E$ - 物塑产晶制造 全集成自动化 单板测试分析 数字化产品、虚拟制造规划、智能模型 制造运营管理 组装 组装 机器人仿真 测试 装 TIA /WinCC / SCADA 组装 数字样机设计 公差优化分析 单板工艺设计 装配工艺设计 试验 Prof inet 入 Profbus 物流规划 4 — FEA / CFD 仿真分析 形成实时的从虚拟到实物的闭环 灵活的设计与三维仿真 Test.Lab VA / DPV 产品仿真分析 产品设计 产品验证 数字化看板与分析 报表、报警、实时看板 以及运作看板 全程质量追溯与分析 基于产品的全生产周期的追溯分析， 2015 2025 。。。 非标设备 / 夹具设计与制造 机器人系统集成与调试 一自、动化 与物调试联 工厂布局与产线规划仿真 配盘 & 电装设计与安装 设备数字化（ CNC/ 激光打标机 / 三坐标测量 /CCD/ 立体仓库 /AGV/…… ） PLC/HMI/DCS/SCADA/OPC 数字化整体解决方案

D 轧钢环节 n 现状评级：★★ n 工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件 ，开展新钢种性能预测 ，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。 n 数据链：钢铁企业利用标准化接口 ，加速 LI MS 与 PLM 、 MES 等系统数据互通 ，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通 ，助力缩短产品研发和产品试制周期。 产工艺优化软件、钢铁工艺流程设计系统 知识模型 ：质量控制与缺陷预测模型、微观组织演变模拟 ，动态非线性系统仿真 数 据要 素 ： 原 料信 息 、生 产 过程 参 数、 设 备状 态 数据 、 产品 质 量检 测 数据、环境因素数据、经济成本数据 人 才技 能 ： 材 料科 学 与工 程 、工业工程与自动化控制、仿真模拟技术 痛 点问 题 ： 数 字化 设 计工 具 和技 术 还不 够 成熟 ，在处理复杂工艺和大型设备时可能存在性能不足或稳定性问 细分场景：三维工厂数字化设计与交付 现状评级：★★ 痛点问题：钢铁行业的工厂设计涉及大量的 设备、管道 / 电气系统等 ，设计元素众多 ， 相互之间的关联复杂。这导致数字化设计过 程中的建模 仿真和优化变得非常复杂和困难。 现状评级 ：★★★★ 工具软件 ：一键高炉炉前智能化系统 知识模型 ：生产调度模型、物料平衡模型 数据要素 ：高炉运行状态数据、炉前设备 的运行状态、原料和燃料数据 人才技能

组建团队 内部交接 确定实施策略与计划 项目启动与宣贯 项目启动 Kick-off 业务调研与需求分析 方案设计及原型构建 方案评审及确认 环境规划与部署 客户化开发 集成测试 仿真模拟应用 蓝图设计 Blueprint design 系统构建 System building 上线运行 Go live 持续支持 Service & support 日常运行支持 项目总结 系统设计及 开发 集成测试 上线应用环 境建立 上线应用体 系建立 上线 运行 跟踪与持续 推进 项目验收 项目后评估 项目总结 报告 上线 动员会 方案评 审会 仿真模拟 上线 报告 1. 综述 - 实施路线图 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 1. 综述 - 智能工厂方法论与标准实施方法论的对比分析 - 阶段任务 U9 SMART 实施方法论 • 内部交接 • 确定实施策略与计划 • 项目启动与宣贯 • 业务调研与需求分析 • 方案设计及原型构建 • 方案评审及确认 • 环境规划与部署 • 客户化开发 • 集成测试 • 仿真模拟应用 • 上线环境发布 • 运行体系建立 • 数据准备与输入 • 上线切换运行 • 日常运行支持 • 项目总结 • 持续改进与优化 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结

UAV 网络管理框架. Xie 等利用 3D 毫米波雷达成像捕捉 UAV 射频特征. 在此基础 上, 采用三维射线跟踪方法实现了 UAV 的信道建模, 反映了射频域数字孪生匹配. 然后基于虚拟模型 进行仿真, 可以为 UAV 提供最佳路线规划, 实现对物理无人机网络的智能操作和管理. Guo 等 [32] 为 了优化高密度、高流量场景下的通信表现, 构建了一个 UAV 辅助的移动网络, 同时提出了一种基于在 UAV 的轨迹与速度映射到数字空 间. 边缘服务器聚合 DT, 准确地模拟目标和预测邻居 UAV 的后续运动, 以优化跟踪路径, 同时实现 碰撞避免. 可见, 数字孪生技术凭借其高保真虚拟映射与实时仿真能力, 已成为 UAV 控制与资源分配 的核心支撑技术. 然而, 现有研究多聚焦于单一任务场景下的技术应用, 如轨迹规划或能耗优化, 缺乏 面向全域低空资源的系统性协同视角. 因此, 亟须构建全域一体化数字孪生平台 自智管控层将孪生模型作为 输入, 生成未经仿真验证的网络管理策略 (pre-simulation policy), 随后将该策略回传至数字孪生层进 行模拟仿真. 数字孪生层依托孪生模型的历史版本数据, 对网络性能状态展开小尺度预测, 有效提升 策略仿真的精准度, 显著增强网络动态适应能力. 若仿真过程中检测到性能劣化或故障风险, 数字孪 生层将触发实时在线优化机制, 对策略进行动态调整. 最终, 经仿真验证的管理策略 (past-simulation

