当前，数字经济与智能技术深度融合，智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 成果，为产业链上下游企业、科研机构、行业从业者提供参考，推动智能 互联技术在更多领域的创新应用，助力数字经济时代下智慧场景的高质量 发展。 前言 目录 2.1. 概述 2.2

标签系统与管理系统对接，分析库存现状，库位实时管理； 暂存区半成品快速定位查找； 实现单据的分割和合并，满足多单多人同时操作； RFID 技术引入， RFID 目标半成品到达目标工位时，目标工位作业任务自动推送到电子作业看板上， 指导作业人员无纸化操作； 所有业务单据从 ERP 系统中自动提取，实现仓储电子标签系统与 WMS 数据的实时同步；创建独立的 数据库记录目前 WMS 不能记录的信息作为 待检信息显示 下一站 闪灯指引拣货 高亮度 三色灯 个性化定制显示模 板 超高频拣货使用流程 拣货任务 操作员输 入任务 点击出库 任务提交 后台 系统生产 交货单 入库位 标签刷新 闪烁 拣货 完成 下单：仓库操作人员收到出库任务单，操作人员确认 出库任务单，提交到后台系统，系统按照先进先出的 原则自动生成拣货单，此时对应物料的电子标签会自 动亮灯，并显示要拣货的物料信息、订单号及数量。 1 2 将物料拣 出 按 OK 键 确认拣货 完成 低频拣货使用流程 出库任务 操作员输 入任务 点击出库 任务提交 后台 系统生产 交货单 入库位 PTL 航 道 灯 闪烁 拣货 完成 下单：仓库操作人员收到出库任务单，操作人员使用 PDA 点击出库任务单，提交到后台系统，系统按照 先 进先出的原则自动生成拣货单，此时对应物料的 电子 标签会自动亮灯，并显示要拣货的物料信息、

行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境，实现跨场景任务的泛化性。此外， 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 化迈进，创造出更大的经济价值和社会效益。 通过跨行业的合作与资源共享，该生态将帮助 细分场景实现全栈式的智能化解决方案，推动 产业的整体智能转型。 使用，为人类或设备执行有用任务的机器人”。个人使用和专业用途的任务包括搬运物品、检查、监 视、人员运输、提供信息、烹饪和食品处理以及清洁等。 图表1-1：服务机器人的定义 International Organization for Standardization (ISO) 8373:2021 Robotics Vocabulary 供个人使用或专业使用，为人类 或设备执行有用任务的机器人 来源：国际标准化组织（ISO） 于实时数据进行自我学习和适应，从而提供个 性化的交互与服务，极大地提升了用户体验。 通过先进的传感器技术与AI算法结合，服务机器 人可以实时感知周围环境，识别动态障碍物并 做出智能反应，在保障安全的同时高效地完成 各类服务任务。此外，IoT技术的应用使得服务机 器人与周围设备形成一个全面互联的生态系统， 使其在环境中协同作业，优化调度，而用 普渡机器人 公司A 公司B 公司C 公司D 公司E 公司F 其他 数据来源：Frost

，减 少工程师的重复操作，建模效率提升 30%～40%；同时保证了 不同项目间仿真结果的可比性与可追溯性。 2.项目管理 痛点需求：一是管理信息不透明，效率低，管控滞后甚 至失控。二是项目任务工作分解不清晰，权责不明确，跟踪 信息不透明；部门间协作不及时，相互推诿。三是项目风险 评估靠经验，复盘经验积累语言不统一，不能形成知识库和 持续优化；成本核算不精细，协作及决策不够精准快速。 等系统实现项目管理及任务管理： （1）项目管理：实现按 APQP 项目管理的要求进行具体 项目的立项、设置，项目运行跟踪管理等事务。功能包括项 目角色设定、项目模板设定、项目过程管理、项目数据查询。 （2）任务管理：任务管理功能主要涉及任务的分配、 监控、协调以及报告生成等。功能包括：任务分配、任务监 控、任务协调、进展报告。 三级：利用 PLM 等系统实现风险管理、任务分解 WBS 及 - 10 - 预警，提醒项目团队及时采取措施进行应对，可以定期生成 风险监控报告，显示风险的变化趋势和应对效果。 （2）任务分解 WBS：将项目工作和可交付成果逐步划分 为更小、更易于管理的组成部分。功能包括：项目目标和范 围、创建 WBS 层级、分解任务和子任务、组织分工和资源分 配、确认和更新 WBS。 （3）项目核算：主要围绕项目的成本、资源投入、工 时以及其他相关数据进行管理和分析。功能包括：成本核算、

