300 吨以上商船）通过 SOTDMA 自主分配时隙，B 类设备（如 渔船）采用 CSTDMA 协议随机占用时隙。定位方面，AIS 集成 GPS 和北斗系统，定位精度可达 3 米。 AIS 系统通过高效通信、精准定位和多系统协同，成为现代航运安全与管理的基石，但存在通信质量 保障低、数据泄密严重、船岸协同能力差等痛点，无法适应内河船舶智能航行的需求。 一是通信质量保障待提升。从实际运行数据来看 依赖VHF（甚高频）通信技术，而VHF通信存在天然的容量瓶颈，无法承载船岸间高效的数据互通需求， 既难以支持船舶航行状态、货物信息等批量数据的实时传输，也无法满足远程调度、应急指挥等场 景下的高带宽交互需求，成为内河航运数字化转型的重要阻碍。 随着国内智能航运快速发展，内河船舶作为水上物流运输与区域经济联通的重要载体，对船间通信 的高效性与安全性需求日益迫切，移动通信网络正成为内河船舶探索“船船通（S2S）”升级的关键 设备的发展，人车家互联场景成为智慧生活的重要组 成部分。 第一，人车互联——聚焦智能手机与网联车协同，优化出行体验。 传统代客泊车功能常出现视频回传不稳定、画面卡顿等现象，影响用户体验。需构建高效稳定的人 车数据传输链路，提升视频流传输稳定性，避免泊车指令响应滞后，实现车辆自主泊入和出库等动作， 用户可通过手机实时观看泊车视频，消除等车或找车焦虑，推动代客泊车从功能可用向体验可靠转变。

数据 中心运营商实现快速投入运营、保障运维，并具备未来扩展 能力。 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当前和未来能源体系中实现这四个关键要素的协同 优化。 目录 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 3 算力拉动全球电力需求 根据国际能源署测算，2024 荷 - 储 + 智” 一体化解决方案 ， 涵盖可再生能源接入、智能电网优化、高效负荷管理、储能 系统集成及数字化智能运维，助力数据中心在保障高可靠性 的同时实现低碳可持续发展。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 9 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 10 在可再生能源解决方案中，风电以其高效率和规模化潜力，正日益成为数据中心实现减碳目标的重要支撑。西门子歌美飒作为 全 全球风能领域的领先企业，拥有四十余年行业经验，为海上风电和陆上风电各类终端用能场景提供高效可靠的风能解决方案。 自 2006 年进入中国市场以来，西门子歌美飒累计为中国市场提供的陆上风电和海上风电装机容量已达数十吉瓦。未来，公司 将继续通过技术合作、运维服务等方式持续参与并推动中国风电市场的发展。 在陆上风电领域，西门子歌美飒的产品组合包括各类传动技 术、涵盖 2MW-7MW 机型，能够适应多样化的风资源条件

/ 客 户 业务特点： 多品种、小批量的 离散型生产；设计 变更及客户变更频 繁；质量控制要求 高 管理特点： 追求精益生产管 理，强调运营过程 中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 • 品牌 组织特点： 建设整体绩效管控体系，细化经营单元，以 阿米巴模式驱动全面精益管理  快速扩张也将带来更大的管理难度及管控风 险，通过提升全局业务透明性及异常状况识 别 / 控制能力，来提高对越来越复杂及庞大 的企业组织的风险控制能力 高效运营能力  利用整合及扩张的规模，对支撑企业发展的 核心资源 进行 整合和统筹，通过资源规模效 益的最大化发挥，来建立市场竞争能力。重 点在于：  加强企业内部协同一体化管理体系建设， 全面提升物流、资金流、信息流的效率， 使用计算机辅 助企业管理 建立部分业务 单元独立的系 统 企业真正意识到信息管理 的战略意义，推动信息化 覆盖面的完善，并追求更 深化的应用 信息系统全面满足各 个层级的需要，从简 单的事务处理到支持 高效管理的决策， IT 完整的与管理结合 阶 段 特 点 基础信息化 操作信息化 管控信息化 决策智能化 CAPP 系统 经销 商管理 售后及维修 管理 业 务 中 台 CRM 客户关系管理系统

