.....................................15 （一）加强重点产业链和链主企业培育，打造一流的产业竞争实力.................. 15 （二）统筹京津冀创新资源共享联动，打造一流的协同创新能力.......................17 （三）加快先进模式应用推广，打造一流的先进制造能力........................... .... 31 2 （三） 国家安全应急产业示范基地提升行动......................................................... 32 （四） 京津冀安全应急装备链群协同行动............................................................. 33 （五） 促进组织能级提升行动....... ...........37 1 建设京津冀安全应急装备先进制造业集群是推进灾害 事故防控能力建设、提升应急管理能力现代化、推动区域产 业协同高质量发展的重要内容，也是满足日益增长的安全应 急需求，提升人民群众获得感、幸福感和安全感的重要途径。 为认真贯彻党的二十大精神，落实全国新型工业化推进大会、 《关于加快发展先进制造业集群的意见》《京津冀产业协同 发展实施方案》《扩大内需战略规划纲要（2022－2035

构、功能，加强系统集成。 城市道路网密度监测：本报告在历年《中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告》的研究基础上，以全 国36个主要城市作为重点研究对象（含直辖市4个、省会城市27个、计划单列市5个），同时针对京津冀、长三角、 粤港澳大湾区三大主要城市群，选取24个地级市作为监测城市，共计60个城市。 1.2 城市选取 7 概 述 1 INTRODUCTION 1.3 研究指标 城市道路运行状态 MONITORING 16 2.5 城市群道路网密度——京津冀城市群 京津冀城市群由首都经济圈发展而来，是我国政治、文化中心，中国北方经济的核心引擎。作为以首都为 核心的世界级城市群，主要包括北京、天津以及河北各地级市，本年度道路网密度监测工作覆盖北京、天津、石 家庄、保定、唐山、秦皇岛、邯郸、张家口、廊坊等9个城市。 根据城市道路网密度监测数据，2024年京津冀城市群9个监测城市，中心城区建成区总体平均道路网密度 2%，城市群总体道路网密度指标仍处于较低水平，与8km/km2的目标差距较大。 其中，天津（6.6km/km2）为京津冀城市群最高道路网密度水平，除北京、天津、石家庄三个核心城市外，其他 城市均处于较低道路网密度水平，仍全部低于5km/km2。根据全国36个主要城市数据，2024年北方城市平均道 路网密度为5.7km/km2，京津冀城市群除北京、天津、石家庄三个核心城市外，其他城市均远低于北方城市平均 水平。 道 路

2016 年 5 月 2015 年 4 月 • 气十条 实行钢铁、电解铝、焦炭“两高” 行业产能总量控制 • • 考核问责 重点区域：京津冀、长三角、珠三 角等 水十条 • 推进水污染防治 、水生态保护和 水资源管理 • 重点区域：京津冀 、长三角、珠 三角等 • 重点方向：黑臭水体整治 、工业 污染防治、城镇生活污染防治 、 农业农村污染防治 2018 年 7 月 监管责任 重点行业：涉重金属 、石 油化工、电镀、制革等 长三角和汾渭平原 • 重点领域：钢铁、火电、 建材、“散乱污”企业、 散煤、柴油货车、扬尘治 理等 蓝天保卫战 • 重点区域：京津冀及周边、 • 污染防治攻坚战 重点是打赢蓝天保卫战 • 在一张图上落实生态环 境保护、污染物排放控 制、资源开发利用等管 控要求 2016 年 3 月 生态环境大数据建设方案 •

