传统二维设计流程  出图之后、翻模 当前数字化工厂设计平台 PDMS 、 SP3D 等 交互不专业 无分析模块 无设计模块 土建不切图 设计出图 数据协同 无法有效提资 模型深度不够 更新不智能 1 、优异的工艺设计软件； 2 、具备多专业协同设计管理能 力； 3 、国际认可的模型交付平台； 问题：  设计过程变更，被动接受  碰撞问题到现场后才发现 二、两大问题 (2/3) ：特例

模式，当前集控 中心在统筹大数据中心，未来希望能直接通过接口获取生产数据 进行自动填报，减少手工填报的错误率和工作量，满足智慧企业 的建设要求。法务系统在智能统计分析上存在不完善，推送代办 不智能，缺少统计图表。财务系统在报销操作上存在改进的地方， 扫描功能不完善，限制条件多，只支持图片方式，并限制了大小， 帮助信息少，冗余按钮过多。 发电企业数字化转型规划方案 22 / 348 企业管理者能根据权限实现各种汇总数据的查询、分析。 4. 利用大数据管理平台，采集 IoT 实时数据、互联网数据等 外部数据，支撑预测性检修分析、售电量精准预测、供应 商信用评分等高阶大数据应用，提升生产和管理效益，打 造绿色低碳智慧企业。 5.2 数据管理对象 数据平台可根据应用系统的要求，将省公司和基层企业的数 据集中存储和管理，通过各类统计、分析、挖掘功能，可为生产、 管理提供管理与决策支持能力。数据平台建设后需达到以下目标： 系统提供生产设备停役、复役申请、审批，支持生产设备停 役申请与管理，运行或备用中的生产设备经操作，停止运行或退 出备用，在做好安全措施后进行检修、试验、拆除、改造、更换 等。支持生产设备复役管理，生产设备经检修、试验、安装、改 造、更换等工作完毕且拆除安全措施后，具备运行条件，经操作 投入运行或备用。 （九）保护投退 系统实现了保护投退闭环的处理过程，主要包括：保护投退 的申请、保护台账的管理。 发电企业数字化转型规划方案

移动端可视化组件 标准化开放接口 信息访问 API 认证工程师 认证工程师 工业操作系统 平台 +APPs 生态 全面感知 预测预警 优化协同 高效整合工业软件资源 融合创新 打 · 造开 赋能 企业 放平 台 共创生态 与产业 生态 科学决策 我们的目标：智能工业大脑 以 supOS 为智能制造引擎，强化技术融合，持续为工业创造数字智能新价值 PT （工艺） + ET （设备） 有效的了解生产工况，预防偏差，减少生产事 故。 ✓ 自动监控生产过程质量信息，如关键工艺参数， 检验过程信息，形成生产过程的闭环跟踪，提 高生产质量。 案例：安庆一枝梅化工智慧工厂及数字化车间智造项目 - 项目建设实施内 容 生产制造 工业 APP 数据采集 可视化展示 机器 视觉 ERP 实施 4 、通过 ERP 信息化软件的建设实施 ，实现对财务、订单、库存、供应 链和生产物料基础信息的管理。同 研发定制，实现车间生产的可视化 和闭环管控。 1 、车间设备运行状态及生产数据 的实时采集和数据的可视化展示。 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 项目建设实施内容 安庆一枝梅化工智慧工厂及数字化车间智造项目 - 安庆工业大脑部署 supOS 工业 APP 工业 PaaS 工业大数据分析平台（（数据管理、数据建模、数据分析） 通用 PaaS 平台（开发环境、运行环境、运营环境） IaaS 云基

目录 CONTENTS PART05 打 造 “ AI + ” 智 能 产 品 PART06 积 极 营 造 发 展 生 态 PART07 加 强 工 作 统 筹 推 进 PART01 主 要 目 标 共同打造工业 4.0 新质智造 圈 上海市经济和信息化委员会上海市发展和改革委员会上海市国有资产监督管理委员会 加强场景引导 （十八） 培养专业人才 AI + 制造人才培育计划 • 实施 “ AI + 制造”人才先锋培养计划 ，依托高校、 科 研院所、 企业和人才实训基地 ，加快培育既熟悉制 造 机理又掌握人工智能技能的复合型人才。 • 深化产教融合 ，推动高校加快人工智能 + 新工科建设， 推广校企 “订单式” “接力式”培养模式。 • 健全覆盖多层次人才的培训课程体系和教材资源 场景应用等领域开展 “揭榜挂帅” ，评选一批示范项目、 典型产品和 优秀案例 ，加快在全市范围内形成 “ AI + 制造”发 展的良好氛围 加 快 推 进 全 球 新 质 智 造 圈 工业 4.0 产业生态联盟创始人杜玉 河

