物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑， 其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 网络在智能制造领域的服务案例，旨在为行业参与者提供运营视角下的智能制造物流与供应链数字化转型路径参考。我们期待与业界伙伴进一步 上海弘人网络科技有限公司 弘人网络，供应链云仓数字化转型服务商，自主研发的OMS、TMS、WMS、BMS、BI、SMO等供应链软件，深度服务于生产制造、食品冷链、快消品、电子数码、鞋服 家居、医疗保健、电子商务、第三方物流等行业，致力于帮助企业优化物流成本与提升供应链效率。 如您有任何需要沟通或咨询的事项 请联系：19962036320 智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书 2025 CHAPTER 智能库存决 策，助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 04 工业物联网(IOT)平台 设备互联 + 数据中台，助力制造要素实现全 链路数字化互联。 02 供应链全链路协同 打通采购 - 生产 - 仓储 - 配送 - 终端全环节， 助力企业实现供应链端到端高效协同。 05 AR/VR 与数字孪生 虚实融合驱动远程监控，助力企业优化制造 全生命周期管理模式。 I. 智能制造行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景

化变革带来的产供链变革，其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在线询盘、报价、支付等交易行为，将线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 • 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 资本闭环效应驱动供应链数字化 初创期（2019年~ 2024） • 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 户群体中形成小范围的效率提升和价值优化。平台显现出一定的供应链履约数字化价值。 • 典型实践包括，自营+云工厂、采购电商化与数字化、小批量+柔性制造等。 • 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围 生高效率高盈利，组织大范围生态协作的数字供应链平台、 产业数智科技、平台化品牌。 - 5 - 千峰奖申报企业类型分布（2025） 千峰奖申报企业行业分布（2025） 企业生存情况调查 数字供应链与产业数智科技构成产业互联网主赛道 面向产供链数字化，引发产业数智科技服务，催生数智化平台化品牌产品。根据2025年度千峰奖数据数据，申报企业中，数字供应链 企业98家、占比近半，产业数智科技企业

典型企业 钢铁 生产流程长 生产工艺复杂 供应链冗长 设备维护低效化 生产过程黑箱化 下游需求碎片化 环保压力加剧化 设备管理由传统维护 向智能维护转变 生产工艺由黑箱式向 透明化转变 供应链体系由局部协 同向全局协同转变 环保管理由粗放型向 清洁型转变 设备全生命周期管 理 智能化生产 供应链协同 绿色化生产 东方国信、宝 钢集团、优也 产业链上下游协 同水平不高 安全生产压力大 设备管理从黑箱管理 健康管理转变 知识管理从纸质封存 向模型封存转变 供应链管理从企业内 向企业间协同转变 安全管理从人工巡检 向智能巡检转变 设备健康管理 智能炼化生产 供应链协同 安全监控 中石化燕山石 化、中石化镇 海炼化、中石 化茂名石化、 中石油云南石 化、中石化九 江石化、恒力 的研发 设 计 基于 CPS 的智能制 造 基于大数据分析的 供应链管理 基于 PHM 的运营 维 护 商飞、西飞 船舶 零件数量级大 生命周期长 资本投入大 技术要求高等 接单难 交船难 融资难 研发设计由串行异构 向并行协同转变 生产制造由数字化向 智能化转变 供应链管理由重经验 向重需求转变 盈利模式由卖产品向 卖服务转变 基于三维模型的协

....................................................................................35 4.2 零部件制造与供应链管理................................................................................................. ........................................................................................47 5.3 智能供应链管理................................................................................................. ........................................................................................92 8.3.1 供应链中断.................................................................................................

推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 过数字化手段优 可重构的柔性单元制造系统 所取代。 “数智驱动”的本质，是通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合， 实现生产制造全流程的精准决策与自主优化；而“柔性协同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推 动汽车制造从传统规模化生产向个性化、高效化、绿色化新阶段持续跃迁。在这场深 刻的产业变革中，数字化转型可被理解为在制造硬件创新的基础上，真正构建高效率、 回顾过去，我们深刻认识到：数字化转型不是简单的技术叠加，而是制造体系的重 构与价值链的再造。在吉利控股集团36年制造底蕴的支撑下，广域铭岛以Geega工业AI 应用平台为核心，构建了覆盖研发设计、生产制造、质量管控、供应链协同等全场景的 数字化解决方案体系。我们欣喜地看到，“工业数据要素价值提炼体系”已助力全球60 余家汽车生产基地实现智能化升级，推动产业链上下游超10000家供应商迈向数字化协 同阶段。 展

