103 2026年世界制造业发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，世界制造业预计呈低位增长态势，不同领域和区域之间 的分化趋势进一步加剧。在以人工智能为代表的四次工业革命推动下，高端制造领域需求 保持强劲，而传统产业则面临产能过剩等多重压力；制造业外商直接投资预计温和增长， 而贸易壁垒与技术管控的升级态势则将延续；全球主要经济体制造业呈现“亚太活跃、欧 美企稳、多极共进”的态势。亟需关 优化 人力资源结构，从而在全球制造业格局深度调整中赢得战略主动。 【关键词】 世界制造业 发展形势 展望 2026年是世界制造业步入后疫情时代深度调整期的关键之年。回 顾2025年，全球经济增长预期放缓、通胀压力持续、主要经济体政策分 化，为制造业复苏蒙上阴影；而新一轮科技革命的加速演进，为全球分 工格局带来了新的机遇与挑战。我们分析2026年世界制造业发展的基本 走势、内在动因与 来趋势、有效制定应对策略提供有益参考。 104 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）全球制造业整体形势 2026年全球制造业总体增速预计处于低位区间，但不同领域、区域 间的增长差异显著。以人工智能、工业互联网为核心的第四次工业革命 将持续深化，推动制造业向智能化、服务化、低碳化演进。AI服务器、 边缘计算设备等高端领域将需求旺盛，而传统制造领域将面临产能过剩 与

031 2026年我国制造业数字化转型发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，我国制造业数字化转型将步入深水区，场景图谱构建为 转型工作提供重要方向，智能技术与制造业加速创新融合，数据要素资产化进程加快，人工 智能赋能日趋深入，生态合作逐渐密切。与此同时，我国制造业数字化转型仍面临投入产 出难衡量、核心技术薄弱、人工智能应用深度不足、系统互联不畅通、技术与业务脱节等挑 战。在这种形势下， 断、技术攻关、人工智能赋能、融通 发展等关键环节提出建议，以期推动制造业数字化转型向智能化、融合化方向发展。 【关键词】 制造业数字化转型 发展形势 展望 2025年，我国制造业数字化转型工作持续推进，在场景图谱建设、 技术融合创新、数据要素应用、人工智能落地和生态融合等方面取得 了一定成效。展望2026年，我国制造业基础稳、潜能大的优势将更加突 出，面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求，数字化场景培育、成 化转型将真正成为制 造业高质量发展的核心引擎，助力我国从制造大国向制造强国稳步迈进。 一、对2026年形势的基本判断 （一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开，而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所 2025年12月 制造业上市公司高质量发展 研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“ 来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 制造业是国民经济的主体，是技术创新的重要载体，也是实现经 济高质量发展的关键支撑。上市公司作为我国制造业体系中的重要主 体，在产业规模、技术积累、资本运作和公司治理等方面具有相对优 势，是观察制造业发展质量、结构特征和转型趋势的关键样本。制造 业上市公司在推动技术创新、引领产业升级、促进产业链协同方面发 挥着“ 压舱石”和“ 稳定器”作用，其经营绩效、财务结构与创新行 为也集中反映了当前制造业发展中存在的深层次矛盾和结构性问题。 系统评估制造业上市公司的高质量发展水平，对于完善政策工具、优 化资源配置、引导企业转型升级具有重要现实意义。 基于此，本报告以 A 股制造业上市公司为研究对象，立足高质量 发展的内涵要求，构建制造业上市公司高质量发展评价指标体系，对 制造业上市公司高质量发展状况进行系统测度与比较分析，识别出一 批在经营质量、创新能力和产业带动方面表现突出的高质量发展百强 企业，作为观察我国制造业先进发展模式的重要窗口。 研究结果表明，制造业上市公司高质量发展百强在规模实力、创 新能力和

有资产监督管理委员会 沪经信软〔 2025 〕 556 号 推动制造业智能化发展 为深入贯彻国家关于推动人工智能赋能新型工业化的战略部署 ，落实上海市 “模塑申城”工程 ，加快推动制造 业智能化发展 ，经市政府同意 ，现将《上海市加快推动 “ AI + 制造”发展的实施方案》 印发给你们 ，请认真组 织实施 推动制造业智能化发展实施方案 为深入贯彻国家关于推动人工智能赋能新型工业化的战略部署 ，制定本实施方案 推动制造业智能化发展 01 主要目标 "AI + 制造 " 行动升级 • 实施 “模塑申城 ·AI + 制造”行动 ，推动人工智能技术与制造业深度融合 ，加快赋能新型工业化 ，形成新质生产力。 • 通过三年时间努力 ，本市制造业智能化发展水平进一步提升 ，在语料、 模型、 平台、 场景等领域形成一批创新成果。 • 推动 3000 家制造业企业实现智能化应用； ，形成 100 个标杆智能产品； 推广 100 个示范应用 场景，建设 10 个左右“ AI + 制造”示范工厂； 发展 5 家左右综合集成服务商 ，培育一批具有竞争力的专业服务商 ，加快形 成制造业智能化发展生态。 主要目标 02 攻关基础和前沿技术 提升工业智能模型能力 • 推动基础模型开展多模态算法创新 ，加强对流体、 电磁、 真空等物理规律的理解 ，提升物理仿真能力； 加强对工业图

