车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟

主数据管理 提供数据定义、主数据建模、主数据 开发、主数据维护、主数据分发等管 理 ，实现主数据全流程管理。 客户 360 度画像管理 提供标签的创建 、 修改 、发布、 执行 、 下线等全流程管控， 实 现 360 度画像分析和应用。 智能数据运营 对数据湖提供数据资源、指标、 画像、模型等服务 ，实现数据 价值快速变现。 智能生成实施方案 基于产品完成实施后 ，系统自 动生成实施方案文档 多业务系统数据汇 聚 • 实时数据同步 • API 数据落库 应用场景 核心功能 解决问题 治理平台 数据汇聚 第 1 1 页 数据标准 • 支持词典、度量单位、代码集、标 准数据元、标准文档、命名标准等 6 种类型数据标准管理。 • 数据标准用于标准化翻译，数据清 洗、数据质量稽核等场景，助力平 台数据质量提升。 质量核 查 数据接入 数据整改 规则配置 模型构建 质量报告 任务运维 第 1 3 页 • 仅部署 K8s ，即可支 撑实时计算平台的任务 运行。 • 无需单独部署 Flink 集 群，实时任务运行时， 会自动创建 Flink 集群。 • 支持在应用程序异常 崩溃或者手动暂停任 务等情况下，保存状 态信息，实现断点恢 复。 • 支持在数据处理过程

05 组织现状问题解析 08 全 球 领 先 酒 店 集 团 的 共 性 规 律 07 组 织 优 化 必 须 尊 重 普 遍 规 律 06 组织问题的变革迫切性 09 组织落地实施方案的原则 业务架构导向 借鉴领先实践 01 04 Heading 03 02 组织优化的 主体逻辑 同步人员优化 适配管控模式 如何使组织架构超 越法人架构、最大 程度支撑 XX XX 餐饮在 近期与未来的业务 架构与战略蓝图达 成 怎样发挥 XX 餐饮集 团总部、股份与酒 管公司所长，形成 各自合理定位有效 授权与管控垂直打 通 国际酒店集团在酒 店管理公司层面设 哪些职能部门；如 何以此推动多品牌 多区域的业务发展 人员问题不可干扰 目标架构，但在当 前落地实施方案中 需考虑；人员优化 匹配组织渐进调整 针对酒管 公司层面 组织优化 针对股份 公司层面 组织优化 上述组织设置的问题是： 1. 严重不支撑股份公司战略达成； 2. 管控薄弱，部门级管控几乎完全缺位 ► 严重不支撑股份公司战略达成 ► 连锁酒店产业概念模糊，连锁酒店产业发展缺乏战略导向性，其作为产业的重要性不及单体饭店的重要性 ► 多元投资业务与孵化业务的发展一盘散沙，缺乏整体上的资源投入与目标产出管理 ► 管控薄弱，部门级管控几乎完全缺位 ► 高管在管控上的决策作用需靠部门落实，因此目标管理 / 资产管理

术 合 1 华南理工大學 South China University of Technology 低压馈线 电缆分支箱 电力市场 可调容量 大电网 B Gaas 本地控制 集控平台 协调控制技术 ~10 万 座 变电站 ~450 万 台 智 能 计 量 技 术 可控负荷 ~10 亿 储 能 定处 顶 需求侧响应机制 分时电价机制 (TOU) 实时电价机制 University o Technology 虚拟电厂与电力市场 辅助服务 调峰 15 分钟 15 分 钟 1 小时 1 2 小时 电能量 现货 分钟级 1 小时↑ 高 备用 直控型 15 分钟 秒一 1 小时 1 2 小时 1 削峰填谷 分钟 激励型需求 响应机制 DR 信号 - 系统状态 价格型需求 响应机制 DR 信号 - 价格水平 电力 市场 负荷 Q 企业 能耗 O 二 园区 能耗 其他形式 能源 解 决 方 案 分布式 储能 电源 / 电网 资产 分布式 风电 分布式 光伏 分布式 光伏 采 集 层 电动 汽车 可控 负荷 用 户 资 产 r 这是一个在数学上的多目标优化问题，由于海量对象 组合、商业博弈、误差考核、强可靠性和安全性等等 约束，使得这一问题的优化算法、闭环控制通信和设

