服务层 DWS 主题库、数据应用层 ADS 专题库以 及维度数据库 DIM 维度库、元数据库 META、基础数据库 BDS。通过数据仓库不同 层级之间的加工过程实现从原始数据到高质量、高效率数据资产的转化，并且对整个 过程进行有效的元数据管理及数据质量稽核。

元数据管理，数据标准管理，数据质量控制模块， 可视化数据同步模块，数据生命周期管理模块 4 气象+大数据应用子系统 数据计算模块，地面常规气象数据统计模块，气象 第 2 页 共 114 页 产品加工模块，数据支撑服务，气象行政数据支撑 模块 5 气象+大数据容器化应用 管理子系统 应用市场，在线服务，任务调度编排 6 气象+大数据服务子系统 业务功能服务接口命名规范，业务功能服务接口开 集，并实现气象大数据数据资源层各库之间的数据 流转；建设可视化平台对数据抽取、规则定制、运 维等提供可视化操作工具。 15 数据治理 搭建成熟、稳定的数据治理工具，提供可视化界面 对数据进行清理、关联、加工、规则定义、审核等 功能，并依托该工具完成指气象数据治理工作； 16 系统迁移 结合目前现状以及“四天”业务规划，编制数据迁移计 划、明确数据迁移对象并进行迁移实施。完成现有 数据服务平台的迁移，包括数据环境迁移、数据服 气象大数据数据资源层各库之间的数据流转；建设可视化平台 对数据抽取、规则定制、运维等提供可视化操作工具。 2.4 数据治理 搭建成熟、稳定的数据治理工具，提供可视化界面对数据进行 清理、关联、加工、规则定义、审核等功能，并依托该工具完 成气象局各类数据数据治理工作； 对气象大数据数据资源层各库、各数据抽取任务、共享交换服 务的； 元数据进行统一的管理。包含元数据生成、规则制定、发布、

行业规 行业准 办公场 代码 文档 ● 公 用 comm on cra 模型基础能 智能对 话 现象级 语料质量：随着通用语料的逐步耗尽 , 在高质量行业 数据上的加工与使用成为各模型能力差距的主要原 因。例如上海规划资源专项语料库，通过归集 1200 份技术标准、5.7 “ 万份城建档案，建立 专家标注 +AI ” 校验 双重标注模式，可以实现地图信息的精准规划， 门槛高，周期长，数据隐私要求高，所以领域知识 的共享在实际落地上还存在难度。 多模数据对齐与合规制约：不仅多模态数据的对齐与 融合、数据合规流通等受制于技术的发展，在数据 产权确权、数据资产入表等方面也需要通过政策法 规制定数据加工的标准与规范。 11 多模数据对齐与合规制 约 数据融合对齐、数据产权确 领域数据流通困 难 “ ” 主动找数、被动供数 , 公开数据即将耗尽 预计 2026 年, 现有公开高 质量语言数据即将耗 推理数据涉及多主体、多云、多业务 系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 统一供数： · 缺少统一元数据管理，治理复杂度剧增：

造、委外加工 1. 订单承接：美国总部、 J FAB 、松江、重庆均可能接单（海外） 2. 转单制造：前道公司转单或委外加工后道公司和委外加工厂 客户满意度、集团管理报表以及获利分析 3. 数据交互：订单承接公司需将各段数据交付客户，前道厂需提交工厂数据供后道制造需要， 订单承接公司需统筹制造和交付计划 2. 税负问题： a. 国内公司委外加工海外公司需承担加工费的 国内公司委外加工海外公司需承担加工费的 5.11% 税费 b. 申请高新企业税费优惠，研发费用需占总收入 5% 以上 承担转单功能可能导致收入垫高，达不到这个比例 c. 关联方交易不能平价转移，导致单家公司净收入上升 国内委外 国内委外 国内委外 海外 / 关外 关内 中国客户 海外客户 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 半导体制造业务链和接单管理 4 集团化统筹和管控，简化管理架构和职责 松江（保税 … … 集团化统筹和管控，简化管理架构和职责 1. 美国总部除设计业务外，接单海外客户 并转单集团内制造公司 2. 集团内各制造公司仅承接自有的制造业务；海外委外加工业务由美国总部统筹管理 3. 接单国内客户和国内委外加工暂由重庆负责，可成立中国区全资子公司承担该职责 半导体制造业务链和产品编码 5 制造流转代码 CIS Assembly Final Test Wafer Bumping

在通用机械、金属结构等行业得到广泛应用，图 𝟖 − 𝟐 所示为焊接机器 人用于汽车零部件的焊接作业。 3、激光焊接与激光焊接机器人 激光焊接是利用高能量密度的激光束作为热源的一种高效精密焊接 方法。激光焊接是激光材料加工技术应用的重要方面之一。20世纪70年 代主要用于焊接薄壁材料和低速焊接，激光焊接过程属热传导型。 激光辐射加热工件表面，表面热量通过热传导向内部扩散，通过 控制激光脉冲的宽度、能量、峰值功率和重复频率等参数，使工 激光焊接生产效率高和易实现自动化控制的特点使得激光焊接 非常适于大规模生产线和柔性制造。 激光焊接机器人是用于激光焊自动作业的工业机器人，通过高精 度工业机器人实现更加柔性的激光加工作业，其末端持握的工具是激 光加工头。图 𝟖 − 𝟑 为激光焊接机器人。 图8-3 激光焊接机器人 机器人 激光光源 和冷水机 吸尘器 工作台 激光焊接机器人以半导体激光器作为焊接热源，广泛应用于手机、 生产线的中等产量或 低等产量的码垛，如图 𝟖 − 𝟓𝟕 所示。 图8-57 四进四出 搬运机器人是可以进行自动搬运作业的工业机器人，搬运时其 末端执行器夹持工件，将工件从一个加工位置移动至另一个加工位 置。搬运机器人可安装不同的末端执行器以完成各种不同形状和状 态的工件搬运工作，大大减轻了人类繁重的体力劳动。 本 节 导 入 1、搬运机器人的优点 定位准确，保证批 量一致性