智能制造的基本概念 智能制造是指利用先进的信息技术与制造技术的深度融合，通过物联网、大数 据、云计算、人工智能、机器人技术等现代高新技术，实现生产过程的智能化、 自动化和数字化，从而全面提升制造业的生产效率、灵活性和产品质量。智能 制造不仅仅是简单的机械自动化，更强调通过信息感知、实时数据采集、智能 分析和决策支持，实现制造系统的自适应调整和自我优化，从而满足多样化、 个性化和快速变化的市场需求。 （AR）和虚拟现实（VR）技术提升操作人员的技能水平和工作效率。 1.1.2 智能制造的发展阶段 智能制造的发展经历了多个重要阶段，每个阶段都伴随着技术的进步和生产方 式的变革，推动制造业不断向更加高效、精准和智能化的方向发展。在最初阶 段，制造业主要依赖人工操作和机械自动化。工人通过手工操作机器设备完成 生产任务，机械自动化虽然提高了生产效率，但整体生产过程仍然较为分散， 缺乏系统化管理和数据支持。由于技术和设备的限制，生产效率和产品精度都 实现信息化管理， 生产计划、设备调度、质量监控等环节都依赖于计算机系统，大大提升了生产 的灵活性和效率，降低了人为错误的发生率。 进入 21 世纪后，互联网技术和物联网（IoT）技术的兴起为制造业带来了新的 变革契机。设备之间开始实现互联互通，生产系统能够实时采集和传输设备状 态、工艺参数和环境信息。通过智能传感器和网络通讯技术，制造系统具备了 实时监控和远程控制的能力，生产过程变得更加透明和可控。智能制造不仅关

创新，实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环 节的综合优化和效率、效益全面提升。智能工厂作为实现智 能制造的主要载体，是制造业数字化转型智能化升级的主战 场，是发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。 贯彻落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方 案》，按照《 “ ” 十四五 智能制造发展规划》任务部署，现决 定开展智能工厂梯度培育行动，特制定如下实施方案。 一、背景 一、背景 “十四五”以来，工业和信息化部、国家发展改革委、财 政部、国务院国资委、市场监管总局等部门深入实施智能制 造工程，培育了一批高水平、标志性智能工厂，带动各地万 余家制造业企业开展数字化车间和智能工厂建设，试点工作 取得显著成效，具备了进行大规模技术推广的基础条件。 当 前， 以新一代人工智能为代表的数智技术迅猛发展、实体经 济与数字经济加速融合、全球产业竞争日趋激烈、新型工业 构建更 加完善的智能制造标准及评价体系，夯实我国制造业数字化 网络化基础，引领智能化变革。 二、总体要求 （一）指导思想 贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神，按照党中央、 国务院决策部署，以新一代信息技术与先进制造技术深度融 合为主线， 以提质降本增效和价值创造重塑为目标， 以场景 化推进为抓手，通过部门联动、央地协同，支持制造业企业 结合发展实际和转型需求，分基础级、先进级、卓越级和领

Consultancy. CIC灼识咨询 自适应机器人行业 白皮书 灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括IPO行业咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络服 务等。其咨询团队长期追踪高科技、人工智能、制造业、工业、互联网、大数据、能源电力、供 应链、金融服务、消费品、医疗、教育、文娱、环境和楼宇科技、化工、物流、农业等方面最新 的市场趋势，并拥有上述行业最相关且有见地的市场信息。 灼识咨询通过运 6 目录 I. 宏观环境趋势 II. 现有机器人方案分析 III. 自适应机器人概览 IV. 自适应机器人潜在市场规模 V. 案例分析 VI. 附录 7 资料来源：灼识咨询 制造业的劳动力供需矛盾日益激化，自动化转型迫在眉睫。 劳动力供需矛盾 劳动力雇佣成本上升 • 受用工需求紧张、社会保障成本上升及 技能人才稀缺等因素影响，企业劳动力 雇佣成本不断增加，对利润空间形成明 2028E 平均工资 制造业平均工资 中国劳动力年平均工资不断上涨 资料来源：世界银行，中国国家统计局，灼识咨询 制造业企业盈利压力加剧 9 劳动力成本持续上涨，企业运营成本增加，加剧企业盈利压力。 劳动力供需矛盾 2021 2022 2023 2024 2020 6.1% 5.7% 5.0% 4.3% 6.2% 6.5% 4.5% 中国制造业整体利润率 化工行业利润总额下降

