I 一、发展背 景 传统交通管理手段局限 传统交通管理依赖人力巡逻及固定摄像头监控，存在监管 盲区多，事件发现难，拦截危险性高问题。如上海高、快 速公路里程长，警力不足，人均管辖范围广，难以全面覆 盖。 传统方式对异常事件主要依靠 110 警情或民警日常巡逻发现， 效率低下，难以及时处理交通问题，影响交通秩序和安全。 低空经济为交通管理带来机遇 低空经济中警用无人机等技术的发展，为交通管理提供了 低空经济中警用无人机等技术的发展，为交通管理提供了 新思路。警用无人机能够迅速升空，对道路进行全方位、 无死角监控，弥补固定电子警察无法灵活移动的问题，具 有广域性与灵活性。 警用无人机反应迅速，能够实时监测和抓拍违法行为，如 实线变道、加塞等，实现高效性与精准性，为交通管理带 来新的机遇，提升管理效率和效果。 3: 智慧交通建设推动低空经济应用 随着智慧交 随着智慧交通系统的构建，低空经济中的无人机技术被整 合到交通管理中，利用无人机实时监控，结合数据分析， 实现交通精细化管理，提高应急响应效率。 上海市将警用无人机纳入智慧交通体系，促进交通管理的 信息化、智能化、精细化，助力智慧城市发展，推动低空 经济在交通行业的应用落地。 I 一、发展背景 1.3 交通管理痛点催生新需求 PART TWO 02 无人机应用

文章结构概览......................................................................................10 2. 智能交通管理系统......................................................................................11 2.1 交通信号灯优化 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 号灯周期，大幅减轻交通拥堵情况。根据相关统计，采用智能交通 城市交通规划提供参考。 5. 环境监测与评估：利用 AI 手段监测交通运输过程中的环境影 响，比如颗粒物和噪音等，通过数据分析，制定更为高效的交 通管理与环境保护措施。 AI 在交通领域的广泛应用不仅能提升交通管理的智能化水平， 还能在节约资源、降低排放方面取得明显成效。随着技术的不断进 步和大数据的日益成熟，未来的交通系统将逐步实现高效、安全、 环保的目标。 1.1 人工智能在交通领域的重要性

元化的传感器获取地面和空中的实时数据，其中包括气象数据、航 班状态信息以及空域利用情况。数据处理层将采用云计算技术，对 收集的数据进行分析与处理，以支持决策层的实时决策。 在技术选型方面，将优先考虑采用国际先进的空中交通管理技 术，包括自动依赖监视-广播（ADS-B）、基于卫星的导航系统 （GNSS）以及自动化的流量管理系统，实现高效的信息处理与传 递。 运行流程优化将通过实施智能化决策系统，分析航空器的运行 在全球航空交通快速增长的背景下，空中交通管制的需求日益 增加。根据国际民航组织（ICAO）的统计数据，预计到 2035 年， 全球航空旅客量将比 2019 年增加约 50%。这意味着，现有的空中 交通管理系统（ATM）面临巨大的挑战，需提高其效率、安全性及 可靠性，以适应日益增加的航空流量。 随着民航业的发展，传统的空中交通管制方式已经逐渐显露出 其局限性。例如，全世界的航空器数量显著增加，而现有的管制员 强管制以减少事故发生的风险。  技术创新：现代技术的发展，如卫星导航、数据链通信、人工 智能等，为空中交通管制提供了新的解决方案，使得交通管理 可以实现更高效的实时动态调整。  环境保护：航空公司与政府越来越重视航空运输过程中对环境 的影响，致力于寻找节能减排的空中交通管理方案。 为了应对这些挑战，必须开发一种集成化的空中交通管制系 统。这一系统将融合先进的技术手段，提升信息透明度和决策支持

以上现有通用机场 数据接入。 2.2 中期目标（3 - 5 年） 1. 累计建成 100 个以上通用机场，实现全国重点城市低空起降点 全覆盖，形成较为完善的低空基础设施网络。 2. 建成全国统一的低空交通管理系统与数据共享平台，实现 90% 以上低空飞行器实时监控与飞行计划智能管理。 3. 在低空物流、空中游览等领域开展 10 - 15 个人工智能与大模型 应用示范项目，验证技术可行性与商业模式。 易试点平台。 2.3 长期目标（5 - 10 年） 1. 构建全域覆盖、功能完备、智慧高效的低空经济交通基础设施体 系，通用机场数量达 300 个以上，各类起降点超 10 万个。 2. 实现低空交通管理系统与地面交通、民航系统的深度融合，低空 交通运行效率提升 50% 以上。 3. 形成成熟的人工智能与大模型应用生态，低空经济全产业链智能 化水平显著提升。 4. 建成全国性低空经济数据交易市场，数据要素对产业发展的贡献 2026 年，建成 500 个以上通感基站，实现重点区域低空 目标探测覆盖率超 90%。开发通感数据融合处理平台，实现多 源数据的实时分析与智能决策。 3.3 数字化建设 3.3.1 低空交通管理系统建设工程 1. 系统架构设计 1. 采用 “云 - 边 - 端” 协同架构，建设全国统一的低空交通管 理云平台，部署飞行计划管理、空域管理、流量管理、安 全监控等核心模块。在边缘节点（如飞行服务站、机场）

