可信数据空间全国名录 ——领域（行业）数据基础设施先行先试名单 序 号 领域 名称 申报单位 1 教育 教育数据智能枢纽数据基础设施建设先行先试 教育部教育管理信息中心 2 科学 研究 科学研究领域数据基础设施建设先行先试 中国科学院计算机网络信息 中心 3 信息 通信 中国移动“人时空”数据基础设施建设先行先试 中国移动通信集团有限公司 4 信息 通信 中国联通通信行业数据基础设施建设先行先试 电磁环境数据基础设施建设先行先试 中国电子科技集团公司第二 十二研究所（电波传播全国 重点实验室） 6 信息 通信 时空数据基础设施建设先行先试 中国时空信息集团有限公司 7 装备 制造 船舶领域经济技术数据基础设施建设先行先试 中 国船舶集团有限公司综 合技术经济研究院 8 装备 制造 中汽数据有限公司汽车数据基础设施建设先行 先试 中汽数据有限公司 9 装备 制造 中国检验认证集团汽车数据基础设施建设先行 中能建数智融合创新数据基础设施建设先行先 试 中国电力工程顾问集团有限 公司 1 1 能源 电力 智慧能源应用数据基础设施建设先行先试 国网湖南省电力有限公司 1 2 能源 电力 电力领域数据基础设施建设先行先试 中电联（北京）数智科技有 限公司 1 3 能源 电力 基于可信数据空间的节能环保行业数据基础设 施建设先行先试 中节能数字科技有限公司 1 4 能源 电力

人工智能+智慧交通领域应用方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 人工智能在交通领域的重要性...................................... ...................................................................................131 8.1 人工智能与交通领域的未来发展......................................................133 8.2 技术应用的社会接受度..................... 1. 引言 在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能

否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪 威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的 基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。 以及人工智能在交通中的应用。 针对性法规应确保人工智能在交 通领域的应用符合用户和社会的需求。需要将人工智能技术的优势 与其他可能性和现有解决方案进行比较，以确定人工智能在哪些方 面表现更优。虽然行人面部检测和利用人工智能系统实现更好的视 觉识别可能有助于自动驾驶汽车提升其“感知”周围环境的能力，但 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 明确界定交 通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。 公共当局应在规范交通中使用人工智能方面发挥什么作用？ 人工智能（AI）正在改变许多行业，包括交通。随着技术的进步，将AI集成到交通领域 可能会彻底改变我们的出行方式。 02 评

重大突破和快速应用正在重塑全球经济结构，改变未来发展 格局。《2025 研究前沿》报告遴选出十一大学科领域的 110 个热点前沿和 18 个新兴前沿，并对重要的前沿进行了解读 分析。在《2025 研究前沿》报告的基础上，《2025 研究前 沿热度指数》报告继续采用研究前沿热度指数来揭示世界主 要国家 / 地区在十一个学科领域的 110 个热点前沿和 18 个 新兴前沿的研究活跃程度，观察世界主要国家 / 地区在这些 施引论文被引频次份额 2025 研究前沿热度指数 01 利用研究前沿热度指数可以针对特定研究前沿、 特定学科或主题领域研究前沿乃至十一大学科领域研 究前沿整体，测度相关国家 / 地区、机构、团队以及 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数，从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面，测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 次从研究前沿层面、学科领域层面到十一大学科领域 整体层面进行，计算分析方法如下： ①研究前沿热度测度分析：对于一个研究前沿， 根据国家 / 地区研究前沿热度指数和指标计算方法， 分别计算出所有参与国家 / 地区在该研究前沿层面的 国家 / 地区研究前沿热度指数，并进行排名和对比分 析。 ②学科领域研究前沿热度测度分析：对于一个学 科或领域，分别对所有参与国家 / 地区在该领域内所 有研究前沿的国家

....... 4 规则 ............................................................................ 5 用于评估概念与领域相关性的准则 .................................................. 5 附录 A（资料性） 基于三个标准制定组织的智慧城市概念体系构建示例 .... 工业自动化或市场营销等其他领域所指 定的概念差异很大。 [来源：ISO 1087：2019，3.2.7] 概念体系 concept system 概念的体系。 根据其概念（3.2）之间的概念关系在一个或多个相关领域（3.4）中构建的概念（3.2）集。 [来源：ISO 1087：2019，3.2.28] 领域 domain 学科领域。 专业知识的领域。 注：领域的边界和粒度是由目的相关性角 注：领域的边界和粒度是由目的相关性角度确定的。如果一个领域被细分，结果仍然是一个领域。 [来源：ISO 1087：2019，3.1.4] 属性 property GB/T XXXXX—XXXX/IEC SRD 63235:2021 2 客体对象的属性。 注：一个或多个对象可以具有相同的属性。 [来源：ISO 1087：2019，3.1.3] 术语 term 用语言学的方法表示一个一般概念的名称。 [来源：ISO 1087：2019，3

006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺“基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 029 2.1 新兴前沿概述 029 2.2 重点新兴前沿⸺“污泥厌氧发酵产挥发性脂肪酸的微生物机制研究” 029 地球科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 031 1.1 地球科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 031 1.2 重点热点前沿⸺“中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究” 032 1.3 重点热点前沿⸺“骤旱事件成因与风险研究” 036 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读

