量管理与监控，确保数据的准确性与完整性。  安全保障措施：实施数据加密、访问控制和审计跟踪等技术手 段，维护数据的安全性和隐私。  共享平台建设：建立跨部门、跨行业的数据共享平台，加强不 同系统间的数据互通，促进资源的高效利用。  人才培养与技术支持：加大对相关技术人才的培养力度，提供 必要的技术支持和服务。 随着技术的进步，省级可信数据空间将为各类社会经济活动提 供有力的支持，推动各级政府的数字化转型，提高社会治理与服务 在数字经济高速发展的背景下，数据作为新的生产要素，其价 值逐渐被广泛认同。对于省级政府而言，实现数据资源的高效整 合、共享和利用，不仅有助于提升政府决策的科学性、服务的精准 性和社会治理的现代化水平，同时也能推动行业的创新与发展。近 年来，随着信息技术的不断进步，数据来源日益多元化，数据的量 级与复杂度均显著增加，这也使得如何高效管理和运用数据成为一 项亟待解决的挑战。 省级可信数据空间的建立，旨在统筹各类数据资源，形成一个 重要举措，也是提升公共服务效率、增强政府治理能力的重要保 障。 1.2 省级可信数据空间的定义 省级可信数据空间是指在省级范围内构建的，具备数据安全、 共享、管理和应用能力的综合性数据平台。其目标是通过高效的数 据治理，提高数据的可信度，支持跨部门、跨行业的数据流动与协 作，从而促进数据资源的优化配置与可持续发展。省级可信数据空 间的建立，不仅为政府决策提供科学依据，还能推动经济社会的数 字化转型，提升治理效率和服务质量。

促进企业园区转型 国家战略 从智能化到智慧化到数字化 ，让城市 更聪明一些 ，是推动城市治理能力现 代化的必由之路 ，前景广阔 国家经济和企业经营的核心载体 ，园区的数字化升级是必然趋势 安全 智能 高效 绿色 数 字 化 浪 潮 经 济 新 动 力 智慧城市 | 智慧园区 | 园区数 字化 产业创新 | 业务创新 | 场景 赋能 外因驱动 内因发展 253809 da hua 2023 企业服务资源平台化、 多元化 ，政务服务在线化 招人 ，留人 ，技能提升 通过大数据分析 ，为 园区企业实现上下游产业 链快速对接 ，提高营收 打造数字绿色一体化智慧园区 全面服务 创新 发展 提高效率 ， 降低成本 便 捷 生 活 ， 热 情 工 作 园 区 企 业 B 园区公众 C 253809 da hua 2023 03 20 2.0 信息化园区 数据融合应用 • 数据智能引擎 视图智能引擎 绿色节能 精细管理 立体防控 便捷通行 高效运维 智慧办公 管理效率提升 办公体验优化 生产经营安全 园区方案架构 公众号 PC 端 APP 小程序 消防传感器 其他 大数据存储 大数据分析 开放平台 环境探测器 人体探测器

随着工业化进程的加快和城市化进程的深入，低空领域的环境 监测需求日益凸显。低空环境的监测不仅涉及到城市空气质量的评 估，还关系到交通运输、农业监测、灾害预警等多个领域。近年 来，伴随无人机、遥感技术的快速发展，建立一套高效、经济、精 确的低空环保监测网络显得尤为重要。 低空环保监测网络的设计目标是通过整合多种监测手段，实现 对低空环境的全面、实时监控。该网络将涵盖多个监测点，能够收 集和传输多维度的环境数据，为决策支持提供科学依据。根据相关 盖范围大为提升；然而，这也要求我们必须面对空域内不同类型航 空器之间的潜在冲突及其对环境的影响。近年来，空气质量、噪音 污染及生态破坏等问题日益突出，对此亟需建立一套完善的低空环 保监测网络，通过高效的信息获取和数据分析来实现对环境的实时 监控和响应。 为了更好地适应社会发展和经济建设，必须强化低空环境监测 的基础设施建设。传统的监测手段往往依赖于固定的监测站点，存 在时效性差、覆盖范围有限等不足，无法满足复杂的环境监测需 还能提升社会整体的环保意识，推动可持续发展的进程。在未来的 发展中，构建系统化的低空环境监测网络，将成为保护城市生态环 境、促进人类健康的关键举措。 1.3 方案目的和意义 本项目的目的是为低空环境监测提供一个高效、智能化的网络 设计方案，以便更好地应对日益严峻的环境污染问题和保障公众健 康。随着城市化进程的加快，低空空气质量监测的重要性愈加凸 显，尤其是在城市中心、工业区和交通繁忙区域，低空环境污染物