交通数据可视化....................................................................................124 6.2.4 区域交通管理控制................................................................................131 6.2.5 信号优化升级 （试行）的通知》 （7）《交通强国建设纲要》（中共中央、国务院 2019 年 9 月印 发） （8）《推进智慧交通发展行动计划》（交通运输部交办规划 〔2017〕11 号） （9）《公安交通管理科技发展规划（2021-2023 年）》（公安部交 通管理局） （10）《国家政务信息化项目建设管理办法》（国办发〔2019〕57 号） （11）《国家车联网产业标准体系建设指南（智慧交通相关）》工 案》（2019-2021） 1.4.2 技术依据 （1）《城市道路交通标志和标线设置规范》（GB51038-2015） 3 （2）《道路交通标志和标线》（GB5768-2009） （3）《重庆市城市道路交通管理设施设置规范》（DB50/T548- 2014） （4）《城市道路交通组织设计规范》（GB/T36670-2018） （5）《重庆市工程建设标准-城市道路人行过街设施设计标准》 （DBJ50/T

桥国际低空经济产业园、华东无人机基地建设；培育壮大低空经济、大飞机等战略性新兴产业和未 来产业；珠海则利用其航展优势，建设低空经济产业园，推动一批产业企业落地发展。全国多地积 极申报城市空中交通管理试点，推进低空立体交通管理与服务系统、通航机场等低空基础设施建 设，拓展城市管理、应急救援、物流配送等领域低空应用；加快建设低空验证测试基地、无人机飞 手培训基地，加快构建智慧绿色低空基础设施网，抢占低空经济制高点。 2020”与“欧洲地平线”等计划，投入超2亿欧元支持低空经济研发，重点覆盖U-Space空域管理系 统、电动推进技术与垂直起降场建设。欧洲空域管理是其低空经济发展的一大亮点，U-Space系统 通过整合无人机与有人机交通管理，实现3000米以下空域的分层管控，为无人机与有人机的有序飞 行创造了条件。欧盟委员会致力于推动欧洲空域一体化监管，以立法确认欧洲航空安全局 （EASA）和欧洲航空安全组织（Eurocontr ol）职责边界，共同监管低空经济发展。统一安全监管 与标准制定、空域规则制定以及适航认证主要由欧洲航空安全局（EASA）负责，而欧洲航空安全 组织（Eurocontrol）则作为欧洲空中交通管理的跨政府合作核心组织，更加注重国际协调和技术支 持。 在欧洲的低空研发领域，德国、法国的技术研发制造能力位居前列。两国的技术优势主要得益于两 方面内容。首先，德国的发动机制造业具有先天优势，能够为飞行汽车、无人机等提供政策支持；

m 造用路名障 : y 型标去标牌 : 行人信号灯等没施 合杆第一层： 高度 0—25m 检解门、仓内设备等没施 ■ 智能多功能杆集成设计 口智能多功能杆是集智能照明、视频采集、移动通信、交通管理、环境监测、气象监 测、应急求助 、信息交互等诸多功能于一体的复合型公共基础设施，是未来构建 新型智慧城市全面感知网络的重要载体。 4 、智慧路口外场设备设计 ■ 智能多功能杆集成的主要形式 大模型将不再仅仅关注单一任务，而是能够同时处 理交通流预测、事件检测、安全预警、交通诱导等多任务，并实现各任务之 间的协同优北。 口可解释性与可信赖 Al: 随着大模型应用的深入，对其决策过程的可解释性要 求将越来越高，以确保交通管理决策的透明性和可信赖性 , 2 、大模型特续深化应用 ■“ 端 - 边 - 云”协同架构将更加成熟和高效： 口边缘计算能力增强： 边缘计算设备将具备更强大的计算能力和更丰富的 Al 算 实现物理路口与数字孪生路口的厘米级、毫秒级实时同步 ， 为交通管理提供”所见即所得”的沉浸式体验。 □ 全要素动态仿真： 数字李生模型将能够仿真路口内所有交通参与者的动态行为， 以及信号灯、交通标志等设施的实时状态，为交通管理策略的测试和评估提供 虚拟实验环境 , 口预测性分析与决策支持： 基于数字孪生模型，可以对未来交通态势进行预测， 并对不同管理策略的效果进行预演，为交通管理部门提供科学的决策支持。 4 、数字孪生的应用普及与精细

