2024.11.005 基于 Android 平台的智慧警务社区网格化管理系统 王 莉 (陕西警官职业学院治安系，西安 710021) 摘要：针对传统的社区警务网格化管理居民参与度低、社区事件处理滞后的问题，设计一款基于 Android 的智 慧警务社区网格化管理系统。以社区管理主体多元化和创新社区监管为目的，采用应用层、展示层、控制层、数据 管理层的 4 层网络结构，将系统分为社区居民 计环境下进行系统功能设计和开发，社区居民端提供诉求上报、诉求追踪与评价、便民服务等功能应用，社区管理 人员端实现消息服务、诉求事件管理、工作日志管理等功能。结果表明：该系统可实现社区治安管理重心下移，提 高居民的社区管理参与度，警务管理人员利用移动管理端可高效处理社区管理突发事件。 关键词：警务社区管理；互联网+；网格化 中图分类号：TP316 文献标志码：A Grid Management 社区居民端的受众群体为社区居民，方便居民 反映事件，提交诉求，让居民可方便快捷地参与社 区治理中。图 1 给出了社区居民端用例。 图 1 社区居民端用例分析 个人中心主要为用户提供个人账号注册和个人 信息管理，包括系统的密码、实名认证等安全信息 设置；系统设置主要对系统的版本更新、各类硬件、 软件模块的功能提升以及系统施工反馈，保证系统 流畅度；诉求反应使用户能够根据具体事务事件向 社区提交诉求进行全程跟踪和查阅，获取处理意见

传感器 质量 人员 事件 ETL 工具 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应用 物料 元数据及关联性 数据预处理 报表展示 机器学习结果展示 数据源定义 数据预处理 工业数据湖 行为 人员 生产线 信息系统 ERP MES EMS 智能化 数据可视化 流程优化 产线建模 知识库 自助式 BI 信息管理 事件处理 数据分类 数据工厂 传感器 质量 人员 事件 ETL 工具 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应用 物料 元数据及关联性 数据预处理 报表展示 机器学习结果展示 数据源定义 数据预处理 工业数据湖 行为 人员 生产线 信息系统 ERP MES EMS 智能化 数据可视化 流程优化 产线建模 知识库 自助式 BI 信息管理 事件处理 数据分类 数据工厂 深度神经网络与单层神经网络的区别是数据通过了多步模式识别的隐藏 层处理，传统的神经网络机器学习算法依赖于一个输入一个输出一个隐 藏的浅层神经网络学习，而深度神经网络是在一个以上的隐藏层学习。 模型与数据 异常检测 事件处理 环境分析 人机协同 能效增强 质量强化 实时数据处理 历史数据处理 模型分析实时数据检测设备 状态、预防设备故障、优化 生产过程、提升产品质量、 能效增强、人机协同。 通过对历史数据清洗整合，

3.2 电子地图..................................................................................92 6.3.3 事件中心..................................................................................92 6.3.4 运维管理. 4.2 电子地图..................................................................................97 6.4.3 事件中心..................................................................................99 6.4.4 运维子系统 2) 营区周界长而广，往往处于无人值守的状态，存在翻越入侵危险； 3) 出入口管理采用纸质登记、人工开门等方式，效率低，漏洞多； 4) 营区宿舍楼、办公楼门禁等人员进出记录缺失，一旦发生泄密事件难以追查； 5) 营区士兵巡逻无记录信息，无法实时了解士兵巡逻情况，缺少电子化管理； 6) 机要室、档案室等高级别涉密场所仅由岗哨执勤、纸质审批、普通门禁保护涉密介 质安全，防范手段单一、被动防范不能主动制止；

.........................................................................................51 3.4 异常事件识别模型............................................................................................... ......................................................................................57 3.4.2 聚集性事件预警................................................................................................. ........................................................................................122 6.3 特殊事件响应.................................................................................................

