2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 我们认为智能驾驶技术不仅能够减少交通事故，提升交通效率，更 济价值和科技价值。 资料来源：海通证券研究所 图：智能驾驶技术的主要价值体现 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 3 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 智能 驾驶 社会 价值 经济 价值 科技 价值 社会价值：根据高工智能汽车搜狐号，由中国汽车技术研究中心有限公司联合同 济大学、百度Apollo编制的《自动驾驶汽车交通安全白皮书》中提到：根据 CIDAS（中国交通 参与 的事故案例中，驾驶员人为因素占比约为81.5%。人是交通安全中最不确定的因 素，与人类驾驶相比，自动驾驶安全性更高。 图：人类驾驶汽车事故致因 资料来源：《自动驾驶汽车交通安全白皮书》，高工 智能汽车搜狐号，海通证券研究所 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 4 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 81.50% 0.50% 18% 驾驶人因素 机动车因素

............................ 174 4.29 障碍物避让车速控制场景参考架构 ............................... 179 4.30 自动驾驶车辆脱困参考架构 ..................................... 184 4.31 绿波车速引导场景参考架构 ............................. 据分析需求 23 《附录 A.2. 1. 5 智能 网联车辆-智能网联车辆 全量数据分析需求图》 Stk1.6 智能驾驶车辆行驶安 全监控需求 23 《附录 A.2. 1. 6 智能 网联车辆-智能驾驶车辆 行驶安全监控需求图》 Stk1.7 智能驾驶车辆运营监 管需求 19 《附录 A.2. 1. 7 智能 网联车辆-智能网联车辆 接入管理需求图》 Stk1.8 能网联车辆-通信安全监 控-车云需求图》 Stk1.11 智能驾驶车辆行驶交 通环境监控需求 18 《附录 A.2. 1. 11 智 能网联车辆-智能驾驶车 辆行驶交通环境监控需 求图》 Stk1.12 搭建智能驾驶仿真测 试环境需求 19 《附录 A.2. 1. 12 智 能网联车辆-搭建智能仿 真测试环境需求图》 Stk1.13 智能驾驶远程云端接 管需求 14 《附录 A.2

安保巡逻：通过自动巡逻、环境监测、异常报警，实现 24 小时全天候全方位监控 智能清扫：识别不同环境，采取不同的清扫策略，并对清 扫效果进行反馈 无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖 人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 自主保障：五重防撞，自主避障 适用于多种环境，如学校、公园、智慧园区、机场等。 智慧环保：无人清洁车产品特点 精准导航 采用视频免取卡技术，实现了车辆快速进场、快速缴 费（可以通过微信、支付宝扫码支付）、快速出场等 全自动化智能停车管理应用，改变了以往由人工管理 或者刷卡 / 取票管理带来的泊车效率低、服务差、人 为的乱收费和拒缴停车费等诸多问题。 驾驶人员人脸识别  采用视频免取卡技术，实现了车辆快速进场、快速出场等 应用；  通过号牌识别，无需预约车辆停车登记；  通过 900W 神捕抓拍机，同时抓车牌及司机人脸图像，通 过后台对比，保证出入口同一车，同一司机，可有效防止 实现全程可视化货物监管 顺丰速运 2017 年全国创新奖 处理问题件： 2 小时 ->5 分钟 （提升 24 倍） 智慧物流 - 车辆管理 —— 企业车辆管理系统 驾驶安全（疲劳提醒、超速提醒 、 驾驶通话、碰撞预警、驾驶行为） 车况安全（制动、车门、车灯、水温、 发动机等检测）； 车辆安全（远程防盗、震动报警、一 键 SOS 、远程断油） 保障安全 降低成本 提高效率

