明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。 数字孪生水利建设是一项技术难度大、 管理复杂的系统工程， 存 在技术和管理方面的难点， 水利部通过开展技术攻关和先行先试， 探 索了解决难点的思路举措。 第一部分 把 握 数 字 孪 生 水 利 建 设 的 目 标 任 务 第二部分 把握数字孪生水利建设的重点与难点 目 录 一 二 三 四 是什么 珠江 、 松花江 、 辽 河 、 太湖等干流， 180 条 主要支流及重点河流， 20 个重点湖泊。 三 目标任务—任务 ( 四 ) 数字孪生水网 按照 “规划先行、 先导推进”的原则， “十四五”期间： 骨干水网： 基本建成数字孪生南水北调 中线， 积极推进数字孪生南水北调东线； 省级水网： 推进广东、 浙江、 山东、 江 西、 安全等技术攻 关。 先行先试： 根据各流域、 区域实际需求， 全面开展先行， 重点在数据底板、模型平台、知识 平台及流域防洪、水资源管理与调配等业务应用“四预”方面选择先试， 以取得重点突破。其间， 技术指导人、业务指导人、责任专家持续指导把关， 去年底， 水利部已完成各单位先行先试工作 中期评估， 并发布中期评估结果。 打造样板： 在先行先试工作基础上， 今年水利部将强化指导，

环境质量和可持续发展能力 ，还吸引了更多 高端人才和高新技术企业入驻 ，推动了区域 经济的发展 ，为其他园区提供了可借鉴的经 验。 / 零碳园区建设实践案例分 析 01 地理位置与规划面积 宁波梅山碳中和先行示范区位于宁波北仑区东南部 ， 以梅山岛为核心， 规划总面积 333 平方公里 ，其中陆地面积 240 平方公里 ，覆盖梅山、 春晓、 白峰、郭巨四个街道。该区域是宁波“一带一路”建设综合试 技城 ， 2017-2019 年成为国家级梅山新区 ， 2022 年整合进入宁波经济技术开发区并开展碳 中 和先行示范区研究项目。 这一发展历程体现了梅山在经济、产业和生态等方面的逐步升级和转型 ，为碳中和示范区的 建设积累了丰富的经验和资源。 战略意义阐述 梅山碳中和先行示范区的建设 ，不仅是响应国家“双碳” 战略的重要举措 ，也是推动区域 经济高质量发展和生态文明建设的关键行动。通过碳中和示范区的建设 ，提升了可再生电力 的应用比例 ，优化了能源结构 ，为碳中和目标的实现做出了重 要贡献。这些措施共同作用 ，使梅山的碳排放得到了有效控制 和降低 ，为区域碳中和转型奠定了坚实基础。 梅山碳中和先行示范区的建设不仅在环境效益方面取得 了显著成效 ，还在经济和社会效益方面实现了提升。从 经济角度看 ，碳中和示范区的建设吸引了更多的绿色产 业和创新人才 ，推动了区域经济的高质量发展。例如，

本报告聚焦“十五五”（2026—2030 年）关键窗口期，立足低空经济由“点状示范”向“网络 化、规模化、常态化”跃迁的中观治理议题。不同于市面上强调技术路线或单一应用的研究，本报告以 规则先行—协同共治—稳步扩容为主线，将国家顶层设计与地方差异化实践贯通，围绕“规则从何而 来、如何落地可执行、谁来协同治理、怎样形成规模化供给”四个核心问题展开系统分析。在审视欧洲 U-Space 强调市场化服务和美国 低空经济对区域的经济与社会效益分析 ........................................................................... 38 8.3 先行城市的投资模式案例研究与策略建议 ....................................................................... 40 8.4 人才培养体系建设进展 ............................................................................. 41 9.1 对政策制定者：聚焦四大优先行动 .................................................................................. 42 9.2 对产业投资者：把握节奏、优化赛道、强化风控

年《国家国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》 大力推进数字孪生流域建设 ， 并部署各流域管理机构…先行先试。 — 2021 年水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议 2023 年 ，基本建成七大江河、 11 个重要水利工程数字孪生平台。 — 2022 年水利部印发《关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》 大力推进数字孪生水利建设 ，支撑保障“四预”工作。 — 2023 年全国水利工作会议 预案对比展示 预报结果展示 P36 P37 数字孪生潭江流域 广东江门数字孪生潭江流域先行先试：针对流域内 22 宗大中型水库干流 6 宗水闸的防洪潮调度业务需 求 ，通过通用平台 ，搭建示范区域的水工程调度模型系统 ，实现流域水库水闸群防洪潮调度业务功能。 获水利部数字孪生流域建设先行先试优秀应用案例 ，在全国科技周、 中国水博会展示。 预 警 预 报 实 时 水 雨 情 数字孪生流域建设成果

