全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 47 业平台为起点，逐步实现数据整合与模型应用，并已呈现出头部引 领、梯队跟进的鲜明格局。行业多数单位遵循此路径，先建设覆盖 审计全生命周期的作业管理平台，再依托企业级数据中台整合数据， 进而开发应用审计模型。在建设模式上，87.5%的企业选择内外部结 合或独立开发。目前，行业已呈现明显梯队分化：第一梯队（国家 电网、南方电网）自 2018-2019 年起步，已进入智能化应用阶段； 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 49 为审计工作的核心难点。 在数智化基础方面，银行同业间差距悬殊，大型银行已具备坚 实的数据与技术底座，而中小银行则在数据治理上普遍面临挑战。 六大行已普遍建成企业级数据中台，数据治理体系较为完善，具备 PB 级数据处理能力，核心业务数据接入范围通常能覆盖 30%-50%。 股份制银行多数也已启动或完成数据中台建设，数据集中度与质量 较好。相比之下，多数农商行、村镇银行的数据基础薄弱，系统分 企业缺乏长期投入意识，因短期收益不足暂停或缩减后续资金支持， 转型推进乏力。 四、 数据治理：数据零散孤立，治理机制不健全 数据治理是各行业在推进数智化转型过程中遇到的基础性挑战。 问题主要体现在数据自身质量和企业级治理体系的建设两个层面。 (一) 数据孤岛问题普遍存在，数据质量偏低 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 77 各行业普遍存在因系统分散、标准不一导致的数据孤岛和数据 质量问题

面向角色的 APP 基于 Paas 平台多语言开发 微系统与微系统 基于 API 调用 全局集成 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 单体构架 微服务架构 创建方式 企业级，自顶向下开 展实施 团队级，自底向上开展实施，允许 采用不同技术堆栈 部署方式 整体部署，紧耦合 独立部署，微服务松耦合，服务之 间可以独立的部署 扩展方式 基于整个系统扩展， 资源利用率低 共创生态 · 引领未来 目录 Contents 1 一切从需求出发 2 工业互联网技术解读 3 工业操作系统的核心能力 4 工业操作系统典型案例 统一数据平台 ◼ 统一企业级工业大数据集 成平台，多系统融合集成， 生产数据、管理数据、运 营数据融合联动 ◼ 几十种 信息系统（烟囱式 建设），除必须保留外， 均 统一集成到工业操作系 统平台 建成更开放、互联的企业

的方式扩展人工智能 成功组织了解自身、其数据和其人员的内容 6. 企业正在优先考虑数据生命周期管理、现代化和人力能力 塑造未来18个月人工智能驱动转型的战略重点 人工智能正从概念验证阶段发展到企业级部署 3. 人工智能从测试和试点转向各行业的战略性、生产就绪型应用 组织正从广泛实验转向具体、高价值 2. 用例 从炒作转向专注：经过验证、可衡量的应用取代了漫无目的的实验 5. 语义建模、对话智能和治理正成为关键的不同点 整组织，将AI视为其 业务和组织发展策略 中的主要催化剂。 通用人工智能工具将让位于专业、代理化的应用。到2026年，越来越多的 领先企业将从一个通用工具转向更专业、代理化的AI应用。在需要成熟治 理的复杂环境中，企业级代理将成为这些先行者的焦点。一旦通用人工智 能被嵌入整个组织，为业务流程自动化编写代理就成为一个合理且强大的 下一步。这就是2026年预期最具动力的地方：AI从被动辅助转向工作流的 主动协调。 人

APP 》 + 《业主 APP 》 + 《商家 APP 》 《点都 PWS 物业系统》 + 《点都 IOT 物联系统》 + 《点都 COS 商城系 统》 集中部署、互联互通、分权运营 4.1 企业级智慧物业平台框架介绍 4.2 智慧物业工作系统 系统概述： 点都智慧物业工作系统面向住宅物业、商业物业、园区物业、后勤物业提供智慧物业信息化整体化解决方案， 旨在帮助物业公司规范内部管理，提