由于时间和专业水平所限，错漏之处敬请批评指正。 前 言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 工智 能应用规范化、政务服务智能化等核心领域达成系统性突破（如图 1）。 《数字中国建设 2025 年行动方案》明确将数据要素市场化改革作为 主线，提高数字政务智能化与基础设施水平；《政务数据共享条例》 以制度创新为核心，构建四梁八柱式体系，系统性破解政务数据难题； 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大 模型在政务领域的部署与应用；国家标准《数字政府架构框架》覆盖 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 当下，人工智能技术虽为数字政府建设注入强大动力，但安全风 险与伦理挑战亦愈发显著。在安全领域，数据泄露隐患颇为突出。人 工智能应用依赖海量政务数据，一旦遭受黑客攻击或出现管理失误， 极有可能致使公民隐私和政务敏感数据泄露，进而损害公众权益并对 政府公信力造成影响；系统漏洞若被恶意利用，还会对公共服务体系

载货业务流：低空物流的规模化应用....................................................................................7 3.3 载作业业务流：垂直领域的深度应用....................................................................................8 3.4 载监管流业务：低空经济的安全保障 、京东 JDX 等为代表，聚焦无人机 研发制造、物流配送等领域。 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 3 eVTOL 企业自建园区：以峰飞航空、亿航智能、小鹏汇天等为代表，专注于电动 垂直起降飞行器研发生产。 传统航空企业转型园区：以中航工业、中电科等为代表，依托传统航空技术优势 拓展低空经济领域。 科技企业跨界布局园区：以华为、腾讯等为代表，利用技术优势布局低空通信、 随着西部各省市加大投入， 差异化发展特征日益明显。企业自建园区在东西部地区呈现不同的发展模式和特点。 2.1 东部地区企业自建园区发展现状 东部地区凭借区位优势、产业基础和政策创新，在低空经济领域整体领先，形成 了各具特色的发展模式。 长三角地区：以上海为龙头，聚焦通用航空与无人机协同发展，eVTOL 研发企业 密集。上海提出"长三角城市间载人通航"计划，推动金山区与青浦区通用机场规划，

促进科技创新具有重要意义。它不仅涵盖了多个前沿产业领域，还为区域 发展带来新的机遇和挑战。 低空经济产业园是以低空经济为主导产业，集研发、制造、运营、服 务于一体的综合性产业园区。随着科技的进步和社会经济的发展，低空经 济逐渐成为备受瞩目的新兴领域，而低空经济产业园在其中扮演着不可或 缺的角色。 低空经济指的是利用低空空域进行的各种经济活动，主要包括无人机、 通用航空、空中出租车等领域。建设低空经济产业园，作为推动这一新兴 互通，更好地协作，共同推动技术进步和市场开拓。另一方面，加速技术 创新与应用。产业园内各企业和研发机构可以共享先进的实验设备和技术 平台，进行合作研究和开发，加快技术转化和应用推广。例如，针对无人 机的智能控制系统、飞行安全技术等领域的技术突破，将更快速地转化为 实际产品和服务，提升行业整体竞争力。同时，产业园内的集中资源和配 套设施能够吸引更多的投资者和企业入驻。政府和投资者的支持将激发企 业的创新活力和市场活力。 其 通过创新的商业模式和完善的服务体系，吸引更多的客户和合作伙伴，推动 产品和服务的市场推广。提升区域和国家在低空经济领域的市场竞争力，不 仅有助于园区企业的成长，也促进了整个低空经济的健康发展。扩展应用领 域和市场需求，低空经济的应用领域广泛，包括农业植保、物流运输、灾害 救援等。产业园致力于拓展低空经济的应用领域，满足市场的多元化需求， 为低空经济产业带来巨大的市场空间，也拉动了相关产业的发展。同时，随

长率保持在较高水平， 一系列具有卓越性能的新材料 不断涌 现， 如石墨烯 、量子材料 、纳米复合材料等， 在电 子信息 、 航空航天 、生物医药 、新能源等诸多战略性新兴 产业中得到 广泛应用 。我国在新材料领域也取得了显著进 展， 在部分关 键材料技术上实现了突破， 产业规模稳步增 长， 但与发达国 家相比， 仍存在一定差距。 从研发视角来看， 新材料研发面临着严峻的挑战 。研发周期 漫长， 通常需要数年甚至数十年的时间， ，新材料从实验室走向市场的转化之路困 难 重重 。科研机构与企业之间信息沟通不畅， 科研成果往 往未 能充分考虑市场实际需求， 导致大量具有潜在价值的 新材料 成果被束之高阁， 无法实现产业化 。相关研究表 明， 我国新 材料领域的科研成果转化率仅为 10% - 15%， 远低于发达 国家的 40% - 50% 。新材料产业链上下游企 业之间缺乏深 度的数据共享与协同合作 ，信息壁垒阻碍了 产业链的高效运 作， 降低了整个产业的竞争力 推动新材料产业整体升级， 增 强我国在全 球新材料市场的竞争力。 二 、新材料可信数据空间建设目标 2.1 总体目标 致力于构建一个高度安全 、可靠 、高效的新材料数据空间 ， 实现新材料领域多源数据的深度融合与广泛共享 。以数 据驱 动为核心， 全面促进新材料研发创新和产业应用， 显 著提升 新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2