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  • ppt文档 【案例】无柔性,不智造 德沃克OBF智能工厂的落地实践(26页 PPT)

    浙江中之杰智能系统有限公司 August 19,2025 德沃克 OBF 智能工厂的落地实 践 Chnajey 中之杰 · 中国 无柔性,不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身, 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 智能制造的核心基础:攻破柔性生产壁垒 58% 准时交付率 60% 订单碎片化 1 2 0 分钟 换型耗时 zEEKR SDMS° 柔性破局标杆 市场需求变化导致离散制造的核心竞争力变成柔性智造 离散型制造业的生产方式逐步由批量生产转变为多品种、小批量、定制化、多变更的精益生产模式 批量生产方式 精益生产方式 标准化 大批量 的 技 术 路 线, 实 现 基 于 单 箱 流 的 透 明 化、 精 细 化 、柔性 化的管 理 周转泡壳 质量事务 载具建模 装箱管理 载 具 改 造 及 建 模 工 位 改 造 及 建 模 客户需求:标准化、确定性、大批量、不变更 公交聚焦功能:公交路线规划技术、排班、车辆性能 功能及技术 ( 传统 MES) 公交车模式 计划式生产模式 ( 传统模式
    10 积分 | 26 页 | 6.55 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025智能智造产线人才胜任能力研究报告-鼎帷咨询

    10 积分 | 29 页 | 2.94 MB | 2 月前
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  • pdf文档 面向5G-A与AI融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书(2025年)-中移智库

    融合的新型基础设施,成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 战略基石。 随着企业数字化转型步入深水区,对网络与算力的需求不断提升,传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战,难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时,尽管 AI 技术发展迅速,但 其在边缘侧仍存在部署门槛高、资源协同难、业务适配弱等现实瓶颈。唯 时响应,从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置,业务敏捷性严重受阻;网络资源“静而不柔”, 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景,资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰,均无法实现“一 网千面”的精准供给;运维管理“治而不智”,仍依赖人工经验进行被动响应,缺乏预测性维护与主 动优化能力,智能化水平滞后;网络能力“连而无感”,仅能提供基础连接服务,无法原生支撑定位、 感知等融合应用,制约了智能化的深度与广度。 融合 求“言而无策”的痛点,基于 LLM 将高层业务意图自动转化为网络策略,实现从需求到配置的零等待; 一网多用能攻克资源“静而不柔”的难题,通过通感算一体化实现单设备多功能复用;内生智能可应对 运维“治而不智”的挑战,通过智能体实现网络自优化与故障自愈,变被动响应为主动保障;多模态感 知突破能力“连而无感”的限制,融合视觉、雷达与 5G-A 通感技术,为智能决策提供全域环境感知能力。 2.2 算网智一体化架构
    10 积分 | 24 页 | 4.83 MB | 2 月前
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  • pdf文档 破局:中小制造企业“积木式”数字化转型之路-机工智库

    未来十年是变革的关键窗口期,对中小制造企业来说,既提供了跃升的 机会,也存在落后的风险。为在未来实现领先,走向专精特新发展,企 业需要改变认知、抓住机会、调整战略,更需要在微观上持续投入,打 造新型制造系统,在数字驱动下形成精益、强健和灵活的业务能力,创 造出独特价值。 01 2 破局:中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 1 中国制造进入价值创造新阶段 中国制造业正在进入 专精特新需要更快移动速度 AIGC 4 破局:中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 2 世界级制造的“四化”特征 中国制造加速迈进高质量发展的新阶段,中小制造企业也要和大企业一样加快迈向世界级制 造。世界级制造不只是成本和良率的领先,更是面向全球市场的组织能力、面向高端场景的产品 与工艺、以数据为内核的端到端运营以及以净零为约束的价值链协同。世界级制造具有“四化”特征。 图 3 世界级制造所具有的“四化”特征 低可靠性问题,以保障关键业务的连续性 与实时优化,主要实现 IT 与 OT 数据之间 的融合,设备预测性维护、工艺质量优化 与视觉质检等核心任务,并通过看板可视 化,最终解决生产效率与质量控制的不确 定性难题。 智造宝 针对标准离散行业的轻量化、模块化 的数字化工厂制造运营平台 解决制造企业数字化转型中人机料法环测 协同和数据驱动业务 22 破局:中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 SIMICAS®
    10 积分 | 54 页 | 16.66 MB | 1 月前
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  • pdf文档 中国联通全域智能城市白皮书——以人工智能赋能城市全域数字化转