货！ 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 WMS 是什么 WMS （执行层） PDA/WCS （操作层） 执行分配 基于仓储管理规范的 任务分解和任务分配 执行跟踪 任务执行过程 动态管控 执行反馈 任务执行结果 动态更新 ERP/OMS （计划层） 主数据 智能设备集成 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 仓库精细化管理的变革趋势 管理模式变革 通过收货、上架、拣货、补 货和发货等作业动线的合理 规划，通过 WMS 对整箱区 和拆零区严格区分管理，保 障仓库作业的流畅性。 提高效率 通过部署基于无线 RF 技术的 WMS ，实现现场作业任务 的实时调度，通过各类作业 策略的应用，提高人员的作 业效能。 提升员工绩效 记录仓库内部收货、质检、 上架、拣货、装箱、发货、 补货、移库、盘点等作业的 完整历史。建立对人员绩效 的完整记录，实现准确的人 委外管理 库存管理 WMS 管理端 ASRS （ WCS ） 输送系统 分拣系统 电子标签系统 自动货架 堆垛机 AGV 在线称重系统 取消操作 收货 上架 入库任务管理 出库管理 出库任务管理 预配 分配 拣货 发运 取消操作 库存管理 库存查询 库存冻结 库存转移 / 调整 仓库盘点 策略管理 批次规则 包装规则 上架规则 库存周转规则 拣货规则

2024 任务 1 分析与推广 VPS P 中国光伏发电应用国家调查报 告 ➢ ➢ ➢ 什么是IEA PVPS任务1？ 免责声明 主要内容：柳方，谢天，戴进红，潘伟，徐红华 访问我们：www.iea-pvps.org 封面图片 IEA PVPS TCP是什么？ 照片由隆基绿能科技股份有限公司提供 任务1 战略光伏分析及推广——中国光伏应用国家调查报告2024 建议引文 分析：刘方，谢天，戴进宏，潘伟，徐红华 PVPS）是国际能源署（IEA）内的一个合作计划，成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作，促进光伏太阳能作 为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标，该计划的参与者已在光伏发电系统应用领域开展了一系列联合研究项目。该整体计划由一个执行委 员会领导，该委员会由每个国家或组织成员的代表团组成，该委员会指定不同的“任务”，这些任务可以是研究项目或活动领域。 方L，田X，金红D，魏P，红花X（20

厂 分拣系列 OB F Chnajey 以“电子周转箱”作为“物的流转 ( 原料、半成品、成品、辅料等等 )” 载具， 作为执行和控制单元贯穿全过程；其具有 绑定业务 ( 生产单、任务单 - 变更 ) 、携带数据 ( 人，机，料，法，环，测 - 校验 ) 的多重作用。 要素对象改造 + 建模：电子周转箱不仅仅周转物料，更是数据的周转载体 中之杰 物动单动 物理锁 定 多控循 环 物动权 动 物动钱 动 通过工位的实时数据跟计划数据，根据 计划规则要求动态调度调整生产任务， 例如实现生产任务自动转交 通过工位实时和设备实时管理，实现生 产过程质量管控，例如根据批次自动发 起巡检任务 根据不同的生产工序以及管理要求，通 过工艺规则实现标准化 SOP 及生产要 求 管控，例如上料方式及开机准备 基于工位相关的现场现物体，通过物流 ： · 配盟师期； 湘 查 设 备 产 人员任务任务 设备加工任务 Ⅲ 人员任务任务 物料任务任务 设备加工任务 物料任务任务 集成对接 ERP 的 MRP 运算后的生产工单，使用有限产能的正推法进行辅助排产，添加配置排产逻辑及参数，并通过试算、试排验证、矫正 排产 的运算模型。 人员任务任务 设备加工任务 等 物料任务任务 支撑数据：例如人员、班组、 设备稼动率、开