交通、高效物流、未来城市运营、智慧农业、应急救援等等。 什么是低空经济产业园 ？ 定义 ：低空经济产业园是以低空经济为主导产业 ，集研发、制造、运营、服务于 一体的综合性产业园区。低空经济产业园不仅是一个产业集聚的平台 ，更是一个 创新发展的高地 ，为低空经济的持续发展提供了强大的支撑。 低空文旅 城市交通 高效物流 会议需求 ：对会议室资源智 能分配需求 • 视频需求 ：与分公司远程会 议需求 低空园区运营者需求 • 安全管理 ： 园区需要营造安全 舒适的环境 • 展示管理 ：为来访者提供高效、 便捷、友好的接待服务需求 • 设备管理 ： 园区内设备的远程 监控、智能管理、节能控制 低空园区员工需求 • 信息需求 ：各种信息发布通知 • 接收紧急安全通知 低空经济产业 实时监测低空园区内各类设施设备的运行状 态 ，如生产设备的运行参数、物流运输车辆 的位置等 ，为管理者提供精准的决策依据。 提升运营效率 实现智能化的资源调度 ，如人员、设备、 能源等 ，确保资源的合理分配和高效利用。 增强安全保障 对低空园区的安全风险进行实时监测和 预警 ，如火灾、泄漏等 ，提高应急响 应速度和处理能力 推动创新发展 促进低空园区内企业之间的数据共享和 合作 ，激发创新活力 ，推动产业升级

环境监测与评估：利用 AI 手段监测交通运输过程中的环境影 响，比如颗粒物和噪音等，通过数据分析，制定更为高效的交 通管理与环境保护措施。 AI 在交通领域的广泛应用不仅能提升交通管理的智能化水平， 还能在节约资源、降低排放方面取得明显成效。随着技术的不断进 步和大数据的日益成熟，未来的交通系统将逐步实现高效、安全、 环保的目标。 1.1 人工智能在交通领域的重要性 人工智能在交通领域的重要性愈加明显，随着城市化进程的加 加，传统的交 通管理与控制方法已难以适应现代交通的发展。这一背景下，人工 智能技术的引入为解决交通问题提供了新的思路和解决方案。 首先，人工智能可以实时处理海量交通数据，使交通管理变得 更加高效。通过利用大数据分析，交通管理部门可以获取交通流 量、事故发生、天气变化和其他相关因素的数据，从而及时做出调 整。例如，智能交通信号控制系统能够根据实时交通流量数据自动 调整信号灯的变化频率，从而减少交通拥堵，提升通行效率。 标 准化、以及公众接受度等问题。各国政府和相关企业正在积极探索 解决方案，以推动 AI 技术在交通领域的落地应用。 综上所述，人工智能在交通领域的发展潜力巨大，未来的交通 系统有望更加智能、高效和安全。因此，将 AI 技术有效整合进交 通管理与服务体系，不仅是应对当前交通问题的关键，也是实现可 持续城市发展的重要举措。 1.3 文章结构概览 在本节中，我们将对文章的整体结构进行概述，以便于读者快

键支撑。通过能力升级、架构重构、服务模式创新，光网络向数智融 合、多维感知与天地协同转型，并具备超大带宽、极低时延、原生智 能、弹性敏捷等核心能力。促进区域资源协同共享，支撑算力资源灵 活配置、数据要素高效流通，加速智慧工厂、智慧办公等产业数字化 升级，推动远程教育、远程医疗等城乡数字鸿沟弥合，带动实体经济 与数字经济的可持续发展，全面释放社会新经济动能。 “全光网 3.0”是引领光通信产业未来发展的重要理念。通过技 智融合、光感业融合、天地海融合”为愿景的全光智能联接体系，夯 实未来十年 AI 时代的网络底座。 1）光云智融合：光网络支持海量数据的高效联接，结合智能化 升级，实现光网络和云资源的深度融合。依托弹性敏捷、泛在协同、 智能感知的光网络，为算力、存力与运力等所有在网资源构建高效集 约的全光联接底座。同时融合网络自智技术，覆盖光网络“规划、建 设、维护、优化、运营”全生命周期，满足所有用户、终端、节点和 网的有机协同。 推动光网络向空天延伸，突破传统地理边界限制，构建覆盖天地海的 全域无缝连接、立体化布局的下一代光网络体系。通过多层次、多形 态网络的互补协同，全面实现天地海融合的泛在连接与资源高效协同， 支撑全场景、全业务的应用落地。 5 Ⓒ中国电信版权所有 3. 全光网 3.0 目标架构与网络特征 3.1. 全光网 3.0 总体目标架构 为实现“光云