险智能识别技术、山洪灾害监测预报预警；防旱抗旱“四预”决策平台； 洪涝模拟与预报调度；数字孪生流域和数字孪生工程建设。 《水利部关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》 计划用 2 年时间，在大江大河重点河段、主要支流开展数字孪生流域 建设先行先试，在重要水利工程开展数字孪生水利工程建设先行先试。 “ 十四五”智慧水利建设目标：坚持“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”总要求，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、

Emergency System 急诊 护士站 急诊留 观系统 预 检管理 急诊 医生站 预检分诊 专业预检分级知识库 ，后续进行自动分级； 120 病人同步至预检分诊 ，病人未到 ，数据先行； 与院前急救、 院内 HIS 互通 ，打通绿色通道 ， 实现“先救治 ，后付费”； 危重评分 ，创伤评分； 三无病人基本信息自动生成 ， 支持群体事件快速 登记功能。 03 专科救治中心系统 五、 价值体现 释放人力降本增效 借助信息化手段替代了原先手工的录入方式 ，解放人力 ，实现降本增效； 院前院内互联互通 打通院前院内业各务系统壁垒 ， 医疗资源前置 ，实现病人未到 ，数据先行 ， 与时间赛跑 ，为病人争取黄金抢救时间； 高质量数据采集 运用云、大、物、移、智等技术 ，大幅降低人工采集数据误差率 ，为支持 决策质控分析打好根基； 高效数据多重利用 筛选高效、高质数据服务于医护救治及后续质控管理

一； * 农业是国民经济的基础，农业现代化是国家现代化的基石。对于我国而言，农业现代化是 一个动态的比 较 概念，既是推动传统农业成为现代农业的过程，也是不断赶超农业现代化先行国家的过程。其核心是农 业 生产方式的现代化，重要标志是农业生产效率、发展水平和科技含量等达到世界先进水平。 * 1. 农业生产需要探寻新的发展路径 从育种繁育到生态治理，农村农业产业及其配套的多个环节，适于借助数字化能力进行升级改造， 探寻农业发展新模式 与先行的“前浪”——零售（新消费）、制造（智能制造） 、金融（新金融）等领域相比，甲子光年调研（ N=2000+ ）发现，仅不足 1% 的农业 领域的从业机构正在进行数字化能力升级与转型

ChatGPT 的商业竞品； xAI 发布其首个 AI 大模型产品 Grok ，模型通过 X 平台实时了解世界 ， GrokV1.5 或于 2024 年 3 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 差异。其中 GPT 系列、文心一言、通义千问、腾讯混元以及科大讯飞表现较好。 金融垂类模型国外发展先行 ，国内成品问世。 1 ） 国外彭博 BloombergGPT 率先登场。 BloombergGPT 的混合训练方法使其模型在金融任务上 的表 现大大超过了现有的大语言模型 ，而在通用场景上的表现则与之相当 HithinkGPT+AI iFinD 2024 年 1 月 东方财富 妙想大模型 数据来源：发布机构官方微信公众号，发布机构官方网站，东吴证券研究所 3.1. 国内外金融垂类模型发展历程：国外发展先行，国内成品问 世 图表： 国内外金融垂类 AI 模型发布时间 & 发布机 构 13 彭博 BloombergGPT 率先登场，金融任务表现远超通用模型。 2023 年 3 月底，彭博构建了

算力主导权，更关乎在AGI“超级App”的 颠覆浪潮中，谁能保住未来的用户入口 01 四层结构联动，价值向上游 应用转移： ◆ 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的 四层结构，当前正从“算力先行”向“模型 生态构建”与“应用商业化”过渡 02 高端算力为基，垂直行业能 力为王： ◆ IaaS层的核心价值在于销售GPU算力，而 获取高价值的关键在于“高端卡保有量”与 “垂直行业能力模块建设”的结合 6 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的四层结构，当前正处于从底层 的“算力先行”向“模型生态构建”与“应用商业化”过渡的关键阶段。行业 Agent的商业化落地将成为引爆点，预计2025年有望迎来“应用爆发”的 窗口期 智算产业价值路径——智算产业全景及发展趋势 智算产业链全景 MaaS/Agent平台 盈利难，普遍处于低价 换流量阶段，不同平台 差异化能力是竞争关键 应用与终端层 行业ISV/终端设备厂商 纯软+软/硬结合 企业私有化部署/定制 Agent服务初现盈利模型 阶段一：算力先行 特征：重建设，重投资，关注训练能 力和AI基础设施建设。目前已完成基 本竞争格局搭建，边际红利递减。 阶段二：模型生态构建 自研/引进大模型，形成 PaaS/MaaS能力平台。目前是智 算产业的发展重点，处于高投入探

头盔和动作捕捉套装 星海图 2023.9 其他机器人 超轻型力控机械臂 A1 若愚科技 2023.4 具身智能大模型 若愚 · 九天大模型 开普勒探索 2023.8 人形机器人 先行者 K1 、先行者 S1 和先行者 D1 雅可比机器人 2023.4 具身智能大模型 J-Mind 、 J-Box ■ 具身智能的产业链 □ 具身智能的代表企业 ( 国 内 ) 公司