源网荷储智能微电网发展趋势与价值 什么是源荷荷储智能微电网 智能微电网发展新趋势 目录 源网荷储项目发展概况 源网荷储一体化进展情况 依据公开可获得数据，截至 2024 年 12 月，全国已有 30 个省 ( 区、 市 ) 明确了源网荷储一体化建设项目超 450 项，电源总装机超 1 亿千瓦。 源网荷储一体化建设项目排名前十的省份：河南省、青海省、新疆自治 区、浙江省、内蒙古自治区、甘肃省、山西省、广西省、吉林省、河北 参与电力交易，从而为用户创造更大价值 商业模式： 主体身份： 分布式光伏 三方面趋势 即单一用户主体内部形成的微电网 解决现货电价、分布式新能源参与市场 等风险问题 需要社会资本投资建设公共配电网向多 个用户主体进行供电或售电的微电网 隔墙售电的经济性、绿电可追溯性等价 值； · 用户型微电网 构网型微电网 微电网投资场景与价值 · · · 智能微电网 (

发展形势展望系列 2026年我国数字经济发展形势展望 【内容提要】 2026年，我国数字经济将进入体系化跃升关键期。数据基础制度持续 完善，公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设，数据价值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力，“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透，推动产业高端化、智能化、绿色化升级，实数融合推动产业模式重构。数 字产业加速集聚，算力、 总量超12亿台、开发者超730万。 展望2026年，随着数字技术加速演进和实数融合持续深入，数字经 济发展重心将从“数字化”向“数智化”快速迈进。一是以用促建引领 数据价值化加速拓展。数字基础设施和数据要素建设重心将从“平台建 设”向“解决行业痛点、释放数据价值”转变，更加注重多源异构数据 的共享融合、模型训练和融合应用，发展数据驱动型商业模式和新兴服 务，面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。二 法、数据、平台、应用 等上下游关键环节。 展望2026年，随着人工智能、大数据、云计算等新兴数字技术的应 用潜能与产业价值进一步释放，数字产业将呈现以应用场景牵引与技术 创新赋能的“双轮驱动”产业生态化发展格局，数字产业集群将形成梯 度发展格局，引领数字产业迈向价值链中高端水平。一是新领域新赛道 场景加速新兴技术大规模产业化进程，办公、社交、消费、娱乐等领域 018 中国工业和信息化

分配资源 审核和最终完 成计划和预测 监控与效益分析 建立行动计划, 再分 配资源和 更新预测 监控企业绩效的关 键指标 决定成功的关 键衡量指标 结帐和汇总实际的 报告 投资组合价值评估 实现方法 审查高级管理层的 业绩 决定关键的价 值驱动因素 政策、制度、流程、执行 激励与回报 管理会计 IT系统支持 战略规划 制定公司的愿 景和战略目标 目标设定 在组织内不同层级 分配资源 审核和最终完 成计划和预测 监控与效益分析 建立行动计划, 再分 配资源和 更新预测 监控企业绩效的关 键指标 决定成功的关 键衡量指标 结帐和汇总实际的 报告 投资组合价值评估 实现方法 审查高级管理层的 业绩 决定关键的价 值驱动因素 政策、制度、流程、执行 激励与回报 管理会计 IT系统支持 高绩效企业管理模型 效益分析与监控是企业绩效管理 的关键环节之一，须 在集团领导层面，为保障战略目标的实现，须从内外部多个视角密切关注外 部经济形势与集团发展动向，及时、有效决策与推动 围绕股东价值回报与战略目标实现，集团领导层一般主要关注公司的综合业绩表现，外部环境变化对 公司可能产生的影响，公司的内部运营发展状况等。 战略目标实现  能否实现集团价值与战略目标要求？ 外部市场影响  外部宏观、行业环境变化给内部运营 发展带来了哪些影响？如何应对？  外部资金环境比变化对集团资金供应

数字消费需求持续扩容升级。居民数字消费需求展现蓬勃活力， 消费意愿强烈，消费层次多元，消费期待更高。居民数字消费理念 升级演进，除了关注质量和价格，还叠加情感共鸣、科技尝鲜、互 动体验等多重因素，愈加关注数字消费的“情绪价值”和“绿色价 值”。居民数字消费行为多元发展，交互式体验消费与即时消费受 追捧，消费形态结构和需求结构持续细化分层，消费者升级为兼具 商品传播者、内容创作者和决策影响者的新角色。数字消费群体突 将推动融合创新成为业态演进的主流趋势，群体扩容叠加收入增长 将推动居民愿消费、敢消费的底气更足，数据、资本、绿色等要素 赋能数字消费的纵深和效能将进一步拓展，消费决策链路和消费附 加价值的变化将推动消费场景和商业模式加速演进。 目 录 一、培育壮大数字消费的时代价值............................................................................1 ..........16 （二）数字服务深度变革，催生多元消费场景...............................................18 （三）供给方式持续升级，拓展价值传递路径...............................................21 （四）供给生态跨界融通，融合领域潜力广阔........................

