碎片化问题突出、联合国进程影响深远、新兴技术发展应用、全球经 济不确定性凸显、域名市场增长放缓等多重因素的影响和挑战下，互 联网名称与数字地址分配机构（ICANN）继续推动全球域名治理与政 策制定提质增效。新一轮通用顶级域（gTLD）开放进程日趋临近，域 名注册数据政策生效实施，DNS 滥用治理合约措施成效彰显，根服务 器系统新治理机制方案初步完成构建。 截至 2024 年 12 月，全球域名注册市场规模约为 ........................................... 1 （一）全球域名治理体系总体平稳运行，ICANN 明确未来五年战略目标 ....... 1 （二）下一轮新 gTLD 开放进程日趋临近，关键规则制定进入收尾阶段 ......... 5 （三）域名注册数据政策生效，统一申请系统运营测试取得积极成效 .......... 16 （四）DNS 滥用 ......................................................................... 45 图 目 录 图 1 下一轮新 gTLD 申请流程 ................................................................................ 11 图

运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 专家工作繁忙, 容许个别专家推迟返回时间, 但是最 多不能超过 14 天, 否则将作废该份咨询函。 将第二 轮专家意见与建议趋于一致、 所有指标的变异系数均 小于 0. 25、 第二轮肯德尔系数大于第一轮且有统计 学意义作为停止征询的标准 [14]。 1. 2. 4 层次分析法 本研究采用层次分析法中的结果集结确定指标权 重。 首先, 建立判断矩阵, 在第二轮专家咨询中完成 权重判断矩阵打分; 提建议率反映。 在 2 轮咨询中, 每轮发放专家咨询问 卷 15 份, 均有效回收, 专家积极系数 100%。 第一轮 咨询提建议专家人数 13 人, 专家提建议率 86. 67%。 第二轮咨询提建议 专 家 人 数 6 人, 专 家 提 建 议 率 40. 00%。 2 轮专家积极系数均为 100%, 第一轮专家 提建议率超过 85%, 表明专家对本研究高度重视并给 予积极支持和建议。 2. 3 专家权威系数

个网络中，即存储在参与问题解决的生产场所的个 体和组织中。当下一个问题出现时，新应用场景中 的节点重新联结形成，进入新一轮问题解决。在这 种模式下，网络上相互联结点的数量因新生产场所 的增加而持续增加，知识生产逐渐在更广泛的范围 内弥散开来，知识随着人员从一个问题转移到另一 个问题、从一个组织转移到另一个组织，每一轮问 题解决产出的新知识只能依赖个体在生产场所之间 和不同的应用场景之中传播。应急管理知识创新依 赖于 生产者有机联合起来，参与每一轮问题解决中，最 大化网络中节点联结密度，超越跨学科知识生产中 知识生产场所和应用场景的物理局限，实现知识生 产的人机协作。应急知识生产超级节点作为网络中 联结密度最高的节点，扮演了一个交流中心的角色， 在与知识生产者交互中加深认识、产生联想、激发 想象，最终形成创造力推动复杂问题的解决。同时 超级节点还扮演了存储中心的角色，吸收每一轮问 题解决中生产的新知识，在参与到下一轮问题解决

年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到 170 亿元。 相关行业已有大量应用案例： Bloomberg GPT 、 Morgan Stanley 、 Lemonade 、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 u 新一轮金融科技革命，产品 & 商业模式均有望革新 我们认为，随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新，实现从产品 + 服务收费向 SaaS 订阅 收 ）中美博弈突发事件； 4 ） AI 伦理风险； 5 ）市场系统性风险等。 核心逻辑 1 目录 01 金融科技迎来强催化， AI+ 金融迎来发展良机 02 数据、场景均丰富，大模型走上金融大舞台 03 新一轮金融科技革命 ，产品 & 商业模式均有望革新 04 行业受益标的及风险提示 2 金融科技迎来强催化， AI+ 金 融 迎来发展良机 01 3 u 根据新华社消息，中共中央政治局 24 日召 23 2.5 AI+ 银行应用案例：瑞穗金融集团拥抱 AIGC 瑞穗金融集团 新一轮金融科技革命，产品 & 商业模式均有望革新 03 2 4 u AI+ 金融的发展，除需要算力等通用要素外，还需要数据、技术、 Know-How 、场景等要素。 u 由于银行等金融机构数字化投

要素 2. 信息技术应用泛化，“信息化”内涵与外延都在发生深刻变化 3. 产业结构调整： 转型升级是传统企业一场全方位的深刻变革 4. 新旧动能转换：产业转型是规范动作，但“动力转型” 是这一轮转型 的关键 5. 信息化升级：信息技术作为“新动能”核心要素尚未得到企业普遍接受 6. 新的发展观念：“十四五”新规划，企业面临许多新的认知“革命” 7. 更加艰难的发展历程：“数字化” 是一个比“信息化” 创新发展 （创新、协调、绿色、 开放、共享） 动力转型 （两化融合、电子商务、 O2O 、数字化、网 络化、智能化、平台化、区块链等战略）  新挑战 4 ：认识和利用“动力转型”的精髓 是这一轮转型的关键  新挑战 5 ：信息技术作为“新动能”核心要素尚未得到企业普遍接受  要重视复杂性：信息技术转化 为“新动能”是一个复杂的转化过 程（不能混淆生产力与生产关 系）  要重视差异性：不同的企业转 企业与传统企业有区别）  要重视超越性：转化的方式要 考虑国情、文化和时代的差异 （中国 2025 、美国工业互联网、 德国工业 4.0 ） 以信息化培育新动能，是我国主动迎接全球新一轮科技革命和产业变革的战略选择，是推进供 给侧结构性改革的现实需要，也是实现制造业由大变强的必由之路。 愿景 使命 核心价值观 战略目标 战略重点 战略举措 信息化新 动力来自 哪里？

