面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当前和未来能源体系中实现这四个关键要素的协同 优化。 目录 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 3 算力拉动全球电力需求 根据国际能源署测算，2024 年全球数据中心电力消费约为 415 TWh，占全球电力总需求的 1.5%。在基准情景下，预计 到 2030 中心扩张的核心动力。 而数据中心电力需求增速正迅速赶超传统工业，成为能源系统转型的不可忽视的关键变量。 全球数据中心用电量及展望（IEA） 单位：TWh 数据来源：国际能源署（IEA） 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 4 中国数据中心规模与现状 截至 2024 年底，全国在用算力中心机架总数已突破 880 万 标准机架 1，算力总规模达到 280 EFLOPS（每秒百亿亿次浮

成长型课堂。它不只关注前端教学场景人机协同育人 升维，更注重后端教育数据的贯通与赋能，为教师精 准施教、学生个性化成长提供新锐力量。在此进程中， 人工智能不仅是工具，更是推动教育公平、提升育人 质量的新支点。 面向未来，智慧教室承载着素养导向、育人为本时代 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 创新精神塑造，让技术真正回归教育初心赋能每一位 师生 产业界应推动AI装备从工具属性升级 为教育变革的赋能者！ 柯清超 华南师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育信息化教学指导专委会委员 李玉顺 北京师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向 育人为本的时代使命！ 著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真 军企业，共同撰写这份《2025未来课堂AI智慧教室教 学装备产业发展报告》。 本报告聚焦于一个正在被重新定义的场景——AI+智 慧教室。我们认为，AI+智慧教室是为贯彻落实国家 “人工智能+”行动部署，面向未来教与学而构建的新 型基础设施。通过集成课堂评测、学情监控、智能学 伴、模拟仿真实验等系列化应用，精准赋能教师教学 环节全周期提升，支撑学生个性化发展。 智慧教室是容纳教育数字生态的关键场景，AI+智慧教

转换，即可实现更高效、 更紧凑的功率转换，甚至可以如“预测二”中所述，将其直接集成到服务器主板级。直流微电网由此成为数据中 心的核心基础设施，通过高压直流总线向服务器机架供电，形成一种可扩展、面向未来的供电架构。图 15 展示了 该方案示例。 在这种情景中，新兴的固态变压器（SST）技术将发挥关键作用。固态变压器能够直接从 10 kV-35 kV 的中压交流电 网接收电能，并提供稳定可调

15 年间一直 保持领先。过去十几年间，上海港集装箱吞吐量始终保持正向增长，年均复合增长率为 3.9%。 2023、2024 两年的同比增长率分别达到 4%和 5%，港口货运正在走出疫情影响。面向未来，虽然 全球经济疲软、国际局势变幻以及中美贸易摩擦等因素都可能对上海港吞吐量产生影响，但长远 来看，持续增长的趋势应该不变。 图 18 上海港货物吞吐量、集装箱吞吐量趋势 注：作者绘制，数据来源于统计资料。

优化操作界面，降低 操作难度 • 信息系统移动化，将 领导审批事务、客户 营销 业务、现场管理 业务实现移动应用管 理。 贯通 透明 便捷 统一实时的信息展现，快速的问题定位 25 面向未来：重点建设 6 大主线实现（集团）横纵一体化的协 同及管控 决策支持层 商业智能分析 BI 全面预算管理 报表合并中心 企业绩效管理 集团管控层 主数据管理 集团财务核算 集中采购 集中资金管理

发展的助推者。内设一个综合支撑板块和智库研究、网络研究、应用技术研究三 个技术研究板块，具备智库的专业咨询能力、网络技术的自主核心能力、前瞻技 术的研究能力、技术与业务融合的应用能力。公司面向未来积极抢占技术制高点， 构建起有算力、有能力、有生态的“两云、两院、两联盟、三基地、N 实验室” 创新生态体系，全面加速 5G、工业互联网等“新基建”能力建设及融合应用推 广，孵化 5G 示范

随着分布式技术和云计算技术的大力发展和交叉融合，基于云 计算平台的分布式架构可以有效的解决传统集中式架构的成本高， 扩展性差等问题。且云计算特有的热迁移，亲和性和背离性等特性 可以有效的提高了业务的稳定性和灵活性。面向未来市一级 ZFZ 务 大数据的应用场景，采用分布式云架构对 Z 务云平台进行改造升级。 市区两层平台对接 二、区块链平台建设 区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分 布式节

场景交互数据项及通信协议（规范性） ...................... 276 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 9 1 总述 1.1 背景 面向未来规模化不同等级智能网联汽车需求，我国提出了车路云 一体化技术路线，具备分层解耦、跨域共用的特征。车路云一体化系 统通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空 间融合为一体，基于系