停车资源： 2000 停车位，为顾客提供优越的停车资源 满足 3-5 公里范围居民便捷购物服务 智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 项目分析 规划设计 应用管理 技术保障 功能展示 规划前分析 用户体验现状 1. 找车场难 2. 找车位停车难 3. 停车引导缺失 4. 进出停车场流程繁琐 用户体验现状 5. 消费停车优惠体验不高 6. 会员停车体验不高 停车场系统现状 5 年前建设的停车场系统， 无车位引导，功能单一， 未能满足应用管理要求 管理现状 人工成本高，资金漏洞 大，前端管理不规范， 手工放行情况严重 项目分析 规划设计 应用管理 技术保障 功能展示 智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 规划前分析 商业广场停车场营 运管理问题 ? 商业广场停车场营运成本高 传统商业广场停车场经营方需布置大量停车收费员、场内 仅作为收费和停车管理工具，没能成为商业广场整体盈收 的创新工具。 资金管理难度大 人工收费现金接触机会多，收费点分布广，资金管控难度 大，资金流失问题严重，稽核成本高而且效果不好。 项目分析 规划设计 应用管理 技术保障 功能展示 智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 方案定制 智 慧 进 出 管 理 高清车牌识别 免取 / 退卡进出 无牌车取二维码纸 票进出 现金支付 微信支付

** 社会保险和商业保险的区别主要体现在以下几个方面 : 1.保障对象和范围 : 社会保险主要针对劳动者 , 保障范围包括养老、工伤、疾病、生育、残疾、失业和死亡等方面。商业保险则面向所有人群 , 保障范围更广 泛 , 包括财产保险、人寿保险、健康保险等。 2.性质和目的 : 社会保险具有社会保障性质 , 旨在维护社会稳定、保障劳动者基本生活和促进经济发展 , 属于非营利性、公益性事业。商业保险则以盈利为目 买。 4.保障程度和灵活性 : 社会保险的保障程度相对较低 , 但覆盖面广 , 适用于大多数人群。商业保险则根据个人需求和风险承受能力 , 提供不同程度和类型的保 障 , 具 有较高的灵活性。 5. 管理机构 : 社会保险由国家政府职能部门及其社会保险机构主管 , 具有强制性和公办性质。商业保险则由保险公司主办 , 属于市场化、私营性质。 总的来说 , 社会保险和商业保险在保障对象、性质、 费负担者和管理机构等方面都存在明显区别。对于个人而言 , 社会保险是基础性的保障项目 , 而 商业保险则是社会保险的有力补充 , 可以根据个人需求和风险承受能力进行选择。 社会保险和商业保险的区别？ 应用能力评测：保险专业知识问答案例 社会保险和商业保险在以下九个方面存在区别 : 1. 性质 : 社会保险具有保障性 , 不以盈利为目的 , 而商业保险具有经营性 , 以追求经济效益为目的。

虚拟化改造后，采用资源池、通用硬件替代传统的通信专用硬件，亚健 康故障检测和定位定界难度增加，三层兼容性问题增加，对网络可靠性 带来挑战。需通过通用硬件层的高可用设计、基础软件层的稳定运行及 业务软件层的容错机制协同保障，实现系统级可靠性，确保服务持续稳 定。  加固枢纽节点应灾能力，减少服务化信令冲击：NRF、SCP作为5G服务 化、信令转发的中枢节点，一旦故障影响较大。随着网络规模的扩大以 及用户量的 行。这 6 些挑战要求 6G 网络在 AI 模型鲁棒性、决策透明性、系统安全性及算力可靠性 等方面强化设计，平衡智能化与可靠性的技术演进。 1.3.2 智能体通信，新型模型和实时组网需要动态保障 在6G 网络中，AI Agent 将随着技术的快速发展而得到广泛应用，带来全新 可靠性挑战。智能体基于环境自主学习的特性，使其行为模式难以预测，导致网 络设备动态调度结果的不确定性增加，传统流量管理模型失效；智能体通信以 对提出更高要求；机器人集群、自动驾驶车队等场景依赖 P2P 动态组网，需实 时组建协作网络并共享环境信息，现有网络的静态子网管理与路由机制难以满足 动态协同需求，亟需提升网络动态组网与智能调度能力以保障业务可靠性。 1.3.3 超大规模连接，瞬时信令冲击加倍 6G 超大规模连接场景下，海量物联设备接入（每平方千米可达百万至亿级） 对网络可靠性形成多重挑战。终端规模百倍于 5G 时代，网络异常恢复时的大规

