项目编号： 餐饮服务基于 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言............................................................................................................................................... .........................................................................................9 1.3 DeepSeek 大模型简介.......................................................................................... .........................................................................................13 2. DeepSeek 大模型在餐饮服务中的潜在应用.................................................................................

司大量采用白盒交换机降低网络建设成本（图1-4）。 图1-2 中国算力规模 图1-3 智算中心市场结构和智算中心交换机市场 图1-4 智算中心800G端口和白盒交换机市场 近期，DeepSeek的出现显著提升了算法效率，其开源免费策略使中小企业和个人开发者可获取高性能 模型，极大降低AI应用门槛。在制造、医疗、金融等领域，深度学习驱动的预测性维护、医学影像分析、量 化交易等应用， 化交易等应用，显著提升行业效率。在物流路径规划、电网调度等场景中，深度强化学习可实时响应环境变 化，优化资源分配。在个性化服务领域，通过用户行为数据的深度挖掘，实现千人千面的推荐系统、广告投 放等，提升用户体验与商业价值。DeepSeek算法与芯片深度适配，不仅降低对高端GPU的依赖，也推动算 力供应链自主化。高效的算法一方面减缓了AI训练的算力需求，另一方面AI应用的普及导致AI训练与推理的 侧重点发生转变，预计未来几年推理算力占比将远超训练部分。 OS的算力资源池化平台，实 现异构硬件的统一管理；构建涵盖数据预处理、模型训练、精调优化到推理部署的AI全生命周期工 具链，大幅降低AI开发应用门槛。同时，将自主研发或集成开源大模型（如DeepSeek、Qwin 等），形成智能中枢，为上层应用提供核心能力。 • 在应用层，依托底层能力开放，深度适配能源、交通、教育等场景需求，打造面向各种行业的AI创 新应用。 图3-1 智能计算技术架构和生态体系

无线经济发展研究报告（2025 年） 18 AI 手机、AI 平板、AI 主机、智能眼镜等多形态 AI 终端不断丰富。 2025 年，海信发布全球首款会议智能体接入 DeepSeek 的会议平板， 联想发布全球首款端侧部署 DeepSeek 70 亿参数大模型的 AI PC。 无人机网联化成为发展趋势。无人机网联化不仅提升了无人机 的智能化水平，还通过与其他设备和系统的互联，进一步释放了其 在

为异地出入库审核提供可视化的操作依据， 强化远程管理的协同效率。 PART 3 | 质量控制与追溯场景-全链路可视化追踪 AI在线助手，提供持续在线支持 C-WMS接入了扣子（Coze）、DeepSeek等多种大模型平台，推进人工智能技术与仓储业务场景的有机结合。 解决痛点 1.通过AI助手，企业员工可随时了解产品特性与功能，助力 其快速熟悉系统与应用。 2.AI助手能解答系统操作、故障排查与数据维护等进阶问题，

达特茅斯会议，历经感知机、专 家系统、神经网络第二次浪潮， 以 深蓝 为代表展现技术潜力。 如Siri、AlphaGo 等标志性应用 出现，大语言模型（GPT-1/2/3） 开启预训练时代。 Deepseek 、Qwen、GPT等， 与多模态生成爆发，以及AI从专 用向通用智能演进，教育AI Agent出现，重塑教育生态。 人工智能核心进展 教育应用核心特征 人工智能发展史本身就是一部不断 展性，不仅降低了大规模应用的成本压力，还确保了 在跨教室、跨场景的统一教学管理中实现高效、协同 的AI支持。 可与多种大模型打通，让算法更懂教学 产品在AI生态层面支持与多种大模型（如通义千问、 DeepSeek等）深度对接，并在此基础上通过专业的教 育场景算法训练与微调，使模型不仅具备通用的理解 与生成能力，更能够贴合教学语境与课堂逻辑。借助 通用大模型 + 教育专属微调的融合方式，系统能够真 模型在理解和生成教育内容时，具备远超通用模型的 专业性、准确性与安全性，希沃采取了自研+合作的开 放式生态策略，持续迭代自研的教学大模型，将其作 为保障内容质量与安全合规的基石模型，积极拥抱并 融合豆包、通义千问、DeepSeek等主流通用大模型的 先进技术架构与的逻辑推理能力，旨在将自研模型的 专业性与通用模型的通用能力相结合，构建一个既专 业可靠、又能力全面的AI教育应用生态。 教育垂直大模型：希沃教育垂直领域人工智能大模型