深圳坚持以习近平新时代中国特色社会主义 思想为指导，落实“四个革命、一个合作”能源安 全新战略，推动构建清洁低碳、安全充裕、经济 高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，建 设全球数字能源先锋城市，加快数字能源先进技 术“深圳示范、全国服务、全球推广”，打造万亿 级数字能源新质生产力。 报告聚焦全球能源发展大势，瞄准新型电力 系统建设关键领域，系统展现深圳数字能源产业 的硬核技术、先锋应用与全球实践，为行业提供 快形成“电力+算力”耦合发展的数字能源科技创新“硬核力”。 打造数字能源高端智造中心 紧扣全社会能源安全保障和绿色低碳转型发展需求，扩大新型储 能、充电设施、智能电网、风光水重要零部件等重点领域先进产 能，增强功率半导体、采样控制芯片等基础元器件产品供给能力， 提升能源电力操作系统、仿真软件等基础软件产业化水平，通过产 品技术进步、装备升级和成本下降，显著提升“设备+服务”“产品 +技术”现代化数字能源产业体系竞争力。 可80%时间离网运行，峰值负荷降低64% 绿色三星级建筑 夏热冬暖地区净零能耗建筑 削减近 50% 建筑用电负荷 2 单位面积能耗低于52 kWh/m 光储直柔 + 绿色建筑 先进光伏 商用单结钙钛矿组件全面积（0.72㎡）光电转化效率 20.7%，刷新平米级商用钙钛矿组件世界纪录 消费领域钙钛矿全球领先技术 探索“光储微网 + 新型农业”未来场景 开展农业生产数据智能采集与分析系统研发

二、总体要求 （一）指导思想 贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神，按照党中央、 国务院决策部署，以新一代信息技术与先进制造技术深度融 合为主线， 以提质降本增效和价值创造重塑为目标， 以场景 化推进为抓手，通过部门联动、央地协同，支持制造业企业 结合发展实际和转型需求，分基础级、先进级、卓越级和领 航级四个层级开展智能工厂梯度培育，加速制造业数字 化网 络化智能化发展，加快产业技术变革和优化升级，推动制造 力争通过五到十年持续培育，推动基础级智能工厂大面 积普及，规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂， 择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂，探索培育一批具 有全球影响力的领航级智能工厂，带动一批智能制造装备、 工业软件、系统解决方案和标准应用突破，加速以新一代人 工智能为代表的新一代信息技术和先进制造技术深度融合， 2 培育形成一批未来制造模式，推动研发范式、生产方式、服 务体系和组织架构变革创新。 鼓励基础级智能工厂总结凝练典型场景，并推动普及推广。 （ 二）规模建设先进级智能工厂。鼓励基础级智能工厂 推动生产、管理等重点环节集成互通和协同管控，向先进级 智能工厂升级。省级工业和信息化主管部门联合相关部门做 好本地区、有关中央企业做好本集团先进级智能工厂培育和 认定工作，建设具有区域、行业领先水平的智能工厂。先进 级智能工厂应强化成果经验总结，形成具有区域、行业特色 的数字化转型智能化升级发展路径。

collaboration@shuoyuanconsulting.com 2 / 23 1 智能制造行业概述 1.1 智能制造的定义与发展历程 1.1.1 智能制造的基本概念 智能制造是指利用先进的信息技术与制造技术的深度融合，通过物联网、大数 据、云计算、人工智能、机器人技术等现代高新技术，实现生产过程的智能化、 自动化和数字化，从而全面提升制造业的生产效率、灵活性和产品质量。智能 全球范围内，智能制造呈现出几个显著且深刻的趋势，正不断推动制造业迈向 更加高效、智能和绿色的发展阶段。首先，数字化转型正在以前所未有的速度 加速推进。越来越多的制造企业积极引入大数据、云计算、边缘计算等先进数 字技术，彻底改变传统生产模式，实现业务流程的全面数字化和智能化。这不 仅提高了生产效率和产品质量，还促进了制造企业的商业模式创新，如定制化 生产、柔性制造和智能供应链管理等，极大提升了企业的市场响应能力和竞争 动化和智能化水平的关键环节，更是推动传统制造业向高端制造转型升级的重 要驱动力。近年来，中国智能装备制造水平持续提升，依托自主创新能力的增 强和技术研发的不断突破，产品的技术性能、精度和可靠性不断接近甚至部分 领域达到国际先进水平，彰显出强大的竞争力和发展潜力。智能装备广泛应用 于汽车制造、电子信息、机械加工、航空航天、医疗器械等多个行业，极大地 提升了生产效率和产品质量。例如，在汽车制造领域，智能机器人和自动化装

