工信洞察系列之 从互联网大数据看 中小企业发展 （2025） 中国互联网络信息中心 2025 年 11 月 工信洞察系列报告编委会 编 委 会 主 任 刘郁林 编委会副主任 张 晓 编 委 李 强 吕 坚 汪立东 编 写 组 王常青 郝丽阳 谭淑芬 孟 蕊 武志敏 王 翀 高 爽 从互联网大数据看中小企业发展（2025） 从互联网大数据看中小企业发展（2025） 前 言 展迈出实质性步伐，更 好推动我国经济在新征程上乘风破浪、行稳致远，更好助力我国社会在新 格局下足履实地、进而有为。 互联网大数据是研究中小企业发展态势的重要依据，可以为中小企业 发展研究提供丰富的实时信息和深入的分析能力。在此背景下，中国互联 网络信息中心启动从互联网大数据看中小企业发展研究工作，结合企业全 量数据和抽样调查数据，以多维度的数据指标综合反映中小企业发展状况 及态势，力 感谢政府部门对本研究工作的大力支持。希望广大读者提出宝贵的意 见建议，帮助我们不断提升重点问题研究能力，形成更多具有前瞻性、战 略性的研究成果。 工信洞察系列报告编委会 2025 年 11 月 从互联网大数据看中小企业发展（2025） 从互联网大数据看中小企业发展（2025） I 目 录 一、总体概况........................................................

亿邦智库产业互联网系列报告 2025.12 目 录 CONTENTS 01 产业互联网年度进展 02 产业AI新模式与案例 04 产业出海新模式与案例 03 深度价值链新模式与案例 产业互联网年度进展 /01 产业互联网迎战新周期 企业生存情况调查 资本市场动向 政策趋势与实践 - 4 - 产业互联网迎战新周期：大范围价值闭环效应驱动 亿邦动力团队25年来一直跟踪B 、企业及政策的观察研究，提出我国产业互联网发展新研判：产业互 联网基本面未变，但已进入新周期。从资本闭环效应显著的初创期迈入以大范围价值创造为主线的成长期，长坡厚雪来自数智技术变革、全球 化变革带来的产供链变革，其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在 企业生存情况调查 数字供应链与产业数智科技构成产业互联网主赛道 面向产供链数字化，引发产业数智科技服务，催生数智化平台化品牌产品。根据2025年度千峰奖数据数据，申报企业中，数字供应链 企业98家、占比近半，产业数智科技企业75家，数智品牌企业32家，反映供应链的数字化是主力改造领域，数智品牌企业占比从去 年的5.8%大幅增长至15.6%，反映出产业互联网正在数智科技的作用下进军品牌平台化。软件和信息技术行业占比高达39%，凸显了

079 2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度 强化网络安全防护体系建设、推动 网络安全产业发展、加强AI智能体安全风险监管、完善数字化转型安全保障支撑等方面入 手，全方位稳固我国网络安全防护堡垒。 【关键词】 网络安全 发展形势 展望 2025年，我国网络安全领域在政策引导、产业发展、技术创新与全 球治理中取得显著进展，AI安全、算网融合等新兴领域的专项监管框架 初步成型，数据分类分级、跨境流动等实操标准逐步细化，数据安全治 理 理、车联网安全、低空经济安全等细分赛道发展迅猛，在多极化治理格 局中的话语权与影响力进一步提升。展望2026年，全球网络空间治理将 呈现合作深化与竞争加剧并存的复杂态势，技术革新与安全风险同步升 级，我国网络安全发展需在变局中把握机遇，在挑战中强化核心能力， 推动安全保障与数字经济发展深度融合。 080 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）多边合

智能制造工业大数据平台 建设方案 前言 随着工业 4.0 概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的特征就是互联网、大数 据与工业的融合应用。工业大数据是工业 4.0 的核心支撑之一，将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价 值已经得到了全球的认可，但是反观我国的工业发展现状，工业数据的价值利用极其有限，如何采集、应用、管理工业 大数据，快速跟进工业 4 4.0 的步伐，是传统的工业企业转型升级中必须要解决的问题。 基于大数据、物联网、云计算等核心技术能力，为全球工业及商业企业提供工业大数据咨询与实施服务，涵盖能 效管理、环保监测、资产管理、安全生产、设备生命周期管理、经营管理分析等领域，充分发挥大数据能力，强化工业 与大数据的深度紧密融合，为工业升级转型注入新的活力。 工业大数据解决方案是“云、移、物、大、智”深度融合的体现，使得产品与生产设备之间、不同的生产设备之间以 大数据的云端数学建模计算、工业信息和标准的快速获取、工业问题的 互动咨询。 智慧工业 智慧工业解决方案 智慧工业方案提供数据采集、数据传输、大数据分析、智能化控制等功能，可帮助企业提高环境 安全，加强人员管理，优 化系统功能和资源配置，降低系统运营成本等。 大数据智能工厂规划 设备及传感器 网络 工业云平台 应用系统 阀门控制 企业网络 IP WMS ERP PLM MES

