中国 649 20.6% 3 加拿大 160 5.1% 3 中国地质大学（武汉） 中国 484 15.3% 4 英国 139 4.4% 4 中国石化集团公司 中国 418 13.2% 5 德国 104 3.3% 5 中国科学院 中国 372 11.8% 6 澳大利亚 83 2.6% 6 东北石油大学 中国 245 7.8% 7 俄罗斯 56 1.8% 7 西南石油大学 中国 227 7.2% 和中国地质大学（武汉）分别位列第二、三位。 / 施引论文 / 中国 美国 加拿大 英国 德国 澳大利亚 俄罗斯 印度 法国 丹麦 2673 404 160 139 104 83 56 47 46 43 035 2025研究前沿 地球科学 1.3 重点热点前沿――“骤旱事件成因与风险研究” 骤旱的概念最早于 2002 年由美国科学家 Mark D. 3% 5 法国国家健康与医学研究所 法国 107 2.7% 6 法国 184 4.6% 5 浙江大学 中国 107 2.7% 7 加拿大 142 3.5% 7 中国医学科学院北京协和医学院 中国 104 2.6% 8 日本 132 3.3% 8 中山大学 中国 102 2.5% 9 西班牙 125 3.1% 9 四川大学 中国 81 2.0% 10 澳大利亚 99 2.5% 10 美国国立卫生研究院

.......................................................... 48 表 4-11 污水处理厂排放标准[103]与能源设施冷却水水质标准[104]对比 .............. 50 正文图目录 图 1-1 全国国家级和省级工业园区分布 ............................................. E-05 华东 360 21 45 0.23 1.0 0.21 0.08 华中 35 1.5 0.89 3.E-04 0.26 1.E-02 华南 51 8.1 22 5.E-03 东北 104 1.2 1.27 3.2 3.E-04 西北 179 11 5.6 0.33 0.10 3.E-03 西南 48 6.3 1.2 3.E-02 0.17 0.75 1.E-03 华北 14 0 发现除氨氮和氯离子外，前者中的一级 A 标准已经能满足后者中敞开式冷却系 统水质要求，如表 4-11 所示。 50 表 4-11 污水处理厂排放标准[103]与能源设施冷却水水质标准[104]对比 水质标准 一级 A 一级 B 二级 其它 能源设施冷却水 污水厂数量 135 60 7 50 - 实施比例 (%) 53 24 3 20 - COD

（四）数据要素指数稳定增长，共享价值加快释放 2023—2024 年，广西县域数字经济数据要素指数从 100 提升至 111.4，增速为 11.4%。从各县（市、区）的指数表现 来看，共有 104 个县（市、区）指数大于 100，占比 93.7%。 其中，桂林市秀峰区、兴安县、防城港市东兴市的数据要素 指数位居全区前三名，分别为 459.3、207.8、173.2。2024 年， 全区共有

与香港机场的合作可以为 XXX 带来资本和先进的管理经验，并且使 XXX 可以参与到国际货运的主动脉 中 5 因此， XXX 业务增长迅速，自身能力也不断提高 资料来源：中国资讯行，上市公司年报、中报 104 114 155 203 300 0 50 100 150 200 250 300 350 1997 1998 1999 2000 2001(E) - XXX 货邮吞吐量示意（

.......................................... 104 4.5.8.1 需求概述 ........................................................................................... 104 4.5.8.2 数据需求 .............................

.....102 6.2 司机疲劳监测系统............................................................................104 6.2.1 生理信号实时监测...................................................................106 6.2.2 疲劳预警机制

101 8.2 系统测试阶段....................................................................................104 8.2.1 功能测试..................................................................................107 8

..................................................................................................104 6. 交易策略开发与验证.....................................................................................

对应的数据，在进行数据处理后展示出来。 （2）将业务高度相关的表放到一个库中，将业务关系不是很紧 密的表严格按照微服务模式来拆分，这样既可以使用微服务，也避 免了数据库分散导致后台系统统计功能难以实现，是一个折中的方 104 案。 （3）数据库严格按照微服务的要求来切分，以满足业务高并发， 实时或者准实时将各微服务数据库数据同步到 NoSQL 数据库中，在 同步的过程中进行数据清洗，用来满足后台业务系统的使用，推荐 白彭路-S107 45 高腾大道-华泰路 101 白马路-灯灵路 46 火龙路-华泰路 102 金马大道-聂成路 47 火龙路-兴谷路 103 津马大道-广骏石材 48 高腾大道-兴谷路 104 津马大道-走马安置房 49 兴谷路-含谷派出所 105 白鹭大道-含金路 50 华泰路-德洪路 106 青竹路-含金路 51 兴谷路-龙华路 107 金剑路-凤阁路 52 龙华路-华泰路 108