01 大模型与智能体理 解 01 01 单智能体 02 多智能体 03 多智能体强化学习 单智能体 (Single Agent) 是指在 一 个特定的环境中，仅有一个智能 体进 行感知、学习和行动的情况。 在这种 情况下，智能体需要独立地 与环境进 行交互，并根据环境的反 的问题。因为智能体之间存在着一 定的关系，如合作关系，竞争关系， 或者同时存在竞争与合作的关系。 所以每个智能体最终所获得的回报 不仅仅与自身的动作有关系，还跟 对方的动作有关系 智能体 (Al Agent), 又称“人工智能代理” , 是一种模仿人类智能行为的智能化系统，它就像拥有丰富 经验和知识的“智慧大脑” , 能够感知所处的环境，并依据感知结果，自主地进行规划、决策，进而采取 行 动以 协 同 交互层支持与其他虚拟电厂、能源管理系统等的信 息共享与协同。通过构建能源互联网，实现跨区域 的能源调度与优化，推动能源行业的数字化转型。 工作流是这样的： 1 发现：客户端先获取 Agent Card, 了解智能体的能力。 2 启动：客户端发送任务请求 使用 tasks/send 处理即时任务，返回最终 Task 对象。 使用 tasks/sendSubscribe 处 理长期任务，服务器通过

hadoop 平台执行汇总数据，导入到 db2，在进行汇总。 Server 端在读取这个一个处理任务时，将命令发送汇总命令给 hadoop Agent 执行，然后在发送命令给 hadoop Agent 进行分发到 db2，然后在发送 命令给 db2 agent 进行数据处理。 4.1.3 服务共享中心技术实现 图-技术架构 数据存储层根据不同的数据特性进行存储，引入 Hadoop、MPP 等数据 协同生产和管理。  控制中心：根据消息总线收集到的信息，和作业配置信息关联，结合作 业优先级、资源占用情况，自动计算当前应执行的作业，向各应用系统 发送作业执行命令。  Agent 客户端：Agent 应部署在每个应用子系统，监听消息总线发送的 消息，获取命令执行作业，并返回执行失败、成功等信息。 4.3.4.3.3 统一调度任运行监控 统一调度模块应当支持运行监控和管理的能力，从多租户的角度提供作业 流程暂停：是指流程暂时停止调度。正在运行的命令不能暂停，调度暂 停在正在运行命令完成之后。  运行成功：任务正常运行成功。  集群监控 系统通过调度中心的自定义集群监控功能实现对 Server、Agent 服务器的监 控,如服务器的内存使用率、I/O 吞吐量、CPU 使用率、物理机器资源占用等信 息。产品集群监控如下图所示： 图-集群监控总体图 1 图-集群监控总体图 2 4) 统一调度

BIM 、游 戏 引擎等技术融合 应用 感知、自动化控制 等技术与模型深 度融合 基于 AI 的大场景 仿真技术，以及 VR/AR/XR 等技术 快速发展 AIGC 、 AI Agent 基本 特征 几何模型孪生、静 态孪生 空间孪生、可视孪 生 视频融合、实时孪 生、实景孪生 机理模型孪生，智 能优化、沉浸交互 虚实共生、同步生 长、自我优化

确保数据的质量和完整性。同时负责为相关的模型提供镜像的下载和部 署服务；模型运营负责提供模型部署的数据支持，确保模型可以稳定高 效地推理和应用，同时确保用户关于 AI 模型的微调、RAG、Agent 建设 可以顺利开展。 （4）. 服务台​ 1) 服务台专员：作为用户与运维团队的沟通桥梁，负责接听用户的咨询和 故障报修电话；记录用户的问题和需求，进行初步的问题分类和处理； 及时将无 流程梳理与优化能 力； 3.数据统计与报告撰 写； 4.跨部门协同。 - 模型工程 师 1.训练数据集收集、清洗与 管理； 2.模型镜像部署与版本控 制； 3.模型微调、RAG、Agent 建设支持； 4.模型推理性能监控。 1.数据质量把控能力； 2.AI 框 架 （ TensorFlow 、 PyTorch）基础； 3.问题定位与协同解 决； 4.文档规范化。

been developed to allow OEMs to connect to any Edge DERMS at no cost, acting as a pass-through agent. NATIONAL GRID National Grid is expanding its programs and exploring the integration of new and

随着AI大模型技术的日趋成熟，其在教育领域的经济可行性与商业化落地正迎来关键拐点。我们观察到，产业的 重心正清晰地从通用模型的技术比拼，转向以行业数据深度分析、垂直模型场景化应用及教育AI Agent （教育 行业人工智能代理）自主交互为代表的商业模式突破，同时，广泛的市场教育与繁荣的开源生态，正共同驱动着 从教育主管部门到各级院校的AI部署需求集中涌现，一个以数据为基础、AI为引擎的全新教育革命，已非遥远愿 用能力，如语言理解、逻辑推理 等。LMM特指大型多模态模型。 垂直大模型 针对特定行业（如教育、医疗）的专业数据进行深度训练和微调的大模型，比通用大模型更具 专业性和准确性。 AI Agent AI Agent指的是能够自主感知环境、进行规划决策并执行行动以达成特定目标的AI系统，被视 为实现更高阶AI应用的关键。 知识图谱 一种用图结构来表示实体及其相互关系的语义网络，用于组织和管理知识，可有效治理大模型 如Siri、AlphaGo 等标志性应用 出现，大语言模型（GPT-1/2/3） 开启预训练时代。 Deepseek 、Qwen、GPT等， 与多模态生成爆发，以及AI从专 用向通用智能演进，教育AI Agent出现，重塑教育生态。 人工智能核心进展 教育应用核心特征 人工智能发展史本身就是一部不断从专用走向通用、从计算走向认知的历史。从早期基于规则的专家系统，到以 深度学习为代表的连接主义兴起，

路径穿越、扫描防护等。 提供友好的配置控制台界面，支持 IP、URL、Referer、User- Agent 等 HTTP 常见字段的条件组合，打造强大的精准访问控制策略， 可支持盗链防护、网站后台保护等防护场景。 针对海量慢速请求攻击、根据统计响应码及 URL 请求分布、异 常 Referer 及 User-Agent 特征识别，结合网站精准防护规则进行综合 防护。 4.2.1.1 关系型数据库

5G+全连接工厂环境的威胁防护识别、软件定义安全、人 工智能安全分析研判和 UEBA 等技术建设 5G 网络安全防护系统，系统实现了如下 安全防护内容： 远控业务安全–边缘主机安全防护：利用边缘轻量 agent 与云端联动的方式 实现比亚迪虚拟机安全可视化管理和检测。以风险分析为基础，入侵监测为核心、 管理加固为辅助，确保比亚迪生产环境安全。 大流量实时安全分析：对于大视频实时回传需求，网络边缘数据流量将大幅