某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 集团成为网联化、智能化、数字化的汽车出行服务领先企业业 运 营 层 支 撑 层 战 略 组织保障 IT 支撑 研发 制造 采购 销售 服务 产品 打造 XX 集团 “ AI+1354” 顶层战略：即实现 1 个目标，聚焦 3 大战略，打造 5 个平台，建设 4 个支撑。 目 标 搭建多方参与的 众创研发平台 建立线上线下无缝 统一销售服务平台 建设高效、集约的 统一采购平台 1 2 建立运营、服务等以数据应用 为目的的 云平台 3 极致服务体验 共享生态 个性化产品 1 2 3 形成客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 1 XX 集团“ AI+” 顶层战略框架 XX 集团“ AI+ 1354” 战略目标 通过 AI+ 战略的实施，形成基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制。为用户提供极致服务体 验、个性化方案和共享生态。 – 4

充抵管理费、购买商超商品等。 { 虚拟支付 + 实物一卡通 目录 智慧社区建设背景 一 智慧社区建设规划建议 二 智慧社区运营规划建议 三 智慧社区案例分享 四 项目立项 完成顶层设计， 建设方案定稿 1 个月 平台开发 4 个月 一期项目实施，迭代进行 2 个月 二期项目实施 6 个月 社区智慧化建设项目实施计划建议 规划可分三期进行，建设中采用快速迭代开发模式，边开发边运营、边运营边完善： 智慧社区建设背景 一 智慧社区顶层规划建议 二 智慧社区建设运营建议 三 智慧社区案例分享 四 提供端到端整体解决方案 基础 服务 创新展示中心 基础设施 城市大数据平台 智慧 应用 城市 运营 提供可持续业务 线上线下 平台应用维护 应用及数据加值 社交、营销、旅游、医疗… 交通、农业、监控、节能、环保… 金融、媒体，政务、生产、消费… 咨询 服务 顶层设计、咨询、规划 业务专家 实施咨询 项目管理 运营 运维 平台 开发 系统 集成 顶层 设计 咨询 > > > > > 智慧业务 33 生态体系的引领者 发挥龙头企业优势，整 合产业链中上、中、下 游多方资源，构建开放 合作的生态合作关系， 为客户创造价值。 生态协作 合志共赢 学研机构 10+ 国内外知名院校 国际合作 12+ 国际机构组织 政府组织 独立软件开发商 100+ISV

大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 运营 生产 建模 分析 建模 挖掘 建模 分析 数据采集 辅助 运营 系统 销售数仓 客服 应用 应用 系统 新业务 客服数仓 客服 销售 生产 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层 设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目 录 算法模型（ AI ） 实现特性 定义：全域级可复用的数据资产中心与数据能力中心，提供清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力， 指导 要采取什么措施 ? 预测 将会发生什么 ? 诊断 为什么会发生 ? 描述 发生了什么 ? 人工判断和采取措施 人工判断和采取措施 数 据 消 费 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解 决方案 DAYU 目 录 数据运营平台 DAYU ，产品定位与价值 定位：提供给数据工作者（数据管理者、数据分析师、数据开发者）的一站式、高效易用的数据治理运营平台；

科大讯飞股份有限公司副总裁 从共建到共生：AI重构未来育人生态！ AI与教育融合在国家政策明确指引下推进。《教育强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 术如何 重塑未来教育环境，提升教学质量与学习效率，并构 建人机协同的新型教育生态。 研究范围 《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》 研究范围聚焦以下几大板块： 政策环境与顶层设计 本产业发展报告将梳理并浅析部分国家及地方层面关 于教育数字化、智慧教育及AI+教育的相关政策。重点 分析教育部等部门发布的指导性文件，如《关于加强 中小学人工智能教育的通知》等，如何为AI教室装备 署的硬件，合法、合规、有效地采集和沉淀高质量的、 多模态的、贯穿教学全流程的真实教学数据。先发优 势不再仅仅是市场占有率，更是优质数据的积累规模 与质量。教育装备产品设计之初，就应具备平台化和 生态化的顶层设计思维。要致力于打通旗下不同产品 线（如智慧黑板、录播、学生终端）之间的数据壁垒， 构建从单体智能到群体智能的数据闭环。更进一步， 要通过开放的API接口，推动自身平台与区域教育数据 中台