题，亟待通过技术创新和转型升 级提升竞争力。 行业现状 未来钢铁行业将朝着智能化、绿 色化、服务化方向发展，数字化 工厂建设是实现这一目标的重要 途径。 发展趋势 钢铁行业现状及发展趋势 数字化工厂是利用先进的信息技术、自动化技术和智能制造 技术，对工厂的生产、管理、物流等各个环节进行数字化改 造，实现生产过程的可视化、可控制和可优化。 概念定义 数字化工厂能够提高生产效率、降低能耗和排放、优化资源 工业自动化与智能制造融合 三、 钢铁企业数字化工厂 规划与设计 以企业战略目标为导向，结合钢铁行 业特点，构建数字化工厂整体架构， 包括设备层、控制层、执行层、管理 层和决策层等。 遵循先进性、实用性、可扩展性、可 维护性和安全性等原则，确保数字化 工厂架构的稳定性和可持续性。 整体架构设计思路及原则 设计原则 架构设计思路 信息系统集成 实现企业内部各信息系统之间的集成，包括 安全防护措施 采用防火墙、入侵检测、数据加密等 安全防护措施，提高数字化工厂网络 的安全防护能力，防止数据泄露和网 络攻击。 四、 钢铁企业数字化工厂 需求要点 智能化设备与系统 引入先进的传感器、控制器和执 行器等智能化设备，构建高效、 智能的生产系统。 自动化生产流程 实现生产流程的自动化，包括原 料准备、加工、装配、检测等环 节，提高生产效率和产品质量。 数据采集与分析

它也正在重塑整个计算市场的格局。然而，这场变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 现代处理器的供电：需要应对更高的负载电流和剧烈的瞬态负载阶跃。预计在未来十年，单颗处理器的负载电 流将达到 10,000 安培，是当前水平的 10 倍。 • AI 服务器机架的供电：功率需求将超过 1 兆瓦（MW），是当前最先进水平的 10 倍。 • 数据中心的整体供电：功率需求达到吉瓦（GW）级，需要采取全新的基础设施，并在整个数据中心内采用全新 的配电体系。此外，数据中心作为用电大户，也需具备负载调节能力，并能够为电网提供辅助服务。 提供电力的可能情景，并阐述其基础技术概念。 5 一、现代处理器的供电 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 图形处理单元（GPU）以及专用于 AI 负载的处理器（例如，张量处理单元（TPU））正在采用最先进的工艺制程（例 如，台积电的 N4P），以在单一硅片上集成更多的晶体管。通过将两片或多片硅片集成到单一处理器中，可以突 破特定制程下光刻掩膜尺寸的限制，从而打造更大、更强的处理器。 尽管这些 GPU/TPU

民用航空需求的扩张，空域管理面临着前所未有的挑战。为了确保 航空器的安全、高效、顺畅的航行，设计一套完善的空中交通管制 系统显得尤为重要。 一个现代化的空中交通管制系统不仅要具备实时监控航空器位 置的能力，还需集成先进的通信、导航和监视技术，以确保各类飞 行活动能够有效协调。根据国际民航组织（ICAO）的标准和建 议，建立一个高效的空中交通管制系统关键在于以下几个方面：  流量管理：通过动态调整航班的起降顺序和飞行高度，为航空 元化的传感器获取地面和空中的实时数据，其中包括气象数据、航 班状态信息以及空域利用情况。数据处理层将采用云计算技术，对 收集的数据进行分析与处理，以支持决策层的实时决策。 在技术选型方面，将优先考虑采用国际先进的空中交通管理技 术，包括自动依赖监视-广播（ADS-B）、基于卫星的导航系统 （GNSS）以及自动化的流量管理系统，实现高效的信息处理与传 递。 运行流程优化将通过实施智能化决策系统，分析航空器的运行 能 力，确保他们能够熟练应对日常及突发的空中交通管制需求。 综上所述，设计一个高效、可靠的空中交通管制系统不仅是提 升航空运输安全的重要措施，更是应对未来空域需求的必然选择。 本方案力求通过先进技术的应用与优化流程的实施，构建一套切实 可行的空中交通管制系统，以适应未来航空事业的快速发展。 1.1 项目背景 在全球航空交通快速增长的背景下，空中交通管制的需求日益 增加。根据国际民航组织（ICAO）的统计数据，预计到

综合算力指数蓝皮书（2025 年） 6 数据存储需求的释放，有力推动了存储需求的增加。 我国存储技术在容量、速度和可靠性等关键性能指标方面均获得 显著提升。容量方面，通过持续优化存储架构和采用先进的存储介质， 单个存储设备的容量实现大幅增长。企业级硬盘容量已突破数十 TB 量级，闪存存储容量也在同步提升。据中国算力平台监测数据显示， 截至 2025 年 3 月底，外置闪存占比超过 28%，能够满足日益增长的 深化。一方面，“人工智能+”时代，大模型已成为驱动 AI 创新与产 业应用的关键技术。传统的算力、存力、运力更多衡量基础设施的“供 给侧”能力，而“模力”则聚焦于应用侧的转化效率，即算力资源能 否通过先进的模型技术，有效赋能千行百业。另一方面，增设“模力” 分指数旨在引导算力基础设施建设的同时，同步规划布局模型研发、 数据治理、人才培养和产业生态等软实力建设，避免“重硬件、轻应 用”，推动算力产业向高质量、高价值的阶段演进。 件，统筹推进省内算力、数据、算法协同应用，加速打造协同京津、 国内领先的人工智能产业创新发展高地。江苏省、广东省、浙江省、 北京市、上海市则依托自身经济、技术、产业、市场等方面优势，在 “算力、存力、运力、模力”水平方面均处于全国先进水平，支撑综 合算力指数稳居前列。内蒙古自治区、贵州省依托气候、能源、政策 等优势，多次跻身综合算力指数 Top10 榜单。山西省加速算力产业布 局，已构建“1+3+N”数据中心空间体系，以太原市为核心，大同市、

