5G 智能化操 控系统 知识模型 ：总管煤气优化控制模型、支管煤气优化控 制模型、分烟道吸力优化控制模型 数据要素 ：直行温度数据、荒煤气温度数据、焦饼温 度数据、废气氧含量数据、炼焦工艺数据 人才技能 ：软件工程、计算机科学与技术、煤化工工 艺学、炼焦工艺、现代煤化工生产技术 痛点问题 ：部分软件只能提供基于固定规则的加热控 制 ，而无法根据实时数据和炉况情况对配煤方案进行灵 活调整。 ：机器人控制系统、带钢表面质量检测、无人行车及库管系统等 知识模型 ：生产过程优化模型、质量控制模型、能源优化模型、设备状态监 测模型、锌层厚度控制模型 数据要素 ：无人化冷轧设备振动、温度、应力等状态数据 ，生产工艺数据等 人才技能 ：计算机科学与技术、 自动化、人工智能、物联网、工业工程 痛点问题 ： 国产机器人关节轴承、机器人控制电机等在定位精度方面有差距。 YB01-A-2-1 主场景：智能料场 现状评级 ：★★ ：智能原料场系统、 图扑软件 知识模型 ：库存管理模型、物流路径优化模型、料场 三维测控模型 数据要素 ：库存量、库存位置、库存时间、环境温湿 度、粉尘浓度、有害气体浓度、设备运行状态人才技 能 : 自动化、机械工程、安全工程、项目管理 人才技能 ： 自动化、机械工程、安全工程、项目管理 痛点问题 ：物料不断移动和变化增加精确计量难度 ， 难以实时跟踪和测量 ，导致计量结果存在误差。 YB01-C-2-7 主场景：废钢

(五) 内部审计数智化转型资金投入规模受限.....................................................................26 (六) 复合型人才缺口成关键瓶颈............................................................................................ .............................................73 二、 人才支撑：复合型人才匮乏，队伍能力结构性失衡................................................. 73 (一) “审计+科技+数据”复合型人才匮乏................................................... ............................................................................................74 (三) 人才培养与激励机制缺失..........................................................................................

.......................................80 7. 人才引进与培养..........................................................................................81 7.1 人才需求分析........................................... ...........................................83 7.1.1 高级人才需求.............................................................................86 7.1.2 技工与操作人员需求............................................. 为推动科技进步和经济增长的重要引擎。 为了把握这一历史机遇，我国各城市纷纷规划建设低空经济创 业园，旨在为相关企业和创业者提供良好的发展环境和政策支持。 低空经济创业园的建设不仅是促进地方经济发展的重要举措，也是 吸引高素质人才、培育创新企业、提升区域竞争力的重要平台。 在建设低空经济创业园的过程中，需要重点考虑以下几个方 面： 1. 基础设施建设：园区应具备完善的空域管理系统、无人机起降 平台、货物仓储与转运设施等，以满足低空运营的基本需求。

逻 辑 做 今 天 事 情 数 字 化 、 自 动 化 、 人 工 智 能 正 在 加 速 工 作 性 质 的 变 化 ； 同 时 人 才 特 性 也 正 在 不 断 进 化 未来的工作 未来的人才 自动化、机器人 全球化 3D 打 印 数字化 机器学习 多元文化 更多的生育 长寿 自由职业者的兴起 数字社交世界 未来的职场 管理学家查尔斯 · 汉迪 这些颠覆性的变化引发了一些重要思考 员工 人才队伍 业 务领 导 业务战略 组织能力 领导力和文化 人才管理 员工价值主张 / 整体激 励 敬业度和赋能 职业愿景 工作和生活需求 储蓄和退休养老 我们如何吸引和留住适 应未来的人才队伍？ 我们如何在商业上应对 未知的未来？ 当今社会中，如何定 义职业上的成功？ 在 我们的现代生活方式也终将过时 生态型的动态战略落地，需要抓住关键要素，做好路径规划与执行 • 再造组织结构，赋能前台，整合中后台，定义阿米 巴，优化匹配人才队伍结构，配套相应的绩效与激 励 • 以价值观和文化作为切入点，鼓励员工释放真实的 自我，共创新的管理宪章与流程 • 从领导力入手，建立新型的领导力标准，筛选、培 养领军人物，匹配事业合伙人等激励机制

