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  • pdf文档 颠覆性技术产业化指数报告(2025)

    20 积分 | 64 页 | 25.39 MB | 1 天前
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  • pdf文档 全球先进制造业集群发展趋势(2024-2025年)

    .................................2 (三)加强跨区域合作与协同创新................................. 3 (四)聚焦关键技术和颠覆性创新................................. 5 二、美国........................................................ 年在集群发展方面有重要部署的 相关国家地区,对政策治理、技术创新等最新动态进行梳理 分析,总结其发展特征。 一、欧盟 欧盟国家通过系列措施和倡议强化集群跨区域协作,持 续关注净零脱碳等能源战略问题,以关键性技术和颠覆性创 新创造欧洲在全球竞争中的新优势,并为中小企业提供全方 位支持,助力营造和优化集群创新创业发展环境。 (一)积极推动绿色能源转型 欧盟国家通过出台各项计划、法案强调集群绿色能源战 略的发 家、区域和地方的创新主体间的合作,支持初创企业、创新企业在欧 洲市场扩大规模。 (四)聚焦关键技术和颠覆性创新 欧盟国家明确支持发展涉及绿色转型、数字化、生物健 康等领域的关键技术,加速集群实施颠覆性创新。2024 年 9 月,欧盟委员会发布《欧洲竞争力的未来》,指出当前的研 发投资对颠覆性创新的关注度不高,提出要缩小在人工智能、 量子计算等先进技术方面与中美的创新差距,并将制定脱碳
    0 积分 | 34 页 | 668.08 KB | 1 天前
    3
  • word文档 生态环境部:2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告

    排放最集中的领域,其低碳转型对于实现 双碳 目 标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构,工业碳中和技术的系统研究与 战略部署,不仅关系中国工业领域脱碳进程,更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术,才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业部门在生产工艺与排放结构上的高度复杂性,使其碳减排技术的发展面临巨大挑战,因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部 域碳排 放率先整体达峰,为电力、交通等部门的低碳转型和终端需求增长释放排放空间。能效提升和短流程技术 发展是该阶段的核心减排手段,将贡献约 55% 的工业碳中和技术减排量。(2)工艺颠覆性技术爆发应用期 (2036—2050 年):该阶段是打破高碳路径依赖、推动工业体系深度重构的关键期。氢能技术、电气化耦合 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署,持续扩大在重点行业中的应用覆盖。(3)碳移除托底技术深 建立专项基金用于支持氢能利用、电气化等关键碳中和技术 发展,推动减排责任与技术创新良性互动。(3)设立科技专项加快碳中和共性技术的研发突破与示范推 广。 将氢能利用、电气化、CCUS、原料替代等颠覆性技术纳入国家重大科技专项或重点研发计划, 前瞻 性布 局核心技术攻关与示范,推动关键环节率先突破成本瓶颈,实现环境效益与经济效率的同步提升。 (4)构 建有利于碳中和技术发展的财税政策支持体系。
    20 积分 | 146 页 | 23.98 MB | 19 天前
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  • pdf文档 生态环境部:2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告

    排放最集中的领域,其低碳转型对于实现 “双碳” 目标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构,工业碳中和技术的系统研究与 战略部署,不仅关系中国工业领域脱碳进程,更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术,才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业部门在生产工艺与排放结构上的高度复杂性,使其碳减排技术的发展面临巨大挑战,因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门 电炉、再生铝)替代传统高碳路径,推动工业领域碳排 放率先整体达峰,为电力、交通等部门的低碳转型和终端需求增长释放排放空间。能效提升和短流程技术 发展是该阶段的核心减排手段,将贡献约 55% 的工业碳中和技术减排量。(2)工艺颠覆性技术爆发应用期 (2036—2050 年):该阶段是打破高碳路径依赖、推动工业体系深度重构的关键期。氢能技术、电气化耦合 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署,持续扩大在重点行业中的应用覆盖。(3)碳移除托底技术深 建立专项基金用于支持氢能利用、电气化等关键碳中和技术 发展,推动减排责任与技术创新良性互动。(3)设立科技专项加快碳中和共性技术的研发突破与示范推广。 将氢能利用、电气化、CCUS、原料替代等颠覆性技术纳入国家重大科技专项或重点研发计划,前瞻性布 局核心技术攻关与示范,推动关键环节率先突破成本瓶颈,实现环境效益与经济效率的同步提升。(4)构 建有利于碳中和技术发展的财税政策支持体系。在国家
    0 积分 | 139 页 | 4.23 MB | 19 天前
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  • pdf文档 AI 大模型在金融行业的应用前景及潜在影响分析

