是场景化应用 逐渐成为产业科技创新的牵引力，需要我国进一步利用超大规模市场优 势打造典型应用场景。二是在当前中美贸易摩擦暂缓的有利背景下，我 国将加快以开放促创新的步伐，进一步在核心技术上进行前瞻性布局， 积极融入全球创新网络。三是高技术产品的出海不确定性依然存在，迫 切需要我国加强标准引领，构造全产业链共赢生态。 048 中国工业和信息化 发展形势展望系列 二、需要关注的几个问题 （二）企业前沿技术突破能力偏弱导致产业发展后劲不足 近年来，我国推出“揭榜挂帅”等科研管理机制，支持企业牵头组 建创新联合体，但相比于美欧的科技巨头，我国科技领军企业在整个国 家创新体系中的地位偏弱。一是研发投入强度不够，前瞻性布局不足。 我国规模以上工业企业研发经费强度仅为1.54%，低于美国、日本、德国 等2%—4%的水平。在具身智能、空间计算、可控核聚变等未来产业，我 国企业多采取“观望—跟进”策略，缺乏像OpenAI、Tesla、SpaceX那

中不乏对一些广受关注的社会热点议 题——如价格战、60天账期、出海合 规——的回应和洞察。 此外，这本蓝皮书还高屋建瓴，对 汽车行业的可持续发展整体面临的主 要挑战，以及未来五年的核心趋势，进 行了前瞻性分析；并分别为主机厂、供 应商、政策制定者/行业组织提供了ESG 行动建议。 近年来，中国汽车企业的ESG管理 在不断提升，这一点可以从国内外主流 的ESG评级机构，如MSCI、商道融绿 通过对近50家产业链企业的深度调研， 揭示了中国汽车行业ESG发展的三个显 著特征：首先，行业整体已从建立基础 管理体系转向追求绩效产出，超过半数 企业开始进行“双重重要性分析”；此 外，我们也发现主机厂在战略前瞻性和 技术投入上明显领先，而供应商则更多 受制于成本压力和标准不统一等因素的 现实约束；第三，不同企业间的ESG标 准差异、数据孤岛等问题正制约全产业 链效率提升。 特别需要强调的是，ESG对于汽 效落地。当前，中国汽车行业在公司治理的 5 治理维度：战略引领与风险管控 中国汽车 可持续发展蓝皮书 2025 58 制度领域基础稳固，主机厂与供应商则在高管薪酬激励、ESG风险管理等更具前瞻性的实践 上互有千秋，董事会职能正从传统的合规监督，向深度整合ESG与驱动长期价值创造演进。 » 董事会独立性制度基础牢固 行业在董事会独立性与反腐败机制方面的表现高度成熟。绝大多数主机厂与供应商均

措，显著 增强了未来发展的确定性与导向性。本白皮书旨在系统研判 “十五五”时期数字中国“2522”整体框架下的发展趋势、 核心挑战与政策路径，力求为政府部门决策、产业布局调整 及学术研究提供前瞻、务实的研究参考，助推构建包容普惠、 智能绿色、安全可靠的数字中国，共同绘就面向未来的数字 中国蓝图。 目 录 一. 数字中国概述.............................. 础模型、通用场景化推理模型、原子算法等共性服务能力。 三是“人工智能+政务服务”加快探索，国办发文首次正式 提出探索开展“人工智能+政务服务”，为人工智能时代全国 政务服务发展作出战略性思考和前瞻性布局，要求聚焦“高 效办成一件事”应用场景，安全稳妥有序推进人工智能大模 型等新技术在政务服务领域应用，为企业和群众提供智能问 答、智能引导、智能预填、智能帮办等服务，为工作人员提 供智能辅助审批、智能分析等支撑。 身教育体系。深入推进集成化，从完善资源布局、升级服务 功能等方面着手建强智慧教育平台，从开展全域应用、推进 数据治理等场景着手用好智慧教育平台。全面拥抱智能化， 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 36 加强人工智能等前瞻布局，推动学科专业、课程教材、教学 等数字化变革，以师生为重点提升全民数字素养与技能，全 面支持教育决策和治理，赋能教育评价改革。大力推进国际 化，持续增强数字教育国际影响力，推动数字教育资源国际

