大规模预训练； 代表算法： DeepSeek 系列 Qwen 系列 GPT 系列 通过模型组合提升 预测精度； 代表算法： 随机森林 梯度提升决策树 神经网络 ) 深度学习机器学习人工智 能 4/37 在人工智能领域，数据、算力与算法构成发展基石——数据驱动模型训练，算力支撑复杂计算，算法优化 技术路径，三者协同推动人工智能向更高阶形态演进。 有监督数据 人工搜集、标注 成本高昂、扩展性差 英伟达仍然是最主流的算力平台； 国产算力平台快速崛起，生态逐渐成熟。 通用模型是当下研究热点与未来趋势； 研究高效训练算法具有重要创新意义。 如何提高数据的规模与质量 是当前人工智能领域的关键问题。 5/37 早期的深度学习受限于计算能力和数据规模，难以发挥优势。随后多层感知机与卷积神经网络结合反向传 播算法，显著提升了模型的学习能力。随后，基于注意力机制的 Transformer 架构改变了自然语言处理 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 多 层 感 知 机 卷 积 神 经 网 络 经典神经网络 能力扩展 Alagenti 金融大模型 行 业 应 用 工具学习 6/37 大模型井喷式发展 自 从 ChatGPT 在 2022 年问世以来 ，全球大模型发展迅速，百种大模型竞相发布，推动性能、规模和应 用 的全面突破，成为科技进步的重要动力源。 Al 主播小雨 HTV

2 12 22 32 42 4 14 24 34 44 6 16 26 36 8 18 28 38 10 20 30 40 7 3 9 19 29 39 46 5 11 21 31 41 17 27 37 15 25 35 45 13 23 33 43 被引频次 核心论文序号 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 016 农业科学、植物学和动物学 2% 6 伊朗 74 3.7% 6 中国科学技术大学 中国 42 2.1% 7 澳大利亚 71 3.6% 7 浙江师范大学 中国 39 2.0% 8 英国 62 3.1% 8 太原理工大学 中国 37 1.9% 9 西班牙 61 3.1% 9 华中科技大学 中国 32 1.6% 10 波兰 58 2.9% 9 南京林业大学 中国 32 1.6% 从施引论文产出的国家和机构来看（表 11），中 揭示其成矿相依赖性。 图 8“中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究”研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线 1 7 3 9 19 29 39 5 11 23 33 43 45 21 31 41 17 27 37 15 25 35 13 被引频次 核心论文序号 400 350 300 250 200 150 100 50 0 033 2025研究前沿 地球科学 表 14 “中国陆

............................................37 5.2.13 用户个人页面.............................................................................................37 5.3 数字档案管理系统部分特色功能........................ ............................................37 5.3.1 大格式文件传输控件..................................................................................37 5.3.2 扫描控制......................................... 18894-2002） (12)《档案交接文据格式》 GB/T13968-92 (13)档案著录规则（DA/T 18-1999） (14)档号编制规则（DA/T 13-94） (15)档案目录数据采集规范（DB37/T 536-2005） (16)档案分类规则（GB/T 15418-94） (17)纸质档案数字化技术规范（DA/T 31-2005） （18）企业数字档案馆建设指南（征求意见稿） （19）企业电子文件归档和电子档案管理指南

................................................. 37 表 4-6 园区能源基础设施技术结构 ........................................................................ 37 表 4-7 园区能源基础设施的温室气体减排潜力、协同环境效益和材料消耗 .... 44 表 4-8 区案例或小样本研究。进一步地，目前有少数研究从生命周期视角核算了园区案 例的温室气体排放。Chen et al 建立了北京某高端产业园区的温室气体排放清单， 涵盖了园区建设、运营和拆除阶段[37]。 Dong et al 采用混合生命周期评价方法分 析沈阳经济技术开发区的碳足迹，考虑上游、现场和下游温室气体排放，其中外 购原材料的间接排放通过投入产出分析方法进行估算[33]。Yu et 213 家园区温室气体排放分解矩阵 结果显示，各区域园区之间温室气体排放强度差异性十分显著，各强度的区 间范围是 19,641~115,704 吨/平方公里、0.76~5.93 吨/万元和 37~238 吨/人。从 单位土地面积排放来看，213 家园区的排放强度远高于全国单位土地面积排放水 平（1,358 吨/平方公里，即全国总排放与国土面积比值[53]），意味着园区是全国 范围内的

