71 4.3.2 定制化公交服务.........................................................................73 5. 共享出行平台..............................................................................................75 79 5.1.2 资源优化配置.............................................................................81 5.2 出行路线推荐系统..............................................................................83 5.2.1 最优路径算法 ..............143 1. 引言 在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技

技革命方兴未艾，人工智能、大数据、5G、边缘计算、云计算、移动互联网等 正在与出行行业深度融合，新模式、新产业、新业态不断涌现。“人、车、路” 三要素结合构成了我国发展智慧交通和车路协同的重要特色，融入更多创新，不 仅仅是依靠单车智能，而是结合智慧红绿灯、智慧灯杆等更多智能设备，将车、 路以及路侧基础设施按照关联整体看待，实现民众安全出行、精准出行。 “互联网+交通”无疑是当下的热点，而广泛布局这一领域，进一步推动我 式服务架构，在片区内多个路口之间实时进行海量交通数据的采集交换、调度方 案的计算分发以及整体优化策略的实施评估，让拥堵片区获得全天候的高效的互 联互通协调调度能力，提升片区通行效率，加速城市流通效率，实现城市智慧交 通让市民出行畅通无忧的目标。 除加速城市交通流通效率外，JOY SMART AI 信控物联系统还可以通过数 据链交互技术实现人、车、路之间的信息订阅和分发，将实时精准的路况信息（如 流量、速度、路口排队长 还有利于构建一个安全、 智慧的交通体系，促进汽车和交通服务的新模式新业态发展。 通过全智慧路口可产生“路口红绿灯安全警示、道路红绿灯诱导通行、路口 交通冲突预警、特勤车辆预警紧急通行、公交智能出行”等服务。美国高速公路 安全管理局曾预测，城市搭载 V2I 技术的车辆能够避免 12％的事故。基于 V2X 缓解拥堵方面，可使堵塞减少 60％，短途运输效率提高 70％，使现有道路网的 通行能力提高

空间分布：数字经济阶段人口空间分布两极化——超级城市化和宜居小镇化 服务要求：交通强国发展目标—— 2035 年“人便其行” , 本世纪中叶“人享其行” 出行需求：超级城市内高密度优质短途出行，实现超级城市间干线优质长途出行，实 现小镇低密度低成本高效优质中长途出行 预约 畅通 舒适 安全 等待 拥堵 不便 事故 数字化 5 ★ 货运 空间分布：数字经济阶段生产制造集中化，生产与消费强联动 载工具为基础，以数字空间的交通控制网络和运输服务网络为核心， 形成各环节深度融合、高度协同的出行服务网络和货物运输服务网络， 两类网络及基于两类网络的所有活动总称为数字交通运输 8 数字交通运输体系架构 · 服务领域：出行服务网络、货物运输网络 组织领域：政府监管组织、公共服务 组织、交通控制组织、出行或物流服 务组织 规则领域：运行机制、服务规则、 监督法则和各类的标准要求 数字空间基础设施：数据体系，身份体系、 ★ 数字交通运输的核心特征 —— 通过数字空间对物理空间的规划、调度、控制和服务，将传统物理空间的各环节和各类设施组合 起来，使之成为一个有机的整体，降低甚至消除不确定性和不匹配性，从而提升人员出行安全舒适性， 和货物运输效率 —— 实现了交通运输各部分的紧密连接，从开环系统变成了可感知、可控制、可优化的闭环控制系统 10 智慧公路定义 数字公路是指经交通运输主管部门验收认定的，在城间、城乡间、乡间能行驶机动车辆，

人工智能在地铁服务中的应用....................................................................................9 （1）出行即服务的理念成为趋势.................................................................................. 9 （2）智能视觉是安检环节的基础 赋能地铁是融合基础设施中的重要内容。北京等地在新基建 行动方案中也强调要进一步推动人工智能等新兴技术加快 与传统基建跨界融合，推动轨道交通等领域数字化改造和升 级。 （2）智能化是地铁发展的必然趋势 地铁已经成为城市交通出行不可或缺的方式，随着地铁 规模增大，安全保障、运营效率、服务质量等多方面需求相 互交织，都迫切需要打造智慧地铁大脑，为地铁赋能实现智 能化管理。截至 2019 年 12 月 31 日，我国内地累计 5000 多公里。各地庞大的地铁网络迫切需要智能化改造升级以适 应精细化管理需求，与此同时，人们对于地铁出行时的智能 4 化服务需求同样日益增长。 （二）人工智能持续快速发展 （1）人工智能技术概述 人工智能是有关“智能主体研究与设计”的学问，其中智 能主体是指一个可以感知周遭环境并做出行动以达到目标 的系统。当前，人工智能技术体系可以分为基础层、技术层、 应用层等，如图 1 所示。