的满足广泛、差异化智算需求。以三大运营商为代表的通信行业企业 在全国主要节点推动智算中心建设，形成多层级智算体系。根据《智 算中心综合评价报告（2024 年）》4，中国移动正在统筹规划“N+X” 智算中心布局体系，目前，已在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成 渝、贵州、内蒙古、宁夏、黑龙江、湖北、山东等地区投产首批 12 个 智算中心节点，实现“东数西算”枢纽节点基本覆盖。中国联通在通用 算力“5+4+31+X”广泛布局 央国企智算创新实践报告（2025 年） 9 局，构建以算力为核心的一体化算网融合生态体系，打造数字经济“第 一算力引擎”。中国电信规划并建设了全国“2+3+7+X”公共智算云池， 尤其在京津冀、长三角建设液冷单集群万卡智算池。 金融行业注重数据处理的安全性、实时性，智算中心大多部署在 一线城市及省会城市，以满足全国或区域性的智算应用需求。金融机 构每日产生海量的交易数据、客户信息数据等，对数据处理的安全性、 全栈国产化的智算算力环境，算力资源纳入 AI 中台管理，高峰时算 力使用规模达到 1950P。 （二）中国移动震泽 MaaS 平台 中国移动积极落实国家“东数西算”战略 ，构建“4+N+31+X”的算 力网络布局，建成覆盖京津冀、长三角、粤港澳等区域的 13 个核心 央国企智算创新实践报告（2025 年） 33 智算中心节点，算力服务器规模超 100 万台，智算规模达到 61.3EFLOPS，支持 10 万卡 GPU

力枢纽节点区域为主，Top6 涵盖省份不变，均为我国东部地区，且 河北省综合算力指数持续领先全国，其他上榜地区以我国中西部地 区为主。省级行政区综合算力指数 Top10 历年情况详见图 3。 其中，河北省充分发挥京津冀枢纽节点算力资源优势，印发 《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》等 政策文件，促进省内算力、数据、算法协同应用，加速建设协同京 津、国内领先的人工智能产业创新发展高地。江苏、广东、浙江、 宁省，具体情况详见图 9。其中，浙江、山西、江苏、内蒙古四地 在用标准机架数量处于全国前列且上架率高，“建得快、用得满”。 江苏、浙江凭借密集的互联网及制造业企业持续释放算力需求，山 西、内蒙古则依托京津冀外溢需求和冷源、能源优势，实现供需高 效匹配。相比之下，河北、广东、贵州、上海等地机架规模可观， 但仍需着力提升上架率，进一步释放存量资源效能。 综合算力指数 20 从 PUE 来看，我国在用算力中心平均 东电子商务、金融科技等产业发达，产生大量数据，企业需提升存 力规模和质量以满足高效存储和快速调用需求。江苏企业数字化转 型程度高，对数据存储需求大且标准高，从而推动了省内存力发展。 河北紧抓京津冀协同发展的机遇，张家口、廊坊等地建设大数据产 业基地、人工智能园区等，吸引众多相关企业聚集，满足区域数字 化需求，承接北京外溢的算力中心项目，推动全省存力水平提升。 来源：中国信息通信研究院

和电力消耗等方面均呈现数量级提升，这对数据中心的供电 系统、散热方案和整体能效提出了全新要求。 为优化全国算力资源布局，中国政府实施了“东数西算”国家 战略工程，规划建设了八大算力网络枢纽节点（京津冀、长 三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏）。 该战略将东部地区的实时性算力需求与西部地区的非实时性 算力保障有机结合，同时充分利用西部地区丰富的可再生能 源优势。 据市场研究预测，到 年的 15% 有 显著提升，但整个行业仍处于绿色转型 的初级阶段。同时，数据中心的区域集 聚发展特点对当地电网造成较大压力。 在某些枢纽节点内部，区域电力系统面 临着集中化负载带来的严峻挑战。 以京津冀地区典型城市为例，自成为国 家级数据中心集聚区以来，当地数据 中心用电量占全社会用电量的比例从 2019 年的 6.8% 快速攀升至 2023 年的 20.1%。这种算力与电力需求的同步快 速增长，使得局部地区电网在调峰能力、

