浙江省工业园区能源基础设施存量特征分析...................................... 81 附 4.2 浙江省工业园区能源基础设施改造节能及碳减排潜力...................... 84 附 5 案例分析——浙江省工业园区“能-水”基础设施共生环境效益 ................ 93 附 5.1 浙江省工业园区集中式污水处理设施存量特征分析............. -3.7 西南 5.0 0.70 0.21 23 0.27 直接温室 气体排放 (兆吨CO2 当量) 间接温室 气体排放 (兆吨CO2 当量) 36 0 -23 17 平均土地面积（84 km2）和第二高的平均温室气体排放量（997 万吨 CO2 当量）， 因此单位土地面积排放水平远超其他园区。分区域园区详细统计数据见附表 2。 基于上述结果，排放强度较高的华北和西北园区可作为推广温室气体减排技术的 碳排放因子），进一步得到表 3-3 所示的六种非化石能源占比提升相应的碳减排 贡献。 25 结果显示，碳减排贡献最显著的为氢能、风电、光伏，此三者在 2015-2035 年期间减排贡献率总计可达 79%-84%，尤其氢能在 2035-2050 年可贡献 100%， 是能源结构深度减排最有潜力的措施。而垃圾、生物质和污泥、余热三类由于在 能源结构中占比较小，贡献并不显著。考虑到本研究采用较保守的参数取值，此

研究前沿热度指数 09 在十一大学科领域的 128 个前沿中，美国研究前 沿热度指数排名前三的前沿数为 109 个，占全部 128 个前沿的 85.2%。中国研究前沿热度指数排名前三的 前沿数为 84 个，占比 65.6%。德国、英国和加拿大 分别有 38 个、35 个和 16 个前沿排名前三，分别占 29.7%，27.3% 和 12.5%（表 4）。 表 4 十一大学科领域整体层面的研究前沿热度指数 在分领域层面研究前沿热度指数排名前三的研究前沿数量和比例 领域 研究前沿数 排名前三前沿数 比例 美国 中国 德国 英国 加拿大 美国 中国 德国 英国 加拿大 十一领域综合 128 109 84 38 35 16 85.2% 65.6% 29.7% 27.3% 12.5% 农业科学、植物学和动物学 11 6 10 2 1 0 54.5% 90.9% 18.2% 9.1% 0.0% 生态与环境科学 5 4 0 90.9% 100% 45.5% 36.4% 0.0% 经济学、心理学以及 其他社会科学 11 7 6 3 5 0 63.6% 54.5% 27.3% 45.5% 0.0% 109 84 38 35 16 美国 中国 德国 英国 加拿大 | 十一领域综合排名前三前沿数 | 2025 研究前沿热度指数 10 分领域来看，美国在十一大学科领域中排名前 三的前沿占比均超过 50%。美国在物理学领域和数

万 平 方 米 ，分 四 期 建 设 ， 一 期 为 40 0 万 平 方 米 ， 采 用 2 台 1 0 0 0 0 m ³ 常 压 储 热 系 统 ， 就 地 消 纳 电 量 3 . 84 亿 千 瓦 时 。 本 项 目 每 个 采 暖 季 可 节 约 燃 煤 1 5 . 3 6 万 吨 ， 减 排 二 氧 化碳 3 8 . 2 8 万 吨 二 氧 化 碳 、 1 . 1 52

九、数据要素流通类 59 81.数据要素流通的合规前提（如数据确权、分级）？ 59 82.数据交易的合规流程（如挂牌、签约、交割）？ 60 83.数据经纪机构的资质要求与合规义务？ 60 84.数据产品的合规标注（如数据来源、隐私属性）？ 61 85.数据流通中的隐私保护（如匿名化、去标识化）？ 62 86.数据交易平台的合规义务（如审核、监督）？ 63 87.数据流通的反垄断合规要求（如禁止数据垄断）？ 用途、责任的合同；定期开展风险评估并报告，响应个人信息主体 查询、更正、删除等请求；跨境传输需符合安全评估、标准合同要 求。同时需接受网信部门等监督检查，严禁违规滥用或泄露数据。 数据产品的合规标注（如数据来源、隐私属性）？ 84. 数据产品的合规标注是实现数据透明性与合法性的核心环节，需围 绕数据来源与隐私属性构建清晰、易理解的披露框架。其中，数据 来源标注要明确“谁提供、怎么来、合不合法”——比如自研数据需 说明

