杭州市车载智能传感和控制行业 中小企业数字化转型实践样本 杭州市经济和信息化局 2025 年 11 月 目 录 一、车载智能传感和控制行业中小企业发展情况............ - 1 - （一）车载智能传感和控制行业定义与范围...............- 1 - （二）车载智能传感和控制行业中小企业发展现状与趋势 .............................. .................................................- 1 - （三）车载智能传感和控制行业中小企业业务痛点...- 3 - 二、车载智能传感和控制行业中小企业转型价值............ - 3 - 三、车载智能传感和控制行业中小企业数字化转型场景 - 4 - （一）产品生命周期数字化........................... - 杭州市车载智能传感和控制行业中小企业 数字化转型实践样本 一、车载智能传感和控制行业中小企业发展情况 （一）车载智能传感和控制行业定义与范围 车载智能传感和控制行业聚焦于为汽车提供智能感知 与精准控制，通过传感器感知车辆内外部环境，经控制器处 理分析后精准调控车辆系统。典型产品包括车载摄像头、毫 米波雷达、激光雷达、红外传感器、智能控制系统等。车载 智能传感和控制行业产业链上游为半导体、陶瓷、金属材料、

................... 36 1 MEMS 惯性传感器.................................................................................................................39 2 MEMS 压力与力学传感器................................ ......................41 3 MEMS 声学传感器.................................................................................................................42 4 环境与气体传感器................................... .......................................................................... 44 CONTENTS · 5 光学与图像传感器..................................................................................................

.........................................................................................33 3.2.1 传感器类型.................................................................................36 3.2.2 数据采集设备性能要求 数据采集系统设计......................................................................................51 5.1 传感器布置..........................................................................................53 5.1 5、PM10）、气态污染物（如 NO2、SO2、O3）、气象要素（温度、湿度、风速、风 向）。 o 监测区域可覆盖城市、工业区、乡村及生态敏感区域。 2. 监测技术选择 o 无人机监测技术：采用无人机搭载传感器进行低空巡 检，具备灵活机动性及低成本特点。 o 固定监测站点：在重点区域布设固定监测站，确保长期 的、稳定的数据采集。 o 移动监测设备：结合车载监测设备，可实现对动态地区 的实时监测。

企业上报了重大危险源视频 65 路，重大危险源传感器 261 路，但只有 8 路视频和 16 路传感器数据接入了应急响应中 心。并且缺少震动传感器对设备状态进行监测，以及无安全阀 的在线监测手段 举例：美福石油（一期试点） 目前，化工园区企业均有自建安全生产自动 化 DCS 控制系统，对于毒性气体重大危险源、爆 炸品重大危险源、易燃气体重大危险源以及其他 类重大危险源设置有各类传感器和视频探测器进 行监测。但是部分企业重大危险源的视频摄像头 行监测。但是部分企业重大危险源的视频摄像头 不清晰，各类传感器监测信号接入数量不足， 故 障老化严重，部分安全生产设备未设置监测设施， 并且无全园区高空角度的有效监控手段，诸多问 题导致当前园区安全监管仍存在缺陷。 10 （二）园区建设现状 1 、总体情况 - 环保形势 废水污染 TOC、COD、PH 大气污染 光气、氯气、 二氯甲烷 土壤污染 汞、砷、铅、锌、 铬 大气污染 划日常业务所需 电子化管理程度低，不利 于业务信息化，影响办公 效率 8 传感信息数 据 供水传感信息数 据 供水公司 11 家生活用水、 5 家工业用 水压力传感数据 近 100 个大用户流量监测点传 感数据 监测点不够，不能满足需 求 9 蒸汽传感信息数 据 兴港热网公司 8 条蒸汽管线温度、流量、压 力传感数据，每 10 分钟更新 一次，安装在始末端 监测点不够，不能满足需 求