中国区域经济将呈现 “核心引领、多点联动、绿色转 型 、开放共赢” 的态势 ..... 区域 发展重点 挑战与 应 对措施 东部地区 1. 科技创 新 与 产业 升级 - 以长三角、粤港澳大湾区、京津冀为核心，强化全球科技创 新 策源功能，如长三角依托上海张江、合肥综合性 国家 科学中心开展量子技术、集成电路联合攻关 1 ；粤港澳大湾区推进深港科技创 新 合作区， 探索跨境 “联合实验室” 模式。 土地与 资源约束 - 通过城市更新、产业园区升级（如深圳 “工业上楼”）提 升土地利用效率，优化空间资源配置。 2. 区域协同深化 - 打破行政壁垒，推进长三角 “一网通办” 跨省政务服务、 京津冀交通一体化网络（如雄安新 区与 北京城市副中心 联动），强化区域协调机制 1 。 中西部地区 1. 产业转移与升级 - 承接东部劳动密集型和资源加工型产业，培育本地特色产业，如成渝地区依托电子信息产业打造 中国区域协调发展将以城市群为核心 , 实现交通互联、创 新 协同、规则衔接和绿色转 型 ... 区域 发展重点 具体措施与 案例 京津冀协同发展 1. 非首都功能疏解 - 推进雄安新 区 和北京城市副中心建设，承接 教育、医疗等公共服务资源转移。 2. 交通一体化 - 完善 “轨道上的京津冀”，提升区域通达性 。 1. 非首都功能疏解 - 雄安新 区重 点承接北京高校（如中国地质大学、北京交通大学）和医院（如北京协和医院）的疏解，

省区在数字基础和应用方面 表现良好。城市层面呈现剧烈洗牌：成都首次跻身第一梯队并实现三维均衡发展；杭州数字基础跃居全 国首位，济南位列第二；重庆数字应用飙升至全国第二。从六大城市群看，长三角、京津冀、珠三角和 成渝在第一梯队城市引领下形成区域内部自循环的数字生态高地；而山东半岛和中三角城市群正在加速 构建区域性生态。黄河流域形成梯度发展新格局：九大省区中山东、四川数字生态全面发展，河南、陕西、 数 字 生 态 指 数 2025 数 字 生 态 指 数 总 指 数 篇 总 指 数 篇 态东西部发展差异较大：东部和中部城市数字生态发展要好于西部和东北地区。数字生态第一梯队城市 主要位于京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群，第二梯队城市均匀分布于东部沿海地区，第三梯队城 市的密度从东向西逐渐降低，西部和东北部地区则以第四梯队为主。 图 3-4 中国城市级数字生态（2025） 郑州市、洛阳市、南阳市 由图 3-5 所示，城市可依据数字生态指数得分划分为四个梯队：50 分以上为第一梯队城市，30—50 分为第二梯队城市，15—30 为第三梯队城市，15 分以下为第四梯队城市。其中，长三角、京津冀和珠三 角城市群已形成较为完备的数字生态发展梯队。 长三角城市群数字生态质量最高并稳步前进，不仅拥有上海和杭州两个第一梯队城市，还拥有苏州、 南京、合肥、无锡等八个第二梯队城市。相比上一年度

加快易涝区段整治工作，扎实推进城市易涝区段整治，补齐短板；严格执行汛期值守制 度。 2020 2019年09月12日 工业和信息化部，水利部，科技部，财政部关于《京津冀工业节水行动计划》的通知，总体要求:力争到2022年，京津冀重点高耗 水行业用水效率达到国际先进水平。推动建立高用水企业、园区智慧用水管理系统，采用自动化、信息化技术和集中管理模式，实现取 用耗排全过程的智能化控制与系统优化

15 分钟预警灾区 雷暴天气，引导 12 架物资运输无人机安全返航，避免救援中断。 八、未来展望：构建全球领先的低空气象服务体系 （一）2025-2030 年发展规划 2025 年：建成覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区的低空气象监测 示范网，实现 500 米以下空域 100 米网格、分钟级更新的气象预报能力； 2028 年：全国低空经济重点区域（32 个城市）全面部署智能监测体 系，灾害性天气预警提前时间平均达