违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 序 言 在数字文明加速演进的时代背景下，数据已成为驱动经济社会变革的 核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入，数据要素的流 通效率与安全保障能力，正在成为衡量一个国家数字经济治理能力与产业 竞争力的重要标尺。 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 加快技术攻关，突破可信高速数据网瓶颈 37 (四) 建立评估体系，保障可信高速数据网可持续发展 38 (二) 数据与网络协同 理、跨域算力调度、智能制造和智慧医疗等场景中，可信高速数据网能够提供稳 定、低时延和高安全性的底层支撑，推动新质生产力的发展。三是安全与治理，可 信高速数据网通过引入零信任架构、网络内生安全等技术，在保障传输效率的同时 实现“可用不可见”的可信流通，建立安全可控、全链路可追溯的信任体系。它既 通过量子加密、防APT攻击等技术筑牢国家数据安全与个人隐私保护屏障，又依托 动态合规审计机制，为数据跨

建立中国特色医药卫生体制，逐步实现人人享有基本医疗卫生服务的目标，提高全民 健康水平，就深化医药卫生体制改革，强化医药卫生管理信息化为社会服务的功能。 • 建立健全药品供应保障体系。加快 建立以国家基本药物制度为基础的 药品供应保障体系，保障人民群众 安全用药。 • 建立和完善国家、省、市三级药品 监管、药品检验检测、药品不良反 应监测信息网络。建立基本药物供 求信息系统。 • 全面加强公共卫生服务体系建设。建 提高公共卫生服务和 突发公共卫生事件应急处置能力，促 进城乡居民逐步享有均等化的基本公 共卫生服务 • 加快建立和完善以基本医疗保障为主 体，其他多种形式补充医疗保险和商 业健康保险为补充，覆盖城乡居民的 多层次医疗保障体系 • 建立和完善医疗保障信息系统。加快 具有复合功能的医疗保障信息系统建 设。积极推广“一卡通”等办法，方便 参保（合）人员就医，增加医疗服务 的透明度 • 进一步完善医疗服务体系。坚持非 村和社区卫生信息网络平台；以医院 管理和电子病历为重点，推进医院信 息化建设。 卫生综合 管理 “ 区域卫生平台”总体建设思路 卫生行政 疾控机构 妇幼保健 4. 药品保障 2. 医疗服务 3. 医疗保障 社会公众 相关协同机构 综合监测 风险评估 统一协调 考核评价 过程监控 干预管理 决策支持 指挥部署 1. 公共卫生 业务协同 数字卫生 业务协同 数字卫生 医疗急救

要求网络提供无损、高吞吐的高性能算间互联。模型推理阶段包含推 理结果生成和推理结果下发两个关键步骤：推理结果生成需要大量算 力资源以保证海量用户并发推理体验，网络需具备无损传输、高可靠 能力，满足分布式推理需求；推理结果下发需要保障用户的泛在接入 与实时交互，要求网络具备广覆盖及确定性服务能力。 算力城域网作为连接用户与算力资源的关键桥梁，为算力租赁服 务提供了关键的网络支撑，确保租用算力资源的企业可以获得接近本 地部 无损传输能力，以确保模型训练的高效性和稳定性。此外， 网络还需要部署强健的数据加密机制，保障样本数据传输的安全性。 综上，存算分离拉远训练服务对算力城域网的需求是：实现用户 私域存储到 AIDC 之间 100km-500km 的高效拉远训练，数据广域无 损传输保障算效下降小于 5%；支持拉远训练过程中的数据安全隔离 保障；网络链路和资源能够达到 90%以上高吞吐能力，充分提升网络 带宽资源利用率。 仿真、 网络自愈等智能运维能力。 综上，跨集群协同训练服务对算力城域网的需求是：采用 400G/800G 高速链路，支撑 100km-500km 跨集群协同训练。基于 RDMA 无损数据传输保障跨集群训练的算效下降小于 5%。采用 4:1、 8:1、16:1、32:1 等高收敛比组网；网络高稳定运行，故障影响不扩散。 3.2.4.云边协同训推需求 大模型训练与推理成本的显著降低，带动企业通过本地部署少量