.................20 四、各地无线经济资源禀赋各异，催生特色发展态势..........................................24 （一）北京积极开展顶层设计，较早布局 6G 科研技术攻关........................ 24 （二）上海大力发展商业航天产业，海南为商业航天发射保驾护航...........25 （三）广东依托制造业优势，确立低空经济第一梯队 等技术赋能物流、交通、农 业等领域。中国民航局预测，到 2025 年，我国低空经济的市场规模 将达到 1.5 万亿元，到 2035 年更有望达到 3.5 万亿元。 政策方面，低空经济通过系统化的顶层设计与地方实践相结合， 构建了全链条支持体系，显著推动了产业升级和经济增长。中央政 策以空域管理改革为核心，逐步放开三千米以下空域使用权限，简 化审批流程，并配套专项财税优惠，直接降低企业运营成本。地方 四、各地无线经济资源禀赋各异，催生特色发展态势 各省（区/市）依托自身重点产业，将无线技术快速融入新型工 业化和未来产业发展进程，推动无线经济向更深更广的领域扩展， 共同勾勒出无线经济融合发展的壮阔图景。 （一）北京积极开展顶层设计，较早布局 6G 科研技术 攻关 2025 年政府工作报告明确提出培育 6G 等未来产业，北京市提 出加快 6G 实验室和 6G 创新产业集聚区建设，积极谋划 6G 创新产 业化项目，加速

施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件， 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。 数字孪生水利建设是一项技术难度大、 管理复杂的系统工程， 存 在技术和管理方面的难点， 水利部通过开展技术攻关和先行先试， 探 索了解决难点的思路举措。 第一部分 把 握 农村水利水电 、 节水管 理与服务 、 南水北调运行与监督 、 水行 政执法 、 水利监督 、 水文管理 、 水利行 政、 水公共服务 ( N) 。 目标任务—任务 三 顶层设计： 从行政、 规划、 工作、 技术等层面相继出台一系列文件、规范和技术要求， 明确 了推进数字孪生水利建设的路线图、 时间表、任务书、责任单。 技术攻关： 通过科技研发计划、水

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 10 图 1-2 云控基础平台功能架构 1.2 范围 本白皮书在《车路云一体化系统白皮书》定义基础上，综合运用 MBSE 方法论，从顶层视角出发，针对车路云一体化系统云控基础平台 中的多类别目标用户主体，以模型的形式构建清晰、可追溯、可扩展 的多维度用户需求集；并基于需求输入进行功能分析，对云控基础平 台进行合理分解与模块化设计，剖析车路云一体化系统云控基础平台 。在这一步， 首先需要进行系统的业务和目标定义，通过分析形成系统的顶层任务 集，并据此逐步明晰系统的边界，即系统本身与其所处环境之间的概 念分界线。这一边界的设定具有重大意义，它明确了哪些元素和过程 属于系统内部，而哪些则属于系统外部环境，进而能够在后续步骤中 更为精确地识别系统的输入、输出以及内部运作机制。 由系统的顶层任务可以进一步分析系统的利益攸关者以及用户， 从而进行初步的需求收集。同时可以从系统的角度将用户需求转化为 本白皮书的需求分析在 7S 视图需求体系下进行，相关方法论将 在下一节中详述。 2)功能（Function） 功能分析定义系统为实现其任务而执行的输入流到输出流的转 换。在这一步，系统的顶层能力将自上而下地被分解为一系列功能及 子功能，形成分层级的功能模块。 需求定义完成后，系统工程师需要将不同用户的需求进行整理和 分析，分析后得到统一的系统需求和系统模型。在功能分析阶段，研 究

术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设计之下，数字化步伐都在追随各个职能部门的 发展，数据体系也是基于业务单元垂直积累，从 而形成了烟囱式体系。垂直式数据体系的优点是 紧贴场景反应敏捷，缺点是数据分散、不标淮， 难以共用关联成为合力，大数据价值优势被削

能、高效的能源供应系 统，能够为用户提供可靠、经济、环保的能源解决方案，满足市场需求。 2、不利因素 （1）虚拟电厂尚处于早期探索期 我国虚拟电厂仍处于早期探索阶段，发展路线较为模糊，顶层建设仍欠缺。当前，虚拟电厂的建 设主体、运营主体、监管主体、参与主体、系统设计、定价机制、技术标准和收益分成等问题尚未明 确，这将导致虚拟电厂行业发展阻力较大。同时国内现行试点项目差异较大，并未形成区域性或全国

中国电力科学研究院有限公司 anasi c s 背景与现状 存在问题 概念及释义 相关建议 17 四、相关建议 国家电网 STATE GRD 中国电力科学研究院有限公司 aai 1 加强虚拟电厂顶层设计。由政府主管部门出台虚拟电厂建设运营指导意见等政策，明确虚拟电厂 内涵定义、功能定位，完善虚拟电厂市场运行机制，从国家层面推进虚拟电厂规范化市场化发展。 2 加快虚拟电厂标准研制。加快推动虚