应强，将有效撬动更多社会资本进入绿色低碳领域，更好发挥绿色投 资乘数效应，带动绿色经济发展，根据中国循环经济协会测算，平均 每个零碳园区带动绿色投资额超 50 亿元，是传统园区的 2-3 倍（见 图-1）。零碳园区推动采用最先进的环保生产工艺和材料，为公众提 供了真正的“零碳”产品和服务，有效刺激绿色消费。总体来看，零碳 园区不仅提升了园区的经济活力和创新能力，更为新型工业化注入了 绿色发展新动能，开辟了高质量发展新空间。 基于前期 4 个示范项目，在 1996 年提供了 15 个“生态工业园”的案例 集，为全国推进园区绿色低碳转型提供有益的参考和示范。 在强有力的政策带动下，美国低碳、零碳工业园区取得积极进展， 利用先进的环境保护和数字技术引导传统产业较多的州开展“生态工 业园区”建设，部署了一系列生态园区试点，重点关注资源循环利用， 以及利用数字技术推动园区内信息共享，实现物料、能源、设备等高 效使用，助力 业发展态势，形成了更符合产业发展趋势的政策工具。如 2023 年起， 日本经产省围绕炼油、钢铁、化工等高耗能工业领域，推进重点工业 集群部署先进 CCS（碳捕获和封存）项目，其中 2023 年、2024 年部 署两批共计 16 个重点产业集群的 CCS 项目，推进重点集群降碳。 日本采用先进的资源循环与废弃物处理等新技术，以及共享资源 和互换副产品的产业共生网络，推动园区技术改造，实现废弃物再生 资源化和能

化 元器件产品，是支撑行业发展和产业链韧性的关键力量。受益于 人工智能、新能源等产业需求，未来电子元器件制造行业有望保 持增长，并呈现出先进技术迭代加速、多元需求驱动增长、细分 领域国产替代、智能制造水平提升等四大趋势。 一是先进技术迭代加速。先进封装、异构集成、系统集成、 -3- 印刷电子等技术加速渗透，推动元器件产品性能提升、成本降低、 柔性化与轻量化。第三代半导体（SiC、GaN）逐步实现规模化 业为引领、大量创新型中小企业深度协同的发展格局。 （三）电子元器件制造行业中小企业业务痛点 一是技术迭代快，研发成本高。行业中小企业面临技术迭代 难题，以及设计工具选择难、制造链路断裂、EDA 授权使用等 问题，随着先进制程逐步渗透，企业研发成本将进一步增加。 二是过程与质量控制能力薄弱。行业中小企业面临质量数据 利用不足、工艺参数控制不严，缺陷检测工具、技工人员培训不 足等问题，不能满足电子元器件质量、精度、标准的高要求。 命周期场景的典型优秀“小快轻准”产品、转型优秀案例。促进企 业看样学样、复制推广，走出数字化转型“困难区”，借“数”加快 成长为专精特新“小巨人”企业、单项冠军企业，构筑电子信息产 业链强链延链补链的中坚力量，提升基础元器件、先进基础工艺 等关键领域的自主可控水平。 三、电子元器件制造行业中小企业数字化转型场景 电子元器件制造业行业的深度智能化、场景融合化、系统 复杂化和产业链重构化趋势，对中小企业在技术创新协同、供

争国际化； 口产品的品种越来越丰富，产品的批次和批量越来 越少，产品的开发周期越来越短。 口 敏 捷 制 造 (Agile Manufacturing) 把动态灵活的 虚拟组织机构、先进的柔性制造技术和高素质的人 员进行全面的集成。 口 敏捷制造将使企业实现 FTQCS 战略目标，即产品的 功能 (F) 全，开发周期 (T) 短，质量 (Q) 高，成本 (C) 低，并能为用户提供更好的服务 3 亿美元 97.0 亿美元 产品发展 建造 20 万吨以上 巨 型油船等简单 船种 建造中小型集装箱 向、滚装船以及成 品油船、化学品船 等复杂船舶 能建造各种复杂船舶、 有些属世界最先进船 舶 大规模进入型集装 箱船市场，在大型 油船和集装箱船和 集装箱船市场占主 导地位 大规模进入并主导 LNG 船市场，在 大 型油船、集装 箱船 市场占主导地 位 造船配套设 生产过程涉及到工艺、机械装备、自动控制、 工业工程等专业知识、经验、专有技术。 口数字化与智能化工厂 以信息技术为基础的先进制造技术结构 先进技术 应用技术 创造型工厂 服务型工厂 先进技术生产 服务生产 信息 基础结构 自动化工厂 基础产品生产 成熟技术