1 一.政策篇：数字经济政策体系持续完善 作为推动我国经济高质量发展、构建现代化产业体系的 关键力量，党中央、国务院高度重视数字经济发展，以国家 战略为导向，出台一系列具有前瞻性的政策文件，从宏观框 架到细分领域，构建起多层次、全方位的数字经济发展支撑 体系。 （一）习近平总书记高度重视数字经济发展 习近平总书记始终将数字经济发展置于国家战略全局 的重要位置 位、全链条的改造，推动制造业、服务业、农业等产业数字 化。培育转型支撑服务生态，解决企业“不会转”“不能转”“不 敢转”的难题。四是加快推动数字产业化。聚焦量子信息、集 成电路、人工智能、区块链等战略性前瞻性领域，提高数字 技术基础研发能力。加快培育新业态新模式，推动平台经济 健康发展。五是持续提升公共服务数字化水平。提升社会服 务数字化水平，推动公共服务资源数字化供给和网络化服务， 促进优质 能发 展试验区，合肥已形成以“中国声谷”为核心的人工智能产业集群，覆盖智能语 音、图像识别、自动驾驶等领域，此类产业对多模态标注的迫切需求，为数据 标注产业发展提供直接场景支撑与市场动力。三是前瞻布局国际领先数据标注 能力，助力城市数字化转型与国际影响力提升。瞄准多语种和语音标注国际领 先水平，是合肥顺应全球 AI 发展趋势的战略举措，既能强化其在人工智能产 业链关键环节的地位，又能以

协作与贡献：共建开放、稳健的 PQC 生态系统 .................... 87 7.3.2 负责任地创新：简化安全，抵御“双重威胁” ...................... 87 7.4 聚焦前瞻性应用：拓展 PQC 的价值新疆域 ................................... 88 7.5 您的最初 90 天：PQC 迁移快速入门指南 .............. 攻击的兴起感到担忧。这一系列证据表明，HNDL 已经成功地从一个前瞻 性的技术问题，演变为一个主流的、可量化的商业风险，并正在深刻影响企业的战略规 划和预算分配。 这意味着，对于任何需要长期保密（例如，超过 5-10 年）的数据而言，其安全漏 洞已经存在。 后量子密码（PQC）的迁移，因此不再是一项为保护未来数据而进行的前瞻性投资， 而是一项为弥补当前和过去数据泄露风险而必须立即采取的补救措施。这种风险模型从 PQC 政策演进体现了从成员国各自为政到形 成统一战略的协同过程，其最终的执行力将更多地依赖于其强大的监管框架。 先行者：德国与法国 在欧盟层面形成统一政策之前，德国和法国作为技术领头羊，早已开始了前瞻性布 局。 德国联邦信息安全办公室（BSI）： 自 2020 年起，BSI 就发布了其 PQC 迁移建 议，并持续更新其技术指南（TR-02102-1）。BSI 不仅紧跟 NIST 的步伐，还推荐了如

聚焦风险量化、合规实效与经营绩效三类价值指标。通过人才梯队 建设、流程再造和持续审计，实现管理闭环与智能监督。总体而言， 向“人机协同、规则+数据双驱、可解释可复核”的数智化内部审计 演进，将显著提升企业治理能力与风险控制的前瞻性，助力高质量 发展。 (一) 电力行业 1.电力行业内部审计工作基本情况和特点 在组织保障与人才队伍方面，电力行业已构建起层级清晰、规 模充足的审计体系，但复合型技术人才短缺是其结构性短板。电力 痛点的关键，能够将 审计人员从重复性劳动中解放出来，实现提质增效。另一方面，数 智化支持审计从“抽样核查”转向“全量穿透”、从事后监督转向 事前预警，使其能够为银行的战略决策和业务优化提供更具前瞻性 的数据支持，从而实现“监督与服务并重”的核心价值。 3.银行业内部审计数智化转型工作开展情况和特点 银行业的数智化转型呈现出成熟度与建设模式紧密关联的梯队 特征，形成了从大型银行内部主导到小型银行依赖外部的多元化发 求。面对海量业务数据，传统审计因覆盖率低而难以发现深层风险。 数智化转型通过实现全量数据分析和智能风险识别，不仅极大地提 升了审计效率和深度，更关键的是推动了审计职能的重构，使其能 够为业务发展提供前瞻性洞察和风险预警，真正为企业进一步创造 价值。 3.通信行业内部审计数智化转型工作开展情况和特点 通信行业普遍采取“集团统筹顶层设计、省级公司场景化落地” 的转型路径，已从概念探索迈向规模化实施阶段，形成了集团与省