城市生活对资源的更大需求、对安全的更高要求。 农业发展的国际现状 以色列 农业资源极度匮乏，却创造全球领先的农 业奇迹。 •滴灌技术：节约用水，提高灌溉效率； •计算机控制技术：通过传感技术完成监 视工作，并联动控制灌溉等控制功能，精 密，可靠，节省人力； •农业订单管理技术：农业网络窗口展示， 农民足不出户完成产品订单。 荷兰 世界农业经济最蓬勃的国度之一，其主导产业 专家咨询平台 休闲农业 现实版开心农场； 休闲旅游网站 智慧农业示范基地建设 慧农业总体技术架构 感 知 层 应 用 层 温、湿度传感器 水质、气体传感器 光谱传感器 RFID 其他数据采集终端 视频终端 土壤水分传感器 传 输 层 WIFI FDD-LTE TD-LTE Zigbee 其他通信网络 物联网数据统一处理组件 (RFID 中间件、 M2M 中间件、 综合农业信息专家服务系统 物流管理 仓储管理 以云计算和云平台为基础，对多种信息流进行统一分类处理，降低建设成本，提高处理效率。 实现农作物生长状态监测、农产品原材料生产过程查询以及其他视频服务 实现传感器网络、无线通信、有线通信技术的有机协作融合。 数据库及 WEB 服务技术 实现农业生产信息管理以及农产品在线订购与配送等后台管理。 农业智能决策技术 通过建立农业智能决策模型，为农业智能化生产、仓储、运输等提供决策依据。

.........................................................................................33 3.2.4 传感器数据模态.............................................................................................. .........................................................................................41 4.1.1 传感器选择与部署............................................................................................. 环境问题的响应速 度，实现精准和高效的生态环保治理。 在环境监测中，传统的方法依赖于单一的数据源，如气象数据 或水质监测，而多模态 AI 大模型可以融合来自多个数据源的信 息，例如遥感影像、传感器数据、社交媒体信息等，实现数据的深 度理解和分析。这种多模态信息的整合，能够为环境保护提供更全 面的视角，识别出潜在的环境风险，并对其进行有效评估与预测。 应用方案可以概括为以下几点： 1

...........................................................................................31 3.1 传感器与数据融合..............................................................................34 3.1.1 雷达与激光雷达系统 15-25%，交通事故发生 率降低 10%-25%。 具体的应用方案可以包括以下几个方面： 1. 智能交通信号控制：通过安装摄像头和传感器收集道路上车辆 的实时数据，利用机器学习算法，进行交通流量的分析和预 测，从而自动调整信号控制策略。 2. 自动驾驶汽车的推广：结合 AI 技术，通过传感器数据和地图 信息，开发自动驾驶车辆，不仅可以减少人工驾驶带来的安全 隐患，还能优化城市的道路使用效率。未来，逐步推进与公共 使用深度学 习等算法进行集成，实现全自动驾驶。  交通流量预测：基于历史数据和实时数据，利用机器学习模型 进行交通流量预测，帮助城市进行交通规划与管理。 在技术实现上，智能交通系统通过大量传感器、摄像头和数据 融合技术，采集交通实时数据，并通过云计算和人工智能分析模式 实现交通信息实时共享与反馈。例如，在某些大型城市中，交通管 理中心已经开始部署基于 AI 的系统，以自动识别交通违章和事