设备设施集成与管理 ................................................................................ 40 4.4.1.1 交通流、事件集成管理 ....................................................................... 40 4.4.1.2 交通视频集成管理 . 本项目建设打造公安“智慧交通大脑”综合应用平台(以下简称“平台”), 主要建设内容包括： (一)建设一个公安交通大数据中心 平台共享市局图像网感知大数据和公安网大数据综合服务平台资源，汇聚交 警自建的微波、事件检测等数据，接入危化品运输、货车等外部单位行业数据， 采购交通态势、热点分布等互联网数据，在进一步丰富公安大数据的同时，形成 公安交通大数据中心。 (二)建设一个数据中台 在市局大数据中台 通 信号、交通流量、违法监测、交通诱导、过车记录、视频监控、交通事件。数据 交换遵循 《GA/T1049 公安交通集成指挥平台通信协议》共 10 个分项；视频交 换 遵循 《GA/T28181-2016 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制 技术 要求》;短视频、图像、过车、过人、 IMSI、MAC、案事件等视频图像对接盐 城市 公安局视图库，数据交换遵循 《GA/T

模型自适应进化 大模型事件审核 模型生产流水线 任务编排智能体 无人机集群调度系统 l 机场机巢接入 l 无人机接入 l 分飞行区域划分 l 航行日程编排 百城百景 模型工厂 军航 政府部门 UOM 平台 民航 ATM 其他区域低空 空管系统 处置时间统计 处置效率排行榜 办结成效统计 治理效果归档 事件区域统计 热点区域频次图 外部接口 事件负责部门选择 事件紧急程度研判 工单业务流转系统 G 红外摄像头 高精度避障 航线规划执行 5G 通信模块 远程虚拟座舱 喊话器调用 AI 事件感知系 统 应急事件预案 相关部门通报 运营人员介入 派单 退回 办结 应急事件 日常事件 无人机集群一网统飞 业务事件处理一网统筹 支撑整个城域巡检云端大 ARM 平台 英伟达 GPU 平台 昇腾 NPU 开发框架 PyTorch OpenMMLab YOLO OpenCV 产品模块 全域数据采集 AI 事件感知 事件业务委派 处置成效统计 治理报告生成 基础 支撑层 技术 驱动层 Java 大疆无人机机场 交钥匙工程 产品 应用层 已有平台系统融合

营区周界长而广，往往处于无人值守的状态，存在翻越入侵危险； 3) 出入口管理采用纸质登记、人工开门等方式，效率低，漏洞多； 4) 营区宿舍楼、办公楼门禁、考勤、签到等人员进出记录缺失，一旦发生泄密事件难 以追查； 5) 机要室、档案室等高级别涉密场所仅由岗哨执勤、纸质审批、普通门禁保护涉密介 质安全，防范手段单一、被动防范不能主动制止； 6) 营区内车辆行驶管理仅依靠纠察官兵人工监督，不能达到良好的监管与警告作用； 军队营区需要严格防范周界入侵行为的发生，需要对相关区域进行智能监控预警， 对于入侵事件能预先防范以便及时、准确地处理。当发生入侵突发事件时，系统能结合报警 信息从大量的摄像头中迅速找到最佳的监控点位(摄像头)，同时在电子地图上弹出现场实时 图像，对事件现场进行观察，对目标进行持续跟踪和锁定，从而为应急处置提供最为直观的 视频信息，并根据设定好的预案对突发事件进行最佳处置。 3) 营区出入口是人员、车辆进出营区的正常通道，需要实时记录所有进出人员、车辆 布防规划思路 第一道防护保障圈以营区制高点（眺望塔）为基点，采用高空瞭望设备与热成像设备实 现覆盖整个营区范围的宏观布防；第二道防护保障圈以营区周界区域为防护线，重点对出入 口人员车辆、周界区域入侵事件等进行防护；第三道防护保障圈以重点防护目标外围及营区 道路进行智慧布防；第四道防护保障圈对重点单位内部进行人员布防、枪械管理及环境管理 等精细化布防。立体防护保障圈以立体巡查无人机实现覆盖整个营区的立体布防，最终在整