    资源,逐步形成以北京为技术策源地、以天津及河北为应用实践场的发展模式, 聚焦先进制造、港口贸易等主导产业推进技术验证和落地应用。长三角地区是我 国人工智能产业协同要地,上海重点发展智能芯片等产业集群,江苏聚焦智能制 造业打造“一带两核”发展格局,浙江聚焦智慧商圈等创新场景培育智能化现代 服务业,安徽着力构建“1 个通用大模型+N 个行业领域应用示范+X 个生态层应 用创新”的发展体系。粤港澳大湾区是我国人工智能产业应用重地,聚焦信息通 务从“标准化”向“定制化”演进。北京市市民服务热线 12345 依托人工智能技 术实现智能摘要、一键填单、格式化工单模板等功能,打造智能服务新模式。在 产业经济方面,智能体推动传统产业提质增效,培育数字经济新动能。在智慧制 造领域,智能体助力缩短产品研制周期、支撑产品质量检测,提升制造业生产效 率;在智慧金融领域,智能体通过知识库调用实现智能投顾、信贷审批;在智慧 农业领域,智能体赋能精准种植管理、病虫害防控、设施环境调控、农机调度与 资源统筹、调度、评估的全链条能力,打造城市转型的核心引擎。一是建设数智 资源总账本,搭建全域资源统筹核心载体。数智资源总账本依托“十个账本、三 类账目、一个体系”架构实现全域数智资源统一纳管、精准调度与效能优化,打 造城市级资源调度枢纽。依托资源编目智能体实现自动普查上架,借助资源供需 大模型完成精准检索申请,通过基层填报智能体支持多模态信息自动化填报,构 建“资源可见、可管、可用、可评”全链条机制。通过算力调度网关实现核心资
    10 积分 | 46 页 | 2.65 MB | 1 月前
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  • pdf文档 国家低碳工业园区典型案例-工信部节能与综合利用司

    业 园 区 低 碳 管 理 模 式 , 提 高 可 再 生 能 源 消 费 占 比 , 加 快 钢 铁 、 建 材 、 有 色 、 石 化 和 化 工 等 重 点 用 能 行 业 低 碳 化 改 造 , 培 育 了 一 批 低 碳 型 企 业 , 试 点 园 区 碳 排 放 强 度 达 到 同 类 园 区 先 进 水 平 , 起 到 了 引 导 和 带 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 的 级 产 业 和 装 备 、食 品 两 个 超 500 亿 级 产 业 ; 战 略 性 新 兴 产 业 也 加 速 聚 集 , 成 立 了 滨 海 新 区 云 计 算 中 心 、中 国 智 能 制 造( 工 业 4.0)战 略 示 范 和 应 用 中 心 等 , 已 成 为 中 国 新 一 代 信 息 技 术 产 业 的 创 新 源 头 。 2014 年 至 2016 年 , 天 津 开 发 区 ) 园 区 低 碳 发 展 的 战 略 与 举 措 1、 通 过 产 业 集 聚 促 进 低 碳 发 展 目 前 , 天 津 开 发 区 已 经 形 成 了 九 大 支 柱 产 业 。 在 制 造 业 领 域 , 一 汽 大 众 华 北 生 产 基 地 、 一 汽 丰 田 新 一 线 和 中 沙 新 材 料 园 等 百 亿 级 重 大 项 目 相 继 开 工 建 设 , 这 将 成 为 未
    10 积分 | 59 页 | 9.43 MB | 22 天前
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  • pdf文档 【案例】面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究_上海航天

    出面向未来多品种、大批量生产的航天飞行器智能 工厂发展思路和总体架构,并从资源动态组织、人 机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等维 度 分 析 智 能 工 厂 的 关 键 技 术 ,将 制 造 技 术 与 数 字 化、智能化技术深度结合,梳理支撑航天飞行器智 能工厂建设的关键技术,为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 的生产运营管控,其底层为产品数据管理(Product Data Management,PDM) 、企 业 资 源 计 划 (Enterprise Resourse Planning,ERP)、制 造 运 营 管 理(Manufacturing Operations Management,MOM)、 物联网(Internet of Things,IoT)等系统或组件。数 据层是围绕产品全生命周期的跨领域、跨环节多源 调控及质量检测智能化管控需求,构建航天飞行器 制造大模型体系 [20],如图 3 所示。体系分为云平台基 座、智能云平台及智能制造应用 3 个层次,云平台基 座 为 构 建 航 天 制 造 大 模 型 所 需 要 的 基 础 工 具 ,如 MindSpore、TensorFlow、PyTorch 等,L0 级大模型, 如 自 然 语 言 处 理(Natural Language Processing,
    10 积分 | 9 页 | 4.87 MB | 1 月前
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  • ppt文档 新型电力(水)储能 整体解决方案(68页 PPT)