同时调用统一门户进行用户、组织等管理。 孪生与数字底座中台 ▌ 业务中台：所有公共和共享业务场景汇集到中台包括设备中心、订单中心、计划中心等，并将业务数据给数据中台进行治理，同时孪 生仿真结果反馈业务系统的优化建议。 ▌ 数据中台： 汇聚入湖的业务数据范围包括 AS 、立库、物流、质量、 MOM 、 能耗、 IOT 历史数据等，并进行数据的治理工作。治理 完成的数据支持订阅和 孪生与数字底座模型 利用数据模型建立各模型的关联关系网， 通过统一模型的统一编码识别到虚拟设备， 将物模型 / 业务模型贯通到虚拟设备 中，形成数据驱动虚拟设备的仿真可视。将算法模型 / 成本模型引入到虚拟设备， 用作孪生的仿真分析及优化。 数据模型关系图谱 孪生与数字底座 IOT ▌ 数据采集：软网关采集完数据后会将实时数据统一推送到 IOT 平台。 IOT 平台会进行数据物模型构建，把实时性要求高的数据 ）、增强现实（ AR ）的场景，满足厂区层级以下三维可视化展示。支持对实时运行和运动数据进行高效过滤，通过 分组、设 定规则、解析等对数据进行处理， 以满足数据驱动虚拟孪生场景。 数字孪生支撑工具 - 仿真优化引擎 √ 目标： 节能降本，提质增效 √ 指标：成本、效率、能耗、质量 根据 DT 实施的 6 个阶段， 在前三个阶段完成的基础上对性能指标进行系统优化与提升，包括： 效率、成本在全局系统上的优化

的英文字母组成，首字母大写。前缀代表此表类别。例如：系统平台功能调用 的数据表命名为“BD_对象表名称”，如阀门井对象数据表“BG_FMJ”。 视图：采用“模块名+’_’+视图名+视图”的命名规则。例如：在三维仿真模块 中视图管理子模块在编写应用程序时视图的命名为“SWFZ_VIEW_PAN”。 3 存储过程：采用“系统 c+模块名+’_’+存储过程名”的命名规则。例如：在数 据定期备份操作中应用的存储过程命名为“系统 维护，所有的更新将立即展示在系统中。 巡检系统建设完成后应能实现以下几项功能： （1）校区范围内供水管网、井、泵站图籍资料的计算机管理； （2）普查数据的单条及多条的录入； （3）供水管网数据进行二维展示和三维模拟仿真； （4）对供水管网数据信息等的查询和维护； （5）对各监测点的数据进行实时监测，对于实时监测数据，系统通过特定 的数据接口接收监测系统设备传输数据，并在系统中进行展示，用户可根据实 6 际业务的需要设置预警提示阈值。 系统能采取二维的图像拓扑检查，对于同其他系统（如监测系统）的数据传输， 系统将预留数据接口，通过数据结构及误差识别的方式进行数据审核，以保证 系统数据的规范安全。 巡检系统将由二维地理信息模块，三维仿真模块，基础数据查询模块，基 础数据维护模块，统计图表模块，系统管理模块，监测预警模块，系统预留接 口模块等八部分组成，以下各节分别描述各部分的具体功能。 1.2.2. 系统物理结构设计 巡检

专利与标准 专家委员会 实验室 研发 科研业务管理 科研项目执行过程追踪、 审批与考核 科研业务管理 需求管理 产品设计 设计仿真 设计发布 生产计划管理 采购管理 库存管理 销售管理 设计变更 工艺设计 工艺仿真 生产准备 生产作业管理 完工管理 维护 BOM 维护计划 产品远程运维 产品设计 装备 工 艺规划 供应链管理 产供销协同管理 精益化制造过程管理 两化融合贯标体系项目组 OA 系统组 OA 办公自动化 业务流程管理 BPM 报表决策 BI 科研项目组 科研项目管理系统 制造组 产品全 生命周 期管理 系统 工程设 计仿真 系统 生产过 程仿真 系统 企业资 源管理 系统 工程项目组 工程项目管理系统 主数据管理平台 主数据标准与管理 数据清洗与治理 企业服务总线 防火墙安全设备 服务器 工作站 存储服务器 网络设备 两化融合贯标体系项目组 OA 系统组 OA 办公自动化 业务流程管理 BPM 报表决策 BI 科研项目组 科研项目管理系统 产品制造组 产品全 生命周 期管理 系统 PDM 工程设 计仿真 系统 CAPP 生产过 程仿真 系统 企业资 源管理 系统 ERP 工程项目组 工程项目管理系统 主数据管理平台 主数据标准与管理 数据清洗与治理 企业服务总线 防火墙安全设备 服务器 工作站 存储服务器