加拿大 92 4.4% 6 加拿大 181 8.7% 6 国立犹太健康中心 美国 90 4.3% 7 澳大利亚 157 7.6% 7 北卡罗来纳大学教堂山分校 美国 87 4.2% 8 荷兰 84 4.1% 8 阿拉巴马大学伯明翰分校 美国 85 4.1% 9 比利时 73 3.5% 9 哈佛大学 美国 81 3.9% 10 瑞士 64 3.1% 10 科罗拉多大学 美国 79 3.8% 据，有效减轻了对精细标注的依赖，为病理诊断自动 美国 英国 德国 意大利 法国 加拿大 澳大利亚 荷兰 比利时 瑞士 / 施引论文 / 878 297 273 237 208 181 157 84 73 64 045 2025研究前沿 临床医学 图 12 “全切片病理图像的弱监督深度学习框架” 研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线 该热点前沿核心论文 Top10 产出国家中，美国贡 9% 7 澳大利亚 154 4.6% 7 斯坦福大学 美国 93 2.8% 8 加拿大 154 4.6% 8 复旦大学 中国 89 2.7% 9 日本 154 4.6% 9 上海交通大学 中国 84 2.5% 10 韩国 144 4.3% 10 南方医科大学 中国 75 2.2% 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 2.1 新兴前沿概述 临床医学领域 2025 年入选 7 个新兴前沿，主要

在服务记录的管理上，技术支持中心将建立规范的管理章程，进行归集、 编号、分类和保存。并对服务记录按月进行定期审查，要求对服务过程中出现 的具体问题，做到闭环处理，确保系统故障、客户服务要求无遗漏的获得处理。 84 7.6.6 服务评估 对技术支持中心活动进行定期的总结、评估和提升，做到持续改进，并随 时根据用户意见和需求，增加服务项目，改进服务质量，彻底解除用户的后顾 之忧。以期更好的服务于客户、向客户提供更为全面、高质的服务方案。

.....................83 8.1 项目阶段划分................................................................84 8.2 各阶段任务与交付物.....................................................86 8.3 资源分配与进度安排..............

椭球参数，大地坐标原点在陕西省泾和县永乐镇的大地坐标系，又称西安坐标 系。 地理坐标系应支持以下四种坐标系： 1)1、1980 西安坐标系； 2)2、1954 北京坐标系； 3)3、WGS84 坐标系； 4)4、2000 国家大地坐标系统(CGCS2000)。 2、地图比例 1)路口地图的比例(对应于经过渠化的单个路口)应为：1:500。 2)路网路段地图的比例(对应于重要道路的路网)应为：1:2000 实时 结构化 周边搜索服 务 计算当前位置周 边的 POI 信息 线上 实时 结构化 POI 搜索服务 根据输入名称计 算 POI 数据信息 线上 实时 结构化 坐标转换 wgs84 和 gcj 02 坐标之间的互相 转换 线上 实时 结构化 诱导屏路况 (LED/复合 屏 ) 带有 ETA(到达 时间预测)功能 的路况提示服务 线上 实时 结构化 潮汐车道

毫秒。 5)外场设备故障报警的时间延时 指的是具有自动故障检测的外场设备在检测到设备故障时，自动 向系统发出报警并在中心维护终端显示的时间延时，不大于 20 秒。 6)交通状态处理判别时延 84 中心获取直接采集的交通数据后，周期性地处理生成道路分段的 行程时间信息和道路交通状态信息，中心处理后输出的道路交通状 态变化时间与道路实际交通状态变化时间之间的时延，小于等于 5 分钟。 基础路网台账进行融合挂接；提供空间基本设备设施数据查询接口 以及设备设施管理服务。 6.1.2.2.3地图要求 1. 数据精度要求：绝对精度≤1 米，相对精度≤0.2 米； 2. 坐标系为 WGS84 或 GCJ02 坐标系，具备转换大地 2000 坐 标系，支持 HDB 或 3dtile 数据格式； 3. 成果数据必须能够精确描述车道数量、车道宽度、车道顺序， 以及车道与路段、路口的对应关系等信息； 25 大学城中路-思贤路 81 新宏大道-轻工职业学院 26 大学城北路-尖顶坡轻轨站 82 新宏大道-高翔大道 27 纵五路-松树堡路 83 高翔大道-裕泰佳园 28 大学城西路-重师附小 84 新宏大道-含寨路 29 大学城西路-重师西南四号门 85 白龙路-海龙大道 30 大学城北路-景苑路 86 白龙路-白市驿交巡大队 31 纵五路-学苑路 87 白欣路-驿贸街 32 大学城中路-尚贤路