GenAI飞行员与POCs GenAI飞行员与POCs 流程自动化与分析 流程自动化与分析 数据平台与治理 数据平台与治理 公司在实际进行现代化时，会谈论转型。他们声称要利用人工智能、数据平 台和自动化来重新创造他们的业务。但在实践中，大多数精力都花在修复旧 系统、清理数据或集成彼此无法通信的工具上。这项工作是必要的，但它不 是转型。 我坚信改进数据管理 是我们客户所有工作 的核心。如果贵企业 的数据是孤立的、难 建合 适的管道、建立清晰的公司级数据管理方法，并使数据高度可用且尽可能 接近实时，代表着最佳的回报率举措 人工智能应用层次 人工智能应用层次 对于任何公司。从那里开始，实施分析和人工智能解决方案可以创造巨大 的财务收益。 公司对其云计算平台的投资正在推动当前最显著的业务成果。这是因为这 些项目能够对企业产生影响的成熟度和规模——在这一点上，人工智能尚 未能够匹敌这种规模。 真正的转型发生在技术 进软件开发，但大多数 团队难以有效利用它。 有时，营销宣传超出了 人工智能实际所能交付 的内容，因此团队必须 谨慎选择应用它的地方 。但正确的方法能带来 巨大的收益。” 人工智能在精确、受限的应用中创造真实的商业价值。在广泛、未定义的使 用场景中，它仍然处于实验阶段。最清晰的胜利来自于智能自动化。对于大 多数组织来说，通往真实商业价值的最短路径是训练人工智能代理来处理完 全在数字系统中发生的手动流

各层面、视角的管理决策均需要充分的分析与数据支持。目前面向操作层的日常统计、面向管理层的 管理分析建设均取得一定成效，为高管层建设一个直观、简便、交互式的决策支持平台逐渐提上日 程。 信息技术的日新月异为智能型决策支持平台的建设创造了必备的条件 内 部 外 部 V5 I 期 -> V5II 期 -> V5III 期 信息化建设持续推进，为多方面的管理分析与决策奠定了良好数据基础 ERP 管理决策平台 预算管 理系统 等等 集团 V5 三期工程 © 公司机密 从财务回报视角，为确保集团价值目标的实现，须关注集团当期价值实现与 未来价值创造 主营业务收入 4000 亿元 利润总额 150 亿元 EVA 60 亿元 20xx 规划目标 当前 价值 回报 未来 价值 创造 投资 资本 回报 资本 成本 经营 利润 资产 效率 • 对比目标要求，集团盈利水平 如何？存在怎样的优势 / 偿债能力 预测模拟 业务经营 集团 V5 三期工程 © 公司机密 利用集团管理驾驶舱，将基于价值创造路径，结合集团战略管控要求，对集 团、业务中心的财务回报进行反映与分析，挖掘优势与差距，支持决策优化 总体上，集团推行战略管控模式。因此，集团领导层需要了解集团、各业务中心的价值创造情况；对比目标要求， 理解存在的优势与差距，及其背后主要的业务原因。 EVA 盈利能力 营运效率 资本成本

生了可穿戴设备、智能家居等新品类。服务升级体现在算法推荐与 个性化定制，基于用户画像实现“千人千面”精准营销，将被动消 费转化为主动需求挖掘。场景重构打破时空界限，直播电商、元宇 宙商店等创造“随时可购、处处可买”的消费环境。模式再造则依 托技术支撑改进运营模式，如共享单车基于物联网和移动支付技术， 实现车辆实时调度与无桩化使用。技术驱动通常始作用于供给端， 通过价值传导推动需求端消费行为和消费结构体系化升级。 实现供给在数量、质量、结构和模式上的全面优化和创新。 来源：中国信息通信研究院 图 3 数字消费供需协同机制 数字消费高质量供给引领和创造新需求。数字消费高质量供给 通过创新型与升级型双路径引领需求。创新型供给以 5G、AI、区块 链等技术突破拓展市场边界，如元宇宙虚拟商品和 AI 推荐系统，通 过技术赋能不断创造潜在需求。升级型供给则更多聚焦改善提升， 如智能家居通过场景化解决方案优化使用体验，推动消费者将消费 意愿转化为具体消费行为。 以海量内容和智能推荐算法降低传统影视消费替代成本，倒逼行业 转型升级。改善需求反向牵引，如消费者对响应速度与定制化要求 提升，推动企业柔性化改造。数字消费新需求推动产业从生产导向 转向需求响应模式。 供给创新创造需求、需求扩张反哺供给，供需两端协同发力、 相互促进形成迭代升级。数字消费在供需不断打破平衡又不断实现 平衡中持续壮大，呈现螺旋式上升。 三、数字消费供给加速创新提质 数字产品、数字服务、供给方式和供给生态等持续创新，加速