态，堵车问题已经严重加剧经济， 运输成本，影响经济建设。 城市交通 现状 ③ 汽车数量的增加，导致的 另一个问题就是停车难，在有限 的空间内如何解决好停车问题， 对于维持好城市交通和谐，能优 化交通结构，能帮助市民出行方 大 度缓 交通 挤状 停车信息少，停车难 ② 交 通 应 急 响 应 是 交 管 部 门 在 出现紧急情况时，通过应急方案对 于紧急情况时的人员以及车辆作出 的规定，保障有序的进行救援，减 实现目标 行路线，从而提高对 效率，为民众出行提 交通拥堵，交通事件 供信息诱导，减少环 境污染 “ 智慧交通”的目标是通过建设智慧交通充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、 提 升交通系统运行效率和管理水平 为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务 智慧交通的特点 慧交通 二，着眼于提高既有交 指经常关注各类交通信息的市民所占的比例。 市民交通诱导信息服从率 本指标是针对驾车出行的市民，指在驾车出行的市民中，服从交通诱导信息提示的比例。 停车诱导系统覆盖率 指安装停车诱导系统的停车场在城市所有停车场中的比例。 智慧交通建设的五大技术指标 智慧交通建设通过信息化技术，改善车辆通行效率，提高交通流畅度，优 化市民出行体验，使城市交通管理更为精细化和智能化。衡量智慧交通的“智慧” 程 度主要有以下

销售服务统一平台实施策略及建议 – XX 集团超级汽车产品实施策略及建议 – XX 集团层面支撑实施策略及建议 • 下一步计划 – 3 愿景 通过 AI+ 转型，使 XX 集团成为网联化、智能化、数字化的汽车出行服务领先企业业 运 营 层 支 撑 层 战 略 组织保障 IT 支撑 研发 制造 采购 销售 服务 产品 打造 XX 集团 “ AI+1354” 顶层战略：即实现 1 个目标，聚焦 3 大战略，打造 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 户出行服务整体解决方案、提供围绕 用户出行的扩展需求服务 • 建立乘用车 B2G, B2B, B2C 多群体 用车需求平台、金融 P2P 平台、新 能源汽车基础设施共享服务平台、物 流货运共享平台 • 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 基于落地标准的 V2X 协同智能开发 改造和整合厂家与经销商已有的线上系统 上线统一平台中的购车、养车模块 上线统一平台中的二 手车和出行模块 建设统一采购平台 建设集团统一的 IT 信息中心 组建数字化转型委员会 以大数据、云平台等业务为牵引，进行 IT 资源的第一步归集 搭建研发、销售两个领域的大数据分析试点平台 完善覆盖全价值链的大数据平台

基础设施低碳化改造与可再生能源规模化应用；建筑 模块中，公共建筑适用的碳抵消产品主要集中在分布式光伏项目，居住建筑减排的重点在于家用电 器的能源替代；交通模块中，可通过电动车替代燃油车、推广绿色出行等方式实现减排；废弃物模 块中，可通过材料回收利用实现减排；碳汇模块中，可依托城市绿道建设等项目增加碳汇。3）园 区应根据生产与生活场景的差异，优先选用 CCER、碳普惠产品及其他地方自愿减排机制。 中，重叠区域多，表明国内自愿减排市场相关研究处于初步发展阶段，研究尚未深入。 “问题”和“建议”出现在重叠区域，显示了自愿减排市场初创期存在较多的问题亟 需理顺。“碳普惠”和“减碳量”是较为独立的两个社团，“公共出行”“森林碳汇” “减碳量”等关键词显示现有研究聚焦于具体碳抵消产品所可以获取的减碳效应。进 一步分析高频关键词的出现频次（表 2）发现，很多关键词研究频次较少，表明研究较 为分散。 Different developing modes of carbon universal benefits 发展模式 适用场景 碳资产核算标准 激励体系 政府主导类 绿色出行、节能产品 购买、低碳旅游、社 区生活场景等 1）自行组织制定碳减排量核 算方法学； 2）建立碳资产换算体系 1）碳资产兑换奖励 2）推动相关单位进行核证 减排量交易 一般企业主 导类