管理组织层次 总经理 生产副总 生产班 生产车间 总经理 生产指挥中心 生产制造过程 金字塔型组织： 董事会 扁平化 组织结构： 生产部 生产厂 生产制 造 过 程 工人 实行扁平化管理的几个例子 ： ● 美国通用电器公司从董事长到一般职工，管理层从 26 层减到 5 层。 60 多个部门组合为 12 个业务部，管理人员减少 1/4,1996 现代化的通讯网络将世界连成一体，经济全球化进 程使世界变成了一个统一的市场，致使产品市场竞 争国际化； 口产品的品种越来越丰富，产品的批次和批量越来 越少，产品的开发周期越来越短。 口 敏 捷 制 造 (Agile Manufacturing) 把动态灵活的 虚拟组织机构、先进的柔性制造技术和高素质的人 员进行全面的集成。 口 敏捷制造将使企业实现 FTQCS 战略目标，即产品的 16 1981 年居第 2 居第 2 位 居第 2 位 居第 1 位 造船工业案例分析 韩国造船企业通过高度信息化和自动化，走集成造船的发 展道路，逐步向敏捷制造模式迈进，韩国成为当今世界第一造 船 大国 。 口韩国造船业发展纵 向比较 ： 指标 韩国 中国 市场份额 33% 11% 产量 ( 万 CGT) 533.5 177.8 生产效率 ( 工时 /CGT) 13 58

合竞争阶段演进。 （三）新形势对制造业上市公司高质量发展提出新要求 当前我国正处于 十四五”圆满收官、 十五五”谋篇布局的关 键阶段，制造业上市公司的发展质量水平，一定程度上反映了我国制 造业中长期竞争力情况。新形势下，制造业上市公司既面临环境约束 趋紧、竞争加剧的现实压力，也处于技术突破加速、产业升级深化和 政策体系不断完善的战略机遇期。因此，系统梳理制造业上市公司的 发展现状、 粤港澳（仅广东省数据）共 21 家，其中 9 家为计算机、通信与其他 电子设备制造业；长三角共 22 家，其中 6 家为计算机、通信与其他 电子设备制造业。从区域分布看，计算机、通信与其他电子设备制 造业在百强企业中呈现出明显的空间集聚特征，反映出该行业对创 新要素、产业配套和高端人才的高度依赖。与此同时，不同区域在 研发能力、制造环节和供应链配套方面形成差异化分工，为通过跨 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 细分领域龙头，具 备较强品牌影响力和盈利能力，体现出传统产业通过品牌化、技术改 造和高附加值方向实现结构升级的路径。 基础制造和部分劳动密集型行业在百强中的占比较低，行业分布 呈现明显不均衡。百强企业分布与制造业向技术密集、资本密集和高 附加值方向演进的趋势高度一致，也反映出部分传统行业和中低端制 造领域尚未形成足够多具备综合竞争力的龙头企业，产业整体由大规 模向高质量跃迁仍存在结构性差距。

《智能制造发展规划（2016-2020 年）》等，明确了智能制造的重点任务和支 持方向。国家层面加大财政资金投入，支持关键技术研发和示范应用，推动产 业标准体系建设。同时，鼓励企业创新创业，培育新兴产业集群，促进智能制 造与实体经济深度融合。 图表：2015 年以来中国智能制造相关政策不完全汇总 资料来源：公开资料查询 1.2.2 地方政府扶持政策 各地方政府结合自身产业特色，制定了差异化的智能制造扶持政策。包括资金 中国智能制造行业近年来保持高速增长，已成为全球最大的智能制造市场之一。 根据最新统计数据，2024 年中国智能制造相关产业的产值突破万亿元人民币， 涵盖智能装备制造、工业机器人、智能工厂解决方案等多个细分领域。智能制 造产业链不断完善，上游关键零部件供应能力增强，中游智能装备制造水平提 升，下游应用市场广阔。行业规模的不断扩大反映了中国制造业数字化、智能 化转型的深入推进，也体现了政策支持和技术创新的双重驱动。 色制造技术的广泛应用成为制造业转型升级的重要方向。绿色制造不仅关注生 产过程的效率提升，更强调降低能源消耗、减少污染排放以及实现资源的高效 循环利用，从而最大限度地减少对生态环境的负面影响。智能制造作为现代制 造业的重要发展趋势，通过集成先进的信息技术、自动化技术和数据分析手段， 为绿色制造提供了强有力的技术支撑。智能制造系统能够实时监控生产过程中 的能耗和排放情况，精准控制设备运行状态，实现节能减排目标。

