汽车正经历一场百年未有的智能化、电动化变革。在这场变革 中，车灯作为“汽车之眼” ，正告别其长达一个多世纪的单一照明使 命，经历一场深刻的角色重塑。从被动发出光线，到主动感知环境、交互通 信、表达情感，智能车灯已演进为整车智能化生态中不可或缺的核心视觉感 知与交互单元。 本白皮书旨在厘清智能车灯的本质定义、核心价值与发展全 貌。我们系统梳理了从传统照明到智能照明的演进逻辑，指出高像素级控 CONTENTS CONTENTS 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 1 0 2 车灯发展历史及智能车灯 产生的驱动力 第一章 一、车灯发展的前世今生 在汽车产业的演进历程中，车灯作为车辆核心配置之一，始终与技术进步和用户需求紧密相连，其 发展脉络清晰勾勒出汽车工业的升级轨迹。 20世纪90年代初，卤素灯成为前照灯主流光源。随后氙气灯凭借高亮度、低能耗及更长使用寿命成 与产业端、政策与标准端三方驱动力的共同作用下，车灯逐渐超越其传统照明角色，开始向感知、计 算、交互一体化的智能车灯方向演进[2]。 市场与消费端，新能源汽车的快速渗透为车灯智能化提供了核心硬件支撑。中汽协数据显示2024 年中国新能源汽车渗透率已达47.6%，其搭载的先进电子电气架构渗透率超90%，为高精度ADB （Adaptive Driving Beam，自适应远光灯）、照明光毯等智能车灯功能的拓展创造了硬件条件。同时，

为我们在技术上提供了强大的数学工具。AI让我们的每一步都有可能按照 自己头脑中设定的目标来进行，这也就是“智控”的主要含义。 尽管AI的数据与算力远远超过传统“自控系统”，但在AI深入应用的过程中，有一个值得重视的思想就是：AI的应用应与被控对 象的数理逻辑相结合。AI的感知层，更适合用于哪些目前我们还没有完全掌握规律的环节；AI算力的发挥，也应在已经被人们掌 握、且明确无误的数理逻辑基础 技术的应用场景，其中的真知灼见可以为从业人 员和政府决策提供有价值的参考。 如果要说遗憾的话，还是有一些的，那就是暖通智控系统的实现并不能在技术层面上得到完全的保障，它需要在建设和运行的 过程中设计体制和机制，即建设阶段如何协调投资方、建设方和运营管理方的行为，在运行阶段系统如何保证维护更新的投入， 以确保全生命期的可持续。这还有待于编写者和业内同行一起通过总结工程的经验教训，不断完善了。 盖所有可能的运行条件，即必须覆盖所有频谱，现有的 数据资产库却很难做到。因此，在高可靠性要求的场所（如医院、数据中心），当AI模型用于控制时，为了设备安全，也为了能增加 业主的接受度，必须在算法中设定出现危急情况时的限制。 暖通智控的发展方向之二是为暖通空调系统建立标准化的高级运行顺序，以使得业主摆脱BA承包商的制约。标准化的执行规 范减少了编程和调试时间，缩短了工期；同时，通过优化控制降

➢ 以环京地区为典型，得益于AI训练需求的持续增长，行业下游需求迅速扩张。在各地区中，环京地区有望率先步入供不应求阶段。预计到2025年， 环京地区将率先迎来区域性价格拐点，为算力中心行业的高质量发展注入新动力。 资料来源：灼识咨询 报告研究方法论（1/2） 5 研究方法论 • 在编制本报告的过程中，我们秉持严谨的研究态度，综合运用多种研究方法，旨在深入剖析算力中心行业定制批发业务的现状与未来趋势。以下是对我 二、模型搭建与测算： • 供需模型搭建：从专业的行业视角出发，我们将一手调研获取的、来自超40家具有代表性的需求厂商与供给服务商的数据，整合融入供需 模型，以此反映当下市场的实际供需格局。同时，我们吸纳从专家访谈中的关键信息，如需求侧的服务器规模及业务增长情况、供给侧的 运营容量及区域布局规划等，为模型的未来预测提供依据。在此基础之上，我们亦吸纳案头调研收集的大量资料，如宏观政策文件、市场 报告等，从宏观政策导 容量情况，并综合考虑各厂商的土地资源、 能评资源、资金实力等多方面因素。结合信通院等权威机构统计披露的算力中心服务商历史市占率等相关行业数据，模型中所选取 的20家第三方算力中心服务商占据当前市场中绝大部分在运营容量的份额。随着AI技术取得的突破以及需求方对算力基础设施的要 求不断提升，上述的头部第三方算力中心服务商凭借技术、资金及资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 ➢ 需求端：我们详细梳理了

SUCCESS IS HUMAN | People, Culture, and Technology at the center of SAP 1 SAP人力资源 数字化转型洞察 数字化转型行动中 成功的关键在于 以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 核心人力资源和共享服务 企业 战略中的定位，从而实现一致、全面的发展，通过人力资源变革 引领 SAP实现全面转型。 此外，我们还介绍了 SAP 如何率先试用自主开发的解决方案，利 用 SAP SuccessFactors解决方案简化开展业务的方式，实现下 一轮的增长。 我们坚信，本次转型之旅能够为我们的客户提供清晰的洞察和宝 贵的经验。 Bersin by Deloitte 公司最近在最佳实践型案例研究中特别介绍 了 协作空间和 200 多个实体协作空间,将创新融入到企业的方方面面。在 推动创新和引发客户共鸣方面,多元和包容发挥了举足轻重 的作用。这些价值在“自闭症人才项目”和不断增加的千禧 一代员工队伍中得到了充分体现。 为实施真正的整体战略,在首席人力资源官和首席财务 官之间 建立合作伙伴关系显得至关重要。这有助于我 们了解财务和非财务指标以及工作之间的联系,为企业 战略提供支持。这样,人力资源与财务部门就能发挥模

