全域数字文旅规划设计 及管理平台解决方案 目 录 CONTENTS 全域数字文旅规划设计 全域数字文旅管理平台 1 2 全域数字文旅规划设计 Part.1 目的地全域综合数字化建设 新型文旅融合产业经济 集团化管控 , 全域统一监管 文旅体验游 , 度假游 , 过夜游 整合多业态“一站式”管理 培育开放“旅游 +” 生态 社会各方共建共享 社会各方共建共享 全域数字文旅 是运用数字化解决方案融合目的地全域旅游资源 ，全面提升文化旅游智慧化服务和 管 理水平 ，完善海量数据信息 ，助推目的地文旅数字产业升级 ，提升文旅品牌影响力。从长远来看 ，它将为目 的 实现文旅产业现代化、智慧化、集约化、品质化， 最大限度满足文旅时代大众消费需 求的发展新模式。 单一景区景点智慧建设 单一门票经济 各旅游点独立运营管理 游客传统观光旅游 游客传统观光旅游 一个业态一套管理系统 封闭式的旅游自循环 企业各自为战 , 单打独 享 地全域的文化旅游提供新载体和新思路 ，重构文旅新业态 ，助推产业升级。 实现 7 大转变 什么是全域数字文旅 文旅融合，规划先行，科技支撑 设计目标 设计策略 策略构建 设计原则 全域数字文旅规划设计 标志性入口 康养民宿 管理平台 导视系统 公共服务设施点位 雕塑小品 植物设计 公共服务设施

全域旅游 · 智慧文旅云 — 解决方案 目录 01 行业背景分析 02 文旅云平台 03 全域旅游 04 经典案例 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 “ 十一五”计 划 大力发展旅游业，合理开发和保 护旅游资源，继续推进红色旅游 从 “八五” 计划到 “十四五” 规划 ， 文旅政策从 “单一产业发展” 转向 “文旅融合 + 数字化”（如 “十四五” 住行游购娱文体各方面增长 ，实现区域有机整合 ， 产业融合发展 ，社会共建共享 ，全面带动和促进经 济社会协调发展、满足游客全方位体验需求。 用户群 核心痛点 解决方案 政府 l 全域监管难； l 数据孤岛； l 应急响应慢 大数据监管平台； 跨部门数据协同； 智能应急调度 景区 l 运营效率低； l 营销精准度 不足； l 服务同质化 客流数据分析； 实时安全预警 用户群需求分析 面向全域监管的可视化呈现 （综合展示平台、应急指挥调度、 客 流分析、行业监管、舆情管理 ···) 企业为游客提供的专业服务 （在线预订、旅游电子商务、企 业宣传推广 ···) 行业痛点与技术价值 景区 -B { 景区管 控 } 第 5 页 （导游、导览、导购、导航 ···) 行业监管 游客 - C { 全域监管 } 腾讯云 中科大旗

旅游大数据平台 运营服务平台 全域旅游游客入口（旅游资讯门户、全域旅游 APP 、小程序、微信公众号） 全域旅游 智慧服务 平台 旅业服务系统 游客服务系统 全域旅游 大数据应用运行平台 全域旅游 目的地宣传营销平台 全域旅游 旅业认证监管平台 行业认证监管系统 旅业电子认证系统 全域旅游大数据应用管理系统 全域旅游大数据应用中心 全域旅游领导子系统 资讯站群系统 可直观查看景区游客入园量、 实时门票销售额、 停车场剩余车位、 停车场收入、 统计日报、 离线设备、 SOS 告警； （ 3 ） 舆情监测： 采集主流 OTA 平台评论数据 ， 可进行关键词挖掘与分析。 全域旅游大数据平台软件 - 大数据产业运行监测 平台 联 动 各 个 系 统 ， 指 挥 中 心 视 频 监 控 调 度 ， 信 息 发 布 大 屏 调 度 ， 应 急 广 播 调 度 ， 人 员 车 多空间和多时间尺度下不同应用领域中分辨率的选择 信息量 灵活性 航拍 通过 3D 数据建模 ，结合 GIS 云计算引擎 ，为景区提供地理信息化平台 ，将基础设施、 软件、 内 容等 通过云技术整合在平台中 ， 实现景区全景全域全类的信息存储及计算 更接近人的真实感官 提供了更多的信息量： 高度落差 分析否个点可视域情况 基于实物拍摄 实景三维地图建模系统 软件 数字地形模型 地面起伏的数据： 高山、峡谷、盆地、