1 企业数字驾驶仓架构设计 2.3 企业数字驾驶仓集成设计 如何建立统一的、覆盖全 XXX 集团的应用集成框架，已经成为一个企业 数字驾驶仓的重点和难点 建立企业级应用集成框架，一直是企业数 字驾驶仓主管的期望。他们认为，企业级 应用集成框架应重点解决下列问题： 如何跨企业数字驾驶仓有效支持 业务协作，发挥最大的业务价值？ 如何使不同技术路线和架构的企 业数字驾驶仓能够有效互动、交 换信息？ 平台集成指的是在同一个平台上开发或实施的各类企业数字驾驶仓的集成方式， 典型的例子就是 ERP 系统。  实际集成过程往往是上述多种集成方式的组合 门户 界面集成 接口集成 流程集成 数据集成 平台集成 常见的几种企业级应用集成 应用集成中间件是重要的应用集成工具，通过把企业数字驾驶仓接口统一管理、标准化、引入 流程引擎等手段，能够有效降低集成复杂度，提升效率。目前已经逐步由传统的基于消息传递 的模式转变到通过企业服务总线（ 基础设施建设 • 流程：根据管理要求建立可执行工作流程，并严格执行工作流程 • 规范：企业的各工作岗位有数据管理团队制订的工作规范 • 制度：企业须建立数据管理的制度 制度建设 • 组织： 建立企业级的数据管理团队是数据管理的基础 • 角色：团队中按照管控的内容进行岗位的设置，按角色分工 • 职责：不同的角色拥有详细的工作职责 团队建设 第一步 建设主数据管理系统 建立数据质量管理 第二步

实现数据共享，解决不同报表同一数据源一次性录入问题和实现 数据共享，切实提高基层单位工作效率，减少基层人员工作负担； 整合现有已建成的各类系统，搭建同一的应用平台，实现同一界 面登录，简化操作，可搭建企业级云平台，部分业务方便采用手 机 APP 执行。 2.1.3 问题分析及总结 信息系统对 XXXX 公司生产建设经营的支撑促进作用有待加 发电企业数字化转型规划方案 39 / 348 备完善的数据仓库的监控与维护、以及模型设计能力。数据整合 能力较弱，数据采集后初步实现数据源及 ETL 的管理。数据分析 与应用能力较弱，大数据分析应用较少。 建设与提升方向：加强数据平台支撑体系建设，建设企业级 数据仓库平台，提升数据仓库的监控与维护能力。加强数据整合 能力，加大数据分析在信息系统中的应用力度，提高数据应用能 力。将大数据分析与数据可视化结合起来，加强数据可视化能力。 2.3.4 建设与提升方向：优化信息系统业务流程，提高业务流程管 理能力。加强企业服务总线技术应用，提升企业内部信息系统功 能启用管理和监控应用程序之间的交互能力。 （3）数据存储与管控 存在的主要问题有：企业级数据仓库管理能力较弱，数据管 控平台能力较弱。 建设与提升方向：加强 XXXX 公司数据仓库建设，提升数据 仓库管理能力；加强数据管控平台建设。 （4）IT 建设与运维 存在的主要问

聚焦数据中台建设，持续发挥数据价值 近年来，数据中台作为破解业务协同壁垒、激活数据价 值的核心载体，已成为国企集团数字化转型的重中之重。企 业正通过构建统一的数据中台，实现数据的汇聚、治理与价 值挖掘，如鞍钢集团通过打造企业级国产分布式数仓，实现 了跨系统数据的整合与共享，支撑超 1000 张报表及管理驾 驶舱；某电网集团依托统一数据中台，贯通发电、输电、配 电、用电全环节数据，显著提升了电网调度智能化与新能源

系统、物料管理系统）实现电子元器件 生产工单信息的录入与跟踪，对生产进度、产量、物料消耗等关 键数据进行规范化管理，确保产品批次可追溯。 三级：基于多个信息化系统全流程协同管理。应用信息化系 统（MES、企业级 ERP、QMS、APS 等）对电子元器件生产过 程中的工艺参数进行精确采集，实现对生产过程中工单、物料、 -12- 设备等要素的管控，打通生产管控系统与设计、质量、设备等系 统的数据壁垒。

架构 、安 全 、文件管理、打印服务、管控 等 ) 生产制造执行管理系统 ( MES) 工业自动化控制系统 服务 k 数据集市 数据仓库 规划管 理系统 知 识 管理 EAI 企业级应用集成平台 数据层 服务 e 企业资 产管理 系 统 服务 c 工程 综合管 理系统 服务 d 安 全监

年 5 月 “ ” 发改委网信办《推进 上云用数赋智 行 动培育新经济发展实施方案》 国务院 - 政府工作报告 大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型；加快 完善数字基础设施，推进企业级数字基础设施开放，促进产 业数据中台应用，向中小微企业分享中台业务资源 推动制造业升级和新兴产业发展，发展工业互联网 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 融合创新 · 赋能企业