..27 2.3.2 交通模式预测模型......................................................................29 3. 自动驾驶技术..............................................................................................31 ........................................45 3.3 驾驶行为分析......................................................................................47 3.3.1 驾驶习惯学习............................................ 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 号灯周期，大幅减轻交通拥堵情况。根据相关统计，采用智能交通 管理系统后，城市的平均行车速度可提升

物理设施等。 3.4 低空航空器 low-altitude aircraft 飞行包线在低空空域的有人驾驶航空器与无人驾驶航空器的统称。 注：包括各种通航飞机、动力滑翔伞、热气球、飞艇、电动垂直起降航空器、飞行汽车等有人驾驶航空器以及微、 轻、小、中、大型无人驾驶航空器。 3.5 低空航空器管理 low-altitude aircraft management 对 low-altitude flight support 在低空空域内，为使用低空航空器开展飞行活动的企业提供的一系列措施与服务，以确 保低空空域安全、高效、有序运行。 注：包括地面保障服务、无人驾驶航空器交通服务、通用航空飞行服务及配套保障服务等。 3.7 低空应用场景 low-altitude application scenarios 低空领域新技术、新载运装备、新商业模式实际应用的具体情境或环境。 低空管理服务系统 low-altitude management and service system 对低空空域进行管理，并为低空飞行活动提供各类服务的综合性系统。 注：包括民用无人驾驶航空器综合管理平台（UOM）、无人驾驶航空器航行服务系统（USS）、全国低空飞行服务国 家信息管理系统、区域低空飞行服务区域信息处理系统和飞行服务站等。 4.4 低空物理设施 low-altitude physical

................................................................................... 49 4.5.2 交通数字驾驶舱 ....................................................................................... 50 4.5.2 智慧交通可视化展示 ........................................................................... 50 4.5.2.2 “城市驾驶舱”平安分舱交通运行场景建设 .......................................... 58 4.5.3 交通运行监测 ....................... .................................................... 145 1 项目概述 1.1 项目背景 随着交通需求量的逐步增长， 一方面面临机动车、驾驶人的数量不断增长， 给道路交通环境带来了一定压力；另一方面如今现有的智能交通系统设备不互通、 不精准、不联动，已无法满足新时代道路交通管理要求，而新兴 IT 新技术倒逼 交通管理工作

（1）视觉技术是车站监控重要支撑............................................................................ 14 （2）自动驾驶是地铁列车发展目标............................................................................ 16 （3）智能调度是智慧地铁大脑核心 突发情况的检测和预警仅依靠人工已然不切实际。其次，列 车运营时间增多、发车间隔缩短，一方面增加驾驶员、调度 员等压力，另一方面也压缩了列车及相关设备维修检测的时 间，存在一定安全隐患。人工智能等技术正好能够帮助应对 上述安全挑战，在地铁安全运营上发挥越来越重要的作用， 包括对人和物的自动安检、场景危险监视，相应设备、设施 的自动监测、检测及维修，列车自动驾驶等方面。 （2）改善地铁运营效率 地铁运营过程中，投入的人力物力与日俱增，迫切需要 杂 环境下使用，已经达到大规模商用水平。 14 (二) 人工智能在地铁运行中的应用 地铁智能运行涉及到车站智能监控、车辆智能驾驶、轨 道线路智能监测以及地铁网络智能调度。对乘客流量监测、 异常事件的监测，是保障地铁安全运营的重要手段。实现车 辆自动驾驶，并结合乘客、车站、车辆、轨道以及外部信息 进行动态调度地铁网络，是提升地铁运行效率的关键。 （1）视觉技术是车站监控重要支撑 