企业正在优先考虑数据生命周期管理、现代化和人力能力 塑造未来18个月人工智能驱动转型的战略重点 人工智能正从概念验证阶段发展到企业级部署 3. 人工智能从测试和试点转向各行业的战略性、生产就绪型应用 组织正从广泛实验转向具体、高价值 2. 用例 从炒作转向专注：经过验证、可衡量的应用取代了漫无目的的实验 5. 语义建模、对话智能和治理正成为关键的不同点 定义可扩展性、信任和负责任的人工智能采用的隐藏促进因素 结论：基础决定未来 2 组织正从广泛的实验转向具体的高价值用例 该模式在各行业重复出现。航空公司需要数据共享平台，以实现与第三方实 体的合作。在媒体和娱乐行业，投资将人工智能与强大的数据管理相结合， 能够带来切实的成果，包括超个性化的客户体验、内容与受众趋势的先进分 析，以及新的盈利机会。 数据是人工智能运行 的燃料，公司需要专 注于他们的数据，并 通过人工智能从中获 取其内在价值。” 最具影响力的投资聚焦于去中心化数据平台，尤其是数据网格架构以及来 人工智能在精确、受限的应用中创造真实的商业价值。在广泛、未定义的使 用场景中，它仍然处于实验阶段。最清晰的胜利来自于智能自动化。对于大 多数组织来说，通往真实商业价值的最短路径是训练人工智能代理来处理完 全在数字系统中发生的手动流程。人工智能代理正在诸如收入周期管理等领 域被成功使用。使用人工智能代理进行的智能自动化具有明确商业价值。 6 ? ? 2026趋势报告：数据与人工智能 云基础设施 展示用例价值的矩阵 云基础设施

制定飞行轨迹、气 象信息等核心数据交易标准，推动建立分级分类的交易目录体系。 国务院明确将低空数据纳入新型生产要素管理范畴，支持福建、广东等试点地区 开展数据跨境流通试验。 1.2 技术赋能价值释放 依托数智低空大脑系统，实现飞行器状态、空域动态等实时数据的清洗脱敏与区 块链存证，数据交易响应速度提升至毫秒级。 2025 年低空经济规模突破 1.5 万亿，催生航路规划、风险预警等数据服务新业态 使得大量宝贵的历史数据无法有效利用。同时，面对动态变化的场景需求，传统的数 据处理模式响应滞后，难以满足实时性、精准性的业务需求。 全周期管理断层使得数据从汇聚、存储、管理、使用到运营的全链条存在断裂。 数据价值无法得到充分释放，数据资产的潜力未能有效挖掘，造成了资源的极大浪 费。 图 1：数据交易成为低空行业数据平台建设主要驱动因素 3 2.2 平台建设驱动因素 业务场景升级需求推动着平台建设的进程。随着低空产业的不断发展，巡检、安 防护， 确保数据的安全性和隐私性。 2. 智能运维监控体系实时监控平台的运行状态，及时发现和解决问题，保障平 台的稳定运行。 3. 数据资产运营机制建立完善的数据资产运营体系，实现数据资产的价值最大 化。 3.2.4 统一服务门户 统一服务门户集成需求管理、资源目录等八大功能模块，为用户提供一站式的数 据交易服务，方便用户进行数据查询、分析和应用。 图 3：匹配应用场景的重庆低空大数据交易中心