• 多能互补， 多元供应 • 结构调整， 梯级利用 能源消 费革命 能源供 给革命 能源技 术革命 能源体 制革命 当今世界，全球能源系统正朝 着更低碳、更清洁、更高效的目标 发展，面对能源供需格局新变化、 国际能源发展新趋势，习近平总书 记提出“四个革命、一个合作”能 源安全新战略。 综合能源是对习近平能源安全新 战略的探索实践。 4 开展综合能源的时代使命 率、 提高能源利用效率，拓展园区发展空间，创造较好的经济效 益和社会效益。 17 工业园区综合能源的设计原则 1 • 园区内能源就近消纳、优先自我平衡 2 • 园区内能源梯级高效利用 3 • 实现能源生产和环境治理的融合 4 • 提高清洁能源使用比例，优化能源结构 5 • 实现能源协同、集成的智慧调度 18 工业园区综合能源技术路径 19 工业园区综合能源实施难点 废弃物循环利用 率不足 可再生资源未充 分挖掘 用能成本居高不 下 25 综合能源项目方案  项目方案包括综合能源智慧管理示范、多能互补示范 和高效循环经济示范三个大类，涵盖高效供能站的汽气联 供、集约化水务系统、高效废弃物处置、副产废气燃气轮 机联合循环等十三个子项。  从能源生产（源）、能源传输（网）、能源消费 （荷）、能源存储（储）、能源管理（调）五个方面介绍：

k 大模型能够分析历 史销售数据、季节性波动以及市场趋势，为企业提供精准的库存预 测，减少食材浪费，降低运营成本。此外，该模型还能够实时监控 供应链中的各个环节，及时发现潜在问题，确保供应链的高效运 转。 以下是 DeepSeek 大模型在餐饮服务中的应用场景及其对应的 优势：  智能点餐系统：通过分析顾客的饮食偏好，推荐个性化菜品， 提升顾客体验。  库存管理：精准预测食材需求，减少浪费，降低成本。 方案。通过深度学习和大数据分析，DeepSeek 大模型可以精准预 测消费者的口味偏好，优化菜单设计，提升客户体验。同时，其在 供应链管理中的应用，可以实时监控库存和物流，降低运营成本， 提高效率。 此外，DeepSeek 大模型在食品安全监管方面也展现出巨大潜 力。通过实时数据分析，可以及时发现并预警潜在的食品安全问 题，确保消费者用餐安全。综上所述，DeepSeek 大模型的引入不 DeepSeek 大模型简介 在餐饮服务领域，引入先进的 AI 技术已成为提升运营效率和 顾客体验的关键策略。DeepSeek 大模型作为一种前沿的人工智能 解决方案，以其强大的数据处理能力和高效的算法优化，为餐饮行 业带来了全新的变革机会。DeepSeek 大模型基于深度学习框架， 能够通过海量数据进行训练，从而在多个场景中实现智能化操作。 其核心优势在于自然语言处理（NLP）、图像识别和推荐系统的深

教育数字化政策要求升级数字校园基础设施，打造数字化发展新环境，这将促使学校加快教室、实验室数字化改 造，以更好地推进教学场景、教学模式革新，同时会加速学校开展云-网-边-端一体化基础设施建设的步伐，以 全面支撑各类教育资源高效获取和共享，保障数字化教育目标顺利实现。 从理念到政策，从产业侧看国家教育数字化教育战略 作为产业观察者，我们注意到，国家层面的教育数字化战略正以前所未有的力度和系统性稳步推进。这并非一项 孤 企业抓住机遇须考虑的三个核心转变 面对《纲要》指引的新方向，企业若想抓住机遇，必 须进行深刻的战略转型： 从产品思维到场景思维 企业不应再孤立地研发一个硬件或软件，而应思考如 何为一堂生动的科学课、一次高效的教师备课、一个 学生的个性化辅导等具体教育场景，提供整合了硬件、 软件、内容、数据和服务的完整解决方案。 从技术驱动到教育驱动 企业必须深入理解教育的本质和规律，将最前沿的AI 技术与真实的教学痛点相结合。技术是手段，提升教 进部署，北京、广州等重点城市更是出台了详尽的市 级方案，如北京市的《教育领域人工智能应用工作方 案》和广州市的《中小学人工智能教育普及工作方 案》。国家定调、地方落子的协同推进模式，确保了 国家顶层设计能够因地制宜、高效落地，形成了全国 行动合力，共同推动AI教育在中国中小学的普及与深 化。 顶层设计：《意见》是国家教育数字化转型的行动纲领 《关于加快推进教育数字化的意见》由教育部等九大部门联合印发，这本身就传递出一个明确信号：教育数字化

