i m e s e r i e s . . . . . . (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) ( … , …) (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) timeseries2 (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) │ ©202 四维纵横 . . …) ● ● ( … , …) 静态属性 timeseries1 timeseries2 静态属性 . . (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) 什么是时序数据 • 时间序列都是 (ts,val) 序列，那么如何区分不同的时间线？不同时间线会有不同的静态属性，通过静

第二阶段目标为实时市场下考虑风光实时不确定 出力下系统的电热净负荷波动最小。 2.1 第一阶段优化的数学描述 第一阶段优化的数学描述 第一阶段优化问题旨在最大化日前 CHP-VPP 的经济效益，其目标函数可以表示为 max V1 I=IE+IH-C-ψP IE=∑ t=1 T (r ER t Pt bid+r ED t P DR t ) Dt IH=∑ t=1 T r H t (H HESS t 5 月 Vol. 35 No. 5 May 2023 范雅倩, 等: 热电联产虚拟电厂两阶段分布鲁棒优化调度 http: // www.china-simulation.com 式 中 ： V1= {Pt CHPPt EESSPt HPP DR t Ht CHPHt HESS} 为第一阶段问题的决策变量，分别表示日前预调度 各个单元的电热出力。I表示CHP-VPP日前预调度 考虑到第二阶段风光出力的不确定性，利用 矩不确定分布鲁棒的方法，考虑随机变量的期望 及协方差矩阵在假定不确定集条件下，找到影响 最严重的分布下的一个期望最优化问题的决策， 其一般可以构建为一个min-max问题： max V1 I + min V20 max V21 E (Ft ) 其中：变量集V21对应风光所在不确定集U。 上述问题是一个 NP 难问题，求解较为困难， 需要利用拉格朗日对偶的方法将第二阶段模型的

（5）QOS：支持流量监管、支持入端口流暈限速、支持端口队列调度、 支持拥塞避免、支持出端口流量整形、支持高级 IPv4V6 ACL； （6）组播管理：支持 IGMP V1V2/V3 Snooping、支持 MLD V1/V2 Snooping； （7）网络管理：支持 4 K VLAN、支持 Access/ Trunk/ Hybrid/QinQ 接入方式、支持基于端口划分 VLAN、支持 MAC 地址自动学习、支持