涉毒人员是公安重点管控的人群，从全面加强涉毒人员管控工作出发，改 变传统禁毒管控模式，从被动寻找查获转变为数据挖掘研判预警，大力遏制涉 毒人员违法犯罪，建设涉毒人员数字化管控服务体系势在必行。 全面掌握涉毒人员动态信息是开展禁毒工作的必要条件，涉毒人员既是违 法者，又可能是受害者，通过全面掌握涉毒人员动态信息，可以有效的为防止 涉毒人员违法犯罪，提供依据维护社会稳定。但目前在涉毒人员管控工作中存 在着一些问题： 吸毒人员脱管：目前，吸毒人员管控工作更多的是由非公安禁毒部门直接 管控，包括社区戒毒康复工作站、乡镇人民政府、执行强制隔离戒毒的司法部 门、执行药物维持治疗的卫生部门等单位，但因为部分地方、人员因条件所限， 不具备非常专业的动态管控宣传方式，导致在吸毒人员管理中管控机制断链。 禁毒情报搜集方式少:毒品犯罪案件的侦破更多的要依靠情报，而传统的禁 毒情报工作模式已经进入瓶 毒情报工作模式已经进入瓶颈，禁毒情报搜集工作过于单一，缺少对在管控人 5 员背后的网络进行信搜集的方式。 缺少涉毒人员相关的大数据分析：上饶现有吸毒人员数据，无法从中搜集 到更多潜在涉毒人员人员的相关情报和信息。 涉毒人员网络化：在开展的涉毒人员管控工作中，贩毒、制毒人员流动性 大，反侦察意识和能力较强，为逃避打击经常利用现代科技手段采取“电话交易” “网络交易”等方式，加大了公安机关的发现难度。 缺少对企业的使用流程管理：上饶现有

基于物联网的智能餐饮信息化解决方案研究 李建荣 (中国移动通信集团广东有限公司，广州5 1 0625) 摘 要本文聚焦3万亿元营收的餐饮行业，研究适用于餐饮行业的智能终端以及物联网智能管控平台，为餐饮行业提 供包含4G无线应用、人工智能、物联网应用、互联网+、大数据分析等新兴技术的ICT整体解决方案，快速 切入餐饮行业信息化市场，捆绑专线产品业务及个人业务，提升公司业务粘性。 关键词物联网；智能餐饮；信息化 造的娱乐化、好玩和有趣的餐厅，有效节约人力成本， 提升餐厅的信息化水平和管理效率，驱动顾客自传播“叫1。 2研究目标 通过研发具有无线通信功能的餐饮智能服务机器人 收稿日期：201 6- 06—1 4 及物联网智能管控平台，提供包含线下现场智慧改造、 线上云端数据智慧处理的“020”整套信息化解决方案， 打造包含4G无线应用、人工智能、物联网应用、互联网+、 大数据分析等新兴技术的智慧餐饮升级，实现对餐饮服 2．1前端智能服务机器人研发 研发餐饮智能服务机器人，实现餐厅现场人脸识别、 餐位导引、点菜交互、现场送菜、服务交互、结帐付款、 7 万方数据 旁熏 物联网智 控平台 数据 交互 数据 处理 数据 管控 陶：薪巍同标蕊意躅 评估交互及餐位释放等功能，使用智能服务机器人释放 人力，节约人力成本，同时增强餐厅的趣味性，吸引更 多的顾客，形成餐厅自有的个性化和品牌化。 2．2物联网基础能力平台研发