构网型储能安全 白皮书 华为数字能源技术有限公司 欧阳明高院士工作站（国家市场监督管理总局储能与动 力电池安全重点实验室） 应急管理部天津消防研究所 西藏开发投资集团有限公司 华电海外投资有限公司 三峡国际能源投资集团有限公司 山东电力工程咨询院有限公司 陈 伟 李卫春 叶万祥 华剑锋 祁腾武 郑 越 董景林 孟元东 张顾篷 郝应涛 徐汇智 卓 萍 李石头 风光等绿电与全球电网的核心纽带，更是守护人类能源安全、助力气候治理的战 略基石。 当前储能产业正向规模化、高压化、构网型趋势加速发展，但电芯到电网的 全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出，传统被动防护模式已无法应对。 为此，本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标，系统提出 “全 架构安全设计、全链路数字化防护、全场景主动攻防、全维度安全量化、全周期 安全管理体系” 五大核心理念，构建系统性安全解决方案。期望凝聚全球行业共识， 转向 “安全提质”，为清洁低碳的全球能源新秩序 筑牢根基。 前言 储能安全成为行业关注重点 储能系统全生命周期安全风险 特征 2.1 储能系统热失控触发因素 2.2 储能产品安全风险源 2.3 储能全链路风险源 2.4 储能行业痛点与风险管控困境 4.1 储能产品全架构安全设计 4.2 储能全链路数字化防护 02 03 04 05 07 09 储能产品安全理念 储能全架构安全设计与全链路

高标准数字园区建设研究报告 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 12 月 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、 数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。 本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 载、汇编、转 让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网 络方式传播，不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相 关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责 任。 工业互联网产业联盟 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济正成为 重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关 本报告通过梳理产业园区数字化转型的发展状况、趋势及挑 战，提出高标准数字园区数字化转型的愿景目标、总体参考架构、 建设方案、典型模式和创新实践案例，为高标准数字园区的深化 转型，提供技术指引和案例参考。 编写单位：工业互联网产业联盟、华为技术有限公司、广东 飞企互联股份有限公司 编写组成员：（排名不分先后）：何霁、赵少奇、沈彬、牛 琨、谢华春、陆鹏、郭小龙、王海蛟、闫霞、曾俊晧、郑国誉、 陈志伟、郭凤海、朱大强、张翔、赵能钰、李大鲲、况满鑫、李

�N����65 ���� �0 ���� 基于 5G 和工业互联网的冶金尘泥循环 利用绿色智能工厂 赵国宾 赵俊杰 祁萌 杨慧 顾银琴 (永卓控股有限公司,张家港 215600) 摘要:永卓控股旗下的永钢集团冶金尘泥循环利用绿色智能工厂使用 5G、工业互联网、大数据等技术改 善了传统的大体量、粗放式、弱研发、轻环保的管理模式,实现了生产集控化、安环可视化、作业无人化、 点检智能化、协同高效化、管理智慧化 点检智能化、协同高效化、管理智慧化,将工厂打造成高度信息化和智能化的“黑灯工厂”。 关键词:5G;工业互联网;大数据;绿色工厂 中图分类号:F426. 32;TF08 文献标志码:A 引用格式:赵国宾,赵俊杰,祁萌,等 . 基于 5G 和工业互联网的冶金尘泥循环利用绿色智能工厂[J]. 信 息通信技术与政策, 2023,49(11):55-64. DOI:10 Intelligence,AI) 等 新一代信息技术和窄带物联网、超宽带等网络通信技 术,构建自身的物联网和工业互联网平台,通过“精益 +数字化”实现数据驱动的技术、业务、组织两化融合四 要素协同创新,实现了生产管理、质量管理、设备运行、 能源管控、物流运输、环境监控等企业运营管控智慧化。 1 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂的 设计意义 1. 1 建设冶金尘泥循环利用绿色智能工厂,是钢铁行 业企业落实政策、合规经营的必经之路