国际运输论坛 / 经济合作与发展组织 利益相关者。 与其一开始就进行监管，而是在有限区域以特定规 则允许某些人工智能解决方案，这将使政府能够测试预期的监管是 否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪 威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的 基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。 以及人工智能在交通中的应用。 针对性法规应确保人工智能在交 通领域的应用符 通领域的应用符合用户和社会的需求。需要将人工智能技术的优势 与其他可能性和现有解决方案进行比较，以确定人工智能在哪些方 面表现更优。虽然行人面部检测和利用人工智能系统实现更好的视 觉识别可能有助于自动驾驶汽车提升其“感知”周围环境的能力，但 当局需要平衡道路使用者安全与其隐私权和肖像权的重要性。 结果。 交通主管部门可以使用人工智能系统来支持三个以部门为 中心的成果。首先，人工智能输入可用于规划（例如，了解网络中 自动驾驶汽车至关重要，这将需要与包括保险业在内的多个社 会参与者进行对话。 ITF (2023a), \"适应（自动化）: 转型中的交通劳动力\ 国际运输论坛政策 文件 ,第122号,经合组织出版,巴黎, https://doi.org/10.1787/905fdc2c-en . 09 鼓励使用可解释人工智能来测试、学习和提高安全性与可靠 性。 交通系统中使用的AI，特别是在自动驾驶车辆的操作中，必

心、培训中心、交付中心"六大中心"，成为湖北首个具有两吨级 eVTOL 量产能力的园 区。 亿航智能合肥生产基地：位于合肥市肥西县，是亿航智能在华东地区的重要布 局，聚焦 EH216-S 无人驾驶载人航空器的生产制造。该基地与合肥市合作，共同打造 低空经济示范场景，推动 eVTOL 在城市空中交通领域的商业化应用。 深圳盐田 eVTOL 产业园：于 2024 年 5 月 29 日正式揭牌设立，是深圳市盐田区委 建设，提升空域管理能力。 西部地区布局特点： 成渝地区的成都以低空空域协同管理试点为契机，先后推进建设 3 个协同管理空 域、5 条低空目视飞行通道，在全国率先推行空域"报备制"，推动民用无人驾驶航空试 验基地等空域由"一飞一审"转为"即报即飞"，低空空域"公共资源"属性不断增强。 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 11 西北地区的新疆机场集团建立了新疆航空产业（低空经济）研究院深化战略研 型号合格证（TC）及生产许可证（PC）的企业。 亿航智能在广州的研发中心，与中国民航局合作，建立了适航认证平台，加速 EH216-S 的适航认证进程，成为全球首个获得"三证齐全"（型号合格证、标准适航证 和生产许可证）的无人驾驶载人 eVTOL 航空器。 场景示范与商业化运营： eVTOL 企业自建园区注重场景示范和商业化运营，通过打造示范航线和运营平 台，推动载人飞行的商业化应用。如合翼航空在合肥骆岗公园的城市空中交通运营中

运行状态监测 l 其他限位：风速、倾角、 驾驶员身份识别 群塔防碰撞 l 196 种碰撞算法，囊括各种碰 撞现象 l 满足平臂塔机、动臂塔机、 轨道式塔机间等多种碰撞场 景，技术先进 塔机安全监控系统：设备安全运行自动监测、负载性能监测、群塔作业防碰撞、区域保护 吊钩可视化系统：大臂前端快球的自动跟勾，画面实时呈现至驾驶舱，扩展司机视野 多种限位功能 l 三限位：力、力矩、变幅 种算法基础 上 ，新增塔高自适应算法 ， 实现群 塔高度适时场景在建 ， 大大增强防 碰撞算法场景 ， 防碰撞支持场景达 196 种； 安全防碰撞 应用场景 ：布置在塔吊机械设备上 ，让塔吊驾驶员在驾驶 室通过传感器反馈面板能实时了解塔吊运行情况 ，让塔吊驾 驶员能实时掌握吊钩上下方视野 ， 减少塔吊操作安全事故。 高效数据传输，运行信息实时监测 数字孪生存储，安全监管有迹可循 视觉增强，夜间作业无障碍 高度传感器 显示器 人脸识别 升降机监测主机 升降机高阶应用 升降机高度及人数识别 效率分析 ，疲劳分析 认证清除模式（断电、开门、延时） 施工电梯监控系统 云平台 驾驶员身份识别 人数识别 黑匣子记录功能 无线传输 高度采集 载重检测 广角摄像头集成 AI 算法，精准快速统 计 司机人工统计升降机承载人数 前端识别，快速处理 AI 算法，提高准确率