• 财务管控 + 战略管控 + 经营管 控的多模式集团管控策略 • 核心业务巩固核心竞争力，辅 助业务补充增强盈利能力 客 户 维 护 能 成 力 本 控 制 能 订 力 单 交 付 能 质 力 量 控 制 能 设 力 计 能 力 客 户 维 护 能 质 力 量 控 制 能 渠 力 道 管 供 理 应 商 协 成 同 本 控 供 制 应 交 付 能 计 力 划 能 风 力 险 管 控 能 力 力 供 应 交 付 能 创 力 新 能 风 力 险 管 控 能 市 力 场 营 销 能 投 力 资 决 策 能 资 力 金 调 配 能 力 关键能力 次要能力 对 **** 的总体理解 质量 计划 营销 技术 采购 生产 仓储 售后服务 预测 / 订单 综合管理 应收管理 固定资产 成本管理 人事管理 考勤管理 应付管理 总账管理 预算管理 学习管理 招聘管理 商机管理 客户管理 管理特点： 追求精益生产管 理，强调运营过程 中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 • 品牌 组织特点： 合资企业，集团化 架构，强调标准化 模版的复制和运 用。 追求单元化管控， 强调单元化的盈利 **** 特点分析 载货汽车的产品定位

.........................................................................................22 1.3.4 风控（征信）.........................................................................................27 2. 平台技术及亮度总结 资源管理与分配.....................................................................................88 3.5.5 权限管控................................................................................................89 4 资源管理...................................................................................146 4.2.3 权限及安全管控...................................................................................150 4.3 运营维护子系统.

压 响 应 情 况 采 取 “盲 切 ” , 无 法 计 及 无 功 电 压 影 响 因 子 ， 一 旦 发 生 系 统 性 低 压 稳 定 事 故 ， 电 压 控 制 区 间 小 ， 准 确 性 差 ， 区 域 性 电 压 控 制 效 果 差 ， 严 重 时 导 致 分 布 式 电 源 批 量 脱 网 、 负 荷 脱 扣 等 种 种 问 题 ， 进 一 步 恶 化 了 系 统 电 压 。 0 0 海量低压分布式资源难以准确观测，现有调控感知架构无法适应，缺少群控群调方法 和区域协调互济手段。 低 压 分 布 式 电 源 集 群 聚 合 调 节 中 多 维 度 难 以 协 同 架合效率低 台区 2 事 台区 4 导季甲 台区 3 出 感 台 区 资 源 波 动 性 强 与 调 控 需 求 不 匹 配 资源波动性强 14 协同调节困难 12 10 率 低 、 时空协调不足。 低 压 分 布 式 集 群 缺 乏 考 虑 拓 扑 关 系 的可调潜力聚合分析方法、 缺乏协 调互济和有效的群控群调方法。 缺 乏 考 虑 拓 扑 - 资 源 耦 合 关 系 的 可 调 潜 力 动 态 聚 合 方 法 、 无法对低压台 区 内 的 分 布 式 资 源 进 行精 准 调 控 。 研 究 背 景 # 6 关键难题 亟 需 构

精准导航 智能决策 利用卫星定位、惯性 IMU 、激光 雷达及视觉等进行精准定位，实现 全局路径规划，自主调整决策。 智能调度 实况监控 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 环境感知 自主避障 通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 资源的统一管理。 高可靠：支持计算、存储、网络全冗余架构，资源弹性可扩展， 支持动态迁移和重配置资源。 高安全：有效保障业务连续性，数据自动副本，分片保存，保 障数据不丢失。统一认证审计，智能管控信息安全。支持负载 均衡和链路聚合。 高性能：通过服务器与存储的集群，性能并行化，带宽聚合化， 负载均衡化，将获得更高的服务性能。 易整合：完备 P2V 和 V2V 工具，支持将现有应用服务和数据 平台定位：关注的云平台的统一管理，而不是底层的虚拟化或 具体资源。支持平台资源和应用快速扩展。 数据中心弹性扩展，满足未来业务增长的需要。 帮助客户构建自助、标准化的服务型基础设施的 同时， 降低管理成本。 • 可集中部署，统一管控，故障自恢复，系统更 加健壮，运行零风险。 • 从业务应用、中间件、基础设施层三层一体化 安全管理和保护。 • 服务响应更加迅速，充分发挥设备性能，提高 利用率。 • 快速和轻松地升级到云中，最大保护现有投资。