行动，并鼓励建设人工智能教育大模型，这为在AI领域有技术积累的企业 开辟了一条全新的、潜力巨大的蓝海赛道。同时，政策强调构建企业、高校、研究机构等多方力量协同联动的多 边参与合作机制。 这向产业界释放了一个积极的信号：政府鼓励市场力量参与到这场变革中来。对于企业而言，这意味着应更加积 极地寻求与高校的产学研合作，将前沿研究成果转化为成熟产品；也应更加开放地思考如何与其他企业协同，共 同构建解决方案，以在未来的开放教育生态中，占据有利的价值位。 成长路径，改变单一的升学评价模式。 高等教育：分类卓越打造国家战略力量 高等教育的改革方向是告别同质化竞争，转向分类发展、追求卓越。《纲要》明确了将高校划分为研究型、应用 型、技能型等不同类型，并进行差异化的资源支持与评价。 国家将引导高校根据自身定位办出特色，形成功能互补的高等教育生态系统。资源配置上，通过向中西部地区倾 斜、支持新兴交叉学科发展等方式，优化全国高等教育的整体布局和结构，最终目标是打造一批世界一流大学和 能够将工厂场景“搬进” 课堂的装备。高仿真实训设 备、VR/AR虚拟操作平台、与企业岗位技能需求无缝 对接的数字化教学资源库等，将是职教装备市场的硬 通货。 高等教育——服务分类卓越 围绕研究型、应用型、技能型高校的分类发展，企业 需要提供更专业、更尖端的设备。例如，为研究型大 学提供高性能计算平台和科研数据分析系统；为应用 型大学提供与产业结合更紧密的专业实验室解决方案。 企业抓住机遇须考虑的三个核心转变

众创研发开放平台意义 价值点 1 ：研发效率提高 集合用户、供应商、内外研究人员、内部 员工等人的智慧，有助于打开思路，更好 地解决问题 众创研发开放平台 创客 / 内部员工 用户 AI 公司 高校科 研机构 合作供应 商 其他合作伙 伴 零距离 零距离 零距离 零距离 零距离 零距离 攸关方 价值点 2 ：资源节约化利用 通过平台开放的特性及相应机制，整合内 外部研发资源，实现更优化的研发协同， 可重点关注以下三方面渠道，寻找用户、创客 及外部合作团队（或资源）： 开放式研发交互平台用户获取 1 重视线上线下交流 关注专业领域 聚焦社交媒体 ① 以前：创意的形成、分享、 交流都是通过线下交流沟通 实现（如，高校巡讲）； ② 现在： AI 及移动 AI 成熟， 企业与用户之间通过线上线 下渠道进行交流，线下渠道 也都开辟线上交流空间，创 意的传播速度和范围进一步 提升。 ① 创客空间是为创客及发烧友 因素。 平台建设风险 & 应对举措 通过多样化渠道获取不同用户： •XX 用户（含普通用户、忠诚用户、铁粉用户等）； •XX 合作伙伴（含供应商、 AI 公司等）； •第三方研究机构（含高校、科研机构等）； •外部团体（含创客空间、猪八戒等创客平台等）。 用户 获取 用户 维系 通过差异化手段维系不同用户： •XX 用户——物质及非物质奖励利益； •XX 合作伙伴—— XX 采购或项目经费合作；

位字母编码，所属的数据类、子类及其数据项各采用两位数字顺 序码。层次结构如下图所示： 以“考试类别代码”数据项编码“GXJX030102”的编制过程举例说明： 步骤 级别 编码 说明 1 子集 GXJX 高校教学业务数据子集编码 2 类 GXJX03 本科生教学业务环节数据类编码 3 子类 GXJX0301 本专科生等级考试对象数据子类编码 4 数据项 GXJX030102 考试类别代码数据项编码 人员、机构、财务、资产、位置、产品或服务等，设计时主题域可以直接参 考常用模型。 4) 针对单位业务的特点，设计拥有单位特征的主题域。例如教学和科研等主题 就是高校所特有的，通过这些主题域的设置，一方面能直观地反映高校业领 域务的特点，另一方面能很好地针对高校业务领域进行归类。 8.6.2. 确定系统边界 概念模型通常可以看做是数据仓库的需求分析，在设计过程中需要与用户反复沟 通，在与用户交流中的过程中可以根据下面的问题确定系统边界：

数字孪生水利的建设必须有立足水利行业自身人才、 队伍， 才能 真 正实现实用、好用、管用。 一是通过技术培训、学习交流、示范带动， 加强现有技术人才的培 养。 二是引进高层次技术人才。 三是通过与高校、科研院所联合培养， 选拔一批相当规模的既懂信 息化又懂水利的高层次人才、复合型人才、运维型人才。 一 攻克数字孪生水利建设技术方面的难点 目 前， 数 字 孪 生 水利建设人才匮乏。

统采用动态、非配合方式进行人脸验证通过，相较传统的刷卡门禁，更加 便捷；由于人脸特征的唯一性，同时解决人员忘带证件、冒用他人证件等 问题。 旷视科技人脸识别闸机通道系统可广泛用于工厂、企事业单位、高校 宿舍、楼宇、住宅区等场景。结合后台管理系统可实现人员身份识别、 VIP 迎宾服务、员工考勤、访客登记、陌生人提醒、日常数据统计、查询 等功能。案例包括后海阿里巴巴、车公庙 NEO 大厦、前海信利康等

同，助力自动驾驶的规模 化落地。 在产业协同方面，任务驱动式智能互联将推动“标准共建、生态共筑”：一方面，需联合产业链上 下游制定统一标准，解决技术碎片化问题；另一方面，需加强产学研协同，推动高校、科研机构与 企业的技术合作，加速技术成果的转化落地，同时培育涵盖芯片、终端、网络、应用的完整产业生态。 未来，随着技术的持续迭代与场景的不断拓展，任务驱动式智能互联将成为“万智智联”的核心支

dispatch electricity and heat, 收稿日期：2022-01-19 修回日期：2022-03-07 基金项目：国家重点研发计划(2018YFE0106600)；中央高校基本科研业务费专项资金(2021MS018) 第一作者：范雅倩(1996-)，女，硕士生，研究方向为虚拟电厂优化调度。E-mail：18810118767@163.com 通讯作者：房方(197

AI、天地一体、智能超表面等 6G 关键技术 试验，构建 6G 公共研发试验平台，支持多厂商协同验证，推动 6G 技术产业发展。在试点示范方面，北京亦庄启动 6G SPACES 新质生 态社区，联合高校、企业打造 30 个标杆案例，推动 6G 与自动驾驶、 AR/VR、空天产业深度融合12。 （二）上海大力发展商业航天产业，海南为商业航天发 射保驾护航 上海市着力建设具有全球影响力的商业航天城，高度重视频谱

的复合型人才，目前这类人才在市场上相对短缺。对此，应优化人才招聘策略，拓宽 招聘渠道，吸引相关专业人才加入。在企业内部，建立完善的人才培养和晋升机制， 为运维人员提供良好的职业发展空间，留住优秀人才。此外，与高校或研究机构合作 开展实习项目和人才定向培养计划，提前储备专业人才。 6 算力运维典型场景实践应用 6.1 通算数据中心运维实践-**数据中心 （1）. 项目背景 **数据中心作为粤港澳大湾