则允许某些人工智能解决方案，这将使政府能够测试预期的监管是 否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪 威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的 基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。 以及人工智能在交通中的应用。 针对性法规应确保人工智能在交 通领域的应用符合用户和社会的需求。需要将人工智能技术的优势 与其他可能性和现有解决方案进行比较，以确定人工智能在哪些方

，增强数据安全预 警和溯源能力 。要加强政策、监管、法律的统筹协调 ，加快法规制度建设。要制定数据资源确权 、开放、流通、交易相关制度 ， 完善数据产权保护制度。 —— 习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习会议 连接风险 > 静态此类一次验证授权 ，访间控制不精细 > 接入人员身份复杂 > 接入设备复杂 ，安全不可控 数据泄露风险 > 搜权粒度粗 > 敏感 、普通数据融合 ，但唯独授权管理粗放

二次会议上，强调要深化电力体制改革，加快构建清洁低碳、安 全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统 2024 年 2 月 29 日，中共中央政治局就新能源技术与我国的能源安全进行第十二次集体学习。习近平总书记指出，我国能源发展 仍面临需求压力巨大、供给制约较多、绿色低碳转型任务艰巨等一系列挑战。应对这些挑战，出路就是大力发展新能源。推进 电网基础设施智能化改造和智能微电网建设，

该体系以 《贵州省公共数据授权运营实施方案》为核心指导， 围绕七大体系机制与两项规范制度展开建设，最终落 地 N “ 个主题应用。 7”具体包括数据归集治理体系、数 据产品体系、AI 数据集体系、数据流通体系、数据运 “ 营体系、数据安全体系以及数据工具体系； 2”是指运营 生态制度和技术标准规范。通过多层级、全流程的机 制设计与技术保障，该体系构建了安全可信、高效协 同的数据运营环境，全面促进公共数据要素的有序流 计了 一套 新型数据标准。从四项核心维度完成数据汇聚，以 景区为例包括：位置与设施、门票、主要景点与项 目，综合评价等，同时将数据进行精细化标签管理。 （2 “ ）建立 四 ” 维一体 的数据采集体系：通过融合政府 公共数据确保数据可信性、互联网公开数据确保场 景丰富性、经营系统的运营数据确保动态准确性、 人工填报数据确保细节完备性，形成一套全面、可信、 精准可用的贵州文旅数据体系，加快推动构建以数

息进行匿名化处理（如去标识化），符合《个人信息保护法》《GDP R》等隐私法规要求。版权层面需严格遵循著作权法：对受版权保护 的文字、图像、音频等内容，要么通过直接授权（联系权利人）、 版权集体管理组织（如中国版权保护中心）获得使用许可，要么限 于“合理使用”范畴（需满足“非商用目的”“使用量不构成作品核心”“ 不影响原作品市场价值”三大条件）；优先选用开源协议（如MIT、A pac 观量化需求。定性方法聚焦风险的“性质”与“影响维度”，常用工具包 括风险矩阵（将发生概率与影响程度划分为高/中/低等级，如“未获 得用户数据授权”的概率“高”、影响“高”，归为重大风险）、情景分 析（模拟“数据泄露引发集体诉讼”等场景，评估声誉、客户信任等 非量化损失），适用于早期识别模糊或难以量化的风险（如隐私侵 权的隐性影响）。定量方法则通过数据模型将风险转化为可计算数 值，核心是“风险值（R=发生概率×潜在影响）”公式——例如结合

智能交 通管理提供更为坚实的基础。 2.3.1 数据收集与处理 在智能交通管理系统中，数据收集与处理是交通预测分析的基 础环节。为了实现高效的交通预测，必须建立一个多层次、多元化 的数据收集体系。这一体系不仅需要实时获取交通流量、速度、事 故、天气等多种信息，还应具备强大的数据处理能力，以确保数据 的准确性和时效性。 首先，交通数据的来源可以分为几类： 1. 交通传感器数据：包括路面安装的交通流量计、测速仪、摄像

极 大的可行性与应用前景。作为一个综合性的环保监测系统，该网络 能够有效地整合多种监测手段，包括无人机、多传感器实时监测、 卫星遥感以及地面监测站的协同工作，形成一个多层次、全方位的 数据收集体系。 在实施低空环保监测网络后，预计将大幅提升环境监测的精度 和及时性，具体总结如下： 1. 实时监测能力：通过无人机和地面传感器的结合，网络能够实 时收集低空空气质量、气象条件及污染物排放情况，实现精细