地区、机构、团队以及 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数，从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面，测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 （1）国家 / 地区研究前沿热度指数的定义和计算 方法如下： ① 国家 / 地区研究前沿热度指数 国家 / 地区研究前沿热度指数 = 国家 / 地区贡献 度 全球研究前沿的领先地位主要由美国和中国占 据，其他国家仅在少数领域、个别前沿闯入前列。 在 十 一 大 学 科 领 域 的 128 个 前 沿 中， 中 美 两 国研究前沿热度指数排名第一的前沿数合计占比达 90.6%。美国研究前沿热度指数排名第一的前沿数为 64 个，占全部 128 个前沿的一半。中国排名第一的前 沿数为 52 个，占比超四成（40.6%）。德国有 3 个前 沿排名第一，英国和加拿大各有 在分领域层面国家 / 地区研究前沿热度指数得分排名第一的研究前沿数量和比例 领域 研究前沿数 排名第一前沿数 比例 美国 中国 德国 英国 加拿大 美国 中国 德国 英国 加拿大 十一领域综合 128 64 52 3 1 1 50.0% 40.6% 2.3% 0.8% 0.8% 农业科学、植物学和动物学 11 2 6 0 0 0 18.2% 54.5% 0.0% 0.0% 0.0% 生态与环境科学

0GE或 48*200GE+8*800GE作为接入，128*400GE或128*800GE作为汇聚。 AI Fabric 2.0关键技术 11 智算网络市场当前则以400GE接入为主，采用盒盒组网或框盒组网，采用比如 32*400GE盒式、128*400GE盒式、36*400GE框式等款型；后续会向800GE演进，比 如采用128*800GE等设备进行组网部署。两层盒盒的扁平化组网仍是最优的选择，两层盒 2T高性能网络成为主流。51.2T交换容量的设备普遍为112G Serdes设计，可 以通过512*100GE Radix扇出对外提供更多的连接端口。使用100GE端口形态的两层Clos 架构可以构建128K（512 * 256）个100GE接入带宽的网络。 当算力卡支持将400GE带宽性能拆分为4*100GE端口，分别接入4个100GE接入带宽 的Clos网络，组成4平面扁平化组网架构。如下图所示，红，橙，蓝，绿分别组成一个独立的 多平面扁平化组网规模 通过多平面扁平化组网技术可以实现两层Clos建超万卡规模集群。如下图所示以 512*100GE扇出为例，多平面两层组网可以将口卡比为3:1的集群规模由8K大幅提升16倍 到128K区间。 19 关系国计民生行业如金融银行，运营商等，响应国家一体化大数据中心规划，纷纷在 中西部布局其下一代数据中心。企业依据过往20年数据中心发展，结合当前及未来自身业 务发展规划，均考

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核心论文出版年的平均值。 ④ 引用至少两篇核心论文的施引论文。 2. 方法论 整个报告分析工作分为两个部分：研究前沿的 遴选和命名由科睿唯安和中国科学院科技战略咨询研 究院科技战略情报研究所合作完成，128 个研究前沿 的核心论文及其施引论文的数据由科睿唯安提供；研 究前沿的分析和重点研究前沿（包括重点热点前沿和 重点新兴前沿）的遴选及解读由中国科学院科技战略 咨询研究院科技战略情报研究所主持完成。此次分析 研究前沿》分析报告反映了当前自然科学 与社会科学的 11 大学科领域的 128 个研究前沿（包括 110 个热点前沿和 18 个新兴前沿）。我们将 ESI 数据 库中 20 个学科的研究前沿和 RHN 数据库中的新兴主 题划分到 11 个高度聚合的大学科领域 ②，以此为基础 遴选出较为活跃或发展迅速的研究前沿。报告中所列 的 128 个研究前沿的具体遴选过程如下： 2.1.1 热点前沿的遴选 前沿。 2.1.3 研究前沿的命名 由各学科战略情报研究人员，根据研究前沿的核 心论文的研究主题、主要内容和特点等，对 128 个研 究前沿逐一进行命名，并结合专家意见调整确定。 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 本报告在遴选的 128 个研究前沿的数据的基础上， 由中国科学院科技战略咨询研究院的战略情报研究人 员对 11 大学科领域的 110 个热点前沿的发展趋势进行