（三）低空智能网联体系各环节参与方分解 低空智能网联体系的发展和建设是一项典型的“多主体 共建”的系统工程，低空运营参与方主要提供任务场景与业 务需求，驱动体系设计面向实际应用；低空交通管理与服 务提供方主要承担运行相关的顶层设计，确保低空运行活 动合法合规、安全有序；低空行业监管方负责对行业的可 接受安全水平进行研判，给出满足安全约束的所需能力要 求，并对低空活动开展监管，是体系安全治理的保障。 低空智能网联体系各环节参与方分解 建设环节 主导方 支撑协同方 运行场景想定 ⚫ 低空运营参与方 ⚫ 低空交通管理与服务提供方 ⚫ 低空行业监管方 ⚫ 低空基础设施保障与服务提供方 ⚫ 低空飞行器制造方 运 行 模 式 设 计 可用空 域划设 ⚫ 低空行业监管方 ⚫ 低空交通管理与服务提供方 ⚫ 低空运营参与方 ⚫ 低空基础设施保障与服务提供方 ⚫ 低空飞行器制造方 航线设 低空行业监管方 ⚫ 低空交通管理与服务提供方 ⚫ 低空运营参与方 ⚫ 低空飞行器制造方 所需能力分析 ⚫ 低空行业监管方 ⚫ 低空交通管理与服务提供方 ⚫ 低空运营参与方 ⚫ 低空基础设施保障与服务提供方 ⚫ 低空飞行器制造方 技术方案设计 ⚫ 低空运营参与方 ⚫ 低空基础设施保障与服务提 供方 ⚫ 低空飞行器制造方 ⚫ 低空行业监管方 ⚫ 低空交通管理与服务提供方

给道路交通环境带来了一定压力；另一方面如今现有的智能交通系统设备不互通、 不精准、不联动，已无法满足新时代道路交通管理要求，而新兴 IT 新技术倒逼 交通管理工作已迈向全域联动、数据驱动的创新变革新时代。为适应大数据时代 信息化发展新趋势，遵从《公安交通管理科技发展规划(2021-2023 年)》、《江苏 公安智慧交通总体规划(2020-2030 年)》等上级工作要求，以及市局层面深化智 准 更高、品质更优、群众更认可的智慧平安大道，根据盐城市市局党委“一体两 翼 三大支持四轮驱动”部署安排，建设盐城公安智慧交通大脑一期项目。通过运 用大数据、云计算等技术，建立健全城市道路交通管理感知、预警、研判、指挥、 调度、联动、监督、考核高效顺畅衔接的勤务运行机制，推动警务工作科学化、 扁平化、实战化，不断提高警务工作的主动性、精确性、实效性，努力提升道 路 交通治理能力水平。 采购交通态势、热点分布等互联网数据，在进一步丰富公安大数据的同时，形成 公安交通大数据中心。 (二)建设一个数据中台 在市局大数据中台的框架下，建设交管专题数据库、知识库，同时在算法仓 中引入交通管理类算法，增加交通管理类建模工具，为盐城公安“智慧交通大脑” 提供丰富的能力支撑。 (三)建设四级用户身份 支、大、中队主要展示源头基础、宏观态势、趋势变化、管理措施等应用界 面。 228 国道、204

......................................................................................... 13 7.3 交通管理功能........................................................................................... 13 7 ，以 便发现攻击、非法访问的来源，及时调整系统安全策略，确保整个公安信息移动 接入系统的安全。 七、系统功能 移动警务系统的应用功能按照的需求，主要包括：公安信息综合查询功能、 业务查询功能、交通管理功能、社区警务功能、治安管理功能、适应工具功能等 项；其中公安信息综合查询是警务通必须提供的基本功能。这些系统功能模块可 按照警种或权限的不同既可以单独工作，也可以灵活组合在一起。 武汉中科通达高新技术有限公司 员、吸毒人员、在押人员、劳改释放人员等） 2. 物品业务查询（机动车、非机动车、涉案物品、被盗车辆等） 3. 案件业务查询（刑事案件、经济案件等） 4. 机构业务查询（旅馆信息、出租屋、场所单位、重点单位等） 7.3 交通管理功能 此功能模块是一套功能完善的交通违法处理系统，符合《道路交通安全法》、 《道路交通安全法实施条例》及公安部 69 号令《道路交通安全违法行为处理程 序规定》等法律法规。从一线交巡警实际工作出发，实现公安交管业务数据的查