4 工业操作系统典型案例 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 • 积极发展服务型制造和生产性服 务业 • 提高制造业国际化发展水平 • 加强质量品牌建设 • 全面推行绿色制造 • 大力推动重点领域突破发展 • 提高国家制造业创新能力 • 推进信息化与工业化深度融合 ◼ ◼ ◼ ◼ 传统要素驱动向创新驱动 转变 资源消耗大、污染物排放 严重向绿色制造转变 深入推进制造业结构调整 • 强化工业基础能力 国务院常务确定促进制造业稳增长四项措施 : 大力发展先进制造业、出台信息网络等新型基础设施投资支 持政策，推进智能、绿色制造 国家对工业转型升级的总体导向 发达国 家 数字 经 济对工 业渗透 率 为 50% 以 上 ， 在 中 国仅为 17% ，数字经济 GDP 占比 30% ，仅排第七 制造业企业 380 万家 规上制造业企业 38 国务院《中国制造 2025 》 国务院《关于深化制造业与互联网融合发 展的指导意见》 政策内容 以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智 能制造为主攻方向，强化工业基础能力，提高综合集成水平， 促进产业转型升级 “ 指出制造业是 互联网 + ” 的主战场，以建设制造业与互联网 “ ” 融合 双创 平台为抓手，围绕制造业与互联网融合关键环 节，实现从工业大国向工业强国迈进

深 度融合，解决发展不平衡不充分问题，推动数字红利惠及全 民，为共同富裕注入动能。一是依托数字经济推动区域协同 发展。深入实施“东数西算”工程，推进算力互联互通与数据 要素跨区域流通；制定制造业数字化转型路线图，发展工业 互联网平台，推动一二三产业融合，并支持东西部共建数字 产业园区、开展技术攻关与劳务协作，着力弥合区域“数字鸿 沟”。二是借助数字经济推进乡村振兴。实施数字乡村发展行 6 交易规则，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、 争议仲裁等市场运营体系，提升数据交易效率。三是大力推 进产业数字化转型。利用互联网新技术对传统产业进行全方 位、全链条的改造，推动制造业、服务业、农业等产业数字 化。培育转型支撑服务生态，解决企业“不会转”“不能转”“不 敢转”的难题。四是加快推动数字产业化。聚焦量子信息、集 成电路、人工智能、区块链等战略性前瞻性领域，提高数字 数字化方面，国务院于 2024 年 5 月审议通过《制造业数字 化转型行动方案》，提出分行业、分领域挖掘典型场景，推 动设备联网、协议互认、标准制定及平台建设等工作，为工 业数字化转型筑牢根基。同年 12 月，工业和信息化部等多部 门印发《制造业企业数字化转型实施指南》，提出强化在研 发设计、生产制造等环节的数字技术应用，为制造业企业运 用数字技术转型升级提供通用参考。2025 年 3

主脉络加速形成 2025年，我国数字经济以“新”谋“进”，在保持整体规模不断提 015 升的同时，竞争新优势不断构筑，成为国民经济稳增长的重要支撑。前 三季度，电子信息制造业增长加快，计算机通信和其他电子设备制造业 增加值同比增长10.9%，高于同期工业4.7个百分点；软件和信息技术服 务业保持快速增长，实现收入11.11万亿元，同比增长13.0%，利润总额 1.44万亿元，同比增长8 实现利润总额2.3万亿元，同比增长8.5%；收入规模前10的省份合计完成 收入20.6万亿元，占全国总量的81.7%，对全国增长贡献率达97.3%。数 字产业集群蓬勃发展，围绕数字领域的国家先进制造业集群、国家中小 企业集群、国家创新型产业集群累计170余个，实现数字经济核心产业全 覆盖。人工智能产业新赛道加快布局，人工智能芯片、算法框架等关键 核心技术上持续取得突破，自主开源大模型正引领全球开源创新生态， 数据空间等创新发展试点，支撑和融入全国一体化数据要素市场建设。 021 （四）实数融合扩面“提效”，产业转型向“新”向“智” 2025年，我国实数融合发展迈入高质量新阶段。数字技术深度赋 能传统产业转型跃升，在制造业、农业、交通运输业和文化旅游业等多 个领域表现突出。如制造领域，数实融合已从流通环节的单一模式，向 技术研发、生产制造、数字生态等多环节的全方位融合深度演进。截至 2025年6月底，工业企业数