我们预计公司 2025-2027 年收入分别为 78.29/84.71/91.83 亿元，同比增长 8%、8%、8%，归母净利润分别为 3.40/4.96/6.80 亿元，同比增长 129%、46%、37%。我们看好千方科技作 为智慧交通和智能物联领军企业，背靠阿里系，积极探索交通数据赋能、 AI 深度应用，首次覆盖，给予“买入”评级。 ◼ 风险提示：政策推进不及预期，行业竞争加剧，订单落地不及预期。 基于上述预测，我们预计公司 2025-2027 年收入分别为 78.29/84.71/91.83 亿元，同 比增长 8%、8%、8%，归母净利润分别为 3.40/4.96/6.80 亿元，同比增长 129%、46%、 37%。 可比公司估值与投资建议：根据业务相似性，我们选取同样在智慧交通和智能物联 有布局的公司易华录、捷顺科技、大华股份作为可比公司，可比公司 2026PE 均值为 45 倍，千方科技 2026PE 2025E 2026E 2027E 2025E 2026E 2027E 300212.SZ 易华录 146 -0.97 1.61 3.94 -151 91 37 002609.SZ 捷顺科技 63 1.61 2.16 2.93 39 29 21 002236.SZ 大华股份 638 36.70 39.05 44.48 17

1.1 30 3.0 12 0.4 16 0.7 23 1.1 34 0.2 23 0.4 19 0.9 25 新加坡 12.2 20 1.2 21 0.4 32 0.4 37 2.5 18 1.7 21 0.9 12 0.8 20 0.0 87 0.6 14 2.6 5 1.2 18 2025 研究前沿热度指数 08 全球研究前沿的领先地位主要由美国和中国占 1 2 3 4 5 表 27 天文学与天体物理学领域热点前沿和新兴前沿基本信息 类型和序号 前沿名 核心 论文 被引 频次 核心论文 平均出版年 热点前沿 1 脉冲星计时阵列探测纳赫兹引力波 37 3927 2023.3 热点前沿 2 基于超新星光变曲线数据约束宇宙学参数 2 640 2022.0 热点前沿 3 引力理论和宇宙学 33 4383 2021.5 热点前沿 4 “盖亚”第三批观测数据及对银河系的观测发现 国、澳 大利亚和德国位列第三至第五 15.16 12.51 7.69 5.27 3.42 中国 美国 英国 澳大利亚 德国 | 研究前沿热度指数得分 | 2025 研究前沿热度指数 37 表 35 经济学、心理学及其他社会科学领域研究前沿热度指数 Top5 国家 / 地区 研究前沿热度指数及分项指标得分和排名 指标名称 得分 排名 中国 美国 英国 澳大利亚 德国 中国 美国