工人通过手工操作机器设备完成 生产任务，机械自动化虽然提高了生产效率，但整体生产过程仍然较为分散， 缺乏系统化管理和数据支持。由于技术和设备的限制，生产效率和产品精度都 受到较大制约，制造过程中的质量控制和资源利用率也较低。 3 / 23 图表：智能制造的发展阶段 资料来源：亿欧智库 随着计算机技术和信息技术的快速发展，数字化制造和自动化生产开始逐渐普 及。制造企业引入了计算机辅助 和智能化。这不 仅提高了生产效率和产品质量，还促进了制造企业的商业模式创新，如定制化 生产、柔性制造和智能供应链管理等，极大提升了企业的市场响应能力和竞争 力。 其次，人工智能技术在智能制造中的应用日益深入。通过机器学习、深度学习 和计算机视觉等技术，制造系统具备了更强的感知、分析和自主决策能力。例 如，智能机器人能够自主完成复杂的装配任务，预测性维护系统能够提前预警 设备故障，提升 业优化生产 排程，实现生产资源的最优配置，降低运营成本。第三，工业互联网与物联网 的深度融合，成为智能制造发展的重要推动力。通过广泛部署传感器和智能终 端，制造设备实现了全面互联互通，生产过程中的各个环节数据得以实时采集 和传输。 图表：全球智能制造市场规模预测 资料来源：公开资料查询 5 / 23 1.2 政策环境与支持体系 1.2.1 国家政策解读 中国政府高度重视智能制造

数字化车间建设中的 Al 应用场 景 陈卫东 北京数码大方科技股份有限公司 一级 指标 数字化基础 数字化管理 数字化成效 二级 指标 设备系统 数据 采集 信息 系统 信息安全 规划管理 要素保障 绿色 低碳 产品 质量 市场效益 采集 项 网络 建设 设备数 字化 设备 联网 数据 采集 信息 系统 网络 安全 数据 安全 规划 实施 管理 机制 人才 建设 流 程 当前用户： caxa a 18 全百 业 振 撮 请输入关键字 申自☑螺塞及管堵 申 自 ☑ 螺 栓 田 自 ☑ 螺 柱 中 鼎 产 品 库 申 CDL.CDLF 轻型立式多级商心原 中 CDLK CDLKF 漫人式多级商心泵 甲 最 CH 卧式海水提升泵 申 最 CHI.CHLK 、 CHLF(T) 轻型卧式多级离心票 甲 最 JET 设备物 联 设计一个球阀，国标，通径为 50, 压力为 16kpa, 流通介质为水，使用温度在零下 . 氏度到 90 摄氏度之间。 正在设计中…… 已完成设计 变为通径改为 100, 并同步改变阀体设计 对应正确螺丝孔数 正 在 设 计 中 … … 已 完 成 设 计 智能设计： Al+ 参数化设 计 CAXA 数码大 方 返 回 生成式工艺： Al+ 典型工艺库 未完成

..................................................... 20 4 1. 无源物联网概述 1.1.发展背景 在全球产业升级和数字化转型的浪潮中，物联网作为连接物理世界与数字世 界的关键技术，正以前所未有的深度和广度渗透到各个领域。随着产业数字化的 深入推进，各行各业对于生产要素的全生命周期进行智能化、自动化、可视化管 理的需求日益迫切 结合新的多址方案（如基于副载波调制的频域复用方式），增强系统对大规模终 端接入的支持能力。 在通信距离增强方面，从空域、模拟域与数字域进行干扰抑制，实现反向散 无源物联网应用案例白皮书（2025） 6 射通信路径中的回波隔离；通过加入纠错机制、提升接收灵敏度和链路余量，改 善长距离通信性能；并在供能链路中提升能量传输效率，实现更远距离覆盖。 1.3.2. 新标签技术 标签作为无源物联网端侧的核心载体，其性能直接决定系统覆盖能力、通信 提高整体能效。 在通信能力提升方面，通过高增益、多频点天线结构实现对上下行多频通信 的支持，并解决阻抗失配问题；通过设计宽频段反向散射调制器与高效率匹配网 络，使标签具备快速切换和高阶调制能力；对户外环境中存在强干扰的应用场景， 可结合滤波结构实现精准频谱选择与干扰抑制。 1.3.3. 新功能技术 无源物联网正从单纯的标识识别向更高价值的感知、定位与融合应用迈进。 感知方面，通过标签外部接口连接传感器、片上

and Technology 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 范 龙，张 研 （黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能 流程数字化智能制造技术在能源电池中的应用情况。 关键词：能源电池；全流程数字化；智能制造；生产工艺；储能部件 doi： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0275 中图分类号：TP 278 文献标志码：A 文章编号：2095-4239（2024）04-1356-03 The whole process digital intelligent manufacturing 面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节，在先进数字化工具和软件技术手段的支持下， 企业组织既可以对能源电池生产数据进行实时监