运营人力成本高 n 消防安全管理难 传统工业园管理现状 n 设备零散联动难 n 信息孤岛化严重 n 系统繁多操作难 n 厂区业务办理难 n 员工进出管理难 n 厂区生活服务少 n 事件触发响应机制差 n 难以为单位 / 用户带来便利 厂区运营方 入驻单位 C 端用户 n 用户服务应用少 n 业务便捷性低 u 1 、隐患上报 物业营盘 维保单位 五大元素的感知识别，实现事件闭环管理 人 组织 保安营盘 车 ① 事 物 事件分配 高级事件 多方协同 普通级事件 AI 决策类 中级事件 人工介入 u 2 、事件审核 u 4 、处理审核 9 隐患解除 事件上 报 实时监测 处理事件 u 3 、 射频识别 视频识别 修复确认 工程部 05- 便捷生活 人车轨迹监控 智慧环境 智能工单系统 高空坠物监控 智慧能源 智能物业服务 智慧电梯 定位跟踪 智能资产管理 智慧消防 二维码管控 智慧安防 工业园通智慧厂区 APP 端 数据大屏 智能事件处理 安全办公 - 智能防盗应用 无感人员通行 数字化分析 11 系统规划 12 智能井盖监测 智能路灯 智慧停车场 违停智能预警 楼宇智能门禁 定位跟踪 人行通道闸 智慧环境

系统设计思路 公安监管场所安防管理系统根据国家公安部以及行业重要文件的规定和指示，系统的规 “ ” 划建设本着 融合业务、高效实用 的原则，以公安监管场所安防事件的事前防范、事中处 理、事后分析提供有力的技术支持为基本要求，对各类事件做到预知、预判、预防、预警和 有效处置，并在此基础上对公安监管场所的业务流程深入分析，将系统的各项应用功做到能 满足实际的工作要求，简化整个监所的管理。切实加强公安监管场所的安全保障能力和应急 强大组网能力 视频综合平台具有强大的组网能力，可通过光纤传输非压缩视频图像，保证图像的高质 量和低延迟，还可以将高清图像压缩编码后通过网络传输到上级机构，实现 IP 组网，让各部 门共同参与应急事件并进行协同指挥。 4. 解码拼接上墙 视频综合平台具备强大的解码能力，能对模拟、数字、网络视频图像进行解码上墙显 示，同时对图像进行分割、拼接、漫游、叠加等操作，无需额外的解码、大屏拼控器等设 一管理，包括权限设置、分组管理、 报警状态查询、报警联动设置等。 应急警报系统采用总线方式并配置网络模块，设计体现公安监管场所技防系统的特点， 保障了设备的高效和稳定运行，应急警报主要是为突发事件联动提供触发信号；从节约经费 和综合利用考虑，因各监舍、禁闭室已设立公安监管场所对讲系统，对讲分机上有报警按 钮，监舍中本系统不再设立紧急报警按钮。 系统设计采用报警主机采集报警信息，在检测到有报警信号上传时，报警主机可在设定

科技有限公司( “ ” 以下简称 智晟科技 ) 适 时提出了一套管控结合的公安监管场所综合管理系统解决方案，为促进公安监管场所的监 管防范能力、提升公正文明执法水平、提高安全保障能力、增强应对紧急突发事件的能力， “ ” “ ” 打造 平安监管 、 智慧监管 、构建和谐社会提供了有力技术保障。 1.2 建设内容 根据实际工作需求，以及看守所技术建设规范，此项目建设 个子系统，分别为智能监 看守所内的报警视音频数据和业务数据存储是根据看守所内实际的发生案件情况进行估 算的，因而无法得到一个确定的数值，设计在监控中心用一台 60 盘位的存储阵列(120T, 含 RAID 盘)来保存报警事件数据。 2.4.4 设备要求 一 、CVR 磁盘阵列 对于存储 7×24 小时实时视音频流的磁盘阵列要求如下： 1)采用服务器或控制器架构的存储阵列； 2)64 位多核处理器，4GB 高速缓存，可扩展； 支 持越界侦测、场景变更侦测、区域入侵侦测、移动侦测等多种报警功能，适应监所各种场景应用，例 如监 管场所周界安防设置。并且基于智能事件的检索，进行录像回放，甚至可以直接在回放录像的解码 “ 上 画 ” “ ” 框 、 画线 ,进行智能事件的后检索，对非关键事件进行 16 倍快放，提升录像检索的效率。 同时系统设计了监室内智能分析，提高异常行为检测，辅助民警管理，提高工作效率。智能分析包括：