自主创新组件 • 可信数据空间 • 办公协同基座 人工智能 • 全渠道数智化 • 大模型原子能力 • 智能体开发平台 • B端大模型应用套装 • C端大模型娱乐套装 安全服务 • 反诈全域应用 • UGC内容安全 • 代码供应链安全 • 大模型应用安全 数据服务 • 网络质量分析调优 • 商客市场精准营销 • 互联网投流优化 中资出海 • 出海公有云 • 出海云能力套装 • 边缘上云服务 • 边缘安全加速 • 全球应用加速 • 多网聚合加速 • 异网内容分发 端云协同AIoT • 端云协同视频处理 • 端云协同AI对话 自主创新趋势观察：从技术突破走向全域生态 软件自主创新迈向深水区 可信数据空间加速落地 自主办公软件智能化升级 自主创新解决方案：高兼容灵活解耦，私有化专属部署 新型AI基础设施 • 高性能计算集群 • 智能高性能网络 AI原子能力 大模型化 智能体成为 变革引擎 B端模型应用 日趋成熟 多模态AI 丰富C端体 验 人工智能解决方案：共享模型与工具，共创百业智能化 全渠道数智化 • 数智人客服 • 营业厅全域数智化 • 人脸实名核身 大模型原子能力 • OCR大模型 • ASR大模型 • AI人脸防护盾 智能体开发平台 • 知识库管理 • Multi Agent • 工作流编排 • 文档解析与拆分

技术当成一个整体来看待，通过建设城市数字底座，打造城市智能中枢，推进业务一体化融合，实 现全域感知、全网协同和全场景智慧，让城市能感知、会思考、可进化、有温度，提升城市综合治理水平，让居民的幸福感更强、企业生产效率更高、 行业更具创造力，最终建成智慧城市 智能连接以 5G,WiFi6 、 lot 为代表的新一代联接技术，让城市真正实现高迪 网络全域覆盖，真正实现万物互联，为干行百业创新飚能 智能中枢是大脑和决 组织结构。 漏合云架构两相兼顾，是政企智能升级首选，但需要做到，首先符合政企使 用习惯；其次，它要能无缝同步公有云，通过高迪专线，将强大的公有云能 力共享给私有云，使得数据和新老业务全域互通，真正支撑 AI 发挥价值， 让物理上分布在不同部门的数据，在逻横上可集中管理和分析，实现数据全 域共享，面向企业数字化运营诉求，提供一站式智能数据管理能力，帮助组 织快迪构建从数据接入到 数燃开放 云计算 底座 云计算底座 Al 使能 智慧政务 智慧交通 智慧金融 智慧工业 智慧医疗 智慧应急 智慧资源 政务全域感知引攀 政务知识计算引攀 政务机器人引擎 动态交通体征发布 信号配时秒级优化 墙点治理量化评价 预约出行交通引导 自动化绿色通道 交通创新智能匹配 资产组合优化 全融医谱 全融 NLP

