在教学过程中为改进教与学而进行的评价，强调反馈与发展，与侧重结果的终结性评价相对。 因材施教 根据学生的个性、能力、兴趣等差异，采取不同方法进行教育，是教育追求的理想目标。 产教融合 指职业教育、高等教育与产业界深度合作，共同培养人才、协同创新的模式。 数字基座 在本报告中指的是指支撑上层应用和教学业务运行的、统一的、标准化底层技术平台基础设施。 PBL 项目式学习，学生通过在一段时间内对真 身体素质和心理健康被提 升到了前所未有的战略高度。这一导向旨在根本性地改变单一的分数评价体系，推动教育回归育人本质，确保培 养出的是人格健全、身心健康的社会建设者。 三大支柱体系：从基础教育、高等教育到现代职业教育，夯实教育强国四梁八柱 基础教育：优质均衡夯实全民素质基点 基础教育的战略核心是解决不平衡与不充分的问题，实现从基本均衡向优质均衡的迭代升级。主要通过两个路径 实现：一是兜底 改变单一的升学评价模式。 高等教育：分类卓越打造国家战略力量 高等教育的改革方向是告别同质化竞争，转向分类发展、追求卓越。《纲要》明确了将高校划分为研究型、应用 型、技能型等不同类型，并进行差异化的资源支持与评价。 国家将引导高校根据自身定位办出特色，形成功能互补的高等教育生态系统。资源配置上，通过向中西部地区倾 斜、支持新兴交叉学科发展等方式，优化全国高等教育的整体布局和结构，最终目标是打造一批世界一流大学和

国家高新区、国家级经开区等在科技创新资源对接、科技成果转 移转化等方面的合作共享。 10. 强化创新人才引进培育。建立健全创新人才引育机制， 加强政策保障，支持企业引进创新人才和团队。加强与高等院校、 职业院校、科研院所等机构合作，建设人才实训基地，为园区企 业培养急需紧缺专业技术人才。鼓励有条件的园区建设国家卓越 工程师实践基地、现代产业学院等人才培养载体，增强高端人才 吸聚能力。

国家级研发机构 12 省级研发中心 GISTC 成都勘测设计研究院有限公司 CHENGDU ENGINEERiNc coRPoRATIo P4 中国水甲解间 fYGpOCiun 最高等级 全国六家“四综一 甲”之一 全国拥有工程设计、工程勘察、工程咨询三项 综合甲级资质的单位一共 18 家； 全国“四综甲” 的单位共 6 家 电力工程 市政公用工程 水利水电工程 施工总承包壹级资质

升级的四大场景 PART 2 | 智能制造数字化进展 智能仓储优化场景 随着制造企业面临的SKU种类日益丰富、 订单碎片化趋势、交付时效要求不断提 升，传统仓储管理方式易导致作业效率 低下、人工错误率高等问题。现场管理 粗放，物料无序存放。 仓储作业效率低 空间利用率不足 生产物流协同场景 传统制造中仓储与生产环节缺乏实时数 据交互，易产生物料配送延迟、产线等 待时间增加、停线等情况。同时，因库

我们从这个案例学到的课题 AI控制的机器人，开始在速食业里进行煎汉堡肉和煎炸等低阶任务，但 即使机器人只用在这些工作，要导入机器人依然不是简单的事，而且进展缓 慢。 采用这类技术展现出先进的科技，可能会吸引一些受过高等教育的新员 工加入。 劳动市场短缺可能会加速在某些产业（例如速食业）采用机器人。更一 般来说，劳动力市场的趋势，会强烈影响采用任务自动化的机器人。 144 24 FarmWise 耐晒、抗雨淋的数位除草系统 入学的兴趣。这种情 况在美国等国家尤其容易产生问题，因为这些国家的大学学费非常昂贵，导致许 多毕业生要背负庞大债务。只有拥有高薪的工作，毕业生才能偿还学生贷款。 215 产学更能无缝接轨 高等教育机构已经建立起解决这个问题的基本机制，但各教育机构要进一步 加强扩展这些机制，确保学生积极参与工作的机会。学生有很多途径可以得到产 业的工作经验，从完整的建教合作课程，到各种工读计划，再到实习机会。在北 色，即使在智慧机器时代，他们也可能持续有很好的表现。许多私营、公共和非 营利部门的组织发现，这种安排能让建教合作的学生完成「真实工作」，并让学 生得到深入的工作经验。我们鼓励更多的高等教育机构，提供完全整合的建教合 作计划。 大多数提供大学课程的高等教育机构，都会支援实习工作。组织通常会认 为，短期实习（八星期或更短）很麻烦，因为学生实习的时间不够长，无法完成 什么重要的工作。许多组织认为，三个月的实习不够。我们鼓励教育机构，想办

买设备 的资金压力。 再如，在某企业与平台方共同打造的物流行业在线租赁管理平台 中，双方共同打造基于区块链技术的全生命周期工业互联网租赁服务 平台，缓解物流企业购买车辆面临资产重、运营成本高等一系列问题。 平台赋能传统融资租赁交易中涉及的资金方、厂商、代理商、用户等 角色线上化多方协同操作，将线下租赁业务线上化，通过区块链技术， 帮助资金方掌握真实的资产情况，提升出资方对资产的控制力度，实

路云”自动驾驶车快速普及。同时，作为东北地区基于 5G 宽带移动 互联网的智能汽车和智能交通应用示范基地，吉林也重点探索适合 寒地环境的智能网联汽车解决方案，解决东北地区冬季寒冷、路况 复杂，对车辆通信稳定性和可靠性要求更高等挑战。无线技术和应 用方面，中国一汽及合作单位创新性地采用了多场景组合卫星定位 检测技术，让北斗导航信号兼容或独立工作，并且定位精度检测分 无线经济发展研究报告（2025 年） 28 辨率

行业下半场的生态发展路线 行业下半场的生态发展路线 模块化设计 当前机器人行业的开发框架差异化显著，基于 封闭生态的机器人设计意味着机器人的软硬件 通常是固定且专用的，导致了兼容拓展性差、 维护迁移成本高等诸多问题。 模块化设计通过将机器人系统分解为多个软硬 件模块，厂商和用户可以根据不同的应用需求 进行灵活组合和定制。这一设计理念不仅提升 了产品的适应性和可扩展性，还为技术的创新 与产品的迭代提供了可能性，是开放性的全栈

在模型优化与调整阶段，首先需要对初步训练的 DeepSeek 大 模型进行性能评估，确保其在餐饮服务场景中的表现达到预期。通 过使用真实业务数据测试，可以识别模型在实际应用中可能存在的 不足，如响应时间过长、预测准确率不高等。针对这些问题，可以 采取以下优化措施： 1. 参数调优：通过调整模型的学习率、批大小、训练轮数等超参 数，寻找最优配置。可以使用网格搜索或随机搜索方法，结合 交叉验证，确保参数选择的科学性和有效性。

效应对未知安全风险，监测车辆日活数据超过 500 万，汽车威胁场景覆盖＞20 种，车联网分析算法＞10 种，自动化应急响应处置流程＞100 种。 服务场景：为车企、城市示范区运营商提供应对复杂、难以预知的高等级网 络安全风险的安全监测、分析和应急响应等运营服务。 创新性亮点：将数字孪生、机器学习技术应用到具体的智能网联汽车业务， 为智能网联汽车建立车辆的数字孪生模型，结合车辆的历史数据、实时上报的安