新能力和产业引领方面已形成相对稳固的领先梯队。从发展基础看， 百强企业普遍具备较强的资产实力和市场占有率，为持续投入研发、 拓展产业布局和应对周期波动提供了坚实支撑。从经营表现看，百强 企业整体经营韧性较强，盈利能力、现金流创造能力和财务结构稳定 性明显优于行业平均水平，具备较好的内生缓冲能力和抗风险能力。 从创新力看，百强企业创新活动更加注重体系化推进和效率提升，逐 步形成以技术积累和持续创新支撑高质量发展的路径。从影响力看， .................................................................................... 45 （二）以价值创造为核心重塑制造业竞争力，提升盈利质量和品牌价值实现 能力 ..................................................................... 可控等方面提出更高要求。资源要素配置正从“ 向规模倾斜”逐步转 向 向质效倾斜”，对企业技术实力、管理水平和长期投入能力提出 了更高门槛。制造业上市公司必须在保持规模优势的同时，更加注重 创新效率、经营韧性和价值创造能力的系统提升。 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 2 （二）国际环境由开放合作深化转向竞争博弈加剧 全球经济复苏基础不稳，主要经济体增长分化明显，国际增长动 能偏

动驾驶和机器人的决策智能体。 生成式 AI ：学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作， 生成了全新的内容，也能解决判别问题。 AI ： 决策式 AI 与生成式 AI 对比 从感知世界到生成创造世界 AIGC 的核心价 值 AIGC （ AI-Generated Content ）指利用人工智能技术自动生成的内容，是继专业生成内容（ 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况 ， 实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化 ， 缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案 ， 具备创新能力 人机互动能 力 按照预设脚本响应 ， 较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动 ， 理解复杂情感和意图 问题解决能 力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题 ， 提供创造性的解 决方案 伦理问 题 作为受控工具 成内容的方法，用 户需要给模型提供 输入，模型会根据 输入生成输出 （ Response ） 提示工程可以让人 们更好地与人工智 能对话，更好地利 用人工智能的能力 和潜力，从而更好 地进行创造和创新 工作一个过程 提示工程的难点在 于如何设计合适的 输入，让模型能够 理解用户的意图和 需求，并生成高质 量的输出 提示工程 （ Prompt Engineering ） 是

社会和文化变革 技术引领创新 Copyright © 2021 **.All **reserved. 4 我们的世界正在经历一场根 • 信息充足 • 动态网络 • 合作共赢 • 集体价值创造 • 实验、学习、应对 • 成果效用 旧世界 • 信息匮乏 • 静态层级 • 零和竞争 • 个体生产力 • 注重提前规划 • 流程效率 新世界 我们的世界正在经历一场根本性转变——迈向新世界 全球轻型车销量（单位：百万辆） 120 变量四：能源消费方式变化 —— 能源消费者积极行动 * 力消费者需求朝数字化、个性化、便捷化、开放化转变。 * 力企业随之 升级产品、服务和业务模式以满足消费者新需求，从而创造新价值 来源： ** 新能源消费者调查、未来能源展 望 能源消费者需求升级，希望能源供应商能 跟上转变步伐，提供数字化、多元化的一 站式能源及服务 能源消费者需求的转变刺激能源供应商 相应推出新的 收入上升 10%- 15% 开拓新业务。如进 行智能设备制造及 销售等 收入上升 15%- 25% Copyright © 2021 **.All **reserved. 23 驱动行业企业创造新价值 能源消费者需求多样化 能源供应商产品 / 服务升 级 变量五：能源系统整体效率提高 —— 能效创新 2016 年至 2040 年，能效领域年均投资额将超过 15 万亿 * 元，迅速扩 张的能

望 达到 40% （我国目前为 10% ）。与此同时， 下一代共享经济、个性化经济、按需 经 济和服务经济，这四种全新商业模 式 ， 将在价格、品类、便捷性和体验 层面 为 消费者创造更大价值。 变革零售，变革商业模式 • 从最初的百货大楼、杂货店，到后来的超市卖场、便利店，再到如今的网络电商，零售的商业模式始终 在 不断变革，未来也将继续变革。 Copyright © 减少产品失败率 忠诚度 保持决策正确和反应迅速 决策正确 为目标客户提供当下最流 行的产品 反应敏捷 在最需要的时刻以比其他 竞争者快的速度发布新产 品 保 持 高 创造一个精益的、有成本 效益的、端到端的运营模 式 商业计划 开发贴近消费者和市场 的产品线和商品组合 产品制造 在成本最小化的基础上 加快设计、开发和商品 化 系统搭建 通过战略 从全球零售商到 数字化零售商 2020 5 兆 円 ・・ ・ • 创造新的购买体验 • 通过数字化创造好的环境 • 并利用数据更好的服务客户 • 数字化零售商是优衣库下一 个 5 年的目标 15.6 迅销企业 与 EE 携手 发表 柳井正会长兼社长的评论  创造新的购买体验  通过数字化创造好的环境  并利用数据更好的服务客户  数字化零售商是优衣库下一个