数据来源：国家市场监管总局 [4] 数据来源：国家数据局 [5] 数据来源：第 55 次《中国互联网络发展状况统计报告》 16 面”结合分类梯次推进 5 万家以上中小企业开展数字化改 造，建成 3 万余家基础级智能工厂、1200 余家先进级智能 工厂、230 余家卓越级智能工厂。截至 2024 年底，我国重 点规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率达 84.1%、 关键工序数控化率达 数据，同步上传各环节生产参数（如着色温度、成缆速度）；下游客户扫描光 缆盘标识，可一键查询产品基本信息、生产全流程数据及上游原材料来源。通 过进一步扩大标识覆盖范围，实现从原材料生产、预制棒与光纤加工、光缆制 造，到成品出入库、网络建设及施工运维的全流程追溯，有效拉通跨企业数据 协同链路。二是一码到底质量协同场景。以构建“供应商—制造商—第三方检 测—管理单位—采购方”多方共治质量体系为目标，供应商通过标识上传原材 的先决条件，连续多年举办重点骨干企业总裁研修班，围绕“智能制造”主题， 邀请知名专家授课，培养了一批具有数字化管理能力的企业家人才，形成了全 区企业界数字化转型的共识。聚焦数智融合，培育壮大新智造群体。一是引培 专业智造服务商。引进区外优质智能制造工程服务公司，培育区内智能制造工 程服务公司 24 家，通过“一对一”服务为企业提供数字化改造实施方案。同时， 29 探索解决石化企业数字

系统前端处理核心与控制主机之间，采用网络上传技术，基于图片传输进行 针对性的优化，采用 TCP 架构模式，确保违章图片从前端传输到控制主机接收 延 时小于 1 秒，而且前端的信息上传模块是单独运行的，即使传输故障，也不 会造 成图片及信息的丢失，前端设备可检测到当前与智能终端主机的连接状 态，在连 接断开时，停止向智能终端主机上传数据，并在连接恢复后继续进行 上传，且不 会发生数据的丢失。 4.1.10.3.8 被筋控自报借查询目读的治理 D & 流 e管理登动结格支指控圆车辆管理 & 人局管 1人品进出前理 0 人高市 国 请 客 人 请临人面： 1车辆造管理 4.3.4.1.4 权限分组管理 通过权限分组的形式，实现对系统功能的分类管理。根据用户授权操作的功 能范围创建权限分组，并管理每一个功能的增、删、改、查以及扩展属性的授权。 4 吉 入 流超缩号 吉鸽入 路份中请 中请日期 2020-07-0616:5490 盎询馈计 请暂设置 请铝类型设世 请阳余幅盟 修船规脚设盟 条的娜场造 W 其的设置 共 1条 10% 1 A 新 htL Roserd天地作业挂来有期公司 直报簧查询 自请销假管理 遭谢 D

了一定成效。展望2026年，我国制造业基础稳、潜能大的优势将更加突 出，面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求，数字化场景培育、成 效评估、智能技术赋能和生态构建成为必答题，数字化转型将真正成为制 造业高质量发展的核心引擎，助力我国从制造大国向制造强国稳步迈进。 一、对2026年形势的基本判断 （一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开，而是聚 级、系统接口互通、跨平台安全共享等关键标准，为数据要素流通和系 统互联互通提供制度保障。深化产业链供应链数字化协同，支持链主企 业构建开放型工业互联网平台，带动链上企业开展协同设计、共享制 造、供应链金融等创新应用，形成大中小企业融通发展的新型产业生 态。构建“产学研用金”协同创新体系，引导金融机构开发数字化转型 专项金融产品，促进知识、技术、人才、资金等资源要素高效配置，加 速科技成果向现实生产力转化。