化、且高安全性的特性。 应用场景反向定义价值，头部企业重塑供应链优先级。具身智能 的创新价值不再由“技术先进性”单一决定，而是由不同场景的需求 强度驱动，推动产业链资源重新分配促使头部企业诞生，从而推动下 一轮供应链格局发生变革（更贴合真实落地需求）。 中美投资结构迥异：中国以国家逻辑、债权融资为主，美国鼓励 社会资本、VC/PE 推动原始创新。中国融资以国家逻辑为主，近 80% 投资金额来自债权和 VC/PE，形成“融资—研发—迭代—再融资”的创新循环， 以此颠覆式技术突破。 中国的政府界、学术界、产业界，正以前所未有的态势相互融合、 相互支撑，为具身智能这个从技术到产业再到应用发展的未来行业， 开启下一轮产业变革。 目 录 一、中国具身智能：开启以“AI+高端制造”为核心的 20-30 年黄金发 展期............................................... 终，解决泛化性 难、实时性难、数据质量差、操作容错低以及成本高昂等问题，加速 催生头部的新势力创业公司产生。 12 三、影响具身智能产业变革的直接变量：应用 图表 8：“应用”变量：引发下一轮具身智能产业链变革 在具身智能产业中，“应用”作为引发产业链变革的直接变量，通 过“需求拉动技术迭代、场景重塑供应链结构、数据反哺产业升级”的 多层逻辑，贯穿产业从技术落地到规模化发展的全周期。具体来看，

2020-2024 From：VC@EDF 当前能源互联网正在经历两轮浪潮： 2020 年～2025 年：批发电价到家庭终端用户。 2025 年～2030 年：P415 BTM 表后灵活性市场。 第一轮浪潮：5 年时间成就了估值 150 亿美金的 Octopus.energy，也成就 了目前英国第四大能源公司 OVO.energy。 第二轮浪潮会成就表后灵活性市场哪些创新公司？让我们拭目以待。 5 Enpal Enpal 是一家专注于为房主提供太阳能解决方案的德国私营公司，总部位于 德国柏林。为超过 90,000 个德国家庭提供太阳能供电服务。Enpal2025 年 4 月 成功完成新一轮融资，筹集资金达 1.1 亿欧元，主要投资者包括 TPG、Equitix、 Keppel Infrastructure Trust、VAERING 和 Activate Capital Partners，拥有强大的 Intelligence 是一家专门从事预测电池分析的软件公司，总 部位于德国亚琛 ACCURE Battery Intelligence 已获得大量资金，四轮融资总额 达 3450 万美元。18其最近一轮融资是 2025 年 2 月 12 日的 B 轮融资，金额为 1600 万美元。 ACCURE Battery Intelligence 提供基于 AI 的预测电池分析软件平台，旨在 优化各个

............................................................................ 5 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇.................................................................5 （一）欧美加码 AI 基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI ..............................................................46 智算产业发展研究报告（2025） 3 引 言 人工智能引领新一轮科技革命和产业变革，正在重塑全球经济格 局，十年内将推动全球经济规模增长 15% [1]，2035 年将为我国 GDP 贡 献 11 万亿 [2]。2025 年，政府工作报告指出“持续推进‘人工智能+’ ，前瞻性地研判 了 AI 下一轮演进周期中智算产业发展的五大关键趋势，并提出了五 大技术关键词，评估了我国各个省份/地区的智算产业发展潜力。希 望通过此研究报告为我国智算产业和市场洞察、技术创新、生态建设 以及高质量发展等提供参考启示。 智算产业发展研究报告（2025） 5 一、2025 智算产业发展新动向 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇 （一）欧美加码 AI

科技巨头能否兑现承诺，使消费者认同其 本地化AI（人工智能）能力（相较云端模型 而言）的投入产出价值。当AI（人工智能） 模型训练成本下降至本地化方案或边缘计算 方案可匹敌云端服务时，或将迎来新一轮的 大规模换机周期。 值得关注的另一变量是对台式机和笔记本电 脑系统尤为重要的Windows系统升级窗口： Windows 10的服务支持将于2025年10月14日 个人计算与消费电子市场静候需求拐点 抑制了EV（电动汽车）的区域渗透率提升， 致使该区域进入低速增长周期，其所面临的 来自中国制造商的竞争压力持续加大。 电动汽车市场分化加剧全球汽车产业格局 终止，未更新系统将面临显著的安全风险和 病毒感染可能性，或将催生新一轮桌面设备 升级潮。 Microsoft（微软）正在准备应对可能出现的 需求浪潮。10月30日发布的2025财年第一 季度营收报告显示，该公司在游戏、搜索与 设备领域的战略聚焦已推动毛利率改善。

物理系统 (HCPS2.0) 总之，新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核 心技术，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。 31 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HC PS2.0) 新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合， 形成了新一代智能制造技术， 成为了新一轮工业革命的核心技术， 成 为了第四次工业革命的核心驱动力。