温度：-10～50℃(工作)-20～55℃(储运); 湿度：25%～85%无凝露(工作)20%～90%无凝露(储运); 台 2 30 用途：屏幕显示温湿度、空气质量 数值， 展示门禁、人员 侵入、漏水状态；也可以通过显示终端控制一体机、空调、 灯光、新风等智能设备； 2 采集控制主机 额定电压(Un)220VAC(85~305VAC),搭配国标品字头 电 源接口 ； 额定频率(Fn)50Hz/60Hz; 状态指示正常状态指示灯、故障指示灯和报警指示灯； 本地显示屏标配 10 寸电阻触摸屏，同时支持扩展 5V UART 屏 ； 工作环境温度-10~50℃; 工作环境湿度≤95%RH 无结露； 储存环境温度-20~85℃; 储存环境湿度≤95%RH 无结露； 环境压力 86KPa~106KPa; 台 4 3 楼层环境引导 屏 21.5 寸，电阻屏 CPU:J1900,有风扇，4+128G 双网 口，4USB 应用智能化现场总线技术布线。 湿度测量 分辨率： 0.03%RH; 精度：±3.0%RH(典型值); 量 程： 1%～99%RH; 温度测量 分辨率： 0.01℃,精度：±0.4℃; — 温度测量 范围 25℃~+85℃; 回差：±2.0%RH(典型值); 年漂移：±0.5%RH(典型值); 响应时间：4s(典型值); 工作电压范围：12V; 个 55 6 恒湿净化一体 机 控制面板：7 英寸触摸屏

代理模型技术 针对黑盒模型（如深度学习），训练可解释的代理模型（如线性回 归或决策树）逼近其决策逻辑。具体步骤： 1. 从原模型采样 10,000 组输入输出数据； 2. 用代理模型拟合，保持 85%以上的预测一致性； 3. 通过代理模型的系数或规则集解释原始模型行为。 3. 决策路径可视化 对基于规则的模型（如随机森林），输出单笔交易的决策路径。例 如，通过 dtreeviz 库生成二叉树路径图，明确展示从根节点到预测 买卖价差>3 倍日均值 启动算法 TWAP 执行 响应时间 428ms 极端波动 5 分钟波动率>5σ 暂停新开仓并平仓 20%头 寸 触发阈值准 确率 92% 系统过载 CPU 持续>85%达 3 分钟 关闭低频策略子系统 降级耗时 11.2 秒 测试完成后需生成多维评估报告，重点检查：  策略在 2008 年、2015 年等极端年份的收益曲线平滑度  订单流异常（如连续 分布式锁保证多节点数据同步  每日收盘后自动触发数据完整性扫描，生成如下监控报告： 1. 缺失数据清单（按证券代码分类） 2. 异常波动记录（与 VIX 指数相关性检测） 3. 存储空间利用率预警（超过 85%阈值报警） 数据版本管理采用 Git-LFS 方案，每次策略回测时自动关联数 据快照（含 SHA-256 校验码），确保实验结果可复现。对于高频 交易场景，额外部署内存数据库集群（如 RedisTimeSeries），实

初步成本 *10%=40118.50*6%=4011.85( 万 元 ) 管 理 成本 = 初步成本 *1.5%=40118.50*1 .5%=601.78( 万元 ) 口开发费用 =4011 .85+601 .78 =4613 .63( 万元 ) 如 理 成 本 财 务 成 本 不 可 通 见 费 配 套 工 程 费 建 安 工 程 费 前 期 工 程 费 开发总体成本 土

。2024 年 4 月，财政 部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型 升级的通知》，明确自 2024 年起，通过 3 年左右时间，支持 30 个左右 的示范区域，力争推动 85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙 普通国道和 70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。2024 年 7 月，智能网联汽车 “车路云一体化” 应用试点城市名单发布，确 定 20 个城市（联合体）为首批试点，要求建成 月，财政部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字 化转型升级的通知》，明确自 2024 年起，通过 3 年左右时间，支持 30 个左右的示范区 域，打造一批线网一体化的示范通道及网络，力争推动 85%左右的繁忙国家高速公路、 25%左右的繁忙普通国道和 70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。在智 慧扩容方面实现示范通道通行效率提升 20%左右；在安全增效方面实现突发事件应急响

1. 浙沪京领跑树标杆，杭苏广深全域竞优 全国 32 个省（含自治区、直辖市以及新疆生产建设兵团）的数 字政府评估数据表明，浙江省、上海市、北京市在数字政府评估中的 总体得分率超过 85%，在全国数字政府建设领域起到引领作用（详见 图 6）。其中，浙江省以 91.4% 的得分率成为唯一得分率超过 90% 的 省份，且在应用成效达成度、统筹管理完备度、数字履职成熟度、数 智底座 图 6 省级数字政府建设头部省 / 直辖市得分率 推荐城市数字政府建设评估数据表明，杭州市、苏州市、广州市、 深圳市在数字政府建设方面的得分率显著高于其他推荐城市。此四市 的总体得分率均逾 85%，是参评城市中仅有的达到该标准的四座城市 （如图 7）。杭州市、苏州市、广州市、深圳市作为我国数字政府建 设的典范城市，凭借各自的资源优势与发展定位，探索出了特色鲜明 的数字政府建设路径。杭州以“数智领杭”为核心品牌，在人工智能 部署规模与应用深度方面显著领先于其他区域，以北京、上海、深圳 等一线城市为核心引领，各省市相继推进部署进程（如图 11）。当前， AI 大模型已在政务服务、社会治理、机关办公等多个方面展开应用。 在政务服务领域，本次评估中 85% 的省级政府政务服务网站已接入 AI 大模型，并实现智能问答、智能导办；在行政办公领域，杭州在 试点行业环评报告方面实现“智能生成 + 智慧审批”的双重突破，达 成30分钟自动生成环评报告、15分钟完成报告审核；在城市治理领域，