4 在网计算技术 31 4.2.5 在网存储技术 31 4.2.6 高稳韧性技术 33 4.2.6.1 故障恢复技术 4.2.6.2 闪启技术 36 33 4.2.6.3 光链路检测技术 37 4.3 AI大脑 41 4.3.1 仿真验证/孪生仿真 41 4.3.2 自动化Agent 42 4.3.3 故障Agent 42 4.3.4 网维Copilot 43 45 05 总结和展望 量具有更高的动态性和突发性，传统的全局调度技术难以有效适应其变化特征。针对这一 挑战，华为基于推理业务的实际特点，自主研发了AI推理调度算法。该算法有效提升了系 统的调度效率，实现了首token时延降低37%、推理并发度提升12.5%，显著增强了推理 系统的整体性能与响应能力。 4.2.2.2 逐包负载均衡技术 华为网络级负载均衡 ECMP 提升 HCCL allreduce 38.5GB/s 题。当单个通道故障时，通过交换机和NPU协商探测，精确识别出故障通道信息。仅对故 障所在通道组停止工作，其他通道组仍可正常进行数据转发。通过单lane隔离，光链路降 速不中断。避免故障链路切换增加其他路径带宽负荷，影响网络吞吐。 37 图30 华为光模块与业界对比 通过光模块通道抗损技术，光模块年失效率从4‰降低至0.4‰，万卡集群每年因光模块 失效导致的训练中断由原来的60次减少至6次，网络稳定性提升10倍。 对于光模

可信数据空间的国际标准（如ISO/IEC系列）有哪些？ 24 34.可信数据空间的互操作性标准核心内容是什么？ 24 35.可信数据空间的可信认证机构与流程有哪些？ 25 36.可信数据空间中数据格式的合规标准要求？ 26 37.可信数据空间中接口标准的安全性设计要点？ 27 38.隐私保护技术（如差分隐私）的标准应用要求？ 27 39.区块链技术在可信数据空间的合规标准（如BSI）？ 28 40.AI技术在可信数据空间的应用标准有哪些？ 48.运营日志的留存与查询权限合规要求？ 35 49.第三方服务提供商的合规评估要点？ 35 50.运营变更（如规则调整）的用户告知义务？ 36 六、跨域协作类 37 51.跨域数据共享的合规前提（如主体资格、授权）？ 37 52.跨行业标准对接的合规路径与方法？ 38 53.跨境数据流动的安全评估要求（如《数据出境安全评估办法》）？ 38 54.跨域身份认证的合规技术（如联邦身份、OAuth2）？ 版 本号字段支持迭代兼容，预留扩展字段满足未来需求。整体来看， 数据格式合规是可信数据空间实现“数据安全流转、价值可信释放” 的基础支撑。 26 可信数据空间中接口标准的安全性设计要点？ 37. 可信数据空间中，接口作为数据交互的“门户”，其安全性设计需围 绕“身份可信、传输安全、权限可控、操作可溯、抗攻击”五大核心 逻辑展开。首先，身份强认证是基础——需采用数字证书、零信任 多

这种方案的价值不仅体现在直接的经济收益上，更重要的是为 机构提供了符合监管要求的可审计技术路径。根据我们的成本测 算，部署该方案的初期投入约为传统量化系统的 1.8 倍，但运维成 本可降低 37%，且能将合规审计时间从平均 120 小时缩短至 45 小 时。这对于管理规模超过 50 亿美元的基金公司而言，意味着每年 可节省约 280 万美元的合规成本，同时减少因系统故障导致的潜在 损失约 组播优化）降低传输延迟 40% 2. 算法模型 3. 关键参数配置（2023 年实测数据） 指标 参数值 优化方法 持仓周期 8.7 秒±3.2 秒 动态 Kalman 滤波调整 单笔订单 量 37-42 手 冰山算法分解 撤单率 18.6% 深度强化学习动态阈值 风险控制机制  熔断机制：当 10 秒内回撤超过 0.3%时自动暂停交易  动态头寸监控：采用 VaR 模型实时计算 99%置信度下的最大 跨交易所套利贡献 26% 该案例的成功验证了三个关键原则： 1. 硬件延迟每降低 1 微秒，年化收益可提升 0.8%（R²=0.91） 2. 采用混合模型（传统统计+机器学习）比单一模型稳定性高 37% 3. 风险控制模块减少尾部风险损失达 62% ” ” 实际部署中需特别注意交易所的 反闪电战 规则，建议通过蒙 特卡洛模拟测试不同市场环境下的策略鲁棒性，历史回测需包含至 少 3 次市场熔断事件的数据。