    在长尾客群方面,线上服务能够低成本、高效率地 满足用户的大部分金融需求。而互联网运营能力 更强、数字服务生态更加完善、深度洞察用户需求 痛点的大型数字平台得以切入多个金融服务场景, 并在一定程度上对传统金融机构产生颠覆性影响; 同时,积极顺应技术发展趋势、主动应用数字技 术赋能业务的部分金融机构也推动了自身的快速 发展。 展望未来,大模型有望在服务长尾客群方面 带来较大影响。具体而言,大模型有望给长尾客群 大模型赋能金融业务的空间可能持续扩张,不能排 除大模型颠覆金融业务模式的可能性。例如,未来, 若大模型通用能力、金融专长、内容生成的稳定性 等方面大幅提升,其对金融行业供给侧的部分场景 和业务可能带来颠覆性影响,作为智能投资中枢进 行盈利预测,在监管合规和风险管理要求的基础之 上完成投资决策并进行资产配置等,进而重塑当前 金融机构的组织架构和展业模式。 (二)普惠 :大模型有望提升金融机构风 险定价能力、降低服务成本,进而推动金融 的业务场景和业务环节,大模型的落地应用仍然 存在较大约束和挑战。然而,技术的迭代和发展往 往是非线性的,如果大模型未来能够直接承担资产 配置、投资决策、产品推荐等核心金融任务,其将 对金融业态带来非渐进式优化的颠覆性影响,并可 能重塑金融机构的组织架构。 与此同时,大模型自身的风险以及其与金融业 图10 欧盟对人工智能进行分类分级监管,其中部分金融行业部署的人工智能系统被归类 为高风险级
    10 积分 | 17 页 | 1.04 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025年云智算光互连发展报告-中国移动

    的核心理念非常具有颠覆性,它彻底摒弃传统的铜线电气 I/O,将光互连直接集成到计算芯片的封装内部或紧邻位置,使芯片 能够直接通过光信号进行数据处理,如图 6 所示。 图 6 光输入/输出结构 OIO 的优势主要在于消除了板级电气走线瓶颈,能够大大提升 传输带宽,并将延迟降低至纳秒级,能够更好的契合 AI 模型训练的 需求。另外,由于消除了电气走线带来的巨大能量损耗,OIO 将带 来颠覆性的能效提升。
    20 积分 | 32 页 | 2.80 MB | 13 天前
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  • ppt文档 烟草行业企业商业数字化转型解决方案(131页 PPT 含云大物移智、区块链)

    ——2018 年 3 月 5 日 李克强总理《政府工作报告》 以“互联网 +” 为基础的新技术新模式新业态不断涌现,将对传统烟草生产、销售、 消费模式产生越来越大的影响,在某些方面甚至产生颠覆性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响,对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用,加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革,推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变,不断提高劳动生 ——2019 年 3 月 5 日 李克强总理《政府工作报告》 以“互联网 +” 为基础的新技术新模式新业态不断涌现,将对传统烟草生产、销售、 消费模式产生越来越大的影响,在某些方面甚至产生颠覆性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响,对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用,加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革,推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变,不断提高劳动生
    30 积分 | 131 页 | 32.03 MB | 19 天前
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  • pdf文档 罗兰贝格:2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书

    | 12 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 汽车零部件行业 发展趋势 13 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 智能化、电动化正带来汽车产业的颠覆性变革,深刻 影响汽车产业发展态势,并带来零部件企业的全新发 展格局。其中,智能化是核心趋势,作为共享化和创新 出行商业模式的底座技术,深刻改变了传统汽车价值 链的结构与分工模式,加速向软件定义汽车、平台化 ⾃动驾驶汽⻋偏好 出⾏规划 数字化⽂化偏好 电动汽⻋偏好 消费者兴趣 消费者需求差异调研结果 [N=22,000] 1) 15 资料来源:罗兰贝格 1) 源自罗兰贝格第13期《汽车行业颠覆性数据探测》 32 30 46 18 24 17 31 43 40 26 27 32 31 44 32 38 52 44 设计 环境友好 能耗经济性 良好的⻋联⽹功能
    10 积分 | 25 页 | 14.59 MB | 19 天前
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  • pdf文档 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新,提高车间效率,减少员工培训时间

    QuickSight Amazon Q in Connect 亚马逊云科技不断地投资并快速创新,在生成式人 工智能堆栈的三大层中,提供了非常全面的功能组 合。在顶层,我们持续投资于关键领域的颇具颠覆性 应用程序,例如基于生成式人工智能的编码。在中间 层,我们让客户可以轻松获得构建和扩展生成式人 工智能应用程序所需的所有模型和工具,并且具备了 客户可从亚马逊云科技服务中获得的相同的安全防御 能力、
    10 积分 | 13 页 | 4.39 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025年电子元件供应链的未来之路报告-从过剩到平衡

    普通消费者对技术进步的反馈不如预期。早期 的端侧AI(人工智能)应用——如Microsoft (微软)的Copilot与Apple(苹果)的AI(人工 智能)功能——并未给消费者带来其所期待 的颠覆性体验革新。市场增长动能将取决于 科技巨头能否兑现承诺,使消费者认同其 本地化AI(人工智能)能力(相较云端模型 而言)的投入产出价值。当AI(人工智能) 模型训练成本下降至本地化方案或边缘计算
    20 积分 | 18 页 | 5.59 MB | 13 天前
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