购平台 人才组织 IT 支撑 产品：智能互 联超级汽车 整合现有项目资源， 统一规划智能互联产 品项目 开发创新车联网服务 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 基于落地标准的 V2X 协同智能开发 改造和整合厂家与经销商已有的线上系统 上线统一平台中的购车、养车模块 上线统一平台中的二 手车和出行模块 建设统一采购平台 建设集团统一的 实现高度自动化、智能化、柔性化智能制造 基于互联能互通的采购平台优化 基于互联能互通的销售服务平台运营与持续优化 以新能源为主体建立个性化小 组 建设采购委员会与采购中心 与 AI 公司合作开发无人驾驶及设计可落地商业模式 无人驾驶商业化试运营 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 9 – c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 发挥“分时租赁、按需付 费、全程自助、随借随还”的特点，及“节能环保、科技智能、经济便利、分时共享”的优点。 – 96 注册 付费 找车 取车 还车 注册成为平台用 户，用户提交身 份证、驾驶证相 关信息，后台进 行身份核实 通过 APP 的内置 地图进行车辆寻 找，根据导航找 到距离最近的车 辆。 APP 上可以 浏览到该车的电 量 \ 油量 到达车辆后，在 APP 上选择租用 这辆车，利用二

BC-Hadoop 生态组件 异构 数据 各类 应用 经营 分析 系统 数据湖生态组件 数据资产管理 标签管理 数据中台整体能力 数据中台 整体能力 统一 标签 系统 关系 型数 据库 领导 驾驶 舱 第 8 页 日志 数据 整库同步 Topic 管理 API 管理 实时同步 消息 中间 件 CNP BC-Lakehouse 云 HBase 云 Kafka 租户管理 心 数 据 中 心 衍生标签构建 第 1 7 页 客群推送 群组比对 实体画像 购买 实体 关系 人 集团数据分析应用（领导驾驶舱、自助报表、可视化大屏） …… 可视化页面 报表页面 指标卡片 数据指标 数据集 资源库 组件库 外部集成 标 准 规 卫星导航 系统、地面基准站 网络以及高精度定 位平台 ，通过平台 播发多频 RTK 数 据开阔环境下可实 现 动态厘米级定位 （统计精度水平 ≤5 厘米 ，垂直≤ 8 厘米） ，应用于智 能驾驶 、 测量测 绘无人机定位、精 准 运营服务等场景。 根据场景定制信用 分模型 ，对贷前贷 中贷后等多场景风 险控制 ，降低企业 运营损失。围绕身 份特征、信用历史、 消费能力、人脉关

推动制造业“智改数转网联”，开展频谱资源支撑 5G+工 业互联网发展研究；支持车联网产业健康快速发展，开展 车联网直连通信频段专项监测。 福建省 推动泉州云卓科技有限公司获得全省首张 1.4G频段民用无 人驾驶航空器型号核准证，为福建海天丝路卫星科技有限 公司颁发了卫星地球站电台执照，助力低空经济、海上卫 星通信发展。 江西省 赣州开展经济技术开发区无线电频率资源利用综合分析， 评估 5G+工业互联网频率覆盖能力，分析电磁环境，推动 试验，构建 6G 公共研发试验平台，支持多厂商协同验证，推动 6G 技术产业发展。在试点示范方面，北京亦庄启动 6G SPACES 新质生 态社区，联合高校、企业打造 30 个标杆案例，推动 6G 与自动驾驶、 AR/VR、空天产业深度融合12。 （二）上海大力发展商业航天产业，海南为商业航天发 射保驾护航 上海市着力建设具有全球影响力的商业航天城，高度重视频谱 资源在商业航天发展中的重要作用。上海市经济和信息化委员会发 条“车路云一体化”试验线路，推动实现建成区路侧单元 5G 覆盖率 96%，信号机联网率 99%，支撑实验线路为车辆提供实时信息服务， 实现车路协同，支持汽车产业数字化转型，并推动一汽红旗 L2 级“车 路云”自动驾驶车快速普及。同时，作为东北地区基于 5G 宽带移动 互联网的智能汽车和智能交通应用示范基地，吉林也重点探索适合 寒地环境的智能网联汽车解决方案，解决东北地区冬季寒冷、路况 复杂，对车辆通信稳定性和可靠性要求更高等挑战。无线技术和应

是通过船舶自动识别系统（AIS）来实现的， 该技术主要用于船舶之间以及船舶与岸基之间的信息共享和交换，其中，共享信息包括了船舶的位置、 航向、航速、船舶类型、呼号等信息。基于这些信息共享帮助船舶驾驶员及时获取周围船舶的动态， 避免碰撞。同时，岸基管理部门可以通过 AIS 监控船舶交通，优化航道管理，提高港口效率。在搜救 行动中，AIS 信息有助于快速定位遇险船舶。此外，AIS 数据还可用于海事安全分析和环境保护，例 到“主动预判”的跨越。 低空无人机超视距作业场景要求终端实时感知空域气象突变、临时禁飞区动态及邻近无人机轨迹， 以规避碰撞与违规风险；车路协同自动驾驶场景中，车辆需融合盲区行人定位、交通信号灯状态及 周边车辆紧急制动信息，支撑 L4 级自动驾驶系统在复杂路况下的毫秒级决策，如儿童突然冲出车道 时的瞬时制动响应；内河船舶智能航行场景则依赖雷达、AIS 与岸基视觉数据的融合分析，实现狭窄 航 联向更多领域延伸：在工业互联 场景中，可通过任务驱动实现生产线设备的动态协同，解决多设备跨车间的链路适配问题；智慧交 通场景中，可通过目标确认与链路构建，实现车辆、道路、云端的实时协同，助力自动驾驶的规模 化落地。 在产业协同方面，任务驱动式智能互联将推动“标准共建、生态共筑”：一方面，需联合产业链上 下游制定统一标准，解决技术碎片化问题；另一方面，需加强产学研协同，推动高校、科研机构与

车牌识别系统 车位引导系统 地面行车引导系统 人员通行管理系统 24 应用场景 - 车牌识别系统 出入口车牌识别管理 无需驾驶员取卡取票，车牌自 动识别，降低管理成本 能不停车快速通行，提高进出 效率，避免拥堵 优化驾驶员的停车体验、提升 档次及形象 1 2 3 25 车牌识别系统效果图 26 ETC 车牌识别系统 支持微信、支付宝、银联、 ETC 、无感支付，可支持定制聚合支付

► 存量项目按区域划分，新增项目按『谁发展谁管理』原则划分 ► 通过赛马机制，激发区总们在项目发展与项目经营上发挥主动性，以更多标杆项目证明自身业绩 ► 集中拓展模式：项目发展部作为正驾驶，区总作为副驾驶 新 4.4 酒管公司组织优化的战略考量 ——路径一的优缺点及其相应的组织设置【续】 中期 组织 设置 ► 在 Step2 阶段，基本保持近期组织设置，仍是以『标杆项目』为核心的组织 区总的核心职能是做大做强细分市场，包括规模覆盖、项目品质、同业竞争等各方面 ► 通过考核激励机制，激发区总们以细分市场为事业平台，谋求短期与中长期平衡的可持续发展 ► 集中 + 分散拓展模式：项目发展部与区总都可以做正驾驶 ( 看谁在拓展中起主作用 ) ，两者间赛马 新 4.4 酒管公司组织优化的战略考量 ——路径三的优缺点及其相应的组织设置 4.4 酒管公司组织优化的战略考量 ——路径三的优缺点及其相应的组织设置【续】 近期 • 以标杆项目为核心的组织 • 酒管公司部门不按细分市场 / 品牌分组 • 区域设置变化小 • 区域作为利润中心 • 重点在发展 / 经营标杆项目 • 集中拓展模式：项目发展部 正驾驶、区总副驾驶 • 以区域为核心的组织 • 酒管公司部门可按 ( 或不 按 ) 细分市场 / 品牌分组 • 区域设置变化大 • 区域作为利润中心 • 重点在做大做强区域 • 分散拓展模式：重心落在

存储、勾兑调试、成品罐装、仓管物流、市场活动、售后服 务、经营管理等环节在内的信息精细化统计、管理和分析， 运用 HR（人力资源管理系统）、BI（智能报表系统），建 立对接生产、流通环节的 XX 酒大数据平台，建设企业经营 管理驾驶舱，为高层决策提供数据依据。 三、系统建设整体方案 如图 3-1 所示，系统是以现有 EAS 系统为数据基础平台 以实现产品质量安全管理的全程追溯为目标，达到与现有 第 3 页 共 34 快速 搭建能帮助业务基于大数据洞察分析决策的模版。最后，通 过数据流程和关联性需求分析，挖掘出生产、销售的关键信 息，起到优化生产、销售、消费流程的作用。由分析得出的 结论，建设企业经营管理驾驶舱，为高层决策提供数据依据 第 16 页 共 34 页 给予管理层进行决策的辅助支持。 （一）大数据平台搭建 平台将包括如下模块： • 基于 Hadoop 构建大数据离线批处理集群