最直接的收益，避免了通过单据进行 数据传递带来的延迟和数据错误。  作业流程衔接 通过使用条形码和 RF 的结合，可以将不同作业区 和不同作业段的任务高效地衔接在一起。例如入 库作业可以分为收货区收货、地面平移和货架上 架三段作业。  任务动态调度 仓库现场作业人员可以使用 RF 根据所在的作业区 动态获取作业指令，避免出现作业中断，提高订 单执行的效率。  绩效考核 使用 RF 库内管理 基于业务理解的解决方案：出库流程 拣货、出库作业（拣货→集货→装车→码头 / 轮船） ◦ 接单 ◦ 分配订单 ◦ 根据订单类型及特点，选择拣货方式（订单拣选 / 波次合拣） ◦ 分区、分任务拣货（生活食品（冷藏和冷冻）、备件（工业品）、耗材、 地堆 / 大型零件） ◦ 集货 / 二次分拣（波次合拣） ◦ 复核、包装、集拼（托盘） ◦ 集货区：等待装车 ◦ 配送出库，发往码头或者轮船 配送出库，发往码头或者轮船 出库流程描述 1. 订单拆分：轮船采购订单下达后，会根据不同船只的不同部门需求进行任 务的拆分。 2. 拣货：按订单的预计发货时间等规则创建波次，根据商品存放的不同区域， 类型，生成捡货任务单，并完成拣货。 3. 集货复核：根据商品类型指定集货区，不同商品可配置是否需要复核。 4. 集拚箱：完成集货后，根据子订单的信息即船舱各部门进行打托，并打印 托盘清单。 5. 装车发运

有监督数据 人工搜集、标注 成本高昂、扩展性差 图像分类 目标检测 .* 芯 片 英伟达 GPU 华为昇腾 谷歌 TPU 海光 DCU AMD 芯片 寒武纪 MLU 单任务模型 CNN SVM RNN 决策树 LSTM GNN 合成数据 利用模型、仿真生成 虚拟现实 自动驾驶 生态 PyTorch TensorFlow MindScope 强化学习 前沿探索阶段 底层计算库： CUDA 、 CANN( 华为 ) 有监督微调 对比学习 * 互联网爬取、规模大 LLM 预训练 多维并行算法 状态监测、任务调度 语言通用模型： DeepSeek-R1 等 无监督数据 图像生成 集 群 从数据上讲，通用数据分布与电力领域多模态数据差异过大，专业程度低、关联性弱； 从模型上讲，开源通用模型缺乏电力专业预训练 ( 缺乏专业电力知识注入 ) , 多模态支持不足； 从 应用上讲，现有国产化电力大模型在真实电力任务上性能不够高、与实际需求仍存在差距。 模型角度 开源训练数据 开源部分代码 开源部分权重 × 模型趋于闭源化 开源通用模型 无 法 原 生 支 持 C i

任务驱动式 智能互联技术白皮书 任务驱动式 智能互联技术白皮书 2025年 发布单位：中移智库 编制单位：中国移动通信研究院 （2025年） 面向5G-A与AI融合驱动的算网智一体化 解决方案白皮书 发布单位：中移智库 编制单位：中国移动通信研究院 当前，全球正迎来以 5G-A 与人工智能为核心驱动的新一轮科技革命与产 业变革浪潮。我国已进入加速培育新质生产力、深入推进新型工业化的关 推理等差异化负载，算力平台需突破通用架构局限。通过轻量化内核、 异构计算与云边协同，实现 CPU/GPU/NPU 等多样化算力资源的统一池化与智能调度，使算力灵活 流动，紧密协同网络需求与 AI 任务，成为驱动业务智能的强劲引擎。 网为根基：5G-A 网络不再仅是数据传输的管道，而是演进为具备内生智能的“感知 - 保障”系统。 通过异构接入、一网多用等多维能力，网络能够主动感知业务意图（如低时延、高可靠）和实时状态， 源按需分 配与快速响应，依托跨异构适配能力对 CPU/GPU/NPU/DPU 等多元算力进行统一调度，支持云边模型 与数据协同机制构建“边缘 - 区域 - 中心”三级算力体系，实现模型训练与推理任务的动态流转。同时， 通过容器隔离、可信计算与多层冗余架构，保障平台的安全与高可靠运行，满足企业业务对隐私与稳定 性的极致要求。 赋能企业专网的边缘智能核心网：通过五大关键能力构建的智能化网络基座。异构接入能力可破解网络