发布 : 上海弘人网络科技有限公司 从半导体电子、智能装备、到精密仪器，智能制造正驱动全球产业格局发生深刻变革。智能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑， 其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 软件自动化与智能化 以WMS 为核心的流程自动化 + 智能库存决 策，助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 04 工业物联网(IOT)平台 设备互联 + 数据中台，助力制造要素实现全 链路数字化互联。 02 供应链全链路协同 打通采购 - 生产 - 仓储 - 配送 - 终端全环节， 助力企业实现供应链端到端高效协同。 05 AR/VR 与数字孪生 虚实融合驱动远程监控，助力企业优化制造 全生命周期管理模式。 ①时间触发 ③定时+单量触发 波次漏斗触发条件 触发 波次漏斗 订单 N 订单A 订单B 波次1 (已开启） 波次2 (已开启） 波次N (暂未开启） 自动化波次魔方，具备高效数据处理能力 PART 3 | 智能仓储优化场景-软件自动化的应用 条码自动化解析，实现精准识别与效率提升 制造企业常面临“同一物料多供应商条码规则不一”、“人工解析条码效率低且出错率高”

机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境，实现跨场景任务的泛化性。此外， 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 化迈进，创造出更大的经济价值和社会效益。 通过跨行业的合作与资源共享，该生态将帮助 细分场景实现全栈式的智能化解决方案，推动 产业的整体智能转型。 同时，该生态的实现需要由产品、技术与商业 模式的多重创新共同驱动，具体来看，需要通 多技术栈以及专用、类人形、人形的本体多元 形态等战略来共同实现。 该生态将惠及整个机器人行业的创新发展，其 潜力不仅体现在技术层面的不断突破，更在于 对产业链的深刻影响，创造一个更智能、便捷 和高效的未来世界。该生态将推动具身智能服 务机器人的加速落地，进而推动全球千行百业 的智能化进程。 开放性的全栈式智能服务机器人生态 前言 开放、协同、 通用：可持续与 普惠的创新 移动+操作+交互： 仓储物流、酒店、工业、医疗、教育、养老、公 共服务等众多行业和场景，实现专业清洁、物流 配送、引导接待、陪伴教学、安防巡检等多样化 复合型功能。同时，服务机器人可以在各种场景 中优化流程效益、提升服务体验、提高效率与安 全等。本报告主要包括但不限于服务机器人在商 业、工业等场景中的研究。 1.1. 概念定义及研究范围 工业服务机器人 商用服务机器人 家用服务机器人 配送 机器人 迎宾导览 机器人 专业清洁

随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为支撑社会信息化建设与产业数字化转型的 核心生产力。从海量数据处理到人工智能训练，从云端服务支撑到边缘场景落地，算 力基础设施的规模与复杂度呈指数级增长，其稳定运行与高效管理已成为关乎企业核 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下，传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 以及人工智能技术催生的智能化运维需求，共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 与可操作性的 通过通 算、智算、边缘算力三类案例展示运维体系的落地效果。​ - 2 - 算力时代的运维已不再是简单的设备管理，而是融合技术创新、管理科学与绿色 理念的综合性系统工程。我们相信，通过构建科学高效的算力运维体系，将有效提升 算力基础设施的可靠性、可用性与经济性，为数字经济的高质量发展提供坚实支撑。 期待本白皮书能够推动行业技术交流与标准建设，共同助力我国算力基础设施的高水 平发展。本白

录 CONTENTS 第 1 部分 应用背景 第 2 部分 智慧社区建设标准 01 第一部分 应用背景 智慧社区建设思路 • 目前房地产行业正由功能型向服务型转 变，通过建设高效物业管理系统与社区 集成管理平台，从而降低物业管理的成 本，提高房屋品牌美誉度； • 以业主社区生活体验感为出发点，围绕 社区居民的日常生活，打造社区智慧化 生活和可扩展生态体系； • 基于集成平台的开放式、扩展性，以互 生活便利化 决策可视化 管理透明化 业务高效化 机制建设 中心建设 数据建设 平台建设 服务开放 建立全新的社区监 管机制，按照区域 进行网格划分并设 立网格管理员 建立智慧社区数据 中心和管理运营中 心 建立智慧社区专题 库， 实现社会管理 数据与 各业务部门 的社区数 据关联 建立智慧社区综合 管 理平台，为社会 管理提供科学高效 的管理 手段 平台建成后，开放 小时智能生活 全面覆盖 信息及时通达 综合体商圈服务 社区健康服务 社区物业服务 办公服务 …… 立体式 智能化服务 系统性 感知管理 全覆盖 高效触达 5G+AIoT 智慧社区架构图谱 三网融合系统 用户接入点 设备 室内用： 配线拒 / 架 汇聚用户用： 分纤设备 入户光缆 终端用 尾纤 终端用 尾纤 汇聚用光缆