（1）园区直接和间接温室气体排放分别占总排放量的 85%和 15% 基于前文提出的生命周期视角园区温室气体核算方法，核算了 213 家国家级 经开区的直接排放（园区边界内燃料燃烧产生的排放）和间接排放（园区所用燃 料的上游生产运输过程排放和外购二次能源的生产运输过程排放）。总体上看， 213 家园区在 2015 年的直接与间接温室气体排放分别为 10.4 亿吨和 1.8 亿吨 CO2 当量，各自占总排放的 85%和 15% 年度发展报告》显示，2018 年燃煤发电占全国发电量 的 64%，结合《中国碳中和综合报告 2020》中 CCUS 至 2035 年和 2050 年分别 覆盖化石燃料设施的 30-65%和 70-85%，据此设定高、低增速情景下工业园区 CCUS 覆盖率（见表 3-1），其中 2035 年 CCUS 仅作用于燃煤设施，2050 年扩展 至燃气、燃油等设施；相应地，结合全国 CCUS 覆盖率和煤电占比，可推算出电 4）加强园区管理 - 永 城 经济 技术 开 发区 (高宇, 2019)[84] 园区 整体 优化设计园区内部共生与城市共生的链条 - 西北地区工业园区(高 新才, 曹昊煜, 2019)[85] 园区 整体 1）调整能源消费结构，降低工业生产对化石能源的依赖； 2）激励低碳技术研发，推广低碳技术应用； 3）调整产业结构，优化工业生产 - 31 报告综合考虑

发 区 （ 以 下 简 称 鄂 托 克 开 发 区 ）创 建 于 2001 年 4 月 ，位 于 内 蒙 古 鄂 尔 多 斯 市 鄂 托 克 旗 棋 盘 井 镇 ， 园 区 规 划 总 面 积 85 平 方 公 里 ， 现 已 开 发 25 平 方 公 里 ， 总 人 口 8.2 万 人 ,是 内 蒙 古 自 治 区 西 部 典 型 的 以 煤 、 电 生 产 为 核 心 的 能 源 重 化 链 ， 成 为 江 西 钨 工 业 重 要 的 深 加 工 基 地 。 同 时 ， 园 区 内 软 件 和 服 务 外 包 企 业 数 约 占 南 昌 市 总 数 的 90%， 江 西 省 的 85%。 国内 LED 领军企业晶能光电芯片生产线 3、 实 现 工 业 与 生 态 的 融 合 发 展 南 昌 高 新 区 生 态 环 境 优 良 ， 青 山 湖 、 艾 溪 湖 和 瑶 湖 犹

7% 6 国立犹太健康中心 美国 90 4.3% 7 澳大利亚 157 7.6% 7 北卡罗来纳大学教堂山分校 美国 87 4.2% 8 荷兰 84 4.1% 8 阿拉巴马大学伯明翰分校 美国 85 4.1% 9 比利时 73 3.5% 9 哈佛大学 美国 81 3.9% 10 瑞士 64 3.1% 10 科罗拉多大学 美国 79 3.8% 1.3 重点热点前沿――“全切片病理图像的弱监督深度学习框架” 8% 5 俄罗斯 168 11.0% 5 上海交通大学 中国 85 5.5% 6 法国 145 9.5% 6 原子能源与替代能源委员会 法国 83 5.4% 7 日本 118 7.7% 7 劳伦斯伯克利国家实验室 美国 80 5.2% 8 捷克 109 7.1% 7 捷克共和国科学院 捷克 74 4.8% 9 意大利 85 5.5% 9 北京大学 中国 65 4.2% 10 瑞典 64 究中 心。这些机构中，来自中国的机构有 3 家，法国有 2 家， 德国、俄罗斯、美国、捷克和日本各有 1 家。 518 351 324 211 168 145 118 109 85 64 中国 美国 德国 英国 俄罗斯 法国 日本 捷克 意大利 瑞典 / 施引论文 / 081 2025研究前沿 物理学 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 2.1 新兴前沿概述

智慧冰务 扛造全流程河视火 可知卜 可控 : 可预测的呗代北冰务系统 智慧水务通过网联、物联、数联 : 视联、智联，打傩水务神经网络，带来管理效率提升，成本降低，营商环境提升 保蹿水安全 85% 易涝点 80% 预警 及时性提升 50% 内涝事 故 防汛应急 综会决策指挥中心 综合呈现，统筹全局，实现跨部门业务联动 违规施工、 非法入侵发现率

统计分析 ............................................................................................. 85 4.5.5.7 问题诊断优化需求 .............................................................................. 86 道路交通流参数 道路编号、数据上报时间、交通量(辆/小时)小车 当量、流率(辆/单位时间)小车当量、时间平均速 度(公里/小时)、平均行驶速度(公里/小时)、平 均行程速度(公里/小时)、第 85 位速度(公里/小 时)、平均时间占有率(%)、车头间距(米)、车 头时距(秒)、平均车长(米)、密度(Veh/km)、 排队长度(米)、旅行时间(秒)、间隙(GAP) (秒)、损失 路段交通流参数 路段编号、数据上报时间、交通量(辆/小时)小车 当量、流率(辆/单位时间)小车当量、时间平均速 度(公里/小时)、平均行驶速度(公里/小时)、平 均行程速度(公里/小时)、第 85 位速度(公里/小 时)、平均时间占有率(%)、车头间距(米)、车 头时距(秒)、平均车长(米)、密度(Veh/km) 排队长度(米)、旅行时间(秒)、间隙(GAP) (秒)、损失(WASTE)(秒)、延误(DELAY)