低边缘设备内存占用。最后，边缘算力系统实现端边云协同与弹性扩 展，通过大量边缘节点构建泛在算力服务能力，支持大模型推理的弹 性调度，算力管控平台可动态匹配任务与算力资源。 靠近用户提供服务，支撑全域实时响应。单一边缘节点的覆盖范 围有限，若实时应用需跨区域协同或复杂度过高，可能超出单个节点 的算力承载能力。边缘算力系统通过“就近节点联动”打破这一局限， 通过多样化的网络互连邻近节点，进而采用算网一体化资源调度支撑 大部分。边缘算网控制层通过标准化南向接口与边缘基础设施层交互， 实现资源指令下发与状态采集，同时通过北向接口为上层应用提供开 放的算网服务能力。算网资源管理模块通过全域资源监控、算网资源 纳管、资源预留与编排和算网度量与计费实现跨域算力/网络资源的 可视化管控与弹性分配。其中，全域资源监控模块能够实时采集边缘 节点计算、存储及网络资源状态数据，支撑资源立体化管控与异常预 警；算网资源纳管模块支持边缘节点快速注册及多厂商设备接入，实 效率， 满足边缘场景下低延迟、高可靠的调度需求。 边缘算网应用层通过北向接口获取边缘算网控制层开放的算网 服务能力，面向各类业务场景提供多样化的算网协同应用。其基于边 缘算网控制层统一管控的全域算网资源，将算网协同调度后的资源能 力与具体业务需求相结合，实现算力与网络资源的智能化、场景化应 用，为工业控制、视频分析等不同领域的业务提供低时延、高可靠的 算网服务支撑，推动边缘算力在各行业的深度落地与应用创新。

上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 行智慧校园建设。 智慧校园建设三要素 数据驱动智慧校园建设｜ 03 知识 沉淀 数据 整合 协同 共享 核心 关键 基础 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 加速驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来 助力教育大计 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 数据驱动智慧校园建设｜ 04 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 爱数， 20 年专注并持续创新于数据能力 Data+AI 持续创新 2022 年 品牌焕新，全面升级 Data Al 的业务定位： Al 驱动， 数据赋能。在此基础上推出

辅助源荷预测 AI 辅助智能运营 外部知识内部化 隐性知识显性化 AI For 360AI Knowledge 企业知识库 汇聚电力企业全域数据 ，打造统一 AI 工作空 间 全流程 AI 安全（数据安全、 模型安全、 应用安 全） 高质量知识 支撑高质量 AI 应 用 Knowledge For Agents 电企 数据 信息门户、 社交媒体、 行业资讯 … 360 AI 企 业 知 识 库 Agent 构建平 台 MCP 插件调用 AI + 电力行业智能应用场 景 Agentic RAG 指标建模 全域多源异构知识捕获 全方位 安全管控 版式分析 ASR/TTS 图像解析 视频解析 信息抽取 图谱建模 表格解析 OCR 大模型 多智能体协同 工作流编排 上下文工程 提示词工程 eg. 最近浏览文件 / 文章、会议、项目进 展 • 支持记忆瘦身：把长故事变成要点 ，防止 AI 记的越多忘的 越多 • 支持记忆共享：分布式记忆存储 / 实时同步协议（毫秒级 延迟） ① 全域知识捕获能力 • 通过【连接器】 可以捕获包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100 + 格式文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集；

产 品 供 给 ， 充 分 发 挥 生 态 优 势 ， 加 快 建 设 旅 游 强 省 。 × × × 省文化和旅游厅启动 ，联 合 国 世 界 旅 游 组 织 编 制 《 × × × 省全域 旅游发展总体规划 (2019-2030) 》和 (2 《 1 - 》 雪旅游产业发展规划 2020 国家增加了旅游 ，成为 消 费城市的内容补充。 邮轮旅游 购物 重视产品的特色与创意， 扩大文化和旅游消费。 消费示范 城市 全域旅游 发展示范 区 发展模式 入境游 度假区 具有中国文化特色的旅 游购物场所。 今年的重点工作是国家 全域旅游示范区建设。 打造一批世界级旅游目的地 当前我国已经业已经完成了水泥 + 钢筋建设阶段 ，各地旅游景区的交通道路、 旅游宾馆、 景观设施等都建设都基 5G 5G 应 用 根据国家旅游局创建示范区文件提出的要求 ，形成以下 8 个方面 1200 分 1.8 全域旅游示范区验收标准 (1) 的验收准。 1.8 全域旅游示范区验收标准 (2) 背景介绍 总体设计 应用功能 目录 CONTENTS 紧紧抓住国家全域旅游发展的重大战略机遇 ， 依靠大数据、 云计 算、 物联网、 5G 等新一代信息技术 ，采用一种低成本、 高效率的聚