· 上线浒推旷数据资源填搅衮统； · 攻克数据资源汇聚难题； · 制定数据资源汇聚考核和管理办法 . TacOS 城砌嗓作系统 领导驾驶舱 城市应用场 景 经济态势 全面总知、阱合分忻氵 应急次选衷 阱誠挥 整冶城沛有效资源 应徹物资 避难所 实时滥函 : 城沛运绗状況 实施警告，分析预誉 一个城沛大脑：新型智慧城市的数字驾驶舱 新型智慧城沛驾驶舱是面向城市管理者的数字化管理工具，依托城沛大脑中枢算力提供数据化人 在线北、协同北、智能化的城市管理服务平台， 是决策支持和决策执行的“仪表盘”“方向盘” . 通过层次感实时展示城沛各方面数据、达到“一屏 城市治理问题汾析研判 社会公共安全 喃市生命线 一个城市大脑：数字驾驶舱——网格监督管理场景 纵向打通市、区、街道、社区、基础网格，横向联动所有职能部门、企业单位，建立多级网格化联动处办 平台，实现对城市治理问题一网统管、高效受理、快速响应、闭环处置、横向联动、纵向指挥、综合考评。

Portal 招商管理 ■ 投资控制 ■ 项目进度管理 ■ 项目资料管理 ■ 招商展示平台 ■ 项目信息管理 ■ 入驻企业统计 ■ 办公桌面 ■ 管理驾驶舱 ■ 知识门户 基本信息 联系人信息 纳税信息 项目信息 办公桌面 移动审批 报表查看 知识管理 房屋销控 房屋租赁 物业服务 收费管理 ■ ■ ■ 资源池管理平台 网络资源 门户管理 用户管理 产品管理 计算资源 对园区的价值 第三方支付 短信平台 计费平台 云 资 源 池 储存资源 1 9 门 户 Portal—— 管理驾驶仓 建立管理者驾驶舱、控制经营活动 为管理者提供直观的、仪表盘式的数据展现 能够动态的跟踪关键性指标数据及指标的实际执行情况 提供数据支持、有利于管理者进行 BI 分析 监控 资金状况 分析

正 常 253809 da hua 2023-03-20 04 园区数据驾驶 舱 253809 da hua 2023 03 20 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 基于项目全量数据源，进行可视化集成配置，以图形化形式实现园区治理数据的实时查看。 园区大脑 | 高管数据驾驶 舱 253809 da hua 2023 03 20 对产业现状、产业聚焦情况、产业图谱、产业竞争力等进行综合分析， 对产业现状、产业聚焦情况、产业图谱、产业竞争力等进行综合分析， 挖掘地区优势产业； 可以 针对地区内的具体行业进行逐一评估分析， 判断行业的现状、趋势、潜力及风险等。 园区大脑 | 高管数据驾驶 舱 253809 da hua 2023 03 20 无感测温 ，绿码联动 ，考勤同步 ，通行效率提升 3 倍 ，助 力 企业复工复产 无人值守 ，潮汐通行车辆高峰通行从 6 车 / 分提升至 15 车 / 分提升车位利用率 联动 ，有效降低能耗成本 30% 办公数字化转型 ：远程会议高效沟通 ；信息发布实时传递 ； 智能联动 , 安全降本 数智赋能 , 高效管理 节能降耗 , 高效办公 园区大脑 | 高管数据驾驶 舱 全力助力园区数字化转型升级 人脸支付安全便捷 ；无纸消费精准降耗 更高效 253809 da hua 2023 03 20 3D 可视 化 25380 da hua 2023