使用方式，将从传统的“买算/租算”转为“用算”；渠道特征，将从 传统的“互联网自选下单订购”转为“算力网动态调度消纳”；网络 连接，可基于互联网或专用网络，专用网络相比于互联网可实现更好 的服务质量保障。可以看到，算力网是一种新型的服务模式，是一种 包含了网络、算力、平台的服务能力集合，而算力网络应属于算力网 中的一种专用网络，算力互联网应属于一种基于互联网的算力网形态。 《指南》中的这些顶层设计，在底层逻辑上牵引了“全国一体化 ● 需求。  任务调度模块：接受协同调度的调控，聚焦算力维度需求， 调度相应算力资源以支撑用户任务的算力供给。  流量调度模块：接受协同调度的调控，聚焦网络维度需求， 调度相关资源以保障用户任务的网络支撑。  数据调度模块：接受协同调度的调控，聚焦存储维度需求， 调度对应资源以满足用户任务的存储需求。 三、调度架构 在东数西算场景中，算力资源的全域统筹与动态调配构成了新型 调度中心则运用专业的管理技术和高效的处理流程，对这些资源进行 集中纳管，构建起一个完整、有序的算力资源目录，为后续的调度工 作提供坚实的数据支持 10 图 3-4 分总调度-资源注册登记与纳管 步骤二：资源状态上报 ● 为了保障调度的准确性和及时性，算力提供者需要持续向调度中 心上报算网资源状态，包括资源的实时使用情况、性能指标变化等关 键信息。这些信息如同资源的“健康报告”，帮助调度中心及时了解 资源的动态变化，以便在调度过程中做出更加科学合理的决策。

王 硕 陆一鸣 杨 永 穆文静 杨杜卿 彭忠泓 聂云奕 编写单位 张 荣 黄昱恺 刘煜堃 阿里云智能集团通义安全负责人 阿里云智能集团安全治理中台负责人 阿里云智能集团安全保障研发负责人 responsibleAI@service.aliyun.com 编写组组长 联系我们 11 10 ALIBABA CLOUD MODEL STUDIO SECURITY WHITE 安全解决方案：安全可信的 MaaS 24 2 MaaS 安全核心理念：客户数据主权、25 负责任的 AI 与云原生安全保障 2.1 客户数据主权：平台可靠、数据自主可控、链 25 路可信、操作可审计 2.2 负责任的 AI：安全、合规、向善、透明 26 2.3 云原生安全保障：打造可靠 AI 基础设施 27 目录 大模型发展趋势、风险挑战与 解决方案 1 模型商业落地加速，面临多样化的部 模型商业落地加速，面临多样化的部 16 署与应用环境 2 模型应用安全风险具有系统性与复杂 17 性，全生命周期的安全保障是模型应用 落地的关键 2.1 AI 基础设施风险：供应链漏洞、DDoS 攻击 17 与模型资产威胁 2.2 大模型风险：算法合规、内容安全、对抗攻击 18 2.3 应用服务安全风险：算力消耗、供应链与 18

现 有的公用事业、公安、交通、人防应急系统、中国移动 TD- SCDMA 网络等各类已有资源，实现资源共建共享。 明确界定城市管理各类流程的责任主体，强化对各相关单位的监 督考核，建立考评机制，保障长效管理。 以人为本 为民办事 统一标准 规范建设 整合资源 因地制宜 权责明晰 科学评价 目录 项目建设目标 2 项目建设步骤 4 项目背景 31 项目实施方案 3 构建城市综合社会管理平台目标 建设投入保障机制 项目建设方案 中心机房 中心机房 按照国家Ａ类标准机房设计和建设。配置精密空调及新风系 统、双回路加 UPS 的供配电系统、防雷和接地系统、气体消 防及报警系统、温湿度和漏水检测系统、机房设备监控系统、 门禁及电子监控系统，同时提供７ × ２４小时的运行维护服 务。 （ 1 ）电信级机房场地保障 （ 2 ）优质的网络资源保障 （ 3 ）安全可靠的电力保障 （ 4 4 ）恒温恒湿的环境保障 （ 5 ）先进的安防系统保障 移动“电信级” IDC 政务机房标配 政务网络环境 网络环境 基于已有的电子政务网络来实 现互联互通、信息交换和资源 共享。 互联网出口统一为一 个出口；核心层采用高性能路 由设备实现双机备份；汇聚层 采用环网传输结构；接入层按 需采用路由、 NAT 地址转 换、单机 VPN 等灵活多样的 形式。 应用支撑平台 数据库 服务器