转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 当下，人工智能技术虽为数字政府建设注入强大动力，但安全风 险与伦理挑战亦愈发显著。在安全领域，数据泄露隐患颇为突出。人 工智能应用 治理需求，以“穗智管”城市运行中枢为核心，构建“一图统揽、一 网共治”的治理体系，在城市精细化管理与民生服务普惠化方面成效 显著。深圳以制度创新与技术突破为双轮驱动，在数据要素市场化、 政务服务高效化、城市治理智能化等领域实现了多项全国首创。 图 7 推荐城市数字政府建设头部城市得分率 中西部城市数字政府评估数据显示，成都市、武汉市、贵阳市数 字政府总体得分率超过 75%，占据前三位置（如图 及计划单列市、推荐城市平均得分率均接近 75%。二级指标中服务能 力表现较为突出，原因在于多数地区政务服务平台已实现高度整合， 数据壁垒逐步消除，协同治理能力持续提升，由此可见我国数字政府 服务能力正朝着精细化、高效化迈进。 图 9 2025 年数字政府建设风向指数平均得分率雷达图 3. 西部地区强基赋能，提质增效弯道超车 西部地区依靠国家发展战略不断发力，强化技术赋能，提升服务 效率，数字政

1、数据空间发展与挑战 1.1 数据空间国内外发展趋势 国际 数 据空间（IDS, International Data Space） 的概念最早起源于欧洲，旨在解决数据孤岛、隐私 安全和权属不清等问题，推动数据的高效流通与价 值释放，促进数字经济的快速发展。 2016 年，德国工业 4.0 战略率先提出工业数据空间 的概念，随后欧盟推出《欧洲数据战略》，将数据空 间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进， 推理数据涉及多主体、多云、多业务 系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 统一供数： · 缺少统一元数据管理，治理复杂度剧增： 求高， 在数据语料供给方与行业大模型消费方会存在多方 身份不可信、数据来源不可信、数据使用过程不可信、 数据传输不可信、数据 AI 不可控等关键挑战。 · 参与方身份不可信：是阻碍数据要素高效流通的 核心瓶颈，其本质在于传统身份验证机制无法适配 数 据跨域流通的复杂场景。一方面，不同机构 / 平台采 用异构身份管理系统，缺乏统一的元数据标准和互 操作协议，另一方面，动态身份管控难，数据离开持

图像生成 集 群 通用模型 无需人类专家标注 高效互联通讯： NVLINK 、 HCCL ( 华为 ) 多模态通用模型： Qwen2-VL 等 . 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 数据 算力 算法 英伟达仍然是最主流的算力平台； 国产算力平台快速崛起，生态逐渐成熟。 通用模型是当下研究热点与未来趋势； 研究高效训练算法具有重要创新意义。 如何提高数据的规模与质量 是当前人工智能领域的关键问题。 5/37 早期的深度学习受限于计算能力和数据规模，难以发挥优势。随后多层感知机与卷积神经网络结合反向传 Layer Nom 序列处理 高效并行 模态扩展√ lon iugar DY peratiam u 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 多 层 感 知 机 卷 积 神 经 网 络 经典神经网络

加快推动经济社会高质量发展 氵运用四大核心能力 ( 智慧城市、金融平台 : 产业鄄集、产城融合聚焦政府三大关注点，助力各级政府实现数字化转型。 ● 各地政府应用“数字化”改砻民生、提升幸福感： 市民出行高效便捷；优质医宁服务幸福感体验； 获取普患教育服务等 城市资源空间外延 ；政务一体化协同 ；应急指挥中心； 综合调度提供全需盖的社区服务；生态环境持续改普等 提升产业经营效率；创斯创业基础能力； 统一安淦防护是智慧城市建设的必要条件 ■ 需建立完慈的数据运营保护制度。 01. 促进城市发展转型升级 ◆ 传统产业转型泼展 ◆ 经济结构转型升级 ◆ 智慧应用提升品质 02 挖掘海量数据巨大价值 ◆ 览据存储海量高效 ◆ 数据处理快速智能 ± 数据管理有迹可循 03. 实现基础设施智能互联 ◆ 网络实现万物互联 ◆ 平台实时监督控制 ◆ 智能提供人性服务 04. 支持管理民生智慧应用 ”城市治理新模式 打造万物互联、数实结合 、智能进化、绿色低碳的新型智慧城市 智基城市 新型智慧城市整体设计思 路 资源弹性化 场景协同化 治理精细化 数据标准化 决策科学化 平台生态化 发展融合高效便捷的 场景化智慧应用 提升信息资源整合 与共享 建设智能基础设施 和感知体系 构建安全统一的数 据资源体系 健全多维安全防护 体系 核心 方向 关键 保瞳 基础 发展建议：以“三部曲