使用效率、碳排放强度等综合指标日益受到重视。 根据政策要求，到 2025 年国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比需超过 80%，推动绿色能力建设成为 企业实现差异化发展的关键要素。 绿色低碳成为核心竞争力 随着人工智能生成内容（AIGC）和高性能计算场景 的涌现，市场对算力的需求正在由通用基础算力向 智能算力跃升。“算力 1.0” 阶段的传统数据中心主 要提供存储与分发服务，如今以人工智能训练和推 理为核心的新型智算中心（AIDC）正在开启 Operations per Second）每秒百 亿亿次浮点运算 IDC（Internet Data Center）互联网数据中心 PUE（Power Usage Effectiveness）电能使用效率 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）人工智能生成 内容 AIDC（Artificial Intelligence Data Center）智能算力数据中心

足海量数据传输需求的高带宽、大象流负载均衡、精细化流控等技术要求。借助RDMA技术，通过分布式智 算中心网络实现区域内多智算中心协同计算，可以满足更大规模的算力需求。 总而言之，算力的需求正在快速增长。由于AIGC的出现，大模型的训练和推理导致智算超越了通算。智 算中心节点规模越来越大，对网络性能（吞吐和时延）要求越来越高，其发展趋势是从scale up到scale out，直至scale outsi 点逻辑和数据局 部邻近，适合智能计算的矩阵运算和集合通信；相比Fat-Tree或Dragonfly，Torus在相同规模下所需交换机 数量更少，且无需复杂的全局路由表。 光电混合架构 随着AIGC的持续迅猛发展，智算网络面临着带宽、时延、能耗以及网络增容扩展的多重压力，除了芯片 架构及光模块的光电融合如CPO/OIO/LPO等，上述各种电域网络架构也将进一步与光域技术深度融合，光 电混

速发展 GIS 、 BIM 、游 戏 引擎等技术融合 应用 感知、自动化控制 等技术与模型深 度融合 基于 AI 的大场景 仿真技术，以及 VR/AR/XR 等技术 快速发展 AIGC 、 AI Agent 基本 特征 几何模型孪生、静 态孪生 空间孪生、可视孪 生 视频融合、实时孪 生、实景孪生 机理模型孪生，智 能优化、沉浸交互 虚实共生、同步生

100 家，其中“硬科技”企业的 主战场创业板、科创板和北证上市企业数合计达 76 家，占比近八成。 从初创企业看，集成电路、新能源、生物技术等科技属性强的领域， 位列细分行业融资规模前三，AIGC 赛道融资总额同比提升 52%，头 部公司吸金能力强劲。人工智能技术的快速发展也为工业互联网企业 带来新的机会，超星未来、辛玮智能、大唐融合等一批融合人工智能 技术并与工业深度结合的工业互联网企业在

相关法律法规，追究版权责任 及法律责任，包括但不限于要求停止侵权行为、赔偿损失、公开道歉等。 《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》 部分涉及专业术语对照表 部分名词 释义 AIGC 人工智能生成内容，本产业发展报告指利用AI技术自动生成文本（如教案）、图像、音频、视 频、代码等多种形式内容的技术。 信创 指在IT基础设施、基础软件、应用软件、信息安全等领域实现自主可控的国家战略，在教育领 境建设，即通过产业界的共同努力， 打造一个能够提供智能舒适、多模态感知、场景适配的智能终端，且具备普惠、开放、信息安全特性的智能化教 育环境，为实现个性化的学习提供更好的土壤。 建议一：拥抱AIGC，探索硬件+AI创新增量场景 生成式AI的浪潮下，传统教育装备的价值定位正在被 重构。单纯的硬件功能已不再是核心竞争力，真正的 增量价值在于将AI能力与硬件深度融合，去创造和满 足全新的教学场景需求。过去课堂是师生二元世界； 公开课展示等方式，赋能全校九大学科的教师掌握并 应用AI工具。 方案的核心是将AI技术无缝融入教学全链路：在课前， 教师利用AI进行高效备课、资源检索与学情分析；在 课中，通过AI对话、虚拟人应用、AIGC生成图像等方 式增强课堂互动性和直观性；在课后，借助AI布置个 性化实践作业，并利用智能体辅助学生完成探究式、 项目式学习，从而形成了一个覆盖备、教、学、评的 完整AI教学闭环。 哈尔滨