全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 18 图 11 审计模型应用效果与大模型应用情况 数据模型已开始创造实际价值。从本次调研中已经利用数据建 模开始辅助审计人员挖掘审计问题的单位中，我们从图 11 左图看到 超 50%的单位反馈其数据模型已能帮助审计人员定位精准线索，转 型进入数字化阶段，数据分析能力已经能够创造显著的业务价值。 大模型技术应用正从探索走向试点。从图 11 右图也看出较大比 例的单 小，数字化人才配置接近于零。人才供给高度依赖“内部转岗”的 单一模式，反映出外部市场专业人才引不进、留不住的普遍困境， 导致整体人才队伍的数智化能力升级缓慢，难以支撑数智化从“工 具应用”向“价值创造”的深度跃迁。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 33 图 24 各单位专兼职审计人员情况 图 24 展示了内部审计队伍的人员构成。数据显示，审计队伍以 专职人员为主体，总人数占比超过七成（72 二是系统整合与数据治理复杂，数据孤岛、标准不一、权限管理等 问题影响模型应用和审计证据链建设；三是内部审计角色定位与技 术融合尚需强化，部分行业转型仍停留在工具应用层面，未能充分 实现“数据驱动的治理与价值创造”。此外，资金投入不足、顶层 设计不明晰、厂商能力与业务契合度不足也是普遍痛点，直接影响 转型节奏与成效。 行业差异与典型特征。相较之下，不同行业在技术应用、监管 要求、成熟度及痛点上表现出显著差异。高成熟度行业如电力、通

造强国稳步迈进。 一、对2026年形势的基本判断 （一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开，而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下 简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等14个重点行业，为场景优化、 等重点行业。企业数据治理能力持续增强，截至2025年9月，8000余家企 业已通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。可信数据空间试点已覆 盖汽车、装备制造、钢铁等制造业领域，为多主体协同创造条件。 035 展望2026年，数据要素价值将加速释放，有力重构制造业价值链。 在数据资产化层面，数据确权、评估、入表流程将更加规范，工业数据 空间、数据交易所等为工业数据共享提供流通渠道，将涌现出更多标准 数超1亿台（套）， 全国累计上云上平台企业约400万家次，平台应用已拓展至49个国民经济 大类，实现了41个工业大类以及185个工业中类全覆盖，数据、资源、能 力在其中按需流动、高效配置，共同创造价值、共享成果。 展望2026年，智能融通将向更深层次演进，工业互联网平台将成为 万物互联的智能底座。自主可控的标识解析体系即将全面建成，开源开 放生态与标准化推进模式持续深化，并在制造业重点领域初步实现规模

的基础。 随着无人机、飞行汽车、空中出租车等技术的不断成熟，相关设备 的性能显著提高，应用场景也不断扩展。无人机被广泛应用于物流 配送、农业监测、城市安全、环境保护等众多领域，为企业和社会 创造了新的价值。 在商业实践中，越来越多的企业和创业者开始积极投入到低空 经济的各个环节。根据中国无人机行业协会的数据，2022 年中国 无人机市场规模已超过 700 亿元，同比增长超 30%。此外，低空 境，还吸引了一大批相关企业和创业团队的涌入，形成了良好的创 新生态圈。 根据行业分析，低空经济的主要参与者包括创业公司、技术提 供商、运营企业及政府部门等。这些参与者共同推动了低空经济生 态的形成，创造了良好的市场环境。 在低空经济的发展过程中，市场需求呈现以下几个特点： 1. 高效性需求：企业在追求高效率的同时，对快速运输及信息传 递的需求激增。 2. 精准化需求：不同行业对精准施策的要求提高，促使低空经济 当前，已有多地成功建立低空经济创业园，它们的经验和模式 为我们的建设方案提供了宝贵的借鉴。例如，某市的低空经济园区 集中打造了无人机研发、物流配送、技术服务公共平台等配套设 施，吸引了超过 50 家企业入驻，创造了百余个就业岗位。 通过综合分析，我们可以明确低空经济创业园建设的可行性和 必要性。利用政策支持、技术集成、市场需求，坚实的产业基础和 良好的发展前景是项目成功的关键。为了最大化地发挥低空经济的