展优势与差距？ 财务成果 集团发展在财务上的 具体体现如何？价值 回报如何？ 外部市场 外部市场环境如何？ 主要业务发展面临哪 些机遇与调整？市场 地位如何？ 内部运营 如何通过内部运营提 升、人才支持实现集 团持续的价值创造？ 基于战略发展要求，借鉴平衡计分卡与管理驾驶舱通用四面墙系统，建议从战略、财务、市场、运营 视角建设管理驾驶舱。 对集团财务体 现进行分析 结合业 务特 点，从 内外部 行业态势 M3 市场地位 M4 关键客户 M5 关键供应商 集团管理驾驶舱应着重体现领导层所关注的集团总体经营情况与前景，重大业务事项等。总体框架建 议如下： 内部运营 O1 运营总览 O4 人才与发展 O2 HSE O3 全面风险 黑矿 黑流 有色 金融 地产 科技 财务成果 F3 盈利能力 F1 组织业绩 F5 资金保障 F6 偿债能力 F4 营运效率 F7 模拟预测 及时掌握集团各主要业务运营发展情况，发现问题与风险，以及时调整优化 分析目的：  了解集团主要业务的运营概况，及时发现问题，支持高阶 策略调整  了解集团所面临的各种风险，以及时采取策略予以规避或 缓释  掌握集团人才全貌，实现人力资本关注 主要内容：  集团主要业务运营概况 结合集团各主要业务特点，总体掌握内部运营情况，把控 未来发展方向。主要包括：  O1: 主要业务运营总览  O2: 安全生产与节能减排情况

........................................................................................... 60 五 、人才支撑保障 .............................................................................................. 造 企 业 ， 其 鸿 雁 （ HY100）大型无人机成功出口印尼 、哈萨克斯坦等国；伊犁 师范大学等院校开展飞行员培训， 建立人才培养机制；新 疆航空产业（低空经济） 研究院成立， 为产业发展提供技 术支撑， 形成“装备制造 + 运营服务 + 人才培养 + 科研创 新 ” 的初步产业生态。 二、战略定位 （一） 全国低空经济边疆示范样板 依托新疆独特的空域资源和地域优势， 探索边疆地区低空 产业规模：低空经济相关产业规模突破 100 亿元 ，培育 10 家以上重点运营企业， 引进 5 家国内外知名低空装备制造 企业。 . 保障体系 ：初步建立低空经济政策支持体系 、安全监管体 系和人才培养体系， 空域审批效率提升 50%。 （二） 中期目标（2028-2030 年） ： 规模化发展阶段 . 基础设施： 建成 30 个低空起降场 、15 个低空物流枢纽、 14

........................................................................................... 70 五 、人才支撑保障 .............................................................................................. 空经济发展规划 （2025-2035 年） 》《成渝地区双城经济 圈低空飞行服务保障体系建设方案》， 成都东部新区 、重庆 两江新区等产业载体推出专项扶持政策， 涵盖空域开放、基 础设施建设 、企业培育 、人才引育等方面， 形成 “ 国家引导 、省市联动 、 区县落实 ” 的上下协同政策格局。 （二） 基础设施初具规模且布局协同 川渝地区已形成全国密度领先的航空基础设施网络： 截至 2025 年，共有 新 + 人才培养 ” 的初步产业生态 。装备制造方面， 重庆集 聚了大疆创新 、亿航智能等企业的区域研发与生产基地 ，本 土企业研发的中大型物流无人机已实现批量应用；成都在 eVTOL、低空飞行控制系统等领域涌现出一批创新企业，技 术研发实力突出。运营服务方面，已形成一批涵盖低空旅游、 物流配送 、农林植保 、应急救援的专业运营企业， 服务网络 逐步覆盖川渝全域 。科研与人才方面， 重庆大学