响应能力提升。 5 市场驱动力与挑战 5.1 市场驱动力分析 5.1.1 政策推动力度增强 政府政策是推动智能制造快速发展的关键驱动力之一。近年来，国家和地方政 府相继出台了一系列具有针对性和前瞻性的支持政策，涵盖资金补贴、税收优 惠、创新激励、人才培养、标准制定等多个方面，形成了较为完善的政策体系。 这些政策不仅为智能制造企业提供了充足的资金保障和成本减免，还通过设立 专项基金、创新 助力经济高质量发展，打造创新驱动发展的新引擎。 5.3.2 推动标准化建设 加快智能制造行业标准的制定和推广，是推动我国制造业转型升级和实现高质 量发展的重要举措。首先，应加强顶层设计，制定科学合理、具有前瞻性的标 准体系，涵盖智能设备接口协议、数据交换格式、网络安全规范、工业软件平 台兼容性等多个方面，确保各类智能制造设备和系统能够实现无缝连接和高效 协同。其次，要积极推动标准在企业和产业链中的广泛应用，通过举办培训、

表：典型应用无人机物流配送企业运营情况对比 末端物流：大厂主导，依托各自优势差异化布 局 资料来源：前瞻产业研究院，京东物流官网， 美团官网，丰翼无人机官网，航空动力期刊， IT 之家，腾讯网， 国联民生证券研究 所 ◥ 从产量看， 2023 年中国物流无人机产量达 20978 架，其中干线 / 支线无人机 通过控制平台把前端无人机实时图片 ( 或视频、采集的其它数据 等 ) 实时传输到后端进行显示或处理。 飞行航线规划 依托于配套的软件系统可以为机场内的无人机规划飞行路线或飞 行任务。 资料来源：前瞻产业研究院，纵横股份公司官网， 国联民生证券研究所整理 表：无人机自动机场主要功能 图：纵横昆仑无人值守系统 4 、相关公 司 ▲ 领域

速成为促进消费增长、释放内需潜力的重要引擎，其价值不仅体现 在消费范畴的扩张，更体现在深刻赋能经济社会高质量发展。在此 背景下，系统厘清数字消费的理解认识与运行机理，从供给侧、需 求侧与环境侧三大维度全面把握其发展特征与演进趋势，前瞻展望 其未来发展图景，对科学培育壮大数字消费、高效实施扩大内需战 略、服务新发展格局构建具有重要意义。 一、培育壮大数字消费的时代价值 数字消费表现为居民消费活动的数智化革新。在扩大内需战略 化部组织中国互联网协会和中国信息通信研究院发布《移动互联网 应用服务用户权益保护合规管理指南》，指导数字企业规范经营服 务行为，不断提高用户权益保护水平。 4.政策更主动着眼未来，从被动响应到前瞻布局 政策紧密结合技术预判，前瞻布局消费新业态。数字消费“生 产—销售—使用”的周期大幅缩短，使得促消费政策与产业政策协 同互动更为频繁。如《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》 要求脑机接口产品与已有生活消费产品融合发展，围绕数字消费新

策框架分析 25 周期压缩至周级，远超现行标准修订平均2–3年的周期。工业和信息化部与国 家市场监督管理总局联合发布的《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召 回及软件在线升级管理的通知》已前瞻性指出该矛盾，明确要求企业提交深度 测试方案与质量安全风险评估方案，并推动沙盒监管机制落地，为标准动态演 进预留制度接口[1]。 面向未来，法规标准将加速向系统级验证、软件全生命周期管理与OTA强监管 （ HorizonSuperDrive）辅助驾驶系统在星途ET5与深蓝L06车型上实现两周内激 活超12,000辆，其规模化部署倒逼企业同步构建符合新规的OTA质量管理体系 [3]。 法规的前瞻性设计正成为塑造技术创新节奏与商业化落地节奏的关键变量。新 版《智能网联汽车标准体系建设指南》提出分两大阶段推进标准建设，旨在消 除‘标准鸿沟’，引导企业围绕统一框架聚焦核心技术攻关与规模化应用演进[2] [4]政策：《交通运输部关于发布〈公路工程设施支持自动驾驶技术指南〉的公 告》，交通运输部，2023年发布。 L3自动驾驶技术即将迎来市场爆发期，车企布局图 来源：佐思汽研《2025主机厂与Tier 1 厂商L3智能驾驶技术前瞻研究》 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 28 4.1.2感知决策系统创新进展 智能驾驶感知与决策系统正经历从‘功能可用’向‘场景可靠’的关键跃迁。当前技