103 2026年世界制造业发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，世界制造业预计呈低位增长态势，不同领域和区域之间 的分化趋势进一步加剧。在以人工智能为代表的四次工业革命推动下，高端制造领域需求 保持强劲，而传统产业则面临产能过剩等多重压力；制造业外商直接投资预计温和增长， 而贸易壁垒与技术管控的升级态势则将延续；全球主要经济体制造业呈现“亚太活跃、欧 美企稳、多极共进”的态势。亟需关 优化 人力资源结构，从而在全球制造业格局深度调整中赢得战略主动。 【关键词】 世界制造业 发展形势 展望 2026年是世界制造业步入后疫情时代深度调整期的关键之年。回 顾2025年，全球经济增长预期放缓、通胀压力持续、主要经济体政策分 化，为制造业复苏蒙上阴影；而新一轮科技革命的加速演进，为全球分 工格局带来了新的机遇与挑战。我们分析2026年世界制造业发展的基本 走势、内在动因与 来趋势、有效制定应对策略提供有益参考。 104 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）全球制造业整体形势 2026年全球制造业总体增速预计处于低位区间，但不同领域、区域 间的增长差异显著。以人工智能、工业互联网为核心的第四次工业革命 将持续深化，推动制造业向智能化、服务化、低碳化演进。AI服务器、 边缘计算设备等高端领域将需求旺盛，而传统制造领域将面临产能过剩 与

031 2026年我国制造业数字化转型发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，我国制造业数字化转型将步入深水区，场景图谱构建为 转型工作提供重要方向，智能技术与制造业加速创新融合，数据要素资产化进程加快，人工 智能赋能日趋深入，生态合作逐渐密切。与此同时，我国制造业数字化转型仍面临投入产 出难衡量、核心技术薄弱、人工智能应用深度不足、系统互联不畅通、技术与业务脱节等挑 战。在这种形势下， 断、技术攻关、人工智能赋能、融通 发展等关键环节提出建议，以期推动制造业数字化转型向智能化、融合化方向发展。 【关键词】 制造业数字化转型 发展形势 展望 2025年，我国制造业数字化转型工作持续推进，在场景图谱建设、 技术融合创新、数据要素应用、人工智能落地和生态融合等方面取得 了一定成效。展望2026年，我国制造业基础稳、潜能大的优势将更加突 出，面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求，数字化场景培育、成 化转型将真正成为制 造业高质量发展的核心引擎，助力我国从制造大国向制造强国稳步迈进。 一、对2026年形势的基本判断 （一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开，而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下

1 电子信息制造业数字化转型实施方案 电子信息制造业是国民经济的战略性、基础性、先导性 产业，规模总量大、产业链条长、涉及领域广，是推动实体 经济与数字经济深度融合、推进新型工业化、培育壮大新质 生产力的重要领域。为落实《制造业数字化转型行动方案》， 推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级，巩固电子信 息制造业稳增长内生动力，加快制造强国建设，制定本实施 方案。 一、总体要求 深化数字技术应用，提高电子信息制造业数字化、网络化、 智能化水平，推动生产方式和组织形态变革，打造发展新模 式、新业态，培育新增长点，加快电子信息制造业高端化、 智能化、绿色化、融合化发展，为推进新型工业化、建设现 代化产业体系提供有力支撑。 到 2027 年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级 的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企 业关键工序数控化率超过 85%，先进计算、人工智能深度赋 能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成 100 个以上 典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于 100 家 面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。标准支撑 体系基本形成，数字化转型人才梯队基本建立。 到 2030 年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子 信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库 基本建成，形成一批标志性智能产品，数字服务和标准支撑 转型的环境基本完善，数字生态基本形成，转型效率和质量

从精益到智能—制造业转型的实践方案 2 愿景：中德智能制造产教融合生态体系 ① 产业赋能教育 产业学院 合作办学、合作育人、合作就业、合作发展 ② 教育培养人才 专业、教材、课程、师资、实践 ③ 人才支撑产业 人才与行业、地域、企业、岗位高效匹配 人才银行 存取 - 流动 - 升值 行业企业 招 - 培 - 用 - 留 场地 - 设备 - 师资 目 录 制造业转型的思考 01 实施规划与项目管理 03 现代产业学院规划 05 4 制造业转型的思考 / 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 5 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深入融合，升华为“智能制造技术”；智能 技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务是实现制造业数字 转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造生命周期的各个环节，在工业互联网和智 能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径，是制造业高质量 发展的核心驱动力。 6 智能制造演进范式 智 能 升 级 范式演进 数字化 网络化 智能化 数字化制造 数字化 网络化 智能化 数字化 网络化制造

数据资产驱动苏州制造业数字化转型的 机制研究 中国电子技术标准化研究院华东分院 2025 年 I 摘 要 在当今数字化转型的时代浪潮中，数据资产已成为企业 运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了 筑牢了坚实根基。然而，在数字化转型的过程中，企业普遍 面临着诸多挑战。苏州制造业亟须深度挖掘数据资产价值， 以数据驱动创新，以创新引领发展，从而打造核心竞争力， 实现高质量发展。 本文首先系统梳理了数据资产的基本概念，并从多维度 构建数据资产分类框架。其次，深入介绍数据资产管理的关 键支撑技术体系，聚焦区块链、人工智能和虚拟现实等新兴 技术在其中的作用。再次，定义了数据资产化的三个重要阶 在制 造业中的经典应用场景，为制造业企业提供了可借鉴的路径 与参考。此外，报告还深入探讨了数据资产从多个维度驱动 制造业数字化转型的机制，揭示其在制造业数字化转型中的 关键作用。 最后针对苏州制造业的具体情况，深入分析其在数据资 产管理的难点和痛点，全面总结亟须解决的问题和挑战，为 有效应对这些挑战，提出了切实可行的建议对策。最后提出 全面促进制造业数字化转型升级的创新建议。 关键词