4 、起升高度：是指起重机的工作场的地面或运行轨道面至 提升物体最高位置的距离，用 H 表示，单位 m 5 、工作速度：包括起升速度、回转速度、俯仰变幅速度、 小车运行速度和大车行走速度 高度传感器 风速仪 幅度传 感器 显示器 控制主机 回转传 感器 力矩传 感器 12 第三部分 系统功能 | 塔机安全监控系 统 分区一 分区二 分区三 分区四 塔机 分区 5G | 临边防护系统 第三部分 ! 通知播报 应急指挥 远程控制 奖惩广播 制度宣贯 生活娱乐 系统功能 | 智慧广播系统 第三部分 系统功能 | 深基坑支护检测系 统 第三部分 监测项目 传感器 采集设备 监测点布设 支 护 结 构 顶 部水平位移 棱镜、反 射片 全自动全站 仪 沿基坑周边布设，布设间距为 10m~30m 。基坑中部、阳角部 位、深度变化部位、地质复杂部 | 大体积混凝土测温系 统 第三部分 温湿度传感器 噪音传感器 internet LED显示屏 系统控制主机 扬尘传感器 风速传感器 风向传感器 降尘喷淋装置 无线网络信号 有线网络信号 无线控制信号 有线控制信号 温湿度传感器 噪音传感器 internet LED显示屏 系统控制主机 扬尘传感器 风速传感器 风向传感器 降尘喷淋装置 无线网络信号 有线网络信号

据 与广泛连接是数字化的最基本特征[15-17]。 电网企业的数字化建设提供海量的监测数据 和时空数据，人工智能技术的发展则为数据价值萃 取提供有效手段[18-20]。综合运用各类海量智能传感 器等，能够使数字电网的全息感知水平得到有效的 提升，利于更全面地掌握数字电网的总体状态[21]。 由于我国独特的新能源分布特性，新能源丰富 地区与高负荷地区相关性低。电网企业通过加大高 也为变电站、换流站状态感知数字化建设带来新的挑 战[24-25]。 变电站、换流站状态感知数字化建设架构如图 2、图 3 所示，由非接触式智能感知终端(集成红外 热像、特高频局放、可见光图像、声音等)、接触式 智能传感器(高频局放、超声局放、暂态地电压、接 地电流、振动等)、光声光谱油中溶解气体监测装置 和辅助系统(温湿度、烟感、水位、气体、水浸、风 机/空调控制等)构成，实现全天候、全时段、全方 位巡视 4(b)所示的接触式多物理量智能感知终端， 在变电站(换流站)等场景能够有效监测设备状态。 接触式传感器含暂态地电压(transient earth voltage, TEV)、超声波、温度等功能。非接触式智能感知终 端含可见光图像、红外热像、局部放电、声音、温 湿度等功能，能够多角度全时段实时监测，有效汇 聚各类接触式传感器的数据，并进行边缘计算。 运维数字化未来的发展模式是物理系统与数 字系统的完美结合，整个变电站除物理系统外，还

野蛮自救等造 成的财产损失及人身伤害。 实际案例：园区 - 智慧电梯 l 状态监测 l 维保监管 l 故障监测 l 联动报警 l 视频监控 l 实时对讲 智慧电梯控制 智能平层传感器 l LCD 屏幕 门磁传感器 电梯监控 利用可燃气体探测器和烟雾报 警器 ， 现场实时监测 ，远程 监控系统 24 小时 工作。 当报 警器周围环境可燃气体浓 度或 烟雾浓度达到响应设定值时 ， 能 发出声光及远程联网报警信 联动报警 实际案例：园区 - 智慧消 防 智慧消防应用 23 智能安防应用 l 红外传感器 l 门磁传感器 智慧安防是以互联网、 物联网和智能 终端设备为基础 ，实现自动检测报警， 联动反应 ， 并与云平台相结合 ，实现 安防数据的互联、 共享和远程管理。 传统工业园管理现状 红外传感器 门磁传感器 24 25 实际案例：园区 - 运营服务中心 管理应用场景可视化 减少物业灾害处 理成本、 增加充电收入。 智能充电插座 管理平台 用户小程序 智能充电主机 31 防火 预警 状态 监测 负载 监测 自动 计费 充满 自停 扫码 充电 • 多种环境监测传感器数据输入 ，全面反映物理环境 • 电量监测可使用电量计或直接通过设备运行时间换算 基于算法优化 ， 而非简单的数据堆叠： • 通过边缘网关部署环境调度算法 ，改善能效耗用、增