支持物流企业与制造企业通过市场化方式创新供应链 协同共建模式。在国土空间规划和产业发展规划中加强物流 业制造业有机衔接， 统筹做好工业园区等生产制造设施， 以 及物流枢纽、铁路专用线等物流基础设施规划布局和用地用 海安排。 因此， 园区在制定发展规划过程中应充分与东台市 国土空间规划相衔接， 满足相关物流基础设施的用地需求。 应充分考虑制造企业供应链物流需求， 建设供应链物流相关 基础设施。 《江苏省“十四五”现代物流业发展规划》 到 2025 年， 新增 40 家省级示范物流园区，建设 28 家 省级物流枢纽 。要求全省物流业聚焦能级提升， 推进枢纽经 济跨越发展； 强化供应链创新， 推进物流与产业深度融合； 加快数字转型， 积极推动物流改革创新； 强化协同联动， 加 快区域物流一体化发展； 突出重点领域， 提升物流专业化 服 务能力。该规划是全省物流业发展的纲领性规划， 适站匹配度高； 传统产业现有物流体系相对成熟， 物流园区吸引力有限， 适 站匹配度低。 根据物流需求预测和基础条件分析， 建议东台市生产性 物流园区重点发展供应链物流、原材料物流和多式联运三大 — 29 — 业态。其中供应链物流主要货种预计为通信设备、电子产品、 医疗设备、机械装备、光学材料等； 原材料物流主要货种预 计为棉纺织品、纤维材料、零部件等； 多式联运主要货种预 计为建材、煤炭、钢材等，

有的货运协调功能有很大不同 ，物流园区建立这些能力需要 资金和人力资源的巨大投入 资料来源：《中国机场》，中国资讯行 - “ 十五”计划重点建设的三大枢纽机场示意 - 8 货主需要更加可靠的供应链方案 综合服务商和货代向供应链管理方向发展 综合服务商和邮政服务扩展网络容量和送货范围 货代控制和管理航空运能但无需拥有资产 货代在行业中的更为整合并更加专业化 承运人通过纵向联盟业务来加强其相对于货主和 5 6 7 8 9 信息媒介 信息中介 服务范围与复杂性 小型 (<10 lbs) 中型 (10-150 lbs) 大型 (>150 lbs) A-to-A 门到门 供应链管理 货主 1 2 4 2 航空公司 7 货代 5 6 8 8 9 3 综合服务商 邮政服务 行业背景：航空货运价值链正在发生深刻变化，对于货主关系的争夺导致航空公司、 信息技术 咨询、企业经营外包、联盟和风险投资 管理咨询 信息技术咨询 企业经营外包 联盟 风险投资 埃森哲通过自己的业务培育中心和各种类型的服务，包括战略和业务架构、客户关系管 理、供应链管理、人员绩效和财务和绩效管理，来向客户提供完整的解决方案。 埃森哲充分利用自己的技术研究和革新服务的能力 , 全球的解决方案中心和人员的精 湛的技术能力 , 通过自己的解决方案设计服务 , 向客户提供应用最新技术的解决方案

50%，建成不少于 200 家卓越级智能工厂，带动 机械企业研发设计、生产制造、供应链管理数字化智能化水平 稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应 商，形成不少于 200 个优秀场景化解决方案，服务能力显著增 强。到 2030 年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造， 重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨 干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以 和信 息系统全面互联互通，促进数字化集成应用创新，提升企业数 字化精益管理水平。开展智能工厂梯度培育行动，支持数字化 基础较好的企业围绕数字化研发设计、产线柔性配置、智能仓 储、设备运维、供应链弹性管控等典型场景开展智能化升级， 加快人工智能等数智技术融合应用，探索未来制造模式，推动 业务模式和企业形态创新。组织行业机构研究梳理智能制造典 型场景和行业特色场景，以及要素参考指引，为企业转型提供 全生命周期和供应链 8 专栏 2 智能工厂梯度培育工程 全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用。 04 领航级智能工厂 推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装 备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，推动研发范式、生产方式、 服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业 形态变革。 5.协同推进链式数字化转型。开展智慧供应链建设，支持

构建新型制造系统，融入世界级制造 前 言 全球制造业处于转型关口 当今全球制造业正处于前所未有的转型关口。世界经济论坛在多份报告中指出，制造业正经 历一场“双重重构”：一方面，技术革命带来生产方式、供应链和产业组织方式的重塑；另一方面， 全球价值链在地缘政治、绿色转型和市场格局的叠加影响下，也在加速重组。对中国而言，这既 是挑战，也是历史性机遇。 过去四十年，中国制造业依靠规模化生产与链群融合 ，找到灵活而可持续的转型路径。 所谓新型制造系统，不再是简单的产线自动化或信息化拼接，而是以“数字”为核心驱动要素， 以“制造技术 + 数字技术”的融合创新为基本路径。它贯穿设计、工艺、生产、供应链、服务的全 价值链，实现从生产模式到价值创造方式的范式转变。这种转变的本质，是从“资源驱动”走向“数 据驱动”，从“局部改良”走向“系统优化”，从“跟随学习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 智能化和柔性化。一些行业出现了模 式和业态的变化，例如在纺织行业，一些平台型企业基于数据驱动，通过供应链资源集成实现小 单快返，促进成千上万企业的协同，快速满足上亿消费者的个性需求。 1.3 链群融合：产业链供应链的协同与集群化 在迈向高质量发展的过程中，中国正着力打造更强大的产业链供应链体系和世界级产业集群。 通过数字化的连接不断提升“链”的韧性和“群”的力量，最终成为制造业构建世界级竞争力的重要支撑。