    股 权 比 例 利 润 分 成 税 收 留 在 当 地 ) , 公 司 依 规 收 取 市 政 供 热 配 套 费 用 和 取 暖 费 用 , 提 供 就 业 岗 位 , 带 动 制 造 业 发 展 , 保 障 民 生 供 热 质 量 和 权 益 。 中 如 与 供 热 企 业 合 作 B OT 投资 中 如 与 政 府 合 作 商业 模式 E P C n 水储能 园 身 处 金 坛 经 开 区 腹 地 , 2 7 . 5 平 方 公 里 的 规 划 面 积 , 是 工 信 部 正 式 对 外 公 示《 2 02 1 年 新 一 代 信 息 技 术 与 制 造 业 融 合 发 展 试 点 示 范 名 单 》 即 特 色 专 业 型 工 业 互 联 网 平 台 方 向 试 点 示范 、 两化融合管理体系 贯标方向试点示范 、 工业信息安 全能力提升方向试点示范 体的省属综合性三级甲等医院 、 省直保健定点医院 , 位居复旦 “ 中国医院排行榜 ” 第 69 位 。 本 项 目 采 用 合 同 能 源 管 理 模 式 , 建 筑 面 积 约 18 . 5 万㎡ 。 改 造 后 可 实 现 医 院 整 体 节 能 约 1 1 % 。 l 北京药业基地 500KG/ 天蒸汽为 2 台储能罐储 能 提供统筹规划清洁能源利用 、 节 能 改造 、 多能互补和智慧运维等综
    10 积分 | 68 页 | 10.21 MB | 22 天前
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  • pdf文档 江西工信厅:2025年江西省制造业数字化转型服务商能力手册(1.0版本)之装备制造行业

    59 中国船级社质量认证有限公 司江西分公司 工业软件服务商 南昌 60 中国联合网络通信有限公司 南昌市分公司 工业软件服务商、诊断及方案 设计服务商 南昌 61 江西省致能智造产业技术研 究有限公司 系统集成服务商 九江 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 62 江西融思科技有限公司 工业软件服务商、系统集成服 务商 九江、新余 63 数壤科技(江西)有限公司 3 江西泰元臻科创 孵化园有限公司 诊断及方案 设计服务商、 工业软件服 务商、系统集 成服务商 南昌、景德镇 研发设计 数据挖掘及增值 生产制造 数据挖掘及增值 智能协同制 造、设备远程 运维软件 智能仓储管 理 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 经营管理 数据挖掘及增值 客户服务 0 制 造执行系统、 制造业数字化 “数治管家” 服务、工业小 灯塔系统 生产制造 AMES3.0 制 造执行系统、 制造业数字化 “数治管家” 服务、工业小 灯塔系统、 WMS、智能仓 储管理系统 经营管理 AMES3.0 制 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 造执行系统、
    10 积分 | 83 页 | 479.68 KB | 1 月前
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  • pdf文档 江西工信厅:2025年江西省制造业数字化转型服务商能力手册(1.0版本)之电子信息行业

    南昌德飞科技有限公司 工业软件服务商 南昌 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 56 中国联合网络通信有限公司 南昌市分公司 工业软件服务商、诊断及方案 设计服务商 南昌 57 江西省致能智造产业技术研 究有限公司 系统集成服务商 九江 58 江西忽米智能科技有限公司 系统集成服务商 九江 59 九江云创蓝图数字科技有限 公司 工业软件服务商 九江 60 九江金轩来亿科技咨询服务 数字赣州科技有限公司 系统集成服务商 赣州 150 江西文淇科技有限公司 系统集成服务商 赣州 151 赣州市数字产业集团有限公 司 系统集成服务商 赣州 152 美克数创(赣州)家居智造 有限公司 系统集成服务商 赣州 153 江西天飞科技有限责任公司 系统集成服务商 赣州 154 江西众享合创信息科技有限 公司 系统集成服务商 赣州 155 赣州市数字化转型促进中心 智能协同制 造、设备远程 运维软件 智能仓储管 理 经营管理 数据挖掘及增 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 所属地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 值 客户服务 数据挖掘及增 值 其他 一站式数字化平台 4 南昌思创企管策划 有限公司 工业软件服务商 南昌、新余、 赣州 研发设计 AMES3.0 制 造执行系统、
    10 积分 | 98 页 | 451.00 KB | 1 月前
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