5G 双链路互为冗余，增强网 络健壮性，提供高可靠广域网络 第三方 业务系统 服务 / 管 理 Portal 管理编排平台 用户意图 信息采集 策略下发 结果呈现 控制器 数据分析 策略仿真 智能预测 开放可编程 专线 成都分中心 长春 主数据中心 同城 容灾中心 佛山分中心 无锡分中心 青岛分中心 天津分中心 5G 5G 专线 5G 5G 专线 5G DCS 、 PCS 、嵌入式软件……） 冲压设备 焊装设备 涂装设备 总装设备 物流设备 检测设备 传感器 …… 企业资源计划 工艺协同管理 工艺文件 知识管理 工艺设计 可制造评估 工艺仿真 制造资源 采购执行 成本管理 销售管理 生产管理 库存管理 财务管理 资产管理 数字化可视平台 入库管理 出库管理 库存管理 计费管理 数字化监控（工厂 / 车间） 数据统计分析 新 数字化工厂建设项目整体概览：共 22 大项 企 业 层 工 厂 层 操 作 层 控 制 层 现 场 层 工艺 采购 质量 计划 生产 物流 数字 化工 艺平 台建 设 工艺虚拟 仿真建设 工厂建筑 工程三维 仿真建设 采购管理平台优 化 数字化在线检测 技术应用 质量管理平台建 设 柔性供应链计划 系统建设 （可配置订单模 式） 工厂数字化中控平台建设 冲压 | 焊装

，加快形 成制造业智能化发展生态。 主要目标 02 攻关基础和前沿技术 提升工业智能模型能力 • 推动基础模型开展多模态算法创新 ，加强对流体、 电磁、 真空等物理规律的理解 ，提升物理仿真能力； 加强对工业图 纸、操作手册、 产品缺陷等信息的识别 ，提升视觉处理能力； 加强对时序数据、 工艺约束规则的理解 ，提升智能决策能 力。 • 强化基础模型工业推理能力 ，梳理工业标准操作流程 ，构建工业符号语义标准化库， 推动形成行业数据字典、 数字主线 ， 支持多源数据统一建模与关 联融合。 • 发展工业数据合成技术 ， 开展复杂环境设备运行、 装配作业、 运维管理等数据合成试点 ， 支撑模拟仿真、 工业机器人泛化抓取 等模型训练与应用验证 （三） 发展工业数据治理和合成技术 03 建设关键要素平台 01 工业云升级与智算云服务 推动工业云企业升级打造智算云 ，攻关低延迟分布式推理架构、 AI 模型体 系 智能制造全流程优化 • 围绕制造业全流程 ，梳理场景图谱 ，支持企业探索高价值应用场景。 • 研发设计建设智慧实验室、虚拟仿真设计、生成式设计等场景 ，打造新型设计模式。 • 中试验证建设高精度、全流程仿真的智能虚拟中试等场景 ，缩短中试时间 ，降低过程成本。 • 生产制造建设智能柔性装配、无损智能缺陷检测、生产自适应调整等场景 ，提高制造精度和效率。 •

二维地理信息模块功能...............................................................................167 6.3.2. 三维仿真模块功能.......................................................................................169 6.3 建完成时，XX 学院管网移动巡 检 系 统 应 能 实 现 以 下 几 项 功 能：（1）普查数据的单条及多 条的录入，并且对供水管网的 图籍资料进行管理。（2）对供 水管网数据进行二维展示和三 维模拟仿真。（3）对供水管网 数 据 信 息 等 的 查 询 和 维 护 。 （4）对各监测点的数据进行实 时监测。（5）对供水管网数据 的统计，并能生成针对不同统 计需求的报表。（6）对供水管 网系统相关的人员、权限等内 觉特效，大量精心设计的可视 分析视图组件，完美支持大屏 超高分辨率图像输出，可实现 超凡的大数据可视化效果，大 幅领先行业水准，为用户提供 顶级视觉体验。集成丰富的可 视化组件、高度逼真的渲染效 果，内置多种仿真计算模型， 原生支持数据驱动、多级细节 显示优化（LOD）等特性，预 置海量地图数据，具备数据接 入、数据萃取、数据存储、数 据分析建模、数据回放等一系 列 功 能 ， 内 核 级 支 持 集 群 渲