高，数字化水平往往相对滞后，部分单位甚至仍处于“纸质化 办公+基础信息化系统”的初级阶段。 从发展阶段与资源投入来看，集团内的核心骨干企业、 利润贡献大的单位，往往能够获得更多的资金、技术与人才 支持，数字化转型推进速度较快；而一些规模较小、效益较 差、处于培育期的下属单位，由于资源有限，在数字化转型 方面的投入不足，进展缓慢。 这种数字化发展不均衡的现象，在一定程度上影响了集 筹，集团与 子公司之间管控模式粗放，缺乏统一的数字化治理架构，导 致“上下脱节”；人员层面，数字人才集中在技术岗位，复合 型人才（懂业务+技术+管理）严重短缺，业务人员普遍缺乏 数字思维，仍将数字化视为“IT 部门的事”，对数据驱动决策 接受度低，激励机制不灵活，难以吸引和留住高端数字人才， 内部培养体系尚未建立；流程层面，流程数字化停留在“线下 流程线上化”，未能实现基于数据的智能决策与自动化执行， 流程变革，同时增强复合型人才培育。数字化转型被视为“一 把手工程”，需要与长期战略深度融合，并推行“一把手负责 制”。未来，国企集团将重点投入数据与 AI 领域，推动数字 基础设施升级向核心技术应用和数据治理方向转变。通过倡 导容错创新文化，建立试错机制，激发创新活力。在流程方 面，将基于主业务流构建数字化能力，推进流程梳理和线上 化。在人才方面，国企集团将重视复合型人才的培养，特别 是数据和

加强场景引导 （十八） 培养专业人才 AI + 制造人才培育计划 • 实施 “ AI + 制造”人才先锋培养计划 ，依托高校、 科 研院所、 企业和人才实训基地 ，加快培育既熟悉制 造 机理又掌握人工智能技能的复合型人才。 • 深化产教融合 ，推动高校加快人工智能 + 新工科建设， 推广校企 “订单式” “接力式”培养模式。 • 健全覆盖多层次人才的培训课程体系和教材资源 ，加 ，加 大对产业工人和技能人才的数智化培训 ，增强企业人 员对人工智能的创新意识和应用能力 （十九） 促进产融对接 金融支持智能化转型 • 引导银行等金融机构面向数字化、 智能化转型企业开发专属金融产品和服务 ，对优质企业优化贷款手续、 审批 环节 ，加大信贷支持力度。 • 支持具备智能化转型平台、 系统集成等功能的服务商 ，通过供应链金融等方式满足企业融资需求。 •

各地方政府结合自身产业特色，制定了差异化的智能制造扶持政策。包括资金 补贴、税收优惠、人才引进和培训、创新平台建设等多方面支持措施。地方政 府积极推动智能制造试点示范项目，推动传统制造企业数字化转型升级。同时， 通过建设智能制造产业园区，整合上下游资源，形成产业生态圈。部分地区还 加强与高校、科研机构的产学研合作，提升技术创新能力和人才培养质量。 6 / 23 1.2.3 行业标准与规范体系 为了规范 智能制造市场的增长受到多重因素推动。政策引导和资金支持为行业发展提供 保障。企业数字化转型的迫切需求促进智能装备和解决方案的广泛应用。技术 进步使设备价格不断下降，降低了企业投资门槛。产业链完善和人才培养体系 逐步建立，为市场扩容提供支撑。同时，全球制造业向智能化转型的趋势也促 使中国企业加快智能制造布局，以应对国际竞争。 8 / 23 2.1.4 主要技术应用领域 中国智能制造技术主 市场驱动力分析 5.1.1 政策推动力度增强 政府政策是推动智能制造快速发展的关键驱动力之一。近年来，国家和地方政 府相继出台了一系列具有针对性和前瞻性的支持政策，涵盖资金补贴、税收优 惠、创新激励、人才培养、标准制定等多个方面，形成了较为完善的政策体系。 这些政策不仅为智能制造企业提供了充足的资金保障和成本减免，还通过设立 专项基金、创新券和技术改造补贴等多种形式，切实降低了企业的研发和生产