123 九、 经济效益与社会效益分析......................................... 128 9.1 经济效益..................................................................128 9.2 社会效益................................................. 负责实际存储数据块， 将数据以块的形式存储在本地磁盘上， 并定期向 NameNode 汇报自身存储的数据块信息 。 当用户上传文件 时 ，HDFS 会将文件切分为多个数据块 ，每个数据块的默 认 大小为 128MB （可根据实际需求调整）， 然后将这些 数据 块分布式存储到不同的 DataNode 上 。为了保证数 据的可 靠性 ，HDFS 会对每个数据块进行多副本存储 ，副 本数量可 以根据用户的需求和系统的配置进行设置， ， 可以使用 AES 算法进行加密 。在加密过程中， 首 先选择一 个合适的加密密钥， 密钥的长度可以是 128 位 、192 位或 256 位 ，密钥长度越长 ，加密强度越高 。然后 ，将需要加密 的数据按照 AES 算法的规定进行分组， 每组 数据长度为 128 位 ，对每组数据使用选定的密钥进行加 密操作 ，生成加 密后的密文 。当需要读取数据时， 使用相 同的密钥对密文进

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京实现多模态全域智能治理[EB/ OL]. (2025-03-24) [ 2025-06-02 ]. http:/ / www. xinhuanet. com/ tech/ 20250324/ b32ad128d05a426ea39129dfe9ca554f/ c. html. [19] 东莞市人力资源和社会保障局 . 人社部社保中心莅莞 开展 智 能 经 办 工 作 调 研 [ EB/ OL]

44 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 DC1 DC2 消费方A 应用R1 单元分区e01 存储双活 01-32 65-96 33-64 97-128 01-32 65-96 33-64 97-128 存储 存储 同步复制 <100公里 应用R1 存储双活 单元分区e03 负载均衡 消费方B 存储 存储 负载均衡 城市1 基于路由计算、健 01-32 65-96 33-64 97-128 存储 数据库 城市2 存储 存储 DC1 DC2 消费方A 消费方B 负载均衡 负载均衡 应用R1 应用R1 单元分区e01 单元分区e02 单元分区e03 单元分区e04 强一致同步 近地A 双活 <100公里 强一致同步 01-32 65-96 33-64 97-128 存储 数据库 城市1 存储 存储

12 0 12 5 50M 9 6 3 6 60M 1 0 1 3.10.4 服务器、存储及网络现状 在高新区智慧交通一期建设之前，后台硬件主要有 2 台 24 核 128G 服务器，1 台两颗 12 核 128G 服务器，1 台两颗 10 核 64G 服 务器；后台存储为 1 台 48 盘位磁盘阵列（含 16 块 6T 企业级硬盘） 和 1 台 24 盘位磁盘阵列（含 24 块 4T 大降低了整体的可靠性。 而基于主机卷或数据库的方案都是和相应的操作系统或数据库类 型相关的。对于多个系统并存的平台级数据复制中，将面临需要采 用多个不同复制软件构建的情况，带来很大的系统复杂度和运维难 128 度。 综合以上所述，在本系统的建设中建议采用基于磁盘阵列的双活 复制技术。构建双数据中心的存储池复制。 信息系统存储高可用集群技术是在双存储技术上的一次升级，与 单一 HA 技术相比，实现了双存储设备之间的容错，信息系统存储 8外场链路要求 根据现有道路设施设备以及新建设施设备，高新区本项目需求 387 条网络链路，其中新建道路交叉口需求 19 条网络链路、道路违 停抓拍设备按照两个违停抓拍共用一条网络链路，需求 128 条网络 链路、新建雷视设备需要 23 条网络链路、高清测速卡口需要 7 条网 络链路、劝导站视频监控需要 40 条网络链路、LED 信息发布屏需要 13 条网络链路、直管园老旧设施改造需求 111

储存环境温度-20~85℃; 储存环境湿度≤95%RH 无结露； 环境压力 86KPa~106KPa; 台 4 3 楼层环境引导 屏 21.5 寸，电阻屏 CPU:J1900,有风扇，4+128G 双网 口，4USB 2COM.WIFI 预装系统：WIN7.64 位中文版， 壁挂安装 台 4 系统通过智能设备采集所有库房内的温度、湿度、漏水、 人员侵入等数据，并通过自动模式控制空调、除湿加湿净 平表：-30dB-(+16dB); 13.频率响应：20Hz-50kHz(±0.5dB); 14.THD+N(+14dBu 1kHz):<0.003%; 15.噪声(有效值 2Hz-22kHz):麦克放输入噪声：- 128dB; 总输出噪声：<-86dBu(-90dB S/N) 编组输出噪声：<-86dBu(-90dB S/N) 辅助输出噪声：<-92dBu(-90dB S/N) 线路输入 0dB 增益噪声：<-86dB