我们希望，这本基于真实的调研数 据，凝结着研究者心血智慧的蓝皮书， 能成为汽车行业ESG从业者前行路上的 良师益友。 付于武 北京华汽汽车文化基金会创始人兼理事长 历史交汇点上的中国汽车：以ESG重塑产业新价值 在中国汽车企业厚积薄发，行业生 态快速变革的背景下，我们欣喜地见证 《中国汽车可持续发展蓝皮书2025》的 发布。这份报告不仅凝聚了行业各界的 智慧结晶，更是中国汽车产业在可持续 发展道路上的重要见证。 加速趋严的态势。欧盟碳边境调节机制 （CBAM）将碳排放与高碳排行业的国 际贸易直接挂钩，企业可持续发展尽职 调查指令（CSDDD）提升了供应链的 可持续发展要求。这些要求不仅约束在 欧经营的企业，更通过价值链传导，深 刻影响着全球汽车产业的竞争格局。 再看国内，中国特色的ESG体系 正在加速构建。2024年沪深北交易所联 合发布的《上市公司可持续发展报告指 引（试行）》，标志着中国ESG信息披 现实约束；第三，不同企业间的ESG标 准差异、数据孤岛等问题正制约全产业 链效率提升。 特别需要强调的是，ESG对于汽 车产业的价值正在发生本质性变化。传 统的观念将ESG投入视为成本负担， 但领先企业的实践表明，优秀的ESG 表现能够转化为实实在在的商业价值。 在融资端，绿色债券、可持续发展挂钩 贷款等工具为ESG领先企业提供了更 优惠的资金支持；在成本端，能源效率 提升、循环经济模式等举措正在产生显

新 工 业 智 物 联 N e w I n d u s t r y M i x I O T 目 录 CONTENTS 01 问题及现状 02 目标与愿景 03 方案与价值 04 功能介绍 05 客户案例 2 新工业 智物联 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 问题及现状 PART 01 3 子业务系统较多 ，没有统一的标准 无法及时对产品、 服务需求以及供应链成本预判 难以实现工厂生产数据分析 数据无法便捷的形成统一整体 ，发挥数据整体价值 产业集中度快速提高 ，头部企业市场占比越来越高 4 数据分析利用不充分 人为因素仍然较大 无人化工厂 产线信息可视化 局部生产自动化 数据不互通 ，不全面 基于分析自动化决策 数据接口标准化 数据驱动业务 数据分析及预测 设计蓝图 方案与价值 PART 03 8

步迈进。 一、对2026年形势的基本判断 （一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开，而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下 简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等14个重点行业，为场景优化、 速技术攻关与规模化 应用，为制造业全要素智能化提供安全可靠的底层支撑。 034 中国工业和信息化 发展形势展望系列 （三）数据要素价值跃升：从信息工具到核心资产 2025年，工业高质量数据集的实践探索与创新应用步伐加快，数据 正逐渐成为重构制造业价值体系、驱动创新与效率革命的核心资产。截 至2025年6月，全国已建成省、市级数促中心近230家，覆盖18个省份， 建成高质量数据集超3 000余家企 业已通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。可信数据空间试点已覆 盖汽车、装备制造、钢铁等制造业领域，为多主体协同创造条件。 035 展望2026年，数据要素价值将加速释放，有力重构制造业价值链。 在数据资产化层面，数据确权、评估、入表流程将更加规范，工业数据 空间、数据交易所等为工业数据共享提供流通渠道，将涌现出更多标准 化、模块化的封装工业数据产品，数据资产相关的金融创新工作起步探

社会和文化变革 技术引领创新 Copyright © 2021 **.All **reserved. 4 我们的世界正在经历一场根 • 信息充足 • 动态网络 • 合作共赢 • 集体价值创造 • 实验、学习、应对 • 成果效用 旧世界 • 信息匮乏 • 静态层级 • 零和竞争 • 个体生产力 • 注重提前规划 • 流程效率 新世界 我们的世界正在经历一场根本性转变——迈向新世界 ） 16 10 2020 18 2018 2018 2016 2019 14 2017 12 2019 2017 2019 2016 2020 衰退期 下降期 空增长期 （实际价值无增 长） 虚假希望期 重资产行业 标准普尔 500 指 数 EBITA 和收入持续下 降 EBITA 的下降速度比 收入更快 EBITA 增长达到峰值， 随后增速减缓 120 变量四：能源消费方式变化 —— 能源消费者积极行动 * 力消费者需求朝数字化、个性化、便捷化、开放化转变。 * 力企业随之 升级产品、服务和业务模式以满足消费者新需求，从而创造新价值 来源： ** 新能源消费者调查、未来能源展 望 能源消费者需求升级，希望能源供应商能 跟上转变步伐，提供数字化、多元化的一 站式能源及服务 能源消费者需求的转变刺激能源供应商 相应推出新的