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所 2025年12月 制造业上市公司高质量发展 研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“ 来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 制造业是国民经济的主体，是技术创新的重要载体，也是实现经 济高质量发展的关键支撑。上市公司作为我国制造业体系中的重要主 体，在产业规模、技术积累、资本运作和公司治理等方面具有相对优 势，是观察制造业发展质量、结构特征和转型趋势的关键样本。制造 业上市公司在推动技术创新、引领产业升级、促进产业链协同方面发 挥着“ 压舱石”和“ 稳定器”作用，其经营绩效、财务结构与创新行 为也集中反映了当前制造业发展中存在的深层次矛盾和结构性问题。 系统评估制造业上市公司的高质量发展水平，对于完善政策工具、优 化资源配置、引导企业转型升级具有重要现实意义。 基于此，本报告以 A 股制造业上市公司为研究对象，立足高质量 发展的内涵要求，构建制造业上市公司高质量发展评价指标体系，对 制造业上市公司高质量发展状况进行系统测度与比较分析，识别出一 批在经营质量、创新能力和产业带动方面表现突出的高质量发展百强 企业，作为观察我国制造业先进发展模式的重要窗口。 研究结果表明，制造业上市公司高质量发展百强在规模实力、创 新能力和

城市制造业高质量发展研究报告 （2025 年） 中国信息通信研究院 2025 年 11 月 中国信息通信研究院信息化与工业化融合发展研究所 2025年12月 城市制造业高质量发展研究报告 （2025 年） 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院整理”。违反上述声 明者，本院将追究其相关法律责任。 明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 党的二十届四中全会进一步强调“因地制宜发展新质生产力” “保持制造业合理比重，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体 系”，制造业高质量发展站上更加突出的战略位置。城市作为创新 的策源地，是技术创新、要素创新、产业创新、模式创新的主阵地， 更是因地制宜发展新质生产力的主战场，要更大程度上发挥城市作 为区域“增长极”的引领示范作用。2025 年中央城市工作会议进一 阶段”，这对城市制造业高质量发展提出全新要求。同时百年变局 加速演进下城市制造业高质量发展也迎来动能转变、布局优化、目 标升级、路径创新的新机遇。在此背景下，本报告以创新、协调、 绿色、开放、共享的发展理念为指引，坚持以人为本，适应新型工 业化发展的新要求，充分考虑数据科学性、系统性、可得性，延续 2022-2024 年城市制造业高质量发展评价指标体系，测算得出全国主 要城市制造业高质量发展指数，并对

www.hand-china.com 半导体行业智能制造业务链优化与 集成管理解决方案 目录 半导体行业总体方案与建议 1 2 关键点解决方案 2 半导体制造业务链和管理难点 3 业务链 设计 晶圆制造 晶圆测试 封装测试 J FAB 美国总部 海外委外 松江 海外委外 松江 海外委外 重庆 重庆 重庆 节点越多，管理难度越高：订单承接、转单制造、委外加工 1. 承担转单功能可能导致收入垫高，达不到这个比例 c. 关联方交易不能平价转移，导致单家公司净收入上升 国内委外 国内委外 国内委外 海外 / 关外 关内 中国客户 海外客户 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 半导体制造业务链和接单管理 4 集团化统筹和管控，简化管理架构和职责 松江（保税 区） 美国总部 国内客户 海外客户 J FAB 海外 / 关外 关内 晶圆制造 晶圆测试 封装测试 重庆 集团化统筹和管控，简化管理架构和职责 1. 美国总部除设计业务外，接单海外客户 并转单集团内制造公司 2. 集团内各制造公司仅承接自有的制造业务；海外委外加工业务由美国总部统筹管理 3. 接单国内客户和国内委外加工暂由重庆负责，可成立中国区全资子公司承担该职责 半导体制造业务链和产品编码 5 制造流转代码 CIS Assembly Final Test Wafer Bumping CP I A

制造业数字化转型— 技术变革、产业发展趋势与策略路径 南昌市工业和信息化局 2024 年 11 月 CONTENTS 01 制造业数字化转 型是什么 02 为什么要开展 制造业数字化 转型 03 制造业数字化 转型转什么 04 制造业数字化转 怎么转 06 政府如何发挥 作用 05 企业数字化转型 的挑战与问题 制造业数字化转型是什么 01 1.1 什么是数字化转型 什么是数字化转型 制造业数字化转型，是指运用数字技术对制造业生产制造全过程、产品全生命周期、 产业链供应链全环节进行改造升级和价值重塑的过程。这一过程涵盖了物联网、大 数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的综合应用，旨在提高生产效率、降低 成本、增强产品质量、提升客户满意度和创新能力。通过数字化转型，制造业企业 能够实现生产过程的智能化、自动化，优化供应链管理，拓展市场渠道，提升整体 竞争力。 制造业数字化转型的涵义 制造业数字化转型的涵义 1.2 数字化转型的历程 01 20 世纪四五十年 代至 90 年代初 萌芽阶段 03 21 世纪初 至 2010 年代 加速发展阶段 02 20 世纪 90 年代 至 21 世纪初 初步应用阶段 04 2010 年代至今 全面深化阶段 1.3 数字化转型的相关概念 信息化 技术基础 目标一致 相互促进 联系 自动化 智能制造