的设立可以有效缓解日益严重的城市交通拥堵问题。随着城市化进 程的加快，传统的陆地交通系统常常难以满足日益增长的出行需 求。而低空航线可以为城市居民提供一种新的出行选择，不仅减少 地面交通压力，还能提高出行效率。此外，低空航线的使用，能够 显著缩短城市间、城镇间的通勤时间，让人们更方便地进行商业往 来和日常出行。 其次，从经济角度来看，低空公共航线的规划与建设将为航空 运输市场带来新的增长点。根据市场分析，预计未来几年低空航空 多的就业机会。 环境保护也是低空公共航线的重要考量之一。相比于地面交 通，航空运输在减少碳排放和环境污染方面具有一定的优势。特别 是采用新能源和清洁能源的航空器，可以实现更加环保的出行方 式，使得低空航线成为绿色出行的重要组成部分。这将帮助国家和 社会在应对全球气候变化和资源紧缺问题中，找到新的有效解决方 案。 在科技创新方面，低空公共航线的建设促进了无人机及相关技 术的快速发展。无人机在航线上的广泛应用，不仅提高了物资运输 着城市化进程的加速与民众出行需求的不断升级，低空空域的利用 逐渐受到重视。根据统计数据，预计未来 5 年内，国内低空旅游和 低空物流市场将以超过 30%的年均增速快速发展。 从行业需求的角度来看，低空公共航线可以满足几大关键市场 需求： 1. 低空旅游市场的兴起：越来越多的消费者对于短途空中旅行和 观光旅游表现出浓厚兴趣，尤其是在城市周边的自然景区和热 门旅游地，低空航线可以提供更为便捷的出行方式。根据最近

携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台，依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用，将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合， 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景，包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至 2024 月 31 日，我们的服务已 覆 盖 220 多个国家和地区的 5,100 多个机场、全国 3,500 多个火车站，并为超过 80 万家酒店提供预订服务，致力于成为用户最信赖的出行伙伴。 数据商业服务 我们专注于大交通出行领域的数据服务，致力于为行业提供专业、全面的数据产品与技术解决方案。依托集团强大的数据底座，并携手民航空管局旗下民航 电信公司，独家获取权威的航班动态数据，以此为核心基石，构 双高速发展体系下的民航和高铁竞争格局 18.0% 16.0% 14.0% 12.0% 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% -2.0% 暑运民航 VS 铁路旅客出行距离占比分布 ● 飞机 a 火车 民航： 速度制胜，覆盖长距离与国际网络 高铁： 高频便捷，贯通城市群与经济走廊 数据来源：腾讯地图、航班管家 -31.0% -35.2%

华院计算技术（上海）股份有限公司社会治理算法负责人 于祥雨 低碳排放综合指数 北京大学工学院教授、北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长 宋 洁 城市交通健康指数 高德云图城市交通业务总监 林云青 数字出行绿色指数 滴滴出行资深技术总监 杨 毅 长三角一体化发展指数 新华指数研究院副院长 亓芳芳 小微企业数字化发展指数 大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员 王冉冉 数字普惠金融指数 北京大学国家发展研究院副院长、教授 工业互联网平台发展指数 134 第二十章 数字生活指数 140 第二十一章 社会纠纷搜索指数 144 第二十二章 低碳排放综合指数 148 第二十三章 滴滴数字出行绿色指数 152 第二十四章 高德城市交通健康指数 158 第二十五章 新华·中规院长三角一体化发展城市指数 162 摘 要 ABSTRACT 数字革命让人类社会正在经 由北京大学先进制造与机器人学院研制，从生产、经济、人口、土地、解耦五个维度的动态和静态数据 来衡量各省区碳排放量情况。 数字出行绿色指数 由国家工程实验室智慧交通分中心、滴滴发展研究院共同研制，旨在科学评估数字出行在助力各地减少 二氧化碳排放及绿色转型方面带来的价值和贡献。对各地探索落地碳普惠机制，推动交通工具电动化、 出行结构低碳化，发展数字交通和智能交通提供有益参考。 城市交通健康指数 由高德地图研制，根据高德地图开