可以通过中台里某个模块如数仓、数据湖或者主数据治 理先切入解决客户实际问题。 数据中台建设企业数字化转型必由之路 拥有比较完善的配 套机制，包括企业 战略、组织文化、 数据部门成熟度等。 业务既不是完全一 成不变，也不会有 颠覆性变化，且业 务线之间有所关联。 已经或未来较短时 间内有大量业务数 据积累，对数据资 产价值转化需求高。 多条产品线或横跨 多业态，呈多元化 经营，各部门需对 各条线做分析决策。 组织结构复杂，跨

据库到 NoSQL 数据库，从传统数 仓到数据湖，其实只是实现技术手段的变化，数据仓库建设生命周期的模式一般都采 取瀑布模型或者在其基础上结合原型模型特征改进的迭代增量模型，从来都不曾真正 颠覆性改变过。 2.2.11.4. 将禅道用于数仓开发管理 禅道是基于 Scrum 迭代增量开发模型基础上的一款专业的研发项目管理软件，通 常用于敏捷软件开发，集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事

学生与AI三方优势互补、高 效协同的动态系统：AI负责 数据分析与内容生成，教师 专注启发与价值引领，学生 则在二者支持下进行自主探 究。 拥抱变革，但保持审慎 关注伦理与公平 • 面对AI的颠覆性力量，我们 应采取积极拥抱，同时保持 审慎的平衡态度。 • 勇于利用AI技术破解教育资 源不均、个性化教育难等顽 疾。另一方面，必须高度警 惕并系统性地应对其可能带 来的数据隐私、算法偏见、 在《人工智能法案》等强监管背景下，对教育数据的 隐私保护、算法的公平性和透明度有着极为严格的要 求。因此，欧洲的AI教育应用更偏向于在现有学科 （如数学、信息技术）中嵌入AI模块、辅助教师进行 教学设计和评估，而非颠覆性的模式创新，整体风格 更为稳健和审慎。 东亚经济体（日、韩、新加坡）系统性升级 以新加坡、韩国和日本为代表的东亚国家，其AI教育 推进带有着强烈的国家战略色彩。 新加坡是全球典范。作为智慧国战略的一部分，其教

通和多数广告公司以及知识密集的公司一样，都不是以流程为导向的组织，也没 有在事业体之中界定什么是大规模流程。自动化卓越中心可以在某些流程上发挥 作用，但切普拉索夫不确定这样做是否足以对电通产生颠覆性的影响。 然而，当团队研究整个公司时，发现大量潜在专案属于「有长尾的微任 务」，这些任务目前由人们手动处理，而自动化卓越中心永远无法处理这些任 务。该中